基于大數據的汽車精準營銷分析

張胡鑫

摘 要：隨著我國經濟的快速發展，互聯網技術也得到了飛速提升，大數據時代已經到來。很多汽車廠家已經認識到了大數據的重要性，利用大數據進行汽車精準營銷，實現傳統營銷方式的變革，采用線上線下相結合的方式，提高公司汽車銷售數量。本文介紹了汽車大數據精準營銷體系的設計與應用，供汽車行業管理層參考與借鑒。

關鍵詞：大數據;汽車精準營銷;汽車銷售量

近幾年，隨著我國人民經濟水平的提高，對于汽車的需求也不斷上升，汽車廠家數量出現井噴式的增長。然而，面對如此多的競爭對手，汽車廠家面臨的挑戰越來越大，汽車市場正在向買方市場轉化，汽車廠家正在不斷尋找新的銷售渠道。面對互聯網行業的繁榮，越來越多汽車廠家將目光對準了線上銷售，利用大數據進行精準營銷。

1 大數據和精準營銷關系

大數據具有數據量大、數據生成與處理快的特點，能為公司提供精準營銷的渠道。首先，大數據能夠切實根據汽車廠家的要求，篩選出合適的汽車需求客戶，進行精準定位，方便公司更快地進行汽車銷售活動。其次，大數據能夠做到以客戶為中心，大數據是根據汽車需求用戶的特點進行篩選的，能夠讓廠家更好地認識到客戶的特點，針對性的為客戶提供特殊的服務，滿足客戶需求。最后，大數據為汽車行業提供了一種新的商業營銷模式，使汽車廠家能夠充分利用互聯網拓展銷售渠道，線上線下相結合，促進廠家業績的提升。

2 汽車大數據營銷體系的設計

汽車廠家想利用大數據進行精準營銷，必須建立大數據營銷體系，方便汽車廠家找到目標客戶，進行精準營銷。汽車大數據汽車體系的設計是非常復雜的，包括數據采集系統的創建、用戶系統的構建、精準推送策略，以及周邊服務的推薦。

2.1 數據采集系統創建

數據采集系統是汽車大數據營銷體系的基礎，必須能夠采集到潛在客戶的各種數據，才能進行下一步操作，將其篩選出來。大數據體系中的數據來源有多種途徑，必須通過對初始數據進行分析與整合，才能形成一個比較完整的大數據集，以便進行后續的操作。因此，汽車廠家應創建比較完善的數據采集系統，將各種初始數據進行收集。

2.2 用戶系統構建

用戶系統主要是為了將客戶進行詳細介紹與分類，以便判斷哪個客戶可以成為目標客戶，進行精準營銷。現如今，大部分客戶在買車前都會利用互聯網進行汽車信息搜索，不管是客戶是使用電腦還是手機，都會留下一些信息。用戶在利用互聯網進行汽車搜索時，汽車廠家必須利用大數據手段將用戶的偏好、瀏覽頁面、搜索內容、檢索條件以及登錄時提交的個人信息等收集整合起來，建立大數據庫。這樣，就能根據用戶的信息將用戶進行分類，隨時可以將目標客戶篩選到，然后跟蹤他們的需求變化，提高營銷效率。

2.3 精準推送策略

將客戶信息進行收集與整理之后，汽車廠家就可以根據用戶需求為客戶進行精準推送，提高營銷的效率。想要進行精準推送，必須進行廣告投放。但是廣告不是隨意投放的，要針對有需求的客戶進行投放。首先，汽車廠家要選擇合適的渠道進行汽車廣告的投放，當客戶搜索汽車信息時，可以很明顯的看到廠家推送的汽車信息，使客戶對該廠家汽車產生興趣，進而通過廣告鏈接進入公司官網，選擇適合自己的汽車。其次，汽車廠家可以進行相關性推薦和個性化推薦，根據客戶的瀏覽信息以及搜索設置進行推薦。例如：如果用戶經常瀏覽10萬元到20萬元之間的汽車，那么系統就優先為用戶推薦該價位區間的汽車;如果用戶平時經常瀏覽SUV類型的車，那就給用戶更多推薦該款式的汽車;同時，也可根據用戶的性別推薦不同款式以及不同顏色的汽車，盡量滿足用戶的需求，讓想要買車的用戶收到汽車廠家的推送。

