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多維度終端軟件安裝漏洞靜態(tài)檢測技術(shù)研究

2021-09-05 11:43:26王金賀吳佩澤彭伯莊
電子設(shè)計工程 2021年17期
關(guān)鍵詞:多維度檢測信息

王金賀,吳佩澤,彭伯莊

(南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院有限公司,廣東 廣州 510000)

靜態(tài)檢測是一種針對二進(jìn)制代碼或被測軟件源程序進(jìn)行掃描的漏洞處理手段,可從語義、語法等多個角度理解數(shù)據(jù)化信息中所包含的實(shí)際內(nèi)容,從而實(shí)現(xiàn)對待檢程序特征的精準(zhǔn)化分析,找出執(zhí)行指令中存在的異常處置行為[1-2]。與二進(jìn)制技術(shù)相比,靜態(tài)檢測是針對軟件代碼進(jìn)行審查操作的手段,能夠直接確定邏輯關(guān)聯(lián)型漏洞在多維度終端軟件中所處的應(yīng)用位置,且在較為復(fù)雜的執(zhí)行環(huán)境下,也可以針對待檢查特征進(jìn)行目的性強(qiáng)化。

在多維度終端軟件環(huán)境中,隨著數(shù)據(jù)攻擊性行為強(qiáng)度的增大,靜態(tài)漏洞信息的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)也會出現(xiàn)較大改變。為解決此問題,常規(guī)漏洞檢測手段在數(shù)組訪問越界條件的支持下,對緩存區(qū)溢出信息參量進(jìn)行集中處理,再聯(lián)合內(nèi)存模型算法,對各節(jié)點(diǎn)處的漏洞檢測參量進(jìn)行計算與處理。但與此方法相關(guān)的PDR指標(biāo)水平相對較高,很難在單位時間內(nèi)承載足量的漏洞信息數(shù)據(jù)。基于此,提出新型多維度終端軟件安裝漏洞靜態(tài)檢測技術(shù),在符號計算數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的支持下,建立多維度檢測語言環(huán)境,再借助漏洞字段建模原理,實(shí)現(xiàn)對靜態(tài)檢測效率的精確計算。

1 多維度終端軟件安裝環(huán)境分析

多維度終端軟件安裝環(huán)境包括漏洞檢測模塊搭建、路徑靜態(tài)調(diào)度策略實(shí)施、符號計算數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)連接3個處理流程,具體操作方法如下。

1.1 漏洞檢測模塊

漏洞檢測模塊位于多維度終端軟件環(huán)境之中,以靜態(tài)分析器作為核心應(yīng)用元件,在4個執(zhí)行方向上分別與其他檢測結(jié)構(gòu)體相連,能夠在提取待檢漏洞信息的同時,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)符號集組織的完善與調(diào)節(jié)[3]。檢測樹結(jié)構(gòu)體位于漏洞靜態(tài)分析器上端,負(fù)責(zé)直接調(diào)取多維度終端軟件環(huán)境中的漏洞信息參量,在文法規(guī)則的約束下,該項(xiàng)硬件執(zhí)行結(jié)構(gòu)能夠始終保持與數(shù)據(jù)符號集組織間的調(diào)度連接關(guān)系。檢測分析器位于漏洞靜態(tài)分析器的下端,由于檢測樹源程序的存在,上述兩個硬件結(jié)構(gòu)體之間始終保持雙向并列的連接關(guān)系,即漏洞靜態(tài)待檢數(shù)據(jù)在檢測模塊中始終保持雙向平行的傳輸應(yīng)用狀態(tài)[4-5]。漏洞檢測模塊結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 漏洞檢測模塊結(jié)構(gòu)圖

1.2 路徑靜態(tài)調(diào)度策略

路徑靜態(tài)調(diào)度策略是一種新型的漏洞靜態(tài)檢測運(yùn)行程序,可通過符號計算數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模擬檢測引擎的連接狀態(tài),從而確定待檢測漏洞靜態(tài)信息所處的實(shí)際位置。在進(jìn)行符號計算處理前,與路徑靜態(tài)調(diào)度策略相關(guān)的程序必須始終處于可執(zhí)行應(yīng)用狀態(tài)。路徑靜態(tài)調(diào)度策略的實(shí)施以函數(shù)結(jié)構(gòu)體作為最小的分析單位,在多維度廣度領(lǐng)域中始終遵循有限搜索的處理規(guī)則[6-7]。在整個調(diào)度實(shí)施過程中,已輸入的漏洞靜態(tài)信息始終保持相對完整的函數(shù)解析形式,且隨著檢測時間的延長,這些函數(shù)結(jié)構(gòu)體的實(shí)際應(yīng)用形式也不會出現(xiàn)明顯改變。設(shè)f代表待檢漏洞靜態(tài)信息的實(shí)際輸入數(shù)量,δ1、δ2分別代表兩個不同的路徑調(diào)度系數(shù),聯(lián)立上述物理量,可將與多維度終端軟件安裝環(huán)境相關(guān)的路徑靜態(tài)調(diào)度策略定義為:

