機械電子工程與人工智能的相關性分析

趙茜

摘要：隨著信息化時代的到來，傳統的機械電子工程結合了信息化技術手段，進而演變為機械電子工程。而人工智能則是新時代網絡信息發展下的產物，人工智能技術的出現，為機械電子工程的技術提升，開辟出了創新的發展路徑，促進機械電子工程的平穩發展。在當代發展中，機械電子工程的飛速進步，也正是人工智能應用水準提升的具體表現，二者之間的關系緊密，互相影響，互相促進。

關鍵詞：機械電子;人工智能;相關性

在社會發展的全新時代，人工智能技術有著相當廣闊的發展前景，但是需要不斷深入研究，使其在機械電子工程中得以普及。因此，相關技術人員需要對機械電子工程作出更深層次的剖析，使人工智能技術的理論和實踐有實現的價值。

1機械電子工程概述

1.1機械電子工程的含義

機械電子工程是以電子、技術與機械等幾個主要板塊作為前提，通過科學有效地運行，將這幾個模塊的內容功能發揮到最大化。機械電子工程主要構成內容為機械以及電子技術，所以說，機械電子工程是一項非常全面、多樣化的學科。機械電子工程選取了相關學科的主要特點，將學科優點有效地結合在一起，然后對技術進行整合，最終形成機械電子工程。

1.2機械電子工程發展分析

機械電子工程是一門結合式的學科，其在發展過程中，并不是非常順利的。在機械電子工程一開始發展階段，人們對其的關注度并不高，沒有受到重視。與此同時，受一些內外部因素的影響，機械電子工程非常缺乏技術以及人力和財力的支持，機械電子產品只能采用最為傳統的構造方法，生產出比較傳統的產品，這樣的產品性能存在一定問題，水平和質量都比較低。因此，在初期發展中，機械電子工程遇到了很多阻礙。隨著工業發展，對產品質量的要求不斷提升，工業生產的需求量越來越大，人們逐漸意識到機械電子工程的重要性，進而為機械電子工程的發展提供技術以及人力、物力和財力資源作為支撐，高效開發機械電子工程資源，依托機械電子工程的性能，工業生產的效率穩步提升，產品的生產批量也在不斷的增加，這使得企業經濟效率大幅度提升。

2人工智能技術在機械電子工程中的應用

2.1關系概述

傳統機械電子工程系統在進行信息描述過程中，很難有效的提升信息傳輸的準確性和精密性，導致在機械電子工程生產過程中，生產出來的產品很難有效的保障質量要求。隨著人工智能技術的應用，信息處理的效率越來越高，能夠較為精確的提供準確的信息數據。人工智能技術與機械電子工程之間進行結合，能夠最大程度山上的促進信息數據的處理效率，提高信息傳輸的穩定性，解決機械電子工程技術傳輸的時效性，解決了傳統信息傳輸過程中的不穩定問題。由此可見，人工智能技術與機械電子工程結合是時代發展的必要環節，是未來發展的主要趨勢。

2.2利用模糊推理系統分析機械電子工程的數據

最近幾年來，我國的電子信息技術發展已經成熟，有了完善的運行模式，人工智能技術也已經滲透到了機械電子工程當中。人工智能是通過模擬人類的思想和工作模式而運行的，具有模糊推理系統和神經網絡系統。人工智能技術應用到機械電子工程領域中，能夠更好的分析生產數據。在分析的過程中，人工智能將模糊系統的理論基礎以及模糊推理系統進行有機融合，在此基礎上設計出具體的數據。模糊系統自身具有一定的推理能力和對模糊信息的處理能力，能夠勝任機械電子自動化生產過程中數據的處理工作。該技術模式的應用，有效的提升了生產的質量。模糊推理系統通過模仿人類的大腦信息來進行信息的處理推斷，通過計算機語言將數據準確的表述出來。隨著網絡技術的不斷發展完善，機械電子工程數據的處理能夠更加的快速便捷，可以遵循函數的處理方式來進行信息的儲存。但是就目前的應用現狀來看，模糊推理模式在應用上還存在一定的問題，該模式與機械電子工程系統之間的連接不固定，計算數據的能力較弱，在運用中受到的限制相對較多。

2.3神經網絡系統

人工智能技術在機械電子工程中的有效應用，能夠更好地實現人機互動，有效彌補人工神經系統結構一些功能的不足之處，使整個系統的功能性更加完善。在人工智能技術的實際應用過程中，神經元構成的模式可以協助神經系統，使其將最大的優勢有效發揮出來，經過不斷的模擬分析，合理的設置相關參數，然后經過不斷的網絡計算，獲得相關的關聯性函數。將人工智能技術應用到機械電子的模糊推理過程中，能夠不斷簡化信息輸入和輸出的相關結構，而且還能夠在整體神經元之間，建立相對固定的關系，使系統運行的效率不斷的得以加快，進而促進企業的良好發展。由此可看出，機械電子工程與智能技術的高效融合，有著非常突出的應用前景。

3人工智能化機械電子工程的發展

3.1進行商場有效信息的識別

機械電子工程應用人工智能技術，有利于大型商場監控的發展，在商場中安裝攝像頭，然后利用智能化軟件識別技術，對所采集到的圖像展開高效識別工作。然后，有效掌控商場賣場的情況，做好商場安全管理，所有信息會通過機械電子設備來采集，然后將采集到信息傳輸到監控中心的處理設備中，利用人工智能技術對采集到的數據信息進行數字化的分析和統計，然后形成相關數據表格，制作成智能化曲線圖或者動態圖像，供管理人員查看，這種智能監控技術，成為大型商場進行管理的重要有手段，不斷提高商場的管理質量，提高安全性，減少意外事故發生的頻率，為人們提供安全保障。

3.2在煤礦開采中的有效發展

人工智能與機械電子工程的高效融合，在煤礦開采中得到了非常廣泛的應用。隨著時代的不斷發展，煤礦開采也逐漸引入了先進的信息技術，實現了自動化開采功能。在煤礦的開采工作中，可以應用機械電子工程技術進行開采設備的布置，然后利用人工智能技術展開控制工作。在以往的機械電子工程控制中，開采過程會出現一系列操控問題，這會導致機械電子工程技術不能有效地實現自動控制，利用人工智能能夠在開采過程中，根據開采的實際操控需求，對開采的設備進行智能化調控，這樣一來，設備就能很好地滿足生產的需求。在人工智能的運用中，可以下達一系列生產的智能化操控指令，設備在運行時候的相關信息，通過無線設備傳輸到計算機中，然后對信息進行智能分析和整理，根據現實需求，調控設備的工作狀態，不斷提高煤礦生產的工作效率。

結論

現階段，我國對于機械電子工程領域的重視程度加深，傳統的機械電子生產領域中，存在的問題還是較多的，為了有效的解決和改善生產模式，就必須要不斷的融合先進的科學技術。人工智能技術發展至今，已經逐漸的趨于成熟，將人工智能技術應用在機械電子工程領域中，能夠有效的提升該領域的作業模式，提升生產環節的自動化程度。技術人員在實際操作過程中，要能夠結合兩種方式之間的優點，促進我國機械電子工程領域的進一步發展。

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