淺析大數據視域下高校思想政治教育的困境與路徑

摘要：隨著工業4.0時代的到來，信息化技術促進產業革命的變革，催生了大數據代的產生。在大數據環境下，如何依靠大數據信息解決高校思想政治教育所面臨的信息化難題成為時代研究的新課題，高校可以通過利用大數據海量存儲和精準分析的特點，對高校教育信息進行數據整合、數據挖掘來構建高校學生思想狀況分析數據庫。提升高校思政教育過程、教育內容、教育信息、教育傳播、教育效果，實現高校思想政治教育的創新性發展。

關鍵詞：大數據 思想政治教育 數據庫

數據時期的到來，為整個社會的發展帶來了深刻的變革。大數據技術不僅迎合了時代發展的具體需要，解決了當今數據存儲難題，還給各學科的發展帶來了新的動力和目標。在大數據背景下，雜亂無章的數據信息能通過數據分析者的數據處理，對所收集的信息進行海量的甄選、處理和挖掘，使之具有針對性和指向性，解決物質世界當中信息不對稱、信息缺乏相關性的重大難題。針對大數據這一精準分析的特點，我們也可以合理利用其優勢將其運用到高校思想政治教育的具體實踐中，構建起大數據+思想政治教育的教學模式，解決傳統高校思政教育的針對性弱、實效差等問題。

一、時代的發展需要大數據對高校思想政治教育支持

隨著互聯網的發展與普及，當前高校思想政治教育的發展要求不再拘泥于傳統的課堂，而是要構建形式更加豐富的教學環境。要合理利用大數據的特點來推動高校網絡思想政治教育工作的開展和理論研究水平的提升，提升高校思政課的質量和效果。

1.追求個性化的發展方式

根據數據分析所具有的可視化特點，能針對不同的教育客體采用針對性的教育對策。利用其技術要點實現信息的整合、處理、歸類，幫助高校思想政治教育工作者利用這些數據信息掌握學生群體的思維特點、心理習慣、組織行為等。

2.提供專業化的服務與保障

在大數據環境下，高校思想政治教育要借助于大數據信息構建思政課程新基地。第一，學校可通過大數據精準獲取受教育者當下最關心的時事問題，構建起相關問題的知識圖譜，將有關數據呈現給思政教育工作者，促進思政教育工作者挖掘新的教育重點、找準問題的切入點，促進高校思想政治教育工作方法的轉變。第二，大數據具有隱形教育的功能。教育者通過大數據信息能夠對受教育對象的網絡愛好、交友情況、情感問題進行系統地了解，并在此過程中為每個受教育者建立成長模型，幫助教育者進行更個性化教育。

3.追求專業化和信息化

大數據作為信息技術領域研究的最新成果，推動信息化過程發展的同時，也為高校思想政治教育工作質量評價提供了有效依據。將大數據應用到高校思想政治教育工作質量的評價中，能夠促進高校思想政治教育工作質量評價更具客觀性和說服力。

二、大數據視域下高校思想政治教育信息整合中出現的問題

作為“新生事物”的大數據，既給高校思想政治教育工作帶來了可視化、量化、快捷、便利等特點。但與此同時，也給高校思想政治教育工作帶來了一定的困境。

1.數據收集困難

我國高校思想政治教育存在起步晚和基礎建設不強的問題，這意味著可供我們挖掘的與高校思想政治教育相關的數據較少，這不能滿足大數據技術研究中所要求的海量性這一特點，這就造成了數據需求與數據供給的矛盾問題。

2.數據來源渠道多樣，加深了數據分析的實際難度。

在運用大數據技術進行信息處理之前要先對所采集到的數據進行預處理，完成計算機所要求的分布式存儲要求。而高校思想政治教育信息來源多渠道廣樣性。例如：來自教師、家長所反饋的學生基本信息，來自對個體日常行為表現的音、視頻信息等。這些不同信息在計算機中的存儲格式都存在著差異，這就從客觀上增加了對數據進行整合分析的難度。

3.對教學方式產生影響。

伴隨著互聯網技術和移動終端設備的發展，各高校逐漸引入了網絡思想政治教育這一模式。在互聯網中，思想政治教育信息的傳播不再僅依賴于教育者的單向輸出，更多地是教育者和受教育對象之間的雙向互動。特別是在微博、抖音、嗶哩嗶哩等互聯網平臺的推動下，受教者可以隨時隨地潛移默化的受到教育信息的影響。在這樣的背景中，教育者要不斷豐富自己的教育信息，要熟悉和了解互聯網所發布的正確信息，對此類信息進行整合處理融入日常教學中，不斷提升高校思想政治教育的實效性，同時還要提高對錯誤信息的識別能力，要從理論的高度和制度的層面對此類信息就是嚴肅地批評指正。

三、大數據融入高校思想政治教育的具體路徑

大數據與高校思想政治教育的融合發展勢在必行，要將大數據存儲量大、分析力強的特點引入到高校思想政治教育的過程中，使其朝著“系統化”、“精準化”的方向發展。

一對數據進行有針對性的收集和分析。數據之間是存在明顯差異性的，我們在運用大數據挖掘技術對受教育個體數據進行收集時，要進行梯度處理，提高數據的準確性和針對性。

二實現教育資源的有效配置。在互聯網快速發展的背景中，每日所產生的數據信息猶如井噴，而大數據這一名詞就是對如今這種海量、豐富的數據信息的總稱。運用大數據技術能夠將雜亂無章的信息進行高效整合為時代的發展提供重要的依據。高校應抓住大數據資源整合這一特點，實現對教育信息的有機整合，使高校思想政治教育信息不再僅拘泥于本校內，而是實現了與其他高校間的融合。

三需要建立專業的團隊。在大數據與高校思想政治教育融合發展的過程中，容易造成信息不對稱的問題。例如：高校缺乏既懂大數據挖掘技術又了解思想政治教育工作的專職人員，導致所建立起的數據平臺容易出現空置現象。這都反映出各高校極需解決如何培育綜合性人才的問題。一方面，學校要招募并建立一支具有深厚大數據學科知識背景的專業團隊，他們能夠對來源豐富、存儲格式多樣的信息進行挖掘分析，并且能夠建立相關數據間的可視化量表。另一方面，學校在培育思政工作者時不僅要注重對其進行理論知識的教育，更要增設有關數據挖掘的課程，例如：Python。這對于提升學校人才隊伍的綜合素質起到巨大的推動作用，也使得“大數據+思想政治教育”教學模式更具實證性和可行性。

四、結束語

綜上所述。科技給教育帶來了新的變革，將大數據技術融入到高校思想政治教育中，既擴展了大數據技術的應用空間，又實現了高校思想政治教育的創新性、融合性發展。

參考文獻：

[1] 大數據推動高校思政教育模式創新[N].蘇培.中國社會科學報.2017（11）

[2] 大數據背景下高校思想政治教師角色變革[J]. 郭明凈，楊玉鳳. ?思想政治課研究. 2019（06）

[3] 運用大數據創新高校思想政治教育工作路徑探究[J]. 辛寶忠，于欽明， 姚鳳禎. 思想理論教育導刊.2019（08）

作者簡介：葉小銅（1998.02-），女，漢族，貴州貴陽人，貴州財經大學研究生在讀，研究方向：思想政治教育.

貴州財經大學 ?貴州 ?貴陽 ?550025