電力現場作業安全監督管理平臺應用研究

高毅 毛鳳春 趙威 曾祥輝 金點 李正志

摘要：本文對電力現場作業安全監督管理應用進行研究，基于提出的安全生產狀態評價模型，科學評價各層級單位安全生產狀態，及時準確監督省、地市、縣、班站所的安全生產狀態，及時發現安全生產隱患，及時糾正，及時整改。同時，基于研究的安全狀態評價與現場作業安全監督閉環式管控方法，研發，通過安全監督信息化，將安全監督各要素、各過程信息化、規范化和數字化，實現安全監督檢查的可觀、可查、可控、可追溯。精準查找并準確定位數據背后反映的安全管理短板，追溯各層級人員的管理缺失和責任缺位，有效推進風險防控和促進責任落實。對電力企業安全生產管理工作提供了有力保障。

關鍵詞：安全生產狀態;移動監督;狀態監督;評價模型

電力行業是國民經濟的基礎產業，它直接關系到經濟發展和社會穩定，隨著全社會對電力這—特殊商品依賴程度的不斷提高，電力安全生產越來越重要掣，電力企業員工職業素質的提升對電力系統的整體安全運行也有很大的影響，這就需要電力行業現場作業進行有效的監督和對各層級單位開展安全生產狀態評價。

為確保電力生產安全穩定局面，高質高效推進本質安全建設，扎實開展工程施工作業現場安全管控，不斷消除各類違章，長期以來安全監督專業不斷完善稽查組織機構，增強安全監督檢查力量，加大稽查深度，對各專業施工作業現場展開了覆蓋面廣、專業性強的安全監督和檢查。隨著現場作業安全監督力度的不斷加大，監督作業流程的標準化，規范化問題，安全監督檢查人員的專業性、監督手段的先進性、監督標準的適用性，以及監督現場安全狀態評價數據的準確性等問題日益突出，對當前現場的反違章管理和安全管控構成了嚴峻的挑戰。

為進一步貫徹落實關于開展本質安全體系建設的工作要求，減少和消除施工現場各類違章，強化作業現場安全管控要求，提升電力企業安全管理水平，在現有安全管理模式基礎上，建設一個符合新形勢下作業現場作業安全監督管理的先進、可靠、高質量標準的施工作業現場安全監督管理系統勢在必行。

1、建設目標

為確保電網安全穩定為核心，促進安全生產運行的一體化和精益化管理，全面支撐公司對安全生產活動、員工行為的管控和監督，實現對安全監查業務流程的全方位、全過程信息化支撐。用“互聯網+安全監管”科技創新手段打造公司“統一、高效、規范”的全省一體化的監察管理應用，兼顧五大閉環監控系統，有效提升監督效能。通過本項目的建設，全面加強安全生產風險管控，優化安全監查模式，提升安全監查水平及質量，促進安監工作“體系化、規范化、指標化”，實現安全生產精細化管理的重要基礎，可助力云南電網達到如下目標：

1.1建立統一的安全監督管理平臺

建立統一的安全監督管理平臺，將零散的、存在的監管空白通過信息化手段實現向流程化、標準化、規范化轉變。實現營銷、人資、生產、基建、配網搶修等系統數據共享，建立作業計劃池、監查計劃管理、違章管理、統計分析等應用，實現現場作業計劃、監督任務及現場監督的高效協同，為現場違章行為提供專業分析支持及管理決策支持。

擴展現場作業安全監督移動應用建設，提供安全監查人員現場作業記錄、反饋、整改等工作的移動化一站式應用，解決監察數據及時性、真實性、完整性問題，提升現場監督工作的規范化管理，為各級人員進行集中、遠程監控，對現場風險進行實時查看、遠程監管及統一調度提供信息技術手段。

1.2建立統一、集中的安全監督數據資源池

通過安監數據的在線/離線采集，收集并存儲安全監查業務開展中產生的數據信息，將離散的業務數據建立內部關聯關系，實現數據的融合聯通，逐步形成安監專業數據資產庫，形成集中、真實、完整的資源池，為數據分析及挖掘，數據信息共享奠定基礎。

