大數據時代的計算機科學與技術專業綜合改革

師毓瑩

摘要：隨著當前我國特色社會主義科學信息技術的不斷進步發展和現代計算機信息技術的不斷進步發展，大數據應用時代已經正式到來，我們已經發現可以通過綜合充分利用這些大數據并對相關信息數據進行相對綜合性的分析處理來逐步構建相對完整的信息操作系統，這也將是當前我國信息化產業發展的大必然趨勢。本文主要重點分析了當前大數據應用時代的數字計算機基礎科學和信息技術的全面發展改革，并在一定大的程度上詳細化地概述了數字信息處理核心技術的未來以及發展研究方向。

關鍵詞：大數據;計算機科學;技術專業;綜合改革;廣播電視

引言

大數據主要含義指的也就是在一定時間范圍之內可以進行各種相關網絡數據的分析捕捉和采集管理，然而在分析我國當前計算機網絡技術的不斷發展變化過程中所將會帶來的一些相關變化結果也就是目前由于我國各種網絡數據用戶的不斷快速增加，在其中某種程度上已經讓得了我國當前各種網絡數據的總量變得極為龐大。因此，這種特殊情況的再次出現也可能讓整個我國的現代計算機信息技術必須也需要重新進行一次全方位技術改革， 只有通過技術改革使其才能做到增加針對大數據的應用技術的更專業化和綜合，其也不可能很好的做到順應當前大數據技術時代下的發展趨勢，讓整個我國特色社會主義經濟能夠得以快速發展。

一、綜合改革的目標

在大數據時代的發展背景下，計算機和互聯網技術的飛速發展，引發了時代的發展和對社會需求作出反應的人才的培養。為了應對這種情況，有必要遵循原理問題，查明其特征，并進一步增強、重視其優劣，并對計算機科學技術進行全面的改革。 為了適應學生的發展并開發具有優良教學理念的新教學方法，我們需要從教學模式、標準化人才管理、教學內容等工作方面下功夫。

二、大數據的基本概念

近年來，大數據在社會各行各業中的應用越來越廣泛，通過將網絡技術和基于信息的數據結構相結合，可以在一定程度上完全建立信息處理模型來實現信息化，以及有效的處理和分析信息，傳輸結構可以保證數據的及時性。大數據在其內部數據存儲中具有很大的存儲容量，可以將TB的存儲容量直接轉換為ZB的存儲容量。大數據是在高速操作的基礎上存儲的，時效性比較強，并且在機制上它的范圍比較廣，在一定程度上可以保證相關的審查要求和適用性，也可以滿足信息處理技術的數據量。它對于處理照片、文本、視頻和其他信息更有效。在當前大數據發展時代的巨大背景下，充分利用各類云計算平臺非常重要，要特別注意針對虛擬現實平臺信息資源和其他相關信息技術的集中處理，以使未來計算機的全面技術改革在一定很大程度上更加快地接近虛擬現實。

三、大數據背景下的廣播電視

在大數據的背景下，廣播電視業將不可避免地面臨某些挑戰，同時要確保巨大的發展機會。它主要表現在以下幾個方面：

首先，當前的廣播和電視媒體仍然缺乏對廣大受眾者真實情況的充分分析和理解。分析此問題的原因，因為沒有有效的方法可以從廣泛的受眾中收集相關數據。互聯網環境中有某些IP登錄模式。但是，在與傳統廣播電視有關的觀看和收聽方法和頻道中，沒有詳細的搜索歷史可供參考。這樣，收看者信息的收集在廣播和電視工作的發展中造成了很大的困難。但是，如果沒有數據源，就無法分析受眾者的需求。因此，面對這種情況，也有必要積極建立廣播電視大數據框架，以便更好地分析受眾者的情況。

其次，就受眾人數而言，廣播電視存在著受眾越來越少的問題。隨著近年來互聯網、各種信息技術和各種新型媒體的不斷出現和廣泛應用，傳統廣播電視產業的發展也受到了很大的影響，發展空間也大大壓縮。此外，在大數據的背景下，許多互聯網公司都在積極采用某些大數據技術來根據消費者的喜好進行數據挖掘和分析集成。進行了“一對一”的準確推薦，從而鼓勵了更多的受眾搜索信息并參與網絡上的各種娛樂活動。因此，廣播頻道和廣播和電視的形式是相對傳統的，并且觀看廣播和電視的觀眾的數量正在逐漸減少，因為他們不能很好地理解觀眾的喜好并滿足觀眾的多樣化需求。

四、大數據時代的計算機科學和技術專業綜合改革

1.強化大數據教師隊伍的建設

在一定大的程度上通過對參訓學員的性格結構和專業職稱、年齡以及從業資歷等各種多方面因素進行更加專業化和大數據的體育教師隊伍體系建設和管理優化，充分運用人才培養，激勵和就業幫扶等諸多多種方式手段來幫助培養培育出更高技術素質和更加專業化的專職大數據教師隊伍，這樣也就能夠有效促進專業大數據體育教師隊伍在從事大數據教學研究和體育教學實踐方面的綜合能力和教學質量水平有所提升。

2.積極進行發展思維轉變

在廣播和電視行業，思維方式決定生產方式。在大數據語境下廣播電視的積極轉型與發展過程中，我們必須首先從漸進式思維入手，從過去的傳統思維向大數據思維的方向做出積極的轉變。過去，在廣播和電視制作中定位節目時，是由有問題的廣播和電視從業人員來處理和確定的，如何進行定位以及執行哪種定位。在大數據的情況下，這種情況應該根據以下原則逆轉：從市場出發，從廣大受眾的需求和偏好出發，進行合理的節目定位和內容安排。通過科學的分析和深入的挖掘和研究，可以更好地了解各種事件的內在背景，并更好地了解廣大觀眾對各種新聞事件等的興趣，從而更好地促進廣播和關于廣播的傳統思維，滿足了大數據時代公眾的多樣化需求。

3.完善教學課程和資源。

在課程中，學生應增強其計算機思維能力，并增加與數據分析有關的更多教育內容。在不嚴重影響課程發展的前提下，有必要完善課程和資源，保證基礎課程的全面性。例如：數據挖掘和機器學習、分布式和并行計算技術、大數據安全性和隱私性、大數據和云計算以及其他大數據處理技術。

結束語

總的來說，大數據時代的計算機科學與技術專業的全面改革極大地促進了相關專業的專業發展，并在一定程度上極大地促進了人力資源的培養，從而提高了我國大數據的整體素質。

參考文獻

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