技術變革下的信息生產困境與突破研究

摘要：互聯網技術的高速發展，“智媒+新聞”與“互聯網+新聞”業務的發展，大數據技術推動的個性化信息分發等全新的信息生產格局，促使傳統媒體與新媒體共同加速轉型發展。媒體與社會之間、媒體與政府之間、媒體與媒體之間、媒體與受眾之間要加強合作，快速適應新的傳播生態格局。

關鍵詞：數據新聞；媒體生產；流程變革

中圖分類號：G212.2 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）13-0026-03

機器人新聞寫作、“AR/VR/MR+新聞”“大數據+新聞”等全新的新聞信息生產方式正在改變當下新聞內容生產流程和內容呈現生態。新技術在給媒體生產帶來便捷的同時也帶來了諸多挑戰，如深度數據挖掘與用戶隱私邊界問題、機器人新聞生產與新聞工作者角色退位問題、新媒體賦權網民與輿論不理性問題、個性化推薦與“信息繭房”問題等。媒體機構如何在新聞生產力大變革背景下始終保持與用戶頻繁且良好的互動，實現新聞內容生產效率最大化需要繼續深入探索研究。

一、大數據與信息生產交互之思

5G時代的高容量意味著接入各種各樣信息的傳感器會越來越多，一個結果就是傳感器會成為社會傳播中最重要的一個信息來源和信息生產者。當傳感器無處不在、全時在線的時候就會產生大量的數據，而大量的數據會對整個新聞傳播實踐流程和價值發生進行數字化、數據化的全新改造[1]。5G技術對于新聞傳媒業而言到底是更好的傳媒業還是更壞的傳媒業并不取決于技術本身，而在于人類怎么駕馭技術，讓技術為人所用。5G的大容量特征讓數據收集平臺對用戶個人信息數據的收集量劇增，隨之而來的是數據的深度挖掘與用戶隱私邊界相沖突的問題。

（一）精準受眾、定制內容與“密友”媒體

大數據對于新聞媒體精準受眾和新聞分發“預先選擇個性化”有極大的幫助——提供“個人日報”式的定制化服務使機器可以遵照算法邏輯，從海量信息中選擇適合的信息完成個性化推薦，此為“預先選擇個性化”[2]。大數據平臺對用戶展開持續的數據收集，進行數據存儲后展開數據分析，根據分析結果描繪出基于用戶個人的偏好畫像，媒體基于此精準定位受眾，在新信息分發時有選擇性、有目的性地進行信息分類投放，實現“預先選擇個性化”。“協同過濾”技術也基于大數據得到發展，“協同過濾”是利用一群特征相似的群體推薦用戶感興趣的信息，即群體成員之間的信息交互，接收到推薦信息的個人再通過給予一定的態度表達，如迅速劃過該信息以表達對此信息不感興趣的態度，達到信息過濾的目的，進而幫助別人篩選信息。用戶付出個人信息不是無償的，如算法推薦和協同推薦技術下的信息推送極大限度地節約了用戶對感興趣內容的找尋時間。大數據平臺對用戶廣泛而深入的數據收集，以及人工智能實時分析并記錄用戶媒介使用情況的反饋數據，有利于媒體平臺作出戰略性信息傳播策略以及緊急情況下的信息傳播應對與調整。這種基于用戶個人數據而產生的“個人日報”式的新聞信息生產容易讓受眾對媒介產生情感依賴，媒體知曉用戶對什么信息最感興趣，用戶在關注什么信息，會基于用戶行為分析用戶心情并推送定制化信息，媒體知用戶所知、想用戶所想、解用戶之憂，媒體就像用戶的摯友一樣關注和了解他們，甚至比摯友更懂用戶。

（二）大數據與個體隱私化戈之道

大數據與用戶隱私之間的矛盾從數據爬蟲技術伊始就存在。一款APP使用的人數多、知名度高，用戶常會默認這款APP是安全的，相關使用條款無須再認真閱讀。多數用戶將APP使用條款閱讀的責任寄托在他人身上，用戶隱私的適當讓渡并不意味著用戶可以降低對自我隱私的重視程度。媒介使用信任情感的產生其實是一種從眾的模仿心理，加布里埃爾·塔爾德認為“文明正在參與這個普遍的均衡趨勢，是否就揭示不同文明正在走向一個共同的極端呢？根本就不是這樣的，因為這個趨勢顯然是由于一種文明淹沒了大量初始的文明，這種占上風的文明滔滔洪流掀起的水波就是不斷擴大的模仿圓環”[3]。用戶集體性放寬對媒介使用的心理防線成了用戶數據被肆意挖掘的主要原因之一。

