我們需要的公共衛生數據系統

克里斯托弗·默里

新冠疫情遠未結束；許多國家情況越來越糟。通過現在投資數字技術并在網上發布數據，政策制定者可以加強對當前疫情的應對，并在發生新的公共衛生威脅時迅速采取行動。

朝著更有力的疫情準備的重要第一步是，在患者去醫院時報告入院數據。即使沒有實驗室檢測，數量異常多的入院人數也能成為致命新威脅的第一個警告信號。報告入院數據以及肺炎等疾病的診斷數據，可以提高這一日常數據流的價值，有望讓公共衛生官員將下一次疫情扼殺在萌芽狀態。

各國還應建立實驗室結果實時報告系統。2002年非典疫情發生后，中國投入巨資建立傳染病報告制度，全國所有醫院直通中央衛生機關。在資源比今天還少的時候，中國創造了一個比某些富裕國家更先進的全國數據系統。這只是中低收入國家如何通過數字技術超越富裕國家的一個例子。

但是，在我們考慮為下一次疫情做準備的同時，本次疫情也在加速。我們現在需要采用數字技術，改進我們的新冠應對。

首先，將新冠入院和實驗室數據數字化，將有助于決策者更快地識別和應對病例激增情況，從而可能挽救更多生命，避免全面封鎖。在許多國家，當不堪重負的醫院工作人員在周末和國定假日享受急需的休假時，人工報告就會慢如蝸牛—這可能會造成致命的延誤。

其次，我們需要做更多的工作來了解新冠治療和疫苗的效果如何，但我們仍然缺乏回答這些問題所需的匯總信息。各國應立即開始追蹤接受特定療法和接種疫苗的人。在控制年齡、性別、體重指數和其他影響新冠重癥風險的因素后，我們可以使用治療數據來了解療法是否正在改善患者的健康。同樣，疫苗接種數據可以幫助我們衡量疫苗的有效性，評估疫苗的保護持續多久。

公共衛生當局還需要記錄關鍵數據并數字化，以減少不平等。在許多國家，新冠對少數民族和種族社區的打擊尤為嚴重。由于世界上大部分人口仍未接種疫苗，更具傳染性的冠狀病毒新變種的傳播有可能加深這種畸形的影響。因此，解決過去和現在不當對待這些群體的后果—包括住房、教育、就業、食品和司法中的不平等—至關重要，尤其是在確保獲得健康信息、檢測、疫苗接種和優質護理方面。

在數據方面，必須收集有關感染新冠人群的種族、民族、年齡、性別、郵政編碼和基本健康狀況的信息，以及健康結果數據。這將使公共衛生領導人能夠將資源分配給最需要的地方，并評估旨在減少不平等的方案的影響。對于禁止記錄種族和民族數據的國家，可以用教育和收入數據突出本次和未來疫情期間的不平等。

最后，擁有進行廣泛基因組測序的能力可以幫助世界領先病毒一步。測序數據告訴我們病毒如何變異，從而為我們提供根據需要修改新冠疫苗的藍圖。實時提供的更好的基因組測序數據，可以幫助決策者找出哪里最需要資金、接種和醫院支持。

高收入國家應該效仿英國，它已經建立了一個龐大的基因組測序系統，并在網上自由分享數據。非洲疾控中心提出的“非洲病原體基因組學倡議”，正在建立一個全洲傳染病報告系統和以基因組測序為重點的實驗室網絡。對于低收入經濟體來說，這可能是一個有用的模式。各國還可以使用基因組測序數據來幫助確定超級傳播事件和傳播最頻繁的地點。

更快、更詳細的公共衛生數據，可以為我們提供路線圖，使我們安然度過新冠疫情的剩余階段，并在下一次類似新冠的病毒或更加致命的病毒到來時做出更好的準備。沒有投資比這更重要了。