征地對農民收入的影響

摘要：征地是城市化進程中農村發展的一個典型特征，研究征地對農民收入的影響具有現實意義。本文采用Logit模型分析了征地對農民收入的影響，研究發現征地能夠提升農民的收入。本文最后提出了相關建議與措施。

關鍵詞：征地;農民;收入

一、引言

增加農民收入是鄉村振興戰略的重要環節，也是改善農民生活水平的重要途徑。對于農村發展中的土地被征用現象，是城市化進程中的一個顯著特點。征地即可能因為農民獲得相應的補償款而提升收入和財富，又因失去了土地而減少了生活來源，增加了未來不確定性。因此，關注征地對農民收入的影響具有現實意義。已有研究顯示征地能夠提升農民的經濟獲得感（趙晶晶等，2020），增加農民財富（呂小鋒等，2020）。但是也有學者發現征地降低了農民收入（李霄等，2019）。因此，征地對農民收入的影響在學術界沒有形成一致的認識。本文在借鑒已有研究基礎上，探討土地征用對農民收入的影響，希望能夠為征地的微觀效用提供一定的借鑒和參照。

二、數據說明與描述性分析

本文的數據采用北京大學中國社會科學調查中心發布的2016年中國家庭追蹤調查數據，這一數據覆蓋了全國多個省區，調查樣本量達到4萬多人。數據旨在收集個體、家庭和社區三個層次的數據，為學術研究提供數據基礎。CFPS有家庭問卷和個人問卷等，調查內容包括經濟活動、教育、人口特征與健康在內的諸多研究主題，是一項具有全國性的大規模社會調查項目。

本文的自變量是征地，根據研究需要，問卷中涉及“您家庭土地是否被征收過”，本文將農民家庭中土地被征收賦值為1，沒有被征收賦值為0，形成征地的二值變量。本文的因變量是家庭收入，即農民家庭的收入水平。在研究中，本文還加入了性別、年齡、婚姻、教育和健康變量。

變量的描述性統計見表1。農村居民年收入變量的均值是5.4萬元，本文在研究中取對數。征地均值0.060，說明樣本中征地家庭的數量相對較低。男性和女性樣本比較比較接近。調查中農民的平均年齡是42歲，且絕大多數都是已婚群體。教育變量顯示很多受訪者處于初中教育水平。健康均值為0.349，表明農民健康水平尚需提升。

三、計量方法

本文因變量是連續變量，采用OLS 方法檢驗征地對農民收入的影響。設置如下基本的模型形式：

上式中，是表示本文因變量農民收入，是本文自變量征地，X表示本文其他的控制變量，C表示常數項。

四、實證結果

本文的實證結果如表2所示。征地變量的系數值為0.181，并且P值在1%的置信區間下顯著，說明征地能夠提升農民的收入水平。農民土地被征收后，大多數從事非農方面的就業和工作，并且隨著土地被征用后，也去城市打工或者定居，為農民賺取更多的收入提供了一些途徑。而且征地補償也能在短期內增加農民收入，或者是有利于農民在城鎮購置房產等。

性別變量的P值不顯著，但影響系數為正。年齡變量在1%的置信水平下為負，表明隨著年齡的增加，農民的收入會下降?；橐鼋Y果顯示，已婚對收入具有提升作用。教育變量結果顯示，隨著教育水平的上升，收入水平也會呈現顯著的上升趨勢。健康變量的影響系數為正，但是P值并不顯著，說明健康對收入的影響不夠明顯。

五、結論與建議

本文分析了征地對農民收入的影響，研究發現征地能夠提高農民收入。據此本文建議應為失地農民提供更多的扶持，拓展他們的就業渠道，開展技能培訓，提升失地農民獲取收入的能力，以進一步提升城市化過程中征地的正向效應。

參考文獻：

[1]趙晶晶，李放，李力.被征地農民的經濟獲得感提升了嗎？[J].中國農村觀察，2020（05）：93-107.

[2]呂小鋒，朱政，王田富.征地補償與農村減貧[J].南方經濟，2020（02）：108-127.

[3]李霄，盧圣華，汪暉.征地對農戶收入的影響及其空間分異性研究——基于CHFS數據的倍差法分析[J].中國土地科學，2019，33（10）：102-110.

作者簡介：胡乃兵，1978年生，男，漢族，籍貫：山東省青島市平度市舊店鎮，本科學歷，職稱為網絡工程師，研究方向：土地出讓與管理。