大數據技術在機動車污染治理中的實現

朱恩亮 王涵

摘 要：本文對大數據技術在機動車污染治理中的實現進行了研究，首先介紹了大數據對機動車污染防治的意義，然后介紹了大數據技術在機動車污染治理中的主要應用，最后提出來應用過程中存在的問題及建議。

關鍵詞：大數據;機動車;污染治理

0 引言

隨著工業水平及經濟的飛速發展，各類機動車尤其是汽車數量劇增。據公安部調查數據顯示，截至2020年，全國機動車保有量已經達到3.72億輛，其中機動車駕駛人已經達到4.56億人，其中汽車駕駛人為4.18億人。經濟的發展和居民生活水平的提升是以破壞生態環境為代價的，為了實現生態環境的可持續發展，打造碧水藍天的生活環境，大氣污染的防治一直被列為國家每年的重點工作[1]。機動車污染治理一直是大氣污染治理的重中之重。近年來隨著新技術的不斷發展，各類應用不斷被開發出來，生活和工業大數據逐漸進入人們的視野，大數據技術已經持續深入的應用在全國各行各業中，為提升政府辦事效率，提高居民的生活品質，解決重大疑難為題提供了便利，國家和廣大人民已經充分感受到了大數據帶給人民的收益。鑒于此，本文對大數據技術在機動車污染治理中的實現進行研究[2]。

1 大數據之于機動車污染治理的意義

大數據現如今已經成為機動車污染治理過程中非常重要的依靠。現如今，國內機動車污染治理過程中，大數據技術的應用仍然處于開始階段[3]。大數據的應用在機動車污染治理方面起到了劃時代的作用，不但改變了傳統機動車污染治理的模式，也提升了人們對于環境變化的認知，使得環保的理念深入人心，從反面也推動了機動車污染防治工作。另外，通關大數據的使用，在提升環境質量檢測效率，提升監測的頻次和頻率，及時發現機動車污染治理過程中存在的問題并制定解決方案等方面，也有了很大改善[4]。

2 大數據在機動車污染治理中的應用

近年來隨著大數據技術的不斷發展，在機動車污染治理方面相關人員已經對大數據手段應用比較熟練，對機動車環保數據的整合和改進方法的制定了基本技術套路。通過大數據的使用，提升了機動車環境污染的治理效率。大數據在其中的應用主要體現在了一下方面，加強機動車污染的檢測工作，對機動車污染進行提前預警工作，建立有效的機動車數據監測和篩查原則，規避無效的雜亂數據，提升監測質量。詳細情況如下：

2.1 推進機動車登記機制不斷完善

隨著居民生活質量的不斷改善，私家車的數量保證，機動車污染現象不斷嚴重。機動車監管部門引入大數據技術，不斷地對機動車的等級制度進行不斷的完善，在身份識別、車輛掛牌、移交、變更、注銷和抵押等方面，都通過“信息化+大數據”的方式進行了統一的網上管理，在規避一家多車和一人一車等方面有了很大的改觀，機動車整體監管效率有了明顯提升。以國內某大型城市為例，2020年全年至今已累計實現機動車登記近800萬輛。

2.2 機動車排放量實時檢測能力提升

隨著機動車數量的增長，對機動車排放量進行檢測占據機動車監管部門很大精力。通過大數據技術能夠對數據實現共享，并借助圖像技術和遙感技術等，實現對機動車排放情況的實時檢測，提升數據的應用價值，將群眾的積極性調動起來，為環境保護添磚加瓦。以國內某直轄市為例，采用大數據技術后，對車輛進行實時排放量的檢測，并搭建了完善的排放量檢測數據庫，自2017年來，累計實現年檢測量700萬條，其中主城區為20萬條，環保標志數據累計達90萬條，全市機動車必須檢查的機制已經形成，有效地提升了城市的環境質量水平。

