大數據背景下金融統計發展策略探究

摘要：大數據金融統計工作作為一項關系國家安全和人民財產安全的系統性工作，需要在金融管理活動中通力合作并予以全面認真開展和實施。只要做到技術與時俱進更新，思想高度重視擺正位置，行動一絲不茍嚴格落實，那么就一定會科學高效地推動開展好大數據金融統計工作，為新時代金融穩定發展發揮重要的穩定器作用。

關鍵詞：大數據;金融統計;發展策略

一、在大數據金融統計的特征

（一）篩選高標準性的特征

大數據信息的海量快捷性會使金融統計人員獲得大量的網絡源數據信息，但并不是所有的網絡源數據信息都是有價值的，而只有通過“霧計算”等數據清洗篩查技術的幫助，才會篩選出對金融規律分析有價值的金融統計數據，而那些泛濫無用的垃圾信息則會在甄別清洗中逐一被過濾排除掉，從而保證了金融統計信息的有用性和高效性。

（二）分析功能全面性的特征

通過大數據技術對金融活動數據進行分析，可以覆蓋國民經濟生活中債券、保險、融資租賃、交易結算的各個機構和各個環節，實現對金融活動對象的全覆蓋和金融業務過程節點的全覆蓋。在統計內容上實現總量與結構明晰、數量與價格兼顧、存量與流量雙顯的全面可分析的效果。

（三）統計高效及時性的特征

大數據技術具有高效的處理速度，對海量數據往往可以在數秒內處理完畢，這使它在瞬息萬變的金融市場上能夠充分實現快速反應、通告的及時性和準確性，保證金融信息應用者快速做出正確科學的投資決策，最大限度規避風險而獲取最佳收益，因而很好地體現了大數據金融統計的高效及時性特征。

（四）數據挖掘穿透性的特征

大數據金融統計采用數據挖掘技術對表面顯得關聯性不強的零散、獨立的金融數據通過采用k-means聚類、人工智能、機器學習等方法進行深度穿透分析，從而找出金融業務的內在關聯性和實質性規律，切實為金融管理者把握金融業務運行本質規律和內在性聯系，制定正確的金融政策或做出科學的投資決策奠定成功的基石。數據挖掘的穿透性成為大數據金融統計活動成功揭示金融事項本質規律的有力武器。

二、在大數據金融統計發展的基本原則

（一）與時俱進

大數據金融統計發展必須堅持“技術同步跟進、理念與時更新、行動統一合拍”的與時俱進原則。只有與時俱進更新技術，才會使大數據金融統計工作引領信息前沿制高點;只有不斷更新發展理念，才會使大數據金融統計在發展過程中跟上時代的節拍，與時代發展需要緊密契合;只有堅持大數據金融統計工作在行動上與時代合拍統一，才會確保大數據金融統計活動的時代性先進性。

（二）系統高效

大數據金融統計發展必須貫穿系統高效的原則才會贏得發展的主動性和效率性。通過大數據金融統計工作的有序開展，使金融系統運行起來安全高效，部門間合作高效、協調有度，推動著整個金融體系健康有序向前發展，為國家經濟生活良性運轉保駕護航、補血增能。因而，系統高效原則已成為推動大數據金融統計發展的動能性原則。

（三）服務人民

大數據金融統計發展務必堅持“服務人民”的中心理念，確保“發展為了人民，發展依靠人民”的人民性原則得到最佳的貫徹落實。大數據金融統計信息只有是為了人民獲得更多的金融獲得感和金融成就感而服務，才會得到最廣大人民的支持與擁護，使得金融行業在人民的支持中得以快速發展強大，更好地服務于人民的經濟生活。顯而可見，“服務人民原則”已成為大數據金融統計發展的核心原則。

