傳粉危機大作戰

溟 橋

眾所周知，蜜蜂是自然界中最重要的傳粉生物，但近年來，它們的生存受到多重威脅，不僅野生蜂群規模不斷減小，人工養殖蜂群也飽受傳染病和寄生蟲的侵襲。這樣下去，自然界必將遭遇生態危機。那么，該怎么解決自然界的傳粉問題呢？

俗話說：“打虎親兄弟，上陣父子兵。”蜜蜂的勤勞讓我們誤以為傳粉的生物只有蜜蜂，事實并非如此。自然界中的傳粉“懶蟲”——花虻，懶歸懶，它的傳粉作用卻不可小覷。

花虻又稱為“食蚜蠅”，因外形酷似蒼蠅，而被戲稱為“蒼蠅的親戚”，它與蒼蠅同屬雙翅目，只有一對翅膀，“配色”神似蜜蜂或大黃蜂。花虻是僅次于蜜蜂的第二大傳粉物種，有關研究表明，并不出名的花虻承擔了全世界大約30%的傳粉任務，而在歐洲，70%需要動物傳粉的植物上都有花虻的身影。

與蜜蜂相比，花虻有多種優勢。

首先，花虻不像蜜蜂那樣擁有固定的蜂巢，因此采蜜距離不受限制，可以攜帶花粉進行更長距離的飛行;其次，花虻擁有多樣的種類，它們中的某些類型經常光顧小型花朵等蜜蜂不屑于采蜜的植物;最后，花虻容易被人工散養，人們早已在溫室中飼養花虻以幫助作物傳粉。

那么，既然花虻有如此優勢，為什么傳粉能力還是遜于蜜蜂呢？

最大的問題是效率，簡單來說，就是不專心。花虻在傳粉途中經常會被其他事物吸引而分散注意力，與在蜂巢和花叢中“兩點一線”工作的蜜蜂相比，花虻在采蜜途中時常花很多時間去采食雜草。

因此，要想讓花虻代替蜜蜂，就必須找到一種辦法，讓花虻改掉“貪玩”的壞習慣。由此，英國的一家創業公司開發了一款名叫“Olombria”的系統，用來訓練花虻采蜜時的專注力。該系統集成了傳感器、AI芯片和化學信號發生器，可以安置在果園或田地等特定地點，整個系統可以自動判別開花區域，并誘導花虻在目標位置傳粉，經過訓練的花虻的傳粉效率與蜜蜂不相上下。

系統通過照相機等傳感器采集某一地點的特征，比如，傳粉生物類型，以及傳粉效率、時間、地點和溫度等。利用這些數據，AI就可以自行建立模型并判斷是否需要人工干預傳粉，當得出傳粉不足的研判時，系統就會自動發射化學信號，誘使花虻向該區域移動，這種化學信號當然是花虻喜歡的，可能是它們鐘愛的某種植物的氣味。

AI還會優化花虻的飛行路線，以較優的方式設計好信號發生器的開啟順序。這樣一來，受引導的花虻就像參加了一場接力賽一樣，通過一個個節點，為植物傳遞花粉。更有意思的是，該公司的研究顯示，讓花虻和蜜蜂一起工作，會產生意想不到的協同效應：受到花虻“威脅”的蜜蜂，居然會更加賣力地采蜜。

面對傳粉困境，AI系統無疑給出了一個解決方案，但是離真正的大規模應用仍然路途漫長。針對不同植物、花虻種類和氣候變化等各種外界特征，AI系統需要不斷進化才能趨于完美。相信隨著技術的進步，系統會變得越來越智能。

對于AI系統的未來，其設計者說：“我們必須要堅守的底線就是，在農業、昆蟲和環境中保持一個平衡，而不完全拋棄任何一方。在此基礎上，開發出便捷而充滿先進科技的系統，才是我們的目標，這場傳粉危機終將會被解決。”