大數據背景下大學生線上精準就業體系探索

曹丹丹

摘? 要：本文旨在通過使用移動互聯網的大數據技術賦能于目前高校的就業管理工作，從源頭的數據收集、整理、歸納分析，引入大數據技術，對往屆畢業生的就業行業和就業單位、薪資水平、職務晉升、離職變動等基礎信息進行準確記錄和跟蹤，并積極探索有效的大數據線上管理方法，為高校的就業管理工作在提質和增效等方面給出有效參考。

關鍵詞：大數據;精準就業;信息共享

中圖分類號：G646? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1673-7164（2021）22-0152-03

在大數據、人工智能快速發展的今天，大學生的教育管理工作和就業工作必須跟上時代的步伐，才能更好的為學生提供有效的服務。本文以大學生就業管理工作為研究對象，積極探索大數據管理技術在學生就業管理工作中的運用，為精準化就業工作體系建設提供可參考的建議。

一、大學生就業工作的機遇和挑戰

（一）兼顧防疫與就業，高校迎來多重考驗

1. 大學畢業生整體體量不斷增加，就業競爭的壓力持續增強

近年來，大學畢業生群體呈逐年快速增長的趨勢，大學生就業的顯性和隱性壓力不斷增加。根據教育部統計，2016年的高校畢業生大約在763萬人，2017年795萬人，2018年820萬人，2019年834萬人，2020年874萬人，2021年預計為909萬人，增量、增幅均為近年之最（見圖1）。

2. 就業形式較為嚴峻，社會存量壓力大

據官方公開數據統計顯示，2021年城鎮新增勞動力約1400萬人，其中高校畢業生909萬人[1]，創歷史新高。考慮往屆畢業生未就業群體的數量以及保障退役軍人與農民工的就業機會，就業壓力較為嚴峻。

3. 就業供給側與需求側存在結構性矛盾，就業工作推進難度大

根據人力資源和社會保障部相關統計數據顯示，一方面我國就業市場技能性崗位存在較大缺口，從業人員數量只占全國就業人員總量的1/5，高技能人才數量不足6%;而另一方面部分熱門專業畢業生供給過剩，就業壓力大。供需結構的不平衡，為就業工作的推進增加了較大困難。

（二）國家“穩就業”舉措頻頻出臺，助推畢業生有效就業

1. 研究生擴招政策，增加升學機會，緩解就業壓力。碩士研究生、專升本、第二學士學位面向民生發展需求擴招的政策，在某種程度上緩解了就業壓力。

2. 增加基層就業機會。“特崗計劃”和“三支一扶”招錄規模擴大，城鄉社區和基層醫療就業崗位增加，并創新性地提出了開發科研助理崗位吸納就業等政策。

3. 加大公務員、事業單位、國有企業的畢業生招錄規模，扶持新就業形態。

4. 針對企業的各類穩崗擴就業政策不斷出臺，鼓勵企業增加用工需求。

5. 針對參軍入伍學生，加大升學優惠力度，開辟直招士官等新政策吸納畢業生。

6. 針對教師等職業資格，出臺了“先上崗，再考證”等政策[2]。

二、精準化建設大數據就業信息平臺是順應時代需求的重要舉措

將大數據技術融入畢業生就業信息化管理體系，能夠有效提高管理效率。畢業生能夠獲得更加精準的服務，工作人員能夠從煩瑣的統計工作中解脫，高校也能夠獲得更加有參考價值的分析數據，實現良性循環;信息化管理系統的運用，能夠徹底改變傳統的就業信息采集模式，無論是準確度還是可信度，都有較大提升[3];隨著校園信息化建設的不斷推進，各高校畢業生就業服務均采用信息化平臺，以線上、線下相配合的方式同向開展。某種程度上，畢業生能夠通過手機、電腦等自助終端盡快獲取和瀏覽所需的信息。但因各高校教育信息化推進程度存在差異，畢業生就業服務仍有較大提升空間。

三、大數據精準化就業體系建設的基本構想

（一）探索構建大學生精準就業大數據人才信息共享平臺

當前各高校大數據就業平臺建設水平參差不齊、大數據技術在高校大學生就業服務中的應用程度不高、個人隱私保護困境等問題，需要構建大學生精準就業信息資源共享平臺、大學生精準就業數據化人才信息平臺和精準就業數據化互動平臺，強化大學生精準就業數據信息動態管理，提升大學生就業質量[4]。

（二）研究以大數據技術為驅動的大學生就業指導課程建設

大學生就業指導課程是大學生接觸就業工作的啟蒙課程，肩負著幫助大學生樹立正確的職業觀念和掌握基本求職技巧等重要使命。長期以來，大多數高校的就業指導課程由輔導員等管理人員兼任。因管理工作繁忙，且對就業工作缺乏研究，某種程度上影響了就業指導課程的預期效果。