（四）全面協調

大數據金融統計發展必須堅持“全面協調原則”才會確保金融監測的科學準確、金融分析的縝密全面，從而為金融決策的科學性和金融發展的安全性奠定堅實基礎。

三、在大數據金融統計發展的重要條件

（一）政治方向

大數據金融統計發展離不開政治方向的指引，偏離方向的發展只能將行業運行的腳步帶入危害社會的迷途。大數據金融統計工作必須堅持在黨中央的正確領導下開展工作，才會贏得發展方向的科學正確性和發展目標的清晰光明性，才會真正實現“發展服務人民，發展利于人民”的人民至上性。因而，保證大數據金融統計工作的政治方向正確性，就成為其發展向前的首要條件和根本保證。

（二）資源配置

大數據金融統計發展離不開資金、技術、人才等資源條件的支撐和傾斜支持。只有在其資金、設備配置上予以大力支持，推動技術研發投入的不斷加強和專業人才的不斷吸引加盟，才會使大數據金融統計工作在良好的資源條件下得以最充分地發展和提升。同時充分發揮資源配置的效率性，激發人才創業的能動性和主動性，引領技術的先進性，形成大數據金融統計發展的高效性。

（三）環境促動

大數據金融統計發展離不開政策規制的外部環境支持，亦需要系統內良好的創業環境、人才環境、管理環境予以支撐運轉。只有不斷從政府、行業、系統層面上創造有利于大數據金融統計開展的制度環境和政策環境，打造有助于大數據金融統計工作推進的運行機制，才會有效促動大數據金融統計工作的順利發展，為國民經濟運轉起到把脈監測的免疫監督作用。

四、在大數據金融統計發展的路徑

（一）頂層設計的科學規劃

作為國民經濟運行血脈的金融行業離不開黨中央的直接同意領導，中央高層在十四五規劃中明確提出“發展大數據技術，提升金融科技水平為實體經濟服務”的戰略目標，從而在宏觀上為大數據金融統計工作發展明確了方向。

（二）技術攻關突破瓶頸

大數據金融統計技術可持續發展離不開信息通信技術、互聯網技術、5G技術、云計算霧計算技術的研發配合和技術緊密契合來達到技術的安全性、快捷性和全面性。目前我國華為公司研發的5G基站技術已經達到全球領先水平，為大數據金融統計工作創造了良好的工作環境;同時也需要加快互聯網技術、霧計算技術的研發，依靠自主研發成果裝備自己的大數據金融統計工作系統，不使用核心技術掌握在別國的系統工具，否則產生系統性金融泄密事件將直接危及國家的金融安全，動搖國家穩定的基石。因而，加大力度自主研發大數據金融統計工作系統的任務還是艱巨而光榮的。

（三）實現金融基建全面覆蓋

大數據金融統計工作開展離不開金融基礎設施的全面建設實施。沒有運行性能良好的支付清算系統、客戶征信系統、反舞弊監測系統以及金融法律法規、技術標準的全面建設，就不會有金融運行環境的井井有條，也不會有金融統計的科學準確，而只會使金融騙局叢生、金融欺詐橫行，金融秩序陷入混亂。因而堅定不移地開展好金融基礎設施建設將直接促進大數據金融統計工作的順利開展，推動金融行業穩定健康向前可持續發展。

（四）（金融）教育惠及人民的普及

大數據金融統計發展要實現“發展為了人民，發展服務人民”的根本目標就必須不斷加強對大數據金融知識、互聯網金融知識、金融風險辨識的普及教育和科普學習活動，使人民真正掌握現代金融基本知識和操作知識，熟悉金融風險偽裝的形式和運行規律，從而在經濟生活中有效地防范金融詐騙事件的發生，從而使人民的金融財產和勞動果實得到切實的捍衛和保護，真正實現金融發展成果人民共享。

結束語

綜上所述，在大數據技術應用迅猛發展的科技新時代，金融統計工作者只有與時俱進做好大數據技術與金融統計新技術的融合應用、深度契合發展，才會在新技術革命中掌握主動、把握先機，為國家經濟健康發展做出決定性的強基貢獻。

參考文獻

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[2]惠旭.大數據背景下金融統計未來的發展方向[J].現代經濟信息，2019（07）：339.

作者簡介：楊茜（1994.2—），女，漢族，籍貫：河南省商丘市，商丘工學院，研究生學歷，研究方向：金融方向.

商丘工學院