基于文獻計量的智慧圖書館研究分析

趙 昆

（湖北工業大學工程技術學院 湖北 武漢 430068）

1 引言

智慧圖書館的理念提出已有多年，在2010年就已經有論文發表，但是以理論研究居多。在2015年以后，隨著新技術的匯入和支撐，智慧圖書館在近5年有了長足的進步。眾多學者以智慧圖書館作為圖書館未來的發展方向，做出了很多有價值的研究。對于這些論文，需要進行較為全面的歸納和整理，以分析出研究的現狀和學科前沿，對于圖書館的綜合發展具有重要的指導意義。

2 研究方法與數據來源

2.1 研究方法

文本使用文獻計量的方法進行研究。主要使用的軟件有CiteSpace和VOSviewer。CiteSpace是美國德雷塞爾大學信息科學與技術學院（College of Computing and Informatics，Drexel University）教授陳超美博士基于引文分析理論、應用 JAVA 語言開發的一款信息可視化軟件，本文使用的版本是 CiteSpace 5.6.R5 (64-bit)，用于關鍵詞的相關分析。

VOSviewer是用于構建和可視化文獻計量網絡的軟件工具，由萊頓大學科技研究中心（CWTS）的Nees Jan van Eck和Ludo Waltman開發。可用從科學文獻中提取的重要術語，并構造可視化共現網絡。目前，最新的版本是April 1，2020年11月25日的1.6.16。本文中用于作者關系分析。

2.2 數據來源

數據來源于中國知網（CNKI），檢索日期為2021年4月1日。檢索文獻類型為期刊，檢索條件：主題為智慧圖書館；年限從2015年到2020年；來源類別：全部期刊。共檢索出2287篇，剔除會議、征文、報道等非科研文獻后剩余2129篇，作為此次研究的數據來源。

3 智慧圖書館文獻總體分析

3.1 智慧圖書館文獻研究年度發文量統計

通過統計期刊的發文情況，使用Excel制作出圖1。由圖1可以看出近10年智慧圖書館的發展成果與關注度。

圖1 2010—2020年歷年文獻量

2010年僅有2篇論文，此后論文數量開始增長。尤其是2019年和2020年，研究智慧圖書館成為熱門研究方向，論文數量大幅增長。所以，對近10年的期刊論文進行深入研究，可以了解發展歷程的同時，對探尋智慧圖書館未來發展方向有著重要意義。

3.2 智慧圖書館重要發表期刊

以主題含有智慧圖書館的文章數量排序，前10位的期刊見表1。《河南圖書館學刊》發文數量排名第1，是智慧圖書館的重要刊物。《圖書館學刊》和《內蒙古科技與經濟》，雖然稍有落后，但數量也都超過了90篇，同屬于發文量較高的期刊。其中《圖書情報導刊》和《圖書情報工作》發文數量相同，并列第10。

表1 相關文獻排名前10的出版機構

3.3 智慧圖書館重點研究機構

近兩年，智慧圖書館受到了更多的關注，眾多科研機構投入大量精力進行了研究。在2015—2020年，共有364個機構在發表過相關論文并且被中國知網收錄。表2展示排名前10的研究機構。

表2 相關文獻排名前10的研究機構

從表2中可以看出，上海社會科學院信息研究所發文量最高，其次是上海交通大學圖書館。其中，上海社會科學院信息研究所，從2011年就開始發表智慧圖書館方面的論文，屬于研究較早的機構。中國民航大學圖書館雖然從2019年才開始研究，但是已經發表了5篇論文。

3.4 核心作者分析

使用VOSviewer制作作者關系網絡圖。設置每位作者最小文章數量為3，共篩選出121人。以發文量為權重，圖標的大小表示發文量的多少，連線表示作者之間的合作關系，連線越粗，表明合作越多。可視化表現形式為Overlay Visualization，右下角色條為作者首次發文的年代，見圖2。

圖2 作者關系網絡圖

從圖2可以看出，邵波發文量最高，有19篇；王世偉有15篇，許正興和陸康各有14篇，屬于高產作者，在圖中顯示為較大的圖標。楊新涯的發文量不是很高，數量為10，但是他的合作成果較多，和其他作者有較多聯系。大部分作者相對獨立，學者之間尚未形成良好的合作關系。發文量高的作者，多數依靠時間積累。近年發表文章較多的作者有陸康、劉慧和任貝貝。