2.4 周邊服務推薦

汽車周邊也是一個較大的市場，受到各大汽車廠家的追逐，包括汽車保險、二手車交易、汽車維修、汽車保養以及汽車裝飾等等，如果能夠在該領域占據較大的份額，則必然會提高汽車廠家的利潤。據統計，在汽車和汽車相關周邊消費總量中，汽車周邊占據的比例高達40%，也就是說，有將近一半的消費是在汽車周邊上。目前二手車交易的平臺越來越多，汽車廠家也應該抓住這一機遇，將業務進行拓展，不僅進行新車銷售，也利用大數據系統進行二手車銷售，提升廠家的利潤。汽車保險是買車之人必須進行消費的，而且數額相對較大，如今各種保險公司之間競爭也是十分激烈，汽車廠家可以和保險公司合作，讓用戶在看車時也能看到保險公司的信息，既方便客戶，又能拓展公司的業務。而對于汽車的維修與保養，汽車廠家可以和各大經銷廠商合作，為客戶推薦汽車維修保養店。除此之外，汽車廠家還可以與賣汽車內部裝飾品的廠家進行合作，在為推薦汽車的同時也推送內部裝飾的信息，時客戶可以購買汽車廠家推薦的汽車裝飾品，如果裝飾很符合客戶的心意，可能也會反過來促進汽車的銷售。

3 大數據精準營銷體系的應用

3.1 應用效果分析

當汽車廠家建立良好的汽車精準營銷體系之后，就需要對該體系產生的效果進行分析，觀察其實用性。具體效果主要分為以下四個方面：第一，汽車廠家網站的點擊量增加。當客戶受到汽車廠家的精準推送之后，如果感覺對該推送有興趣，就會多花時間進行瀏覽，并且根據推送鏈接，進入汽車廠家的網站查看，增加了網站的點擊量。第二，訂單轉化率提高。汽車廠家利用大數據營銷系統對用戶進行分析之后，會根據用戶信息為用戶推薦符合用戶條件的汽車，用戶在看見推送之后，可能就會進行購買。根據《2018年中國汽車網絡營銷行業研究報告》可以發現，根據大數據進行信息推送的客戶在觀看到推薦進行購買的數量大幅度增加，提升了汽車的訂單轉化率。第三，用戶詢問信息增多。當用戶對廠家的推送產生興趣之后，就會進一步對汽車行情進行搜索，包括汽車的價格與性能等，增加用戶購買的可能性。

3.2 大數據對汽車行業的推進

汽車企業通過利用大數據進行精準營銷，開拓了新的營銷渠道，使汽車行業與互聯網接軌，緊跟時代的步伐，給汽車行業未來的發展提供了數據參考，促進了汽車行業的進一步發展。比如，汽車企業通過進軍二手車交易市場，開展二手車交易，拓展了汽車廠家的業務范圍，為一部分需要購買二手車的客戶提供了便利，促進了汽車行業的進步。與經銷商進行合作，為客戶提供汽車維修與保養的地點，方便了客戶，也使客戶更傾向于與購買該廠家的汽車，增加汽車銷售量。還有，汽車廠家通過與保險公司進行合作，使客戶在購買汽車后可以方便地了解辦理保險業務的一些知識，更快地解決保險方面的問題，免除后顧之憂，給客戶留下好印象，提升客戶消費體驗。

4 汽車大數據精準營銷的不足

雖然汽車廠家利用大數據進行精準營銷獲得了一定的效果，但是由于大數據分析畢竟是針對大多數人來說的，對于某些用戶，可能推薦的并不是他們感興趣的，所以就會產生反向的結果，不利于汽車企業業績的提升。因此，不能過于迷信大數據，大數據也是會出錯的。例如，汽車廠家通過對大數據分析發現80%的人喜歡10萬元以下的車，然而，這并不能保證下一位推送的客戶就一定喜歡該價位的車。所以，大數據分析還是要因人而異，不太過于盲目相信大數據的分析結果。

5 結論

本文通過對大數據與汽車精準營銷之間關系進行分析，發現汽車企業通過大數據進行精準能夠促進該企業業績的提高。進一步，本文分析了大數據營銷體系的設立與應用，為汽車企業選擇此方式提供一定的參考。最后，本文也提出了大數據精準營銷的不足，汽車廠家不能盲目相信大數據分析的結果，要做出針對性的判斷。

參考文獻：

[1]楊明昕，王悅婷，簡悅.基于大數據的汽車精準營銷分析[J].電腦知識與技術，2020，16（32）：44-47.

[2]徐濤.基于大數據的精準營銷模式研究——以汽車營銷為例[J].中國商論，2019（14）：22-23.

[3]戴華.基于大數據的汽車精準營銷研究分析[J].商場現代化，2021（1）：60-63.