解決大數據挖掘與個人隱私邊界問題應從用戶、大數據機構平臺、媒體機構、政府四個主體層面展開。首先，用戶不能將隱私權托付于他人，在日常生活中涉及個人信息授權時務必仔細閱讀條例條款，提高個人隱私安全保護意識，加強個人媒介使用素養；其次，大數據平臺要恪守職業道德，在收集除“明顯可公開數據”之外的數據時應遵循“用戶知情授權”原則，對于無意收集但不宜公開的用戶數據絕對保密；再次，各大媒體要遵循信息生產工作制度，恪守新聞從業人員道德規范，尊重用戶隱私，謹慎使用大數據平臺提供的用戶信息數據；最后，立法機構、行政機構要制定針對用戶數據保護的法律法規，用實實在在的制度規范各機構對于用戶數據的操作，讓公眾的合法權益受到法律的明確保護。

二、科技生產力與信息生產交互之變

從手抄報到印刷報再到廣播電視、互聯網絡、手機電腦、人工智能、機器人寫作，新聞媒體從紙媒到智媒、信息采集從人工采集到數據自動挖掘分析、信息內容生產從人力編輯到機器人寫作、信息傳遞從郵差到實時更新等一系列信息生產發展都在一次次的技術變革中重構。

（一）信息采集之變：從人工采集到數據爬蟲與自動分析

以往信息獲取常見的幾種方式有群眾投稿、記者深入社會采風、人力下的社會熱點監測與輿情分析等，當下的大數據技術和人工智能技術的實時數據監測解放了人類的雙手、節約了人力資源。數據爬蟲技術對用戶數據的挖掘增加了所得數據理性，人工智能技術的自動化數據分析提升了數據精準度。用戶具有極強的個人主觀能動性，他們的喜好在泛信息時代是不停變化的，純人力無法做到對用戶信息點擊與搜索的實時追蹤和分析，然而大數據與數據爬蟲技術卻可以做到在新聞信息生產需要用戶最新數據時及時提供最新數據。機器人自主學習與深度學習數據處理技術，加之人力對于信息生產活動的幫助，信息采集活動將會更加及時和貼近社會熱點。

（二）信息生產之變：從純人工寫作到AI與記者融合信息生產

機器人寫作和AI（人工智能）主播播報新聞在當下十分流行，AI寫作給信息生產行業提供了不少便利，節約了信息生產的時間成本，自動化分析與數據的精準讓新聞時效性、真實性、客觀性都得到了增強。機器人寫作目前主要被應用于一些硬新聞和數據類信息的寫作報道，如股市實時動態、體育賽事結果、地震等自然災害等，一些富有主觀感情色彩的信息生產主力軍依然是專業的信息寫作者。AI與人力分工合作進行信息生產，既減輕了人工信息生產者的壓力，也提高了新聞寫作的速度和精準度。技術和人力深度融合的信息生產有利于信息生產活動朝著及時、精準、客觀、理性且富有溫度的方向前進。

（三）信息呈現之變：從單一媒介呈現到“三R技術”與“在地感”

AR（增強現實）、VR（虛擬現實）、MR（混合現實）技術在新聞生產活動中的應用給予了人們全新的信息享用體驗。媒體進行信息生產時利用計算機技術盡可能全面地建構出事發現場的虛擬情景，讓用戶更客觀真實地了解新聞事件本身，讓用戶在獲取新聞信息時充滿“在場感”，有效緩解了新聞媒體報道新聞的部分真實與事件追蹤報道不及時導致的受眾對新聞事件的錯誤解讀的情況。突發公共衛生事件通常具有難以預料、事發緊急、危害性大、波及范圍廣、發展態勢難控制等特點，新冠肺炎疫情暴發后，媒體成為傳遞信息的主渠道，及時傳遞最新疫情信息以緩解公眾對此次突發疫情的恐懼感，及時向公眾科普如何有效預防新冠肺炎，及時傳遞鐘南山等權威專家的言論辟謠虛假信息等。火神山、雷神山醫院在媒體24小時的直播伴隨下建成，網友們親切地稱自己觀看“二山”建設的直播行為是“云監工”，親眼見證“二山”從無到有讓網友們充滿了抗擊疫情的參與感，充滿了對戰勝疫情的個人付出感和成就感。

