排列質量管理信息化研究與應用

摘要：隨著勘探目標的深入以及采集技術的發展，地震勘探野外采集項目趨向于具有小道距、大道數、高覆蓋等特點的高密度采集。這就給野外放線檢波工序質量控制帶來更大的挑戰，既要求工序質量控制的全面性、可追溯性，又追求工作的高效性。本文通過對排列質量檢查現狀的分析，指出了存在的問題，構建并實現了排列質量管理信息化的各個功能模塊，旨在實現對排列質量檢查的全覆蓋、信息化及高效化。經過勝利探區CQB地區三維項目的實際應用，實現了對排列質量的有效、高效監控，取得了良好的應用效果。

關鍵詞：排列質量監控;SeisIS;可視化;信息化

0 引言

目前地震勘探野外采集項目趨向于高密度采集，具有小道距、大道數、高覆蓋次數等特點[1-3]。地震勘探野外采集中，放線檢波工序是地震采集的關鍵工序之一，排列質量的有效管控是高質量資料的基礎。排列質量檢查的主要內容包括：野外檢波器埋置質量的檢查和拍照、放線檢波工序過程質量控制卡填寫、室內資料整理分析[3]。在高效、大數據量的采集施工中，為實現每道檢波器埋置質量可監控、可追溯，開展高精度定位、資料快速整理、監控結果可視化的排列質量管理信息化研究。

1 排列質量管理存在問題

現階段“野外檢查拍照+室內整理監控”相結合的排列質量管理方式，存在以下問題：

（1）排列質檢野外檢查拍照時，無法現場以樁號命名照片。

通常用手機相機或執法記錄儀進行排列照片拍攝。執法記錄儀無法進行現場命名;手機相機拍照無法實現拍照的同時以樁號命名照片，現場重命名耗時、易出錯。

（2）系統GPS不穩定、誤差大。使用手機相機或帶GPS模塊的執法記錄儀拍照，定位誤差約5-50m，無法實現對物理點的準確定位。

（3）排列質量管理效率低。現有作業方式，拍照要求更高，流程繁瑣;室內整理時，工作量大、耗時長。同時，照片與檢查信息無法統一對應顯示，給質量監控帶來不便。

（4）無法實現對排列質量有效監控。室內資料分析時無法通過與測量數據比對實現對點位準確性的驗證;同時照片的地理信息不夠準確，無法在奧維、LSV等地圖軟件上正常顯示物理點信息，達不到有效監控排列質量的目的。

針對以上問題，為提高野外和室內工作效率，有效監控排列質量，開展排列質量管理信息化研究。

2 模塊構建與實現

為解上述問題，通過對目標需求的分析，共設計構建野外數據采集、數據交換、數據整理與分析、可視化與量化考核等四個模塊（圖1）。

2.1 野外數據采集模塊

野外數據采集模塊是針對排列照片信息、排列質量問題、未拍照數據等野外現場物理點信息的采集模塊。設計該模塊旨在快捷、全面、詳細的記錄物理點相關信息。

從野外排列檢查流程及要實現目標入手，將模塊分為標記名稱輸入、標記分類選擇、標記樣式選擇、精確坐標及精度顯示、備注信息輸入、拍照、保存等七個部分（圖2）。

2.2 數據交換

數據交換模塊是物理點位置信息數據（KML、KMZ格式）及物理點描述信息（CSV、TXT格式）的導出模塊。設計該模塊的主要目的使導出照片可直接展布于衛星圖上;導出每張照片對應物理點的數據信息，以便進行排列問題的整理、統計與分析。

數據交互模塊主要包括數據導出分類選擇、數據導出格式選擇、導出文件命名等三個部分（圖3）。

2.3 數據整理與分析

數據整理與分析模塊是對物理點信息進行統計、整理與分析，主要包括照片位置精度及展布情況、質量問題整理統計、排列質檢每道的到位情況以及生產電子班報等四部分。

照片位置精度及展布情況主要通過將導出的KML文件或KMZ數據體導入地圖軟件（SLV、奧維等）中即可實現排列照片展示的功能。通過點擊標志圖顯示照片大圖以及相對應物理點的詳細信息（拍照時間、地理位置、備注信息等）。

