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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遼寧省水資源開發(fā)利用程度評價研究

2021-09-08 11:43:18
人民珠江 2021年9期
關(guān)鍵詞:評價方法

劉 洋

(遼寧省朝陽水文局,遼寧 朝陽 122000)

遼寧省位于東北地區(qū)南部,是國家重點重工業(yè)基地。水資源作為重要的基礎(chǔ)性資源,在遼寧省的分布特點為:全年降雨分布不均,由東南向西北遞減,人均水資源占有量僅為全國的1/3。遼寧省是北方嚴(yán)重缺水的省份之一。隨著老工業(yè)基地建設(shè)進程的加快,遼寧省水資源供需矛盾日益突出,了解水資源開發(fā)利用程度,實現(xiàn)水資源健康可持續(xù)發(fā)展成為目前亟待解決的重要課題。

隨著綜合評價方法研究和計算機技術(shù)的深入發(fā)展,涌現(xiàn)出一系列將定性與定量相結(jié)合的數(shù)學(xué)評價方法,如:集對分析法[1]、密切值法[2-3]、主成分分析法[4]、物元分析法[5-6]、AHP-熵權(quán)法-模糊綜合評價法等[7-9],這些評價方法已經(jīng)在水資源等方面得到廣泛的應(yīng)用,但這些傳統(tǒng)的評價方法在評價過程中均需依賴于指標(biāo)權(quán)重的確定,而權(quán)重的確定往往帶有不同程度的人為主觀臆斷性,需要采用多種方法或方式進行驗證,增加了評價的復(fù)雜性。水資源開發(fā)利用程度評價是一個復(fù)雜的綜合評價問題,涉及水資源、環(huán)境、社會、經(jīng)濟等多方面因素,近些年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的提出,克服了上述缺點,對復(fù)雜系統(tǒng)具有較好的識別,在不同領(lǐng)域得到了認(rèn)可與應(yīng)用。本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用到遼寧省水資源開發(fā)利用程度評價中,通過評價指標(biāo)的選取,建立數(shù)學(xué)評價模型,從定量角度分析評價水資源開發(fā)利用狀況,為水資源開發(fā)利用程度評價提供更加科學(xué)合理的方法。

1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論[10-11]

1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論中的誤差反向傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于反向傳播過程對網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值進行不斷調(diào)整,使非線性問題的求解得以實現(xiàn)。它的結(jié)構(gòu)為:3層或3層以上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),包括輸入層、中間層(隱含層)和輸出層,是一種并行且多層的前饋網(wǎng)絡(luò)(圖1)。

圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

BP算法是一種監(jiān)督式的學(xué)習(xí)算法,首先進行網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閥值初始化,然后通過訓(xùn)練樣本和隱含層輸入,計算輸出誤差值,再通過循環(huán)調(diào)整隱含層直至誤差滿足要求,完成樣本訓(xùn)練,最后利用已訓(xùn)練完成的網(wǎng)絡(luò)模型進行預(yù)測或者評價,詳細(xì)步驟參考文獻[6-7]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)通常借助Matlab軟件完成。

2 實例研究

2.1 水資源開發(fā)利用程度評價指標(biāo)體系與標(biāo)準(zhǔn)

通過分析遼寧省水資源自然稟賦、社會經(jīng)濟發(fā)展水平及水資源供用耗情況[12-14],本次從水資源系統(tǒng)、水資源開發(fā)利用系統(tǒng)和水資源社會經(jīng)濟生態(tài)系統(tǒng)3個系統(tǒng)中選取水資源人均占有量、可利用水量模數(shù)等11個指標(biāo)構(gòu)建遼寧省水資源開發(fā)利用評價指標(biāo)體系,具體見表1。水資源開發(fā)利用程度評價等級分為3級(V1、V2、V3),V1表示水資源開發(fā)利用處于飽和階段,V2表示水資源開發(fā)利用處于發(fā)展過渡階段,V3表示水資源開發(fā)利用處于初始階段。評價現(xiàn)狀年為2016年,數(shù)據(jù)資料采用遼寧省14個市及全省值,具體評價指標(biāo)分級閾值[15-16]見表2、3。

表1 遼寧省水資源開發(fā)利用程度評價指標(biāo)