2.3 構建機動車檢測網絡平臺

隨著機動車的全部聯網，為大數據排放的檢查執法工作提供了便利。從2010年開始，全國便不斷推進機動車的環保聯網工作，全國多個城市已經建立了排氣監測網絡監管系統，針對縣區和檢測機構，設置了多個檢測線。在實踐在線監測、智能化檢測和信息化管理方面下功夫，通過對異常數據的預警和控制，對違法機構采用必要的停網和斷電處理。同時，基于大數據分析的電子車牌技術應用也不斷廣泛，2014年國家便開始啟動電子車牌識別技術研究，建立了黃標車和大貨車的管理系統，借助電子車牌的識別技術，對交通流量和車速進行檢測，在提升交通水平和提升全民交通安全意識方面起到了很好的效果。

3 大數據在機動車污染治理中存在的問題分析

信息技術在提升機動車污染治理效率上起到了很好的效果，但是隨著應用的不斷深入，各類問題已經凸顯出來。主要問題如下：

3.1 數據分類不當

現如今，對機動車污染防治的各類數據采集仍然比較單一，并且比較片面化。對于數據庫的建立和開發仍然存在分類不足或者比較狹窄的問題。在后續要加大對數據庫研發的力度，采用大數據技術對機動車的行駛道路進行實時的數據采集和檢測，對機動車的道路車流量情況進行實時的采集，對機動車的維修數據也應該進行及時采集。另外，對大數據的分析仍然存在部分的盲區未進行識別，例如對機動車的存車量和年檢的數據進行分析，可以尋找出異常數據，從中尋找出汽車尾氣的排放基本規律。

3.2 數據孤島現象嚴重

盡管國內大部分機動車監管部門都制定了各類監管系統，大數據技術也都應用的比較良好。但是存在著各個部門之間數據無法共享的現象，例如交通部門的數據和生態氣象部門的數據便無法共享，導致各個部門之間數據無法實現共享，工作無法協同，辦事效率便比較低下。如果要想實現數據共享和部門之間的協同辦公，應該在各個系統之間建立數據接口，對數據異構問題及時分析并處理，最終打造聯防聯卡的工作模式，解決機動車跨區域管理的難題。

4 大數據在機動車污染治理建議

為了解決大數據在機動車污染治理過程中存在的各類問題應該重點從軟硬結合的方式觸發，主要從以下幾個方面入手：

4.1 建立共享數據庫

數據的收集工作需要進一步拓寬思路，擴大數據收集的種類和數據收集的區域面積。加大對大數據的資源整合和分析工作，另外應該明確治理的方式方法和工作職責。建立大數據資源庫，可以完善機動車的等級制度，加強車輛的排放和監管，促進機動車監管的質量提升。數據庫要在城市層面和工作職能部門層面進行積極的數據共享，充分發揮數據的優勢，促進聯防聯控工作機制的形成，有效推進政府各個部門的協同工作。

4.2 建立工作機制

大數據平臺建立完成后，應建立基于大數據平臺的協調工作機制，大數據平臺便是交通行業的指揮中心。要基于指揮中心實時進行機動車情況的健康，實時了解機動車排放物的基本情況。另外，還應該采用各類信息化和智能化手段，推進機動車污染防治工作。綜合車型、交通情況等方面，建立綜合管理機制。

4.3 保障措施先行

組織管理和資金保障是前提條件。機動車尾氣的排放是大氣污染防治過程的重點，涉及到的部門比較多，并且需要生態管理部門和信息化管理部門的充分支持。信息化建設需要大量的財政資金，國家要對其進行充分支持。

5 結論

大數據未來將在機動車污染防治乃至整個交通行業發揮巨大作用，已經成為國家的重點戰略方向。因此，交通部門應該積極對大數據技術進行學習和應用，將其作為提升工作質量和效率的手段。

參考文獻：

[1]楊新月.淺談大數據技術在城市治理機動車尾氣污染的應用[J].赤子，2018（27）：208-209.

[2]袁靜.大數據在機動車污染治理中的應用[J].中國資源綜合利用，2020（4）：154-155.

[3]劉永明.基于大數據技術的汽車尾氣排放與空氣質量聯動分析系統應用研究[J].信息技術與信息化，2020（3）：177-179.

[4]吳太佐，王陸瀟.大數據技術在環境污染防治中的應用[J].建筑工程技術與設計，2018（2）：2153.