其中,u↓代表最小的靜態(tài)調(diào)度權(quán)限,u↑代表最大的靜態(tài)調(diào)度權(quán)限,代表與漏洞靜態(tài)信息相關(guān)的數(shù)據(jù)輸入?yún)⒘浚硇畔⒈O(jiān)測均值。

1.3 符號計算數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

符號計算數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是實(shí)施漏洞靜態(tài)檢測技術(shù)的重要應(yīng)用元件,在多維度終端軟件環(huán)境中,隨著實(shí)際監(jiān)測時間的延長,各級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)系緊密性也會不斷增加。在實(shí)際應(yīng)用過程中,若多維度終端軟件環(huán)境中存在明顯的靜態(tài)漏洞組織,則符號計算數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的清除對象便不再會發(fā)生改變,始終保持原有的漏洞參量[8]。假設(shè)在一個固定的軟件應(yīng)用環(huán)境中,待安裝多維度終端的存在狀態(tài)始終與漏洞靜態(tài)信息的存在形式相同,且隨著數(shù)據(jù)參量的不斷堆積,所有檢測節(jié)點(diǎn)所處的物理位置均不會發(fā)生改變[9-10]。在此情況下,設(shè)代表多維度終端軟件的均值安裝條件,代表與漏洞靜態(tài)信息相關(guān)的數(shù)據(jù)計算偏導(dǎo)量,聯(lián)立公式(1),可將符號計算數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的連接表達(dá)式定義為:

其中,i0代表符號計算系數(shù)的最小應(yīng)用值,i1代表符號計算系數(shù)的最大應(yīng)用值,β代表與漏洞靜態(tài)信息相關(guān)的數(shù)據(jù)計算條件,代表既定檢測軟件的均值安裝條件,v1、v2分別代表兩個不同的漏洞靜態(tài)信息參量。

2 漏洞靜態(tài)檢測技術(shù)

在多維度終端軟件安裝環(huán)境的基礎(chǔ)上,按照多維度檢測語言設(shè)置、漏洞字段建模、靜態(tài)檢測效率計算的處理流程,實(shí)現(xiàn)新型漏洞靜態(tài)檢測技術(shù)的順利應(yīng)用。

2.1 多維度檢測語言設(shè)置

多維度檢測語言是一種固定的漏洞靜態(tài)存在行為定義方式,可在已知終端軟件多維度安裝條件的同時,確定漏洞信息的最遠(yuǎn)傳輸距離,從而獲得更為精準(zhǔn)的檢測處理結(jié)果。在不考慮其他干擾條件的情況下,多維度檢測語言定義結(jié)果只受到漏洞靜態(tài)受檢實(shí)值、特征檢測常量兩項(xiàng)物理指標(biāo)的直接影響[11-12]。設(shè)漏洞靜態(tài)受檢實(shí)值為S,在既定檢測時間內(nèi),該項(xiàng)物理項(xiàng)始終受到受檢漏洞信息實(shí)際存在量s的影響。特征檢測常量可表示為A,與靜態(tài)檢測指標(biāo)a相比,該項(xiàng)物理量在單位檢測時間內(nèi)的變化幅度相對較小。在上述物理量的支持下,聯(lián)立公式(2),可將終端軟件安裝環(huán)境下的多維度檢測語言定義為:代表

其中,s0代表漏洞檢測向量的最小表現(xiàn)系數(shù),μ代表終端軟件多維度安裝條件,代表漏洞靜態(tài)信息的實(shí)際受檢均值。

2.2 漏洞字段建模

漏洞字段建模可在多維度檢測語言的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)對漏洞靜態(tài)信息存在范圍的規(guī)劃與限定,可從根本上抵御靜態(tài)漏洞對多維度終端軟件造成的攻擊性行為[13-14]。規(guī)定代表與多維度軟件終端環(huán)境匹配的最小漏洞承載系數(shù),?1代表最大的漏洞承載系數(shù)。在既定檢測周期內(nèi),隨兩極化承載系數(shù)間距值的增大,與漏洞字段匹配的待檢應(yīng)用實(shí)值也會不斷增大。設(shè)D代表理想狀態(tài)下多維度終端軟件所能承擔(dān)的漏洞信息檢測極大值,聯(lián)立公式(3),可將漏洞字段的建模條件定義為:

其中,n1、n2分別代表兩個不同的常數(shù)檢測指標(biāo),b1代表與第一次檢測行為相關(guān)的漏洞信息輸入量,b2代表與第二次檢測行為相關(guān)的漏洞信息輸入量。

