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基于LabVIEW的人臉照片識別

2021-09-10 23:47:16張新崇孫高文溫號揚李耀輝郭文賓戶學珍
科教創(chuàng)新與實踐 2021年8期
關(guān)鍵詞:人臉識別

張新崇 孫高文 溫號揚 李耀輝 郭文賓 戶學珍

摘要:隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、5G技術(shù)以及AI領(lǐng)域的不斷發(fā)展,人臉信息采集技術(shù)越來越重要。人臉識別在身份認證、信息采集、移動支付、智能解鎖等領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用,逐漸深入到人們生活中的各個部分。本設(shè)計通過利用LabVIEW和電腦自帶的攝像頭對人臉進行拍照并儲存,并將采集的照片進行對比識別,比較人臉特征,進而判斷拍照者與存儲信息中的人物是否為同一人。

關(guān)鍵詞:人臉識別;信息存儲對比;LabVIEW

背景:

近年來,由于物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的飛速發(fā)展,人臉識別技術(shù)也逐漸步入人們的生活當中,并且和我們的生活產(chǎn)生了密不可分的關(guān)系。人臉識別技術(shù)是指利用計算機技術(shù),分析比較人的臉部特征,從而達到識別人臉對應(yīng)的身份的目的。人臉識別技術(shù)包括人的面部圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、查找并確認身份等。而LabVIEW具有良好的數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)分析的功能,因此本篇設(shè)計一款基于LabVIEW的簡易人臉識別系統(tǒng)。基本功能如下:

(1)利用LabVIEW視覺與運動模塊中的IMAQdx Open Camera.vi調(diào)用電腦自帶攝像頭cam0,并使用IMAQdx Configure Grab.vi對攝像頭進行配置;

(2)使用IMAQdx Grab.vi對圖像進行實時拍攝。對拍攝的照片進行格式、名稱以及存儲路徑進行設(shè)置;

(3)對拍攝的照片調(diào)用;

(4)將拍攝的照片顏色進行RGB分離處理;

(5)將分離的RGB像素進行HSV轉(zhuǎn)換,并將值存入數(shù)組中;

(6)對人臉面部特征鎖定;

(7)將兩張照片面部像素對應(yīng)的值,進行運算,若結(jié)果在誤差范圍之內(nèi),則識別成功,反之識別不成功。

1、設(shè)計思路

首先通過一個拍照vi對人臉進行拍照,并將照片以.JPG格式保存至文件夾。然后使用人臉識別vi對拍照保存的照片進行調(diào)用,每次運行調(diào)用兩張照片進行識別對比。若兩張照片是同一個人則顯示識別成功,照片相同;否則顯示識別失敗,照片不相同。

1.1照片拍照模塊

通過使用視覺與運動模塊插件實現(xiàn)對電腦攝像頭的調(diào)用,然后通過抓取控件對實時畫面抓取,最后將抓取的照片通過照片存儲控件對抓取的照片進行存儲。

1.2照片識別模塊

提取照片人臉區(qū)域像素值并將其存入數(shù)組中,將來兩張照片人臉區(qū)域的像素值進行運算比較,運算結(jié)果在設(shè)置范圍內(nèi)則可達到對相同人臉照片識別的效果。

2、硬件設(shè)計

本次設(shè)計的硬件包括筆記本電腦以及LabVIEW運行環(huán)境。此次照片獲取采用電腦自帶的攝像頭進行拍照,要在NI MAX里面檢測到電腦攝像頭設(shè)備。

3、軟件設(shè)計

3.1攝像頭調(diào)整

利用LabVIEW視覺與運動模塊中的IMAQdx Open Camera.vi調(diào)用電腦自帶攝像頭cam0。使用IMAQdx Configure Grab.vi對攝像頭進行配置。然后使用IMAQdx Grab.vi對圖像進行實時抓取。最后對抓取的照片進行格式、名稱以及存儲路徑進行設(shè)置。

3.2照片顏色分離及轉(zhuǎn)化

通過for循環(huán)結(jié)構(gòu)和顏色至RGB轉(zhuǎn)換控件將像素圖的紅色、綠色和藍色進行顏色分離。通過公式節(jié)點函數(shù)將RGB轉(zhuǎn)換為HSV。HSV即色相(Hue)、飽和度(Saturation)、明度(Value)。色相是色彩的基本屬性,就是平常說的顏色的名稱,如紅色、黃色等。飽和度(S)是指色彩的純度,越高色彩越純,低則逐漸變灰,取0-100%的數(shù)值。明度(V),取0-max(計算機中HSV取值范圍和存儲的長度有關(guān))。HSV顏色空間可以用一個圓錐空間模型來描述。圓錐的頂點處,V=0,H和S無定義,代表黑色。圓錐的頂面中心處V=max,S=0,H無定義,代表白色。RGB顏色空間中,三種顏色分量的取值與所生成的顏色之間的聯(lián)系并不直觀,通過顏色的轉(zhuǎn)換將面部特征顏色從北背景中提取出來。

結(jié)語

人臉識別技術(shù)已逐步進入我們的生活當中,在金融、軍隊、司法、公安、教育醫(yī)療等方面得到了廣泛的應(yīng)用。本設(shè)計是基于LabVIEW的簡易設(shè)計,通過照片采集存儲、數(shù)據(jù)處理、對比分析進而達到人臉識別的功能。程序中使用了LabVIEW視覺與運動模塊中的IMAQdx Open Camera.vi用于調(diào)用電腦自帶的攝像頭,使用了RGB轉(zhuǎn)HSV算法進行顏色分離,最后鎖定人臉范圍進行數(shù)據(jù)處理。本設(shè)計較為簡單,但較為完整的體現(xiàn)了人臉識別過程中的基本步驟和技術(shù)要求。

參考文獻:

[1] 蘭晶.基于LabVIEW的人臉識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D].碩士學位論文 北京郵電大學2015.

[2] 馬艷. 基于顏色與模板匹配的人臉檢測方法[D].大連:大連理工大學, 2006.

[3] 陳樹學 劉萱. LabVIEW寶典[M] 電子工業(yè)出版社 2011.

[4] 任元元 基于LabVIEW的人臉檢測與識別系統(tǒng)研究[D]. 碩士學位論文 青島科技大學 2012.6.8.

[5]聶逸菲 基于LabVIEW的人臉識別智能考勤系統(tǒng)[D] 長江大學電子信息學院 2020.

河南科技大學信息工程學院 471000

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