研究以大數據技術為重要支撐的大學生就業指導類課程建設，能夠在精準分析歷年畢業生就業數據的基礎上，結合當年就業市場形勢和國家相關政策有效做出研判，為大學生錘煉自身做出合理規劃;其次，通過對大數據技術的有效利用，能夠準確掌握學生對就業指導課程和相關教學實踐活動的偏好程度和滿意度，從而使就業指導課程精準地建立在大學生的實際需求之上，提高課程的指導意義。

（三）探索構建大學生精準就業的線上互動管理模式

通過建立大學生精準就業線上互動管理平臺，用人單位、高校和求職學生之間，可以實現某種程度的信息透明，提高信息處理效率。從崗位需求信息的發布，到學生層面的匹配崗位信息收集，從網上簽約、就業權益保護到企業層面的了解求職者基本信息、高校的就業數據管理，都可以通過精準就業平臺予以實現。

（四）探索強化大學生精準就業數據信息的動態管理模式

大學生就業數據信息的動態管理，不僅體現在就業前、就業中，還包括就業后的一系列工作。用人單位要定期對招錄大學生的實時狀態實施動態化更新，具體涵蓋入職情況、業績情況、工作能力、晉升情況、考核情況等方面，以便平臺通過關鍵詞準確匹配抓取學生的就業流向和發展情況，評估學生的就業質量，為高校的人才培養提供參考。

四、大數據管理技術在精準化就業體系建設中運用的思路和具體方法

1. 前端，利用大數據管理進行相關專業就業信息的抓取和收集，利用大數據管理將學生的行業偏好、地域偏好、薪資需求有效匹配，篩選符合畢業生期望的崗位定向推送。積極探索和推進地域間、高校間的信息共享機制，充分運用好大數據技術的優勢，實現數據的精準抓取，為大學生就業目標的錨定提供重要的參考信息。通過建設信息資源共享平臺，促進高校之間的交流，讓學生成為共享數據的最終獲益者。

2. 中端，引入管理學中的項目管理策略，將每位畢業生視作一項就業工作項目，結合前期的數據分析，適時融入精細化管理。密切關注畢業生對于定向推送就業信息的滿意度以及協議達成情況，及時進行方案調整，確保工作成效。通過建立數據化互動管理平臺，管理者能夠清晰地了解學生簽約的進展情況，規范化地指導學生有關勞動法教育和就業糾紛解決等衍生問題，提高工作成效。

3. 后端，結合畢業生就業工作的進展情況，結合數據分析判斷工作開展成效，進行質量分析和滿意度追蹤。為高校的畢業生就業質量分析提供數據參考。學生就業并不意味著就業工作的完結，為了給下一階段就業工作的開展提供參考，管理者應持續關注畢業生進入用人單位之后的晉升和發展狀況[5]。結合大數據分析模型，定期研究高等院校畢業生的業績狀況、工作能力、晉升情況、考核和跳槽情況等內容，全方位了解行業內畢業生的發展狀況，準確評估畢業生的就業質量，為高校人才培養方案和就業工作開展提供參考。

就業工作事關民生和社會經濟發展大局的重大任務，也是反映高校人才培養質量的重要指標，與學生個人發展密切相關。結合當前就業市場基本形勢的變化和就業工作對象的特點，就業工作精準化發展已經成為不可逆的趨勢。大數據技術的出現，為大學生線上精準就業體系的構建提供了支持和可能性。因此，本文根據當前高等教育就業工作供給側和需求側的現狀，結合數據抓取和數據分析技術、以就業工作服務系統或平臺的體驗度和互動效果為導向，積極研究提高就業工作效率的有效途徑，為高校就業工作的高效開展提供參考。

參考文獻：

[1] 邱玥. 就業優先，如何實現聚力增效[N]. 光明日報，2021-03-20.

[2] 教育部. 人社部等7部門有關司局負責同志就實施部分職業資格“先上崗、再考證”階段性措施答記者問[EB/OL]. （2020-04-23）. http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/s271/202004/t20200423_445947.html.

[3] 常亮. 高校畢業生就業工作信息化系統標準化管理研究——以黑龍江東方學院為例[D]. 長春：吉林大學，2016.

[4] 葛寶山，董茗堯. 大數據技術何以促進大學生精準就業[J]. 人民論壇，2019（17）：104-105.

[5] 吳蔚. 大數據背景下大學生就業價值取向研究[J]. 思想理論教育，2014（02）：91-94.

（薦稿人：魏寧，三峽大學副教授）

（責任編輯：胡甜甜）