王祥瑜 郭筱娜
摘 要:將互聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術與制造業、零售業深度融合,探索C2M智能定制平臺模式,為鞋業從制造端到零售終端的全產業鏈賦能,助力鞋企由標準化批量生產向個性化按需生產轉變。
關鍵詞:C2M;個性化;定制模式
一、困境和機遇催生鞋業C2M
改革開放以來,我國鞋業迅猛發展,早已成為全球第一大鞋類產品制造、消費和出口國。然而,近年來,我國鞋業開始面臨產能過剩、產品同質化、模式固化的困境。
困境一:產能過剩
相關統計數據顯示,2019 年全球鞋類總產量約 243 億雙,其中,中鞋類產量達 134.8 億雙,占全球總產量的 55.5%。在產量快速增長的同時,我國鞋類產品出口增長乏力,內銷訂單量持續下降。2020 年,受中美貿易摩擦和新冠肺炎疫情雙重影響,大量鞋類出口產品轉內銷,導致我國鞋業產能嚴重過剩,鞋企及渠道庫存大量積壓。
困境二:產品同質化
過去 15 年間,國內鞋企由 1 萬多家迅速發展到 3 萬多家,其中大多是品牌意識淡薄、技術水平低、缺乏自主創新能力的中小型企業,鞋企之間互相模仿,導致產品同質化現象嚴重。一位鞋企老總感嘆:“只要市場上出現一款暢銷產品,用不了幾天,便會有眾多鞋企跟風模仿。在一條商業街上,如果把所有鞋類產品的商標撕掉,幾乎認不出是哪個品牌。” 產品同質化的直接后果就是低價競爭,鞋企之間大打價格戰,擠壓了行業原本就微薄的利潤空間。有的鞋企為了爭市場、去庫存,甚至不惜“賠錢賺吆喝”,導致行業陷入“低價血拼-企業虧損-研發投入乏力-質量下降-品牌力式微”的惡性循環。
困境三:模式固化
多年來,我國鞋業通過把耐用品做成“快消品”,一直在享受“以產定銷”的標準化、大規模產銷模式下的紅利,“品牌建設”和“商業模式創新”也大多停留在炒作概念、變換花樣搞促銷層面。面對著互聯網快速發展帶來的電商平臺崛起以及消費者多元化、個性化和高品質服務的需求,鞋企們驀然發現自身并未構建起適應新時代需求的核心競爭力和永續經營的商業模式,只能在同質化惡性競爭的“紅海”中苦苦掙扎。廣東和浙江是國內主要鞋業產區,近年來,廣東 5000 多家鞋企中已有 1000 多家倒閉,浙江溫州的 3200 多家鞋企中已有近半關門歇業。
二、鞋業C2M
C2M(Customer to Manufactory,即顧客直達工廠)是一種基于工業互聯網的新型電子商務商業模式,即按需生產和服務,實現產品需求端(顧客)與制造端(工廠)直接連通。新興技術發展、消費需求變化,既是挑戰,更是機遇。將互聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術與制造業、零售業深度融合,貫通產業鏈上下游,讓顧客直達工廠、產品直達顧客的 C2M 模式,是鞋業突圍轉型、創新發展的必然選擇。在C2M 大數據云平臺上,一雙鞋需要的數據主要有六類,即顧客腳型數據、楦型數據、款型數據、工序數據、工藝數據和材料數據。顧客腳型數據可以由定制顧問上門采集或顧客到終端門店智能量腳 ;顧客量完腳、選好鞋款后,平臺通過數字研發端自動將顧客腳型、型和鞋款進行精準匹配 ;顧客下訂單后,工序數據、工藝數據和材料數據由智能制造端的定制工廠直接提取應用,系統集成端對這些數據進行點對點、端到端的無縫連接。與傳統生產模式相比,C2M 可以幫助鞋企提高一倍以上的生產效率。在 C2M 供應鏈云平臺上,系統可通過 3D 腳型測量儀采集顧客多達 39 個腳型數據,并自動向顧客推薦最佳鞋款。顧客下單后,腳型及訂單數據通過大數據云平臺傳輸至供應鏈云平臺,系統自動篩選與顧客需求相匹配的工廠,并自動生成顧客訂單所需要的皮料、底料、輔料、配飾以及 DIY 材料等信息。 C2M 改變了傳統鞋企以產定銷的高庫存模式,用戶定多少,工廠就生產多少,真正實現了產品零庫存。顧客下單后,可在手機移動端全程跟蹤訂單與產品生產、配送全過程。
特色一:產業互聯助行業
顧客腳型數據通過 C2M 大數據云平臺,可以直接傳遞到工廠端,工廠根據顧客的專屬腳型生成對應腳楦,為顧客提供個性化的定制產品,在大幅減少人工成本的同時,提高了定制的精準度和效率。6000 多萬元,自主研發了 C2M“一體兩翼” 產業互聯定制平臺,包括腳型健康大數據系統(云腳庫、云楦庫、云品庫、云工廠)、DDP 數字研發系統、腳楦數據算法轉換系統、CBS定制業務系統、SRM 定制零售系統、CRM 客戶關系管理系統、產品訂單可視化系統、MES 智能制造系統、SCM 供應鏈管理系統、PLM 產品生命周期跟蹤管理系統等。
特色二:反向定購零庫存
工業化時代,工廠以標準化、流水線、大規模生產的方式來提高產量、降低生產成本,通過市場預測進行計劃性生產,再通過層層經銷和分銷將產品傳遞給消費者,即工廠生產什么,商家就賣什么,消費者只能買什么。在當今供給過剩的時代,企業需要滿足消費者多元化、個性化的需求,即消費者需要什么,商家就要賣什么,工廠就得生產什么。 C2M 智能定制模式的創新特色就在于實現了以銷定產、反向定購零庫存的低成本、輕資產、柔性化生產。顧客在零售終端完成量腳、試穿、選款和結算后,大數據云平臺自動將顧客的腳型數據和產品數據傳輸至對應工廠 ;工廠接到訂單后,根據顧 客的腳型特征和產品屬性需求進行柔性生產。
特色三:智能定制更高效
傳統的鞋履定制模式是手工量腳和手工制作,存在四個主要問題 :一是手工量腳存在誤差,腳型數據很難統一 ;二是顧客腳型難以建立系統化的數據庫,導致生產成本過高;三是手工制作費工、費力、費時,訂單交期過長 ;四是難以實現規模化生產。自主研發的 AI智能腳型掃描儀,可以 5 秒完成腳型掃描、20 秒自動生成數據、1 分鐘 完 成 一 鍵 定 制、10 分 鐘 完 成 派單計劃。根據顧客訂單緊急情況及產品難易程度, 可以在一兩 周 內完成產品交付。整個定制過程均通過數據交互完成,在降低人工成本的同時,大大提高了運營效率。
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