1.3建立現場作業監督工作閉環管理機制

建立起對監察工作的全生命周期閉環管理機制，針對安全監查工作中監察問題進行回溯反向分析，建立監察追蹤機制，實現安全監查事件根源追溯。做到事前規劃、事中可控、事后可回溯，達到事前風險識別及評估，事中落實管理流程及管理措施，事后整改、總結回顧分析，最終推動安全監查工作的持續改進。

1.4實現監查數據多維可視化分析

基于安監數據資源池，通過采集生產、基建、營銷、系統運行等違章數據，基于安全監管業務需求，實現違章數據、事故事件數據等統計分析。同時提供對數據的多維度分析，滿足不同管理層對安全監督的要求，為安監專業管理駕駛艙的可視化展現提供基礎支撐。

2、建設必要性分析

通過平臺的建設可有效促進安全生產運行的一體化和精益化管理，通過信息化的手段實現對安監人員現場監察行為的有效管控和監督，實現對安全監查業務流程標準化、規范化落地。通過現場作業安全監督管理移動APP應用，有效避免原手工記錄帶來的信息記錄滯后、記錄不完善、信息時效性差等問題的出現，解決安全監查人員現場監督紙質表單攜帶不方便，現場作業記錄、反饋、整改的及時性、真實性、完整性，打破地域限制，為各級人員進行集中、遠程監控，對現場風險進行實時查看、遠程監管及統一調度提供信息技術手段，最大限度提升監督體系人員工作效率及管理流程的規范性。

通過對安全監查工作數據的采集和集中存儲，打通數據壁壘，形成安監專業數據資源池，為數據多維度可視化分析、事件追溯、輔助決策提供有效的數據支撐。

該項目的建設成果，將有效的支撐現場安全監查作業的開展，極大的提升工作效率及工作質量，實現對安全監查事務業務流程的全方位、全過程支撐，在提高安全監管效能的基礎上，促進安全生產運行的精細化管理。

3、設計構建

3.1功能設計

安全監督管理平臺功能主要涵蓋現場監督檢查、生產安全狀態評價、安全監管履職效能評價、安全學習模塊、糾正預防模塊、安監人員注冊管理、問題原因分析、安全獎懲、事故事件管理、安規考試系統，各功能模塊包括WEB端、移動端建設。功能架構如下圖所示：

（1）現場監督檢查

基于安監數據資源池，通過采集生產、基建、營銷、配搶等作業數據，實現現場違章查處全過程高效協同管控，通過對違章原因分析，違章整改，事故事件數據統計分析。實現安全生產狀態網格化管理及態勢感知，為電網安全生產精細化管理提供有效支撐。

（2）生產安全狀態評價

基于1+3方案，實現省、地市、縣（隊所）三個層級安全生產狀態初報及校核，固化安全生產狀態評價模型，實現各單位安全生產狀態自動評價及統計分析，實現各層級安全生產狀態可視化，為各級管理部門提供安全生產狀態預警信息，提早防范。

（3）安全監管履職效能評價

通過對省、地市、縣（隊所）各層級管理人員開展安全監督任務次數及發現違章數統計分析。形成各層級管理人員安全監管履職數據庫，準確反映各級管理人員安全監管履職情況，為后續履職評價是，責任追溯提供數據支撐依據。

（4）安全學習模塊

安全學習主要包括三個模塊：行為記錄模塊、模型分析模塊和推薦算法模塊。行為記錄模塊是主要負責記錄員工學習安規知識的歷史痕跡，并將它們存儲到數據庫中的特定位置;模型分析模塊負責員工學習安規知識歷史痕跡的抽取、轉換和重載操作，并完成對它們分析工作，以實現對安規知識的推薦;推薦算法模塊是整個推薦模型的核心功能模塊，它負責模型的大部分計算工作，通過安規知識的協同過濾來實現對員工的個性化推薦學習服務。

（5）糾正預防模塊

實現各類問題整改的跟蹤、監控，并對將要到期的整改任務進行預警、提醒，對整改措施的效果進行后評估。

（6）安監人員注冊管理

實現省、地、縣三級單位安全監管人員基本信息，安監專業能力等級的動態登記，形成全省安監隊伍數據庫，通過多維數據分析（主要包括：年齡、學歷、職稱、能力等級、崗評情況等等），各層級管理人員能夠實時掌握安監隊伍能力建設及資源分布情況，為管理決策提供支撐。

