大數據時代社交媒體用戶隱私信息的安全防護策略

奚建治

（上海市松江區圖書館，上海 松江 201600）

大數據、智能化、移動互聯網、云計算、物聯網等新興技術的持續迭變，推動著大數據時代的逐步來臨和快速發展。大數據時代體現出典型的網絡化、信息化、數字化等多種特點，便利了人們借助社交媒體進行資訊、信息的傳輸與接收。人們專注于海量用戶信息的廣告精準投放、大數據分析、深度挖掘與精準營銷等活動。與此同時，不少單位、個人頻繁使用、搜集和傳播社交媒體用戶大數據時，有意無意地泄露各類隱私信息，給當事人造成不同程度的人身困擾和財產損失。《民法典》中這樣界定隱私的概念：“自然人不愿為他人知曉的私密空間、私密活動和私密信息等”。因此，相關單位和部門應采取有效的策略，使網絡電商平臺、傳媒媒體恪守市場道德規范、行業規范，強化防護用戶隱私信息安全的力度，保障用戶隱私信息的安全性、使用合法性和有度性。

1 大數據時代社交媒體用戶的隱私保護研究現狀

羅波認為，攻擊者通過搜集用戶有意無意泄露的諸多碎片化個人信息，將看似價值不大的碎片化信息關聯起來（也就是信息聚集）并進行非法利用，通常會造成嚴重后果。羅波據此提出了“隱私監視器”的相關概念，監視器能夠主動收集關于用戶的信息，對信息聚集攻擊進行模擬，并把相關模擬結果交由用戶審校，使用戶實時監控自身通過相關社交媒體發布的信息，促進隱私信息的保護[1]。

E.Zheleva認為，社會網絡中用戶通常會隱藏或公開本身的私人信息，但是用戶無論如何隱藏相關信息，部分具有隱私屬性的個人信息仍可能被朋友的公開信息泄露，即推理攻擊。……