大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在石油物資采購(gòu)中的應(yīng)用

馮志成

摘要：在日新月異發(fā)展的時(shí)代下，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互聯(lián)系，石油行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日漸激烈，對(duì)于石油物資的采購(gòu)工作也提出了與時(shí)俱進(jìn)的要求。通常來(lái)說(shuō)，物資采購(gòu)都是有計(jì)劃、驗(yàn)收、預(yù)算、結(jié)算等流程，流程復(fù)雜再加上大量未經(jīng)處理的信息匯集導(dǎo)致采購(gòu)的過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)提高，這樣的傳統(tǒng)采購(gòu)模式已經(jīng)不能滿足目前信息傳遞的實(shí)效性需求，也不能得到良好的監(jiān)管。在物資采購(gòu)中使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以極大程度減少人力物力的消耗，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)有效管理，給石油企業(yè)及行業(yè)的發(fā)展提供便利。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);分析技術(shù);石油物資采購(gòu)

前言：

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，油田物資公司通過(guò)建立“物資采購(gòu)大數(shù)據(jù)平臺(tái)”使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)于平臺(tái)的融合與資源的共享進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘和預(yù)測(cè)，是大數(shù)據(jù)的核心，對(duì)于數(shù)據(jù)領(lǐng)域，應(yīng)該靈活、充分使用高科技技術(shù)與先進(jìn)的分析工具對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。把數(shù)據(jù)提取技術(shù)使用在商業(yè)物資數(shù)據(jù)的采集、企業(yè)的相關(guān)管理方面，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，進(jìn)行供應(yīng)鏈的管理，使用大數(shù)據(jù)分析提升企業(yè)采購(gòu)的精細(xì)化管理能力，提升企業(yè)的采購(gòu)效益。

一、物資采購(gòu)大數(shù)據(jù)技術(shù)方案

物資采購(gòu)日常業(yè)務(wù)的操作會(huì)產(chǎn)生大量的沒(méi)有經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)，應(yīng)用在支持決策的時(shí)候，這些數(shù)據(jù)會(huì)明顯增加價(jià)值[1]。如果增加外部數(shù)據(jù)，比如：顧問(wèn)評(píng)估、分析報(bào)告、獨(dú)立市場(chǎng)報(bào)告、質(zhì)量檢測(cè)等等，這個(gè)過(guò)程的價(jià)值會(huì)促進(jìn)企業(yè)收益的提高，但是有一些現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是作為物資采購(gòu)的那一方，怎么樣把這樣龐大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為可以依賴的信息支持決策。創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是公認(rèn)的最好的轉(zhuǎn)換方式。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有收集商業(yè)信息，隨后支持?jǐn)?shù)據(jù)表挖掘、多維數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)的技術(shù)的查詢和報(bào)告功能。

（一）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組成

1、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)施。這個(gè)設(shè)施的主要作用是在提取、整合對(duì)于整個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)有價(jià)值的信息[2]。業(yè)務(wù)信息不會(huì)分布在獨(dú)立的單位，基本上都是分散在企業(yè)的各個(gè)部門和機(jī)構(gòu)中。企業(yè)的管理者應(yīng)該迅速找到反應(yīng)真實(shí)情況的數(shù)據(jù)，可以獲得全球性和戰(zhàn)略性的遠(yuǎn)景。這一部分的數(shù)據(jù)數(shù)量龐大且信息復(fù)雜。因此，有必要使用多種措施在各個(gè)方面收集數(shù)據(jù)，去除錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，把有用的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存起來(lái)，提供給相關(guān)的管理者。在這樣的角度，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)不僅局限在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存?zhèn)}庫(kù)的意義上，更重要的是，在一定程度上促進(jìn)數(shù)據(jù)有序的被使用。

2、多維分析。多維分析可以用于多個(gè)維度，了解地方目前實(shí)際狀況。相關(guān)的管理者經(jīng)常希望在不同的角度看待業(yè)務(wù)數(shù)字，比如：在時(shí)間、位置、產(chǎn)品的角度，同一種業(yè)務(wù)類別中的總量，每個(gè)分析的視角相當(dāng)于一個(gè)維度，所以，我們稱為多維分析方法。在過(guò)去的實(shí)踐中，每個(gè)分析角度都可以成為一份報(bào)告。創(chuàng)建多維在線分析的工具，主要的功能是根據(jù)用戶找到各種經(jīng)常使用的分析工具，主要功能是依據(jù)用戶查看各種各樣的分析方法、預(yù)算、最好的輔助結(jié)構(gòu)，為了盡快提取相關(guān)記錄。也可以使用條形統(tǒng)計(jì)圖、圓形統(tǒng)計(jì)圖、扇形統(tǒng)計(jì)圖等不同的形狀表達(dá)不同的信息。

