無損影像增強技術

楊夢楚

Jon Devo

instagram.com/gadgetsjon職業攝影師、攝像師、科技記者

上方四圖：Adobe的超分辨率技術可以將照片放大至原始圖像的4倍。

攝影師通過智能軟件放大圖像早已不是什么新聞了，但最近的智能算法進展將會改變超高分辨率攝影的前景。這些智能算法工具的基本功能可以在保留線條細節的情況下使照片分辨率提高400%，在沒有檢測到邊緣的像素之間進行智能填充。這曾是一種智能但有待發展的方法，因為會產生明顯的人工痕跡。

但如今這項技術進步十分神速，已經到了計算機算法能夠“看清”圖像內容的程度。基于照片的內容，無損影像增強技術可以在擴展像素數時儉測出線條和細節的位置。

不過目前的影像增強只能放大原始圖像中的內容，所以不要指望這項技術能產生子虛烏有的細節。但如果你有一張細節清晰的原始照片，增強技術就能發揮卓著的成效。試想一下，只要重新訪問存檔的舊照，就能將照片分辨率提升400%。在我的早期數碼攝影生涯中，我使用佳能40D、尼康D90和索尼DSC-R1等相機。這些設備拍出的照片可擁有1000萬到1200萬像素的清晰度，足以應對高清打印或剪裁照片了，這在當時無疑是極好的。

但對于那些買不起高分辨率相機的人來說，這項技術可謂意義非凡。雖然有些相機自帶像素偏移高分辨率模式，擴展了其百萬像素的功能，但美中不足的是，在拍攝過程中需要保持相機穩定不動。像素偏移高分辨率模式通過傳感器移動來創建出一幅較大的合成圖像，而無損影像增強技術只需要一支好鏡頭。

Adobe正是近期開發出這種專用影像增強工具的軟件巨頭。在最新版本的Adobe Camera Raw界面中以RAW格式打開你的照片，然后右鍵單擊圖像，在增強預覽對話框中，選擇超級分辨率。根據系統，軟件能在很短時間內創建出增強的DNG圖片。這樣做的好處在于新文件中保留了原始文件的編輯可調性。

我為增強后的影像效果感到非常震撼，尤其是使用拜耳陣列的CMOS和富土X-Trans傳感器拍出的Raw Mosaic文件。這是因為超級分辨率與Adobe的Raw Details工具結合在一起，能改善色彩、復原細節并減少人工痕跡，同時還在放大時保證了邊緣的完整性。在我測試的許多例子中，輸出的照片分辨率不止提升了4倍，而且圖像的噪點也減少了。

現在市面上已經有一些免費的在線工具可以提供與Adobe相似的處理結果了，但隨著市場領軍者對其進行整合，影像增強技術只會變得更加完善。現在的手機制造商還在不顧一切地推陳出新，但百萬像素的競賽恐怕會在不遠的將來被終結，一切都會塵埃落定。相反，傳感器制造商可以將他們的焦點轉移到具有較大像素的較小分辨率傳感器上。如果像索尼A7S這樣的低光之王可以用來制作4800萬像素的靜態照片，誰還需要5000萬像素的傳感器呢？