（四）信息分發之變：從廣而告之到“算法推薦”與“協同推薦”交合信息傳遞

傳統的媒體報道重點在于追求報道面，如今的媒體報道不僅追求報道面，還追求個性化的信息分發。媒體個性化推薦將會導致用戶視野變窄以及產生個人“信息繭房”的說法是不嚴謹的，算法推薦和協同推薦交合信息傳遞技術不會形成實質性的“信息牢籠”。對于一些老年人群體來說，在互聯網橫行的時代媒體根據個人信息獲取偏好推送信息更便于他們對于新聞信息的獲取，與時代接軌，與社會動向鏈接。“個人日報”式新聞生產是基于用戶個人頻繁操作而得出的，將用戶自主行為與“信息繭房”勾連在一起是對用戶自主行為的否定。用戶在獲得信息后如果對推送的信息不滿意，其瀏覽時間會大幅降低，甚至不會點開該條推送，數據收集后臺通過用戶閱讀時間數據對比發現用戶信息閱讀行為有變，媒體信息推送也會隨之而改變。用戶對于推送的信息有興趣會進一步深度閱讀新聞、延展性閱讀新聞或者自主尋找相關新聞報道。媒體不是僅推送根據用戶數據推算出來的個性化信息，也會推薦并非純基于用戶喜好的信息，比如協同推薦，類似這類信息推薦方式會拓寬用戶信息視野。

（五）用戶反饋信息收集之變：從信息發出即結束到AI實時收集用戶反饋數據

習近平總書記提出了“四全媒體”的概念，其中全程媒體的“全程”意味著新聞媒體新聞信息生產活動要全方位、全流程，不僅要報道新聞也要收集新聞報道結束后用戶的反饋信息，AI可以做到反饋數據收集的24小時不間斷。新聞工作者與AI互利共生、通力合作，發揮二者的突出優勢達到“1+1>2”的效果是王道。首先，在人機倫理上，機器永遠不會被允許失控于人類，AI自動數據挖掘技術以及深度學習仍然基于人類編寫的程序，AI永遠只是人類運營社會謀求人類發展的輔助手段之一；其次，機器的新聞生產再精確、再及時，沒有溫度的敘事、不合邏輯的表達以及沒有“以人為本”的理念的支撐寫出來的新聞是不受公眾歡迎的。

三、新生產關系對信息生產業的重構

網絡平臺使用的匿名性特征以及網民法不責眾的心理讓意見的發表更加情緒化，“沉默的螺旋”現象在人人皆能發言的時代依然存在。媒介生態圈的重構需要對媒介使用主體加以教育和引導，如在允許網民使用評論功能前設置題目用以考核網民是否具有理性使用評論功能的素質，不定期對用戶進行媒介使用教育，拓寬用戶的媒介使用視野，對于網絡上的非法言論予以適當懲罰等。政府以及各媒體平臺把握規則制定的度很重要，對網民互聯網使用相關權力在放權的同時又要加以限制；媒體平臺要同公眾、政府之間加強合作，共同參與新媒介生態圈的重建工作。

（一）“賦權”與“解構”

傳統媒體信息生產程序嚴格，信息生產者都是專業的信息工作者。隨著互聯網和移動互聯網的不斷普及和發展，平臺媒體、社交媒體以及自媒體的開始興起，輿論空間和信息生產格局都在發生改變。在網絡輿情“自由意見市場”中，各種信息情緒、態度和意見就會被不斷地傳播、交流和碰撞，或者出現消亡以及進一步的擴散，最終形成關于某種社會現象的網絡輿情[4]。UGC（用戶生成內容）解構了傳統的信息生產格局，信息傳播工作不再是專業媒體獨有，互聯網“賦權”讓每一位網民都擁有自己的“麥克風”，人人都可以既是信息的接收者也是信息的傳播者。

（二）“內爭”與“外亂”