3、前臺(tái)分析提供一個(gè)容易使用的圖形界面，使管理員有較大的余地分析數(shù)據(jù)、定義分析角度以及顯示分析結(jié)果。經(jīng)常使用多維分析工具，作為前臺(tái)多為分析服務(wù)器的接口。

這三個(gè)部分是商業(yè)智能的基本條件。主要功能就是收集以及觀察用戶的數(shù)據(jù)，在某種角度上，它的功能在于之前數(shù)據(jù)有較好的總結(jié)。除此之外，商業(yè)智能擁有更多的發(fā)展?jié)摿Γ`活的使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別、采集、分析。為了實(shí)現(xiàn)智能的效果，預(yù)測(cè)將來(lái)。

（二）數(shù)據(jù)挖掘

這樣的工具充分使用數(shù)學(xué)的方法和人工智能的方法在海量的數(shù)據(jù)之間找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系[3]。這樣的關(guān)系經(jīng)常表現(xiàn)在數(shù)據(jù)之間相似或者相反的行為或者變化。有經(jīng)驗(yàn)的分析師經(jīng)常在這些關(guān)系中得到信息，而且這樣的信息可能會(huì)給已經(jīng)獲得領(lǐng)導(dǎo)地位的公司帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手沒(méi)有的優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)挖掘還是應(yīng)該建立在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)之上，這個(gè)時(shí)候就要求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有大量的數(shù)據(jù)。所以，在商業(yè)智能解決方案的情況中，經(jīng)常有兩個(gè)步驟：1、多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及分析的實(shí)現(xiàn)，商業(yè)智能庫(kù)的構(gòu)建與分析應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)。2、充分使用數(shù)據(jù)挖掘，顯示出商業(yè)智能的特征。

二、物資采購(gòu)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)備

（一）建立標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

數(shù)據(jù)是分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)條件，在大數(shù)據(jù)支持下的大數(shù)據(jù)分析和高效率的數(shù)據(jù)分析與高質(zhì)量的數(shù)據(jù)有緊密的關(guān)系。在這樣的基礎(chǔ)上，企業(yè)應(yīng)該成立一套相對(duì)完善的數(shù)據(jù)管理體系，把數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存使用等等方面進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)范。在保障物資的情況下，各個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以提取和轉(zhuǎn)換，在更深的層次上應(yīng)用數(shù)據(jù)，使用視圖和圖形等直接顯示的數(shù)據(jù)作為輔助。

（二）搭建共享數(shù)據(jù)池

建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集接口，對(duì)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗、轉(zhuǎn)換整合，成立物資采購(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)，管理應(yīng)該從傳統(tǒng)化的供應(yīng)鏈控制的模式向大數(shù)據(jù)控制的方式改變。物資的采購(gòu)大數(shù)據(jù)平臺(tái)包含著較多的內(nèi)容，比如：價(jià)格信息、結(jié)算信息、庫(kù)存的信息、招標(biāo)的信息等等。除了多項(xiàng)主要指標(biāo)以外，還應(yīng)該使更多的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)在同樣的平臺(tái)上第一時(shí)間有收集和共享，較大的數(shù)據(jù)集給挖掘以及數(shù)據(jù)的分析打下堅(jiān)實(shí)的信息基礎(chǔ)。

（三）融合外部信息資源

經(jīng)過(guò)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)相互結(jié)合，將大量的供應(yīng)商數(shù)據(jù)的采集、共享，將信息公開，油田所有送往聯(lián)營(yíng)公司都能經(jīng)過(guò)平臺(tái)共享信息，給聯(lián)營(yíng)公司提供簡(jiǎn)單、可靠的供應(yīng)商選擇。

（四）建立預(yù)測(cè)機(jī)制

采購(gòu)管理的重要目標(biāo)是為了保證物資可以及時(shí)供應(yīng)且質(zhì)量與數(shù)量達(dá)標(biāo)。處于新的管理模式下，物資的保障工作應(yīng)該充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的作用，成立有效的預(yù)測(cè)機(jī)制，然后形成物資計(jì)劃的分析、物資采購(gòu)分析的專題，把油田采購(gòu)的產(chǎn)品、數(shù)量、時(shí)間等信息進(jìn)行收集，在智能分析與預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，對(duì)物資的需求計(jì)劃制定以及管控形成高效參考意見。對(duì)采購(gòu)流程管控、優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)也有一定的指導(dǎo)意義。

結(jié)語(yǔ)：

綜上所述，使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，可以有效提升企業(yè)物資管理的效率和水平，可以促進(jìn)石油企業(yè)管理工作的信息化進(jìn)度，可以不斷提升物資采購(gòu)的水平，在企業(yè)的發(fā)展中保持著核心的競(jìng)爭(zhēng)力。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫子曉. 信息化技術(shù)在石油物資采購(gòu)中的應(yīng)用[J]. 石化技術(shù)，2020，27（05）：273+275.

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[3]王俐. 石油工程項(xiàng)目物資采購(gòu)研究[D].東北石油大學(xué)，2012.