質量問題整理統計、排列質檢每道的到位情況以及生產電子班報主要通過對導出的CSV/TXT文件的整理與分析來實現。

2.4 可視化與量化考核

可視化與量化考核模塊包括地圖軟件展布照片、排列問題可視化以及考核報表等三個方面，旨在直觀、全面的展現排列質量監控成果。

經過檢查、反饋、整改后獲得的排列監控成果展布到地圖軟件上，實現排列照片可視化。

通過對電子班報的數據整理、分析，將排列質檢及分包商的質量問題形成報表并分類展示，為量化考核、落實獎懲提供依據。

3 實際應用效果

我們于勝利探區CQB項目進行了排列質量管理信息化研究的實地應用。CQB項目采用32L5S280T觀測系統，道距25m，線距125m，單炮接收道數為8960道，每日布設排列18810道，其中新上排列3960道。項目共投入8名排列質檢，采用SeisIS APP采集野外排列質量信息，經過室內數據整理、分析，反饋督促整改問題，排列質量管理信息化研究的應用達到如下效果：

（1）實現了設定的排列質量信息化監控系統的基本功能。

①拍照現場進行樁號命名;②照片高精度定位（4-6m以下）;③生成排列質量檢查電子班報;④實現因特殊原因未拍照的統計。

通過獲得的數據進行分析，實現了以下兩個目標：①100%監控及監控結果可視化;②對分包商及排列質檢工作的量化考核。

（2）減少了野外信息采集及室內資料整理的工作量，提高了工作效率。

①節省了排列質檢在野外尋找樁號條的時間，同時杜絕了無樁號的照片;

②實現班報電子化，減少填寫紙質班報以及室內整理統計的工作量。

（3）獲得了更豐富的野外排列質量信息。

不僅獲取了放線檢波工序中的質量問題，還能監控到排列質檢檢查到位情況、拍照過程中的漏拍、錯拍等問題。

（4）實現了排列質量監控可視化。

①使用SeisIS APP軟件后，拍照時獲取的地理位置信息更加精準，排列照片展布不再需要使用測量數據進行坐標匹配，減少了照片展布時的位置錯誤問題;

②通過對數據的整理、分析，排列質檢及分包商發生問題能直觀的展示，達到了排列質量問題可視化的目的。

4 結論

排列質量管理信息化研究應用于QCB項目中，得到了較好的效果。其具有以下優點：

（1）排列照片在各類地圖軟件上精準展布，實現了排列質量監控直觀、可視化的功能;

（2）通過對采集數據分析，實現了排列質量100%覆蓋檢查;

（3）通過SeisIS APP采集電子數據，極大提高了室內數據整理的效率，同時實現了排列質量量化考核的目的。

該研究還存在有待進一步改進的方面，比如：

（1）手動輸入樁號仍受人為操作影響，耗時且易產生錯誤。

（2）野外采集的排列照片，對檢波器埋置的一些細節問題（檢波器插緊、引線壓實等）無法直觀的展示出來。

（3）室內數據整理過程，未開發出程序化的統計分析工具，不可避免的發生人為失誤因素產生的錯誤。

參考文獻

[1] 曲壽利.地震勘探技術的發展促進油氣勘探新發現.石油地球物理勘探，2005，40（3）：366～370.

[2]宋玉龍， 譚紹泉. 勝利油田高精度地震勘探采集技術及應用實例[J]. 石油物探， 2004（4）：359-368.

[3] 中石化石油工程技術服務有限公司. 地震勘探資料質量控制規范 第1部分：采集施工 ：Q/SH0186.1-2018[S]. 北京：中國石油化工集團有限公司，2018.

作者簡介：李建鋒（1986年3月），男，工程師，從事地震勘探采集技術研究與管理工作。

中石化石油工程地球物理有限公司勝利分公司 山東東營 257000