大數據時代軟件工程技術的應用與發展研究

梅笑寒

摘要：計算機網絡的產生與普及，對人們的生活產生了巨大的影響。同時，它的應用也加速了信息的傳播，在這一過程中，出現了豐富的信息資源，人們開始逐步邁入到大數據時代。各個領域利用大數據，分析市場需求，提取對企業發展有效的信息，從而幫助企業做出更加正確的決策。本文以大數據時代為研究背景，重點分析大數據時代里軟件工程技術的應用與發展問題，為推動大數據時代軟件工程技術的進步提供借鑒。

關鍵詞：大數據時代;軟件工程技術;應用和發展

1 緒論

大數據時代背景下，把大數據與軟件工程技術融合在一起，可以幫助為企業提供更加豐富的信息資源，提升工作的整體效率，進一步節省生產成本，有助于企業獲得更高的經濟效益。對比，我們需要正確認識大數據，并深入探索大數據與軟件工程技術有效融合的路徑，為軟件工程技術的發展提供大量準確的信息資源。

2 大數據在軟件工程技術的運用與發展

2.1有助于搜集更多的數據信息

所謂大數據發展，即搜集更加豐富的數據信息，并對數據信息進行有效的處理，提取有用的數據資源。相同的，軟件工程技術中的核心部分，也是采集大量的數據信息。大數據背景下，我們可以利用軟件工程技術，科學的分析和整理數據資源，充分發揮各種軟件的協同作用，構建出一個標準化空間，儲存有效的數據信息。在使用大數據過程中，我們需要充分考慮用戶的實際需要，對現有的數據進行一定的分析和加工，確保信息能夠更加滿足用戶的需求。提高大數據處理的速度和有效性，能夠減少信息采集方面的支出。

2.2有助于更好的儲存數據信息

大數據時代下，儲存數據信息的單位量級已經上升到ZB，G和T這兩個數據信息單位已經不足以體現信息的儲存單位。與此同時，在儲存數據信息時，儲存方式越來越多元化，即：利用視頻、文字、圖片組成的共同體，而單一的文字形式已經不再適用于數據信息的儲存。因此，在儲存搜集到的數據信息時，首先要對大量的數據信息進行分析，這需要計算機具有較大的存儲空間，同時需要具備極強的性能，這也意味著計算機面臨著極大的挑戰，同時，在這過程中，還存在數據信息丟失的風險。利用軟件工程技術，可以減少大數據的儲存空間，同時避免存儲過程中信息丟失問題帶來的風險，進而保障數據信息能夠更好的儲存。軟件工程技術中，云技術能夠實現云端儲存數據信息，可以緩解計算機的儲存壓力，同時也擴大了數據信息的儲存空間，有助于更好的提升生產效率，保證數據信息存儲的安全性。

2.3 軟件工程建設要合理應用大數據信息

軟件工程技術研發方面，軟件服務工程數量越來越多，導致其發展方向也產生了變化。另外，軟件服務工程的研發與管理，本質上就是充分發揮服務的功能，以服務為導向進行軟件工程的研發。以服務項目的內容為依據，試試軟件工程的研發。同時，結合軟件工程技術的運用情況，我們需要逐步融合大數據技術，并編程數據信息資源，從而提升軟件的實用性。針對主動的數據協調，需要和動態場景的變化保持同步，進而使軟件的集成度提升。

2.4 充分發揮信息安全技術的作用

在大數據時代下，數據之間都存在一定的關系。因此，數據之間也存在一定的相互影響，甚至是干擾。對比，為了確保數據更加安全，需要科學有效的管理數據系統。通常情況下，大數據信息平臺是公開的，互聯網除了讓我們的生活更加便利，同時也使我們面臨著各種風險。在大數據時代背景下，黑客利用一定的技術手段，對大數據的漏洞實施攻擊，做出違法的行為，進而導致數據的存儲與分析面臨著巨大的風險。

因此，在大數據時代，我們必須要充分發揮軟件工程技術的優勢，從而為大數據的儲存和處理提供安全保障。

2.5 加快軟件工程技術的研發

大數據時代的數據結構相對比較多樣化，同時容量也比傳統數據更大。相對比傳統數據的形式，大數據也形成了非常緊密的關聯。在對大數據的分析方面，軟件工程技術技術還難以實現動態處理。因此，為了提升大數據的處理效率，必須要積極在現有的軟件工程技術基礎上，進行優化與創新，加快軟件工程技術的研發與建設。

結束語

時代在進步，社會在持續發展，這一過程中產生了大量的數據信息，甚至是呈現出井噴式發展趨勢。大數據時代的到來，人們處理大數據信息需要應用大量的資源，包括經濟資源、人力資源等。因此，我們必須要加大軟件工程技術的研發和應用今天，并盡可能的縮減數據的存儲和處理支出。通過軟件工程技術，搜集、處理和存儲數據信息，能夠加快軟件工程的進一步發展，為數據信息提供安全保障？

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