2.3 靜態(tài)檢測效率計算

靜態(tài)檢測效率計算是多維度終端軟件安裝漏洞靜態(tài)檢測技術(shù)應(yīng)用的末尾處理環(huán)節(jié),可根據(jù)已生成的漏洞字段建模條件,實(shí)現(xiàn)對漏洞信息應(yīng)用指標(biāo)向量的準(zhǔn)確度量。規(guī)定在執(zhí)行漏洞靜態(tài)檢測指令的過程中,最少需要兩次或兩次以上的處理行為,才能完全實(shí)現(xiàn)對漏洞靜態(tài)信息參量的合理分配,且每兩次處理行為的操作權(quán)重始終保持一致[15-16]。設(shè)代表與多維度終端軟件安裝環(huán)境相關(guān)的漏洞信息靜態(tài)檢測均值,在檢測干預(yù)向量ω的作用下,聯(lián)立公式(4),可將多維度終端軟件安裝條件下的靜態(tài)檢測效率計算結(jié)果表示為:

3 應(yīng)用能力檢測

為驗(yàn)證多維度終端軟件安裝漏洞靜態(tài)檢測技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用價值,設(shè)計如下對比實(shí)驗(yàn)。在既定實(shí)驗(yàn)環(huán)境中,截取等量的漏洞靜態(tài)信息參量作為實(shí)驗(yàn)組、對照組檢測對象,分別以搭載新型檢測技術(shù)與常規(guī)漏洞檢測手段的應(yīng)用主機(jī)作為實(shí)驗(yàn)組、對照組檢測元件。控制其他影響條件保持不變,同時閉合實(shí)驗(yàn)組與對照組的設(shè)備元件,記錄各項(xiàng)實(shí)驗(yàn)指標(biāo)的實(shí)際變化情況。

表1為實(shí)驗(yàn)組、對照組的實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置情況。

表1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置表

出于對實(shí)驗(yàn)公平性的考慮,實(shí)驗(yàn)組、對照組實(shí)驗(yàn)參數(shù)始終保持一致。

單位時間內(nèi)的漏洞承載總量能夠直接反映多維度終端軟件安裝環(huán)境對漏洞靜態(tài)信息的實(shí)際檢測能力,一般情況下,前者的承載量數(shù)值越大,后者的實(shí)際檢測能力也就越強(qiáng),反之則越弱。通過漏洞承載總量驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)組、對照組的實(shí)際數(shù)值水平,如表2所示。

表2 單位時間內(nèi)的漏洞承載總量對比表

分析表2可知,隨著實(shí)驗(yàn)時間的延長,實(shí)驗(yàn)組漏洞承載總量始終保持不斷上升的變化趨勢,全局最大值達(dá)到了8.7×1015T。對照組漏洞承載總量在小幅度上升趨勢后,開始逐漸趨于穩(wěn)定,全局最大值僅達(dá)到4.9×1015T,與實(shí)驗(yàn)組極值相比,下降了3.8×1015T。綜上可知,應(yīng)用多維度終端軟件安裝漏洞靜態(tài)檢測技術(shù),能夠大幅提升單位時間內(nèi)的漏洞承載總量,可促進(jìn)終端軟件實(shí)際檢測能力的增強(qiáng)。

PDR指標(biāo)描述了漏洞檢測技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用能力,通常情況下,指標(biāo)的表現(xiàn)數(shù)值水平越低,漏洞檢測技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用能力也就越強(qiáng),反之則越弱。表3記錄了實(shí)驗(yàn)組、對照組PDR指標(biāo)的實(shí)際變化情況。

表3 PDR指標(biāo)對比表

分析表3可知,隨實(shí)驗(yàn)時間的延長,實(shí)驗(yàn)組PDR指標(biāo)始終保持先上升、再下降、最后穩(wěn)定的變化趨勢,全局最大值僅能達(dá)到53.4%。對照組PDR指標(biāo)則在短時間的穩(wěn)定狀態(tài)后,開始持續(xù)上升,全局最大值達(dá)到了73.0%,與實(shí)驗(yàn)組極值相比,上升了19.6%。綜上可知,應(yīng)用多維度終端軟件安裝漏洞靜態(tài)檢測技術(shù),可促使PDR指標(biāo)數(shù)值的不斷提升,滿足漏洞檢測技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用需求。

4 結(jié)束語

與常規(guī)漏洞檢測手段相比,多維度終端軟件安裝漏洞靜態(tài)檢測技術(shù)可在路徑調(diào)度策略的作用下,實(shí)現(xiàn)對漏洞字段的有效建模,從而得到精準(zhǔn)的靜態(tài)檢測效率計算數(shù)值。從實(shí)用性角度來看,隨著新型檢測技術(shù)的應(yīng)用,PDR指標(biāo)的持續(xù)下降可促使漏洞承載總量的不斷增大,實(shí)現(xiàn)對漏洞攻擊性行為的有效抵御。

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