（7）安規考試系統

實現賬號管理，角色管理，積分管理，參數設置，通知公告，IP限制管理，權限管理，賬號配置，題型管理，題庫管理，試卷管理，模擬考試，手工判分，證書模板管理，綜合查詢，登錄統計，多維統計報表，消息推送機制，消息公告管理等功能。為安規考試提供信息化支撐手段。

（8）問題原因分析

通過對例行檢查，專項檢查，管理性監督，安全區代表，飛行檢查五類檢查任務中所發現問題的統一收集，建立各類檢查中發現統一問題庫，實現省、地、縣三級同類問題的自動查找和識別;通過統一的問題原因分析模型，實現各類問題原因的統一分類及準確定位，為后續糾正預防提供數據依據。

（8）安全獎懲

根據系統內各作業人員安全指標考核數據，輸入安全績效計算模型，得到各作業人員安全績效考核系數，系統通過展示用戶安全獎勵的虛擬貨幣，此虛擬貨幣可按照一定的比率兌換為真實的貨幣，具體兌換的方式以人資部為準，此虛擬貨幣作為安全生產獎勵的一種特殊表現形式。

（10）事故事件管理

通過各層級對事故事件的填報、審核、上報、原因分析、分類，以及整改措施完成情況進行跟蹤、統計、預警，實現事故事件管理流程固化。通過對事故事件數據進行分析比對，找到相同原因導致的事故事件，找出管理中的薄弱環節，為管理改進提

3.2關鍵技術

本項目針對當前電力企業現場作業安全監督和安全生產狀態評價問題進行深入分析，通過多種技術和理論構建現場作業安全監督管理平臺，本項目技術和理論包括：云計算技術、數據挖掘技術、基于知識協同原理的評估技術以及知識可視化技術，為現場作業安全監督和安全生產狀態評價問題提供科學合理的解決方案，顯著提高電力企業的生產效率。本項目用到的關鍵技術和理淪包括以下幾個：

（1）云計算技術

充分利用云計算的高性能計算與海量數據存儲能力，將大量現場作業安全監督過程數據的計算和存儲工作放在后臺服務器中完成，解決了現有安全監督統計模式計算能力差、存儲空間小等問題，使得安全生成狀態的動態，實時評價成為可能。

（2）數據挖掘技術

用數據挖掘算法對安全監督檢查全過程數據進行分析和處理，利用安全監督大數據統計分析和“下鉆”等數據力量，精準查找并準確定位數據背后反映的安全管理短板，追溯各層級人員的管理缺失和責任缺位，有效推進風險防控和促進責任落實。

（3）基于知識協同原理的評估技術

基于知識協同原理對各層級生產單位的安全生產狀態進行智能評價。系統以收集到的違章數據、事故事件數據以及安全操作記錄等數據作為評價依據，通過對數據的合理分析構建評價模型，綜合利用各種安全生產狀態評價指標對各層級單位的安全生產狀態及評價定級。

（4）知識可視化技術

對各單位的安全生產狀態相關數據進行對比排名，下鉆分析，輔助找到管理中的薄弱環節，利用可視化技術將其形象直觀地表示出來，讓管理者實時的了解每單位的安全生產情況，及時發現問題單位，提早預防。

4、結論

利用移動互聯技術建立統一的安全監督管理平臺，依托作業計劃池，快捷生成對應的監督檢查計劃，檢查內容按專業智能匹配，檢查過程有跡可循，為安全監督檢查業務全流程提供智能化、移動化支持。各專業（生產、營銷、基建）現場監督檢查數據，違章數據、事故事件等數據的統一匯總，形成公司統一的安監專業數據資源池，為地市、縣區、班組三個層級的安全生產狀態評價、安全監督履職效能評價、人員安全檔案的建立等提供支撐。

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作者簡介：高毅，男，大學本科，高級工程師，云南電網有限責任公司，安全監督管理方向。