發文量較最高的作者王世偉，發表于2011年12月的《未來圖書館的新模式——智慧圖書館》一文有457次被引，9191次下載；2012年11月的《論智慧圖書館的三大特點》有429次被引，17131次下載。作者嚴棟在智慧圖書館方向的發文量不高，僅有1篇，但是篇名為《基于物聯網的智慧圖書館》一文發表于2010年7月，被引用454次。這3篇文章發文年代較早，對此后智慧圖書館的研究方向產生了較大影響。

4 主要研究內容分析

近年來，國內圖書館事業不斷發展，依托科技創新，圖書館正在進入智慧時代。了解研究重點和方向，會對此后的發展做出更明確的指導。

文獻的關鍵詞能夠高度反映其主題概念及思想，通過提取文獻核心內容的關鍵詞頻率分布來表達研究領域的熱點和發展趨勢[1]。本文就使用統計出的高頻關鍵詞來確定近10年的研究重點。

為提高數據準確性，同時方便可視化閱讀，在做下面分析時，對幾個高頻關鍵詞進行了統一合并。合并的原則為意義相同，表述不同，如智慧型圖書館統一合并為智慧圖書館；“互聯網+”統一合并為互聯網+；rfid技術統一為rfid；“雙一流”建設統一為“雙一流”。合并后統計前10位高頻詞見表3。這些高頻詞代表著智慧圖書館相關的研究重點。

表3 智慧圖書館高頻關鍵詞

為了進一步分析智慧圖書館相關的研究知識結構，探尋關鍵詞的組合分類，使用對數極大似然算法（LLR）關鍵詞進行聚類。其中，Modularity：聚類模塊值（Q值），一般認為Q＞0.3意味著聚類結構顯著，此次Q值為0.6273，聚類結果有效。Weighted Mean Silhouette S=0.8455，數值大于0.7，表面聚類結果令人信服。見圖3。

圖3 2010—2020年智慧圖書館關鍵詞聚類圖譜

通過圖3分析可以得出，聚類共形成了14個。這些聚類主要反映了智慧圖書館的4個研究大類。

（1）類1：圖書館主體類。主要包括#0高校圖書館、#1智慧圖書館、#2數字圖書館、#11智慧圖書館員。圖書館要實現智慧的轉型，就需要在傳統服務的基礎上增加數字服務。高校圖書館服務主體是高校師生，依托本校的科技實力將新興技術融入的圖書館的業務中。智慧圖書館的運營需要有智慧的館員，由此對館員的發展也提出了更高要求。

（2）類2：支撐圖書館發展的外圍技術類。主要包括#3物聯網、#6人工智能、#7互聯網+、#10信息技術。隨著信息化的大步前進，圖書館得到新的發展支撐。依托“互聯網+”和物聯網，能夠實現圖書的智能管理。智慧服務匯聚物聯網、人工智能、大數據、云計算等信息化產物于一身，集中體現了先進技術與理念在信息資源的利用與傳播中的應用[2]。

（3）類3：服務類。主要包括#4智慧服務、#8服務。圖書館要滿足不同讀者的多種需求，從智慧門戶、圖書館系統和知識轉化等多方面著手。包括傳統的讀者服務，也要包括依托熱門成熟技術的智慧服務。

（4）類4：圖書館發展研究類。主要包括#5智慧城市、#9發展策略、#12智慧、#13智慧化。智慧城市對信息資源的需求遠超以往，智慧圖書館能夠提供較為豐富的信息資源，對智慧城市的發展起到促進作用。為了更好建設與改進，需要及時研究相關的政策與規劃，研究出適合圖書館發展的策略[3]。

5 研究結論

智慧圖書館已經經歷了超過10年的發展歷程，取得豐碩的研究成果，尤其是近兩年無論從論文發文數量還是質量都有了大幅的提高[4]。本研究使用文獻計量的方法，通過對文獻的調查分析，實現了可視化展示，同時對研究重點做出了整理和分析。但是本文僅選取的中文文獻，對外文文獻沒有涉及，對于此領域的分析有不完善之處。