自媒體與用戶交流互動的平等直接、及時密切的特征使自媒體在用戶媒介偏向、用戶數據獲取以及用戶黏性維持上相較于嚴肅的主流媒體而言更具優勢。主流媒體作為黨和人民的喉舌，在一定程度上就代表著黨和人民對某一事件的態度，主流媒體應當堅持以高質量新聞報道為目標，不為追求盈利而起“內訌”。互聯網絡尤其移動互聯網的發展讓信息的國際化傳播成為常態，媒體正處于對內要進行生存競爭，對外要抗擊文化侵害的“內爭”與“外亂”之中。媒體對內要不忘初心，牢記媒體工作的使命，與同行之間展開良性競爭；對外，要將眼光放在抵抗外來文化惡意侵入上，放在講好中國故事、傳播好中國聲音上，要勇擔時代大任。

（三）媒介生態格局的破圈與重構

“媒介生態”指一定社會環境中媒介自身構成要素之間、媒介群落之間、媒介與環境之間的互動關系及相對平衡“結構狀態”[5]。自媒體、社交媒體、平臺媒體、傳統媒體共同處于這個龐大的媒介生態圈中，社交媒體及自媒體平臺的興起和壯大打破了舊有的媒體生態圈，即只有媒體機構才能利用媒介發聲的傳播格局不復存在。互聯網“賦權”讓每一位網民都有機會成立獨立的個人“電臺”，媒介的使用主體發生改變，由專業媒體獨享轉向人人皆可參與媒介的使用，眾多意見一致的網民聚集成龐大的群體，并利用互聯網平臺就新聞事件發表評論影響輿論走向，主流媒體利用媒介展開的議程設置功能也受到沖擊。

（四）新媒體與傳統媒體融合信息生產

新的媒體信息生產格局已經形成，傳統媒體與新媒體加快深度融合發展的腳步才能最快適應全新的傳播格局。相較于嚴肅的傳統主流媒體，新媒體更接地氣，信息傳播更及時，沒有固定的發稿格式要求以及發稿數量限制等。主流媒體擁有專業的新聞團隊，擁有新聞信息生產的技術支持，對于新聞事件的深度挖掘以及輿論把控更有經驗。因此，融合發展是最符合新老媒體彼此利益，也是中國的媒體機構“雙重屬性”下的最佳選擇。當下能夠進入大眾視野并被廣泛討論的熱點事件幾乎都是傳統媒體與新媒體共同作用下的產物，新媒體將經由傳統媒體報道的事件搬至網民面前，引發其公眾關注并對事件展開討論，進而形成社會輿論，促進事件的解決。因此，傳統媒體與新媒體融合報道新聞才能夠發揮出“1+1>2”的效果。

四、結語

萬物互聯、萬物皆媒，信息生產主體泛化，政府、媒體、公眾、機器人都成為新傳播生態格局的信息傳播主體，處理好各主體與信息生產之間的關系要從個人、媒體、社會、政府四個層面展開。在大數據橫行的背景下，信息生產者要處理好數據深度挖掘使用與用戶隱私邊界沖突問題，科學技術加持下的信息生產工作要處理好技術革新帶來的生產矛盾點，在全新的媒介生態圈中要找準新老媒體深度融合發展的平衡點。管理部門要加強對媒體的引導，積極組織新聞從業人員的業務培訓，及時參與疏導網絡輿情危機，加快對網絡輿情平臺的建設增強社會輿情研判能力。媒體從業者要注重自身建設，加強對馬克思主義新聞觀的學習，從媒體內部營造出風清氣正的信息生產氛圍。公眾應當自主學習，不斷提升媒介使用技能，使用互聯網時保持理性、謹慎發言，為共同營造風清氣正的互聯網環境助力。

參考文獻：

[1] 喻國明. 5G時代主流媒體的機遇、責任與行動路線[J].現代視聽，2019（12）：87-88.

[2] 丁漢青，武沛潁.“信息繭房”學術場域偏倚的合理性考察[J].新聞與傳播研究，2020，27（07）：21-33，126.

[3] 加布里埃爾·塔爾德.模仿律[M].何道寬，譯.中國人民大學出版社，2008：39.

[4] 孔建華.當代中國網絡輿情治理：行動邏輯、現實困境與路徑選擇[D].長春：吉林大學，2019.

[5] 邵培仁.媒介生態學研究的新視野——媒介作為綠色生態的研究[J].徐州師范大學學報（哲學社會科學版），2008（01）：135-144.

作者簡介：朱家安（1997—），女，安徽合肥人，碩士在讀，研究方向：傳播學。