表2 遼寧省水資源開發(fā)利用程度評價分級標(biāo)準(zhǔn)值

表3 遼寧省水資源評價指標(biāo)數(shù)值

2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價過程與結(jié)果

2.2.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立

2.2.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化學(xué)習(xí)

借助Matlab軟件,使用newff函數(shù)工具箱創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,選用logsig和tansig作為傳遞函數(shù),trainlm作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)。將水資源開發(fā)利用程度評價分級標(biāo)準(zhǔn)值隨機讀取24組訓(xùn)練樣本開始訓(xùn)練,學(xué)習(xí)率取0.01,進行反復(fù)訓(xùn)練,直至訓(xùn)練誤差總和E≤0.000 01,訓(xùn)練停止,最大訓(xùn)練次數(shù)設(shè)置為30 000。

2.2.3評價結(jié)果輸出

將訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于遼寧省14個市及全省水資源開發(fā)利用程度的評價,結(jié)果見表4。

2.3 評價結(jié)果驗證

根據(jù)文獻[8]的研究成果,采用AHP-熵權(quán)法-模糊綜合評價法對研究區(qū)進行再次評價。其計算方法為:先采用AHP-熵權(quán)法確定更為準(zhǔn)確且適合研究區(qū)域的權(quán)重,再通過模糊綜合評價模型建立隸屬函數(shù),確定隸屬度,對水資源開發(fā)利用程度進行定量評價。

將2種評價方法結(jié)果進行對比分析,結(jié)果見表5。從總體來看,2種評價方法的結(jié)果大致相同,除了沈陽市、錦州市和葫蘆島市在評價結(jié)果上差一級以外(AHP-熵權(quán)法-模糊綜合評價法:沈陽V1、錦州V1、葫蘆島V1,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法:沈陽V2、錦州V2、葫蘆島V2),其他地區(qū)結(jié)果完全相同,且這3個地區(qū)的AHP-熵權(quán)法-模糊綜合評價值均在V1和V2級的臨界值0.66邊緣,相差不大。這主要是因為評價方法權(quán)重賦值的主客觀程度的不同,但從結(jié)果總體上看,可以證明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于水資源開發(fā)利用程度評價的可行性與適用性。

表5 評價結(jié)果驗證對比

2.4 評價結(jié)果分析

由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遼寧省水資源開發(fā)利用程度評價結(jié)果可以看出,遼寧省水資源開發(fā)利用程度總體上處于中間過渡階段,仍有一定的開發(fā)利用潛力,但縱觀14個地級市,其開發(fā)利用程度不盡相同,呈現(xiàn)出與水資源空間分布特點相同的趨勢,見圖2。遼東地區(qū)的丹東市、撫順市水資源豐沛,評價結(jié)果為V3級,水資源開發(fā)利用程度為初級階段,仍有較大的開發(fā)利用潛力;遼西地區(qū)的阜新市和朝陽市“十年九旱”,水資源緊缺,評價結(jié)果為V1級,水資源開發(fā)利用程度已達到飽和階段,開發(fā)利用潛力較小;其他10個地市均為V2級,水資源開發(fā)利用處于發(fā)展過渡階段,仍有一定的開發(fā)利用空間。

圖2 遼寧省水資源開發(fā)利用程度評價結(jié)果

3 結(jié)論

a)本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于遼寧省水資源開發(fā)利用程度評價當(dāng)中,通過AHP-熵權(quán)法-模糊綜合評價法驗證,表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以準(zhǔn)確的對水資源開發(fā)利用系統(tǒng)做出合理的評價,同時能夠避免傳統(tǒng)方法評價指標(biāo)權(quán)重賦值的主觀性和復(fù)雜性,簡單快捷,結(jié)果可靠。

b)通過對遼寧省水資源開發(fā)利用程度評價可以看出,遼寧省水資源開發(fā)利用程度總體正處于發(fā)展階段,有一定的開發(fā)利用潛力,但是各地市卻開發(fā)利用程度不一,呈現(xiàn)出東部水資源開發(fā)利用潛力較大,西部開發(fā)利用潛力較小,中部地區(qū)處于過渡水平的特點。這說明目前遼寧省水資源開發(fā)利用程度與水資源自然稟賦條件是一致的,具有空間分布不均的特點,未來可以通過調(diào)水等合理配置方法平衡水資源開發(fā)利用程度,從而實現(xiàn)水資源的健康可持續(xù)發(fā)展。

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