大數據時代高校思想政治教育時效性探析

張蔥竹

（長春大學 吉林·長春 130022）

大數據是一種信息資產，以相關性的、全新的分析模式處理數據，使得到的數據有更強的流程優(yōu)化能力、洞察力與決策力，而且大數據具有多樣、高速、大量等獨特性質，它給新時代下思想政治教育工作的開展提供了全新的條件與可靠的支撐。在本文中，筆者站在高校輔導員視角，結合多年教學實踐就如何在大數據時代有效開展思政教育分享自己在工作中的一些做法。

1 利用大數據技術提升思想政治教育時效性的可行性分析

首先，大數據具有多樣、高速、大量等獨特性質，學校可以通過它收集大量有關于學生的數據如校內外活動、社會實踐、課堂出勤等行為信息以及學生各科成績、職業(yè)生涯規(guī)劃、政治面貌、家庭基本情況等個人情況等，在這個基礎上建立豐富、全面的資源數據庫，為思想政治教育后期數據分析提供堅實基礎。[1]更重要的是，大數據存取、搜集信息的速度非常快，可以通過互聯網、傳感器等多樣化電子設備快速、實時記錄學生行為，這可以顯著提升思想政治教育時效性。

其次，傳統(tǒng)高校思想政治教育中摻雜了教師經驗因素、主觀因素等各種不確定因素，教學效果受到一定的干擾。相對而言，利用大數據技術獲得的數據結果更具有可靠性、穩(wěn)定性、一致性、科學性，得到的結論更具有信服度，也更加精準化。[2]在思想政治教育中，教師可以以大數據研究結果為載體，在這個基礎上制定出具有針對性的教育方案，并以此開展豐富、精彩的教育活動，這樣更容易滿足思想政治教育期待以及學生的真實需求，更能被學生接受、認同，從而形成教育對象與教育者在教育過程中的良性循環(huán)。

最后，運用大數據技術可以實現思想政治教育方法多樣化與理論課教學內容豐富性，比如在課堂外時間學生也能獲得多樣化優(yōu)質教育，從而實現課堂外實踐與課堂內教學、線下課堂教育與線上網絡平臺教育的有機結合。[3]與此同時，在思想政治教育中科學運用大數據技術可以實現對教育對象管理的精準化與個性化，有效突破傳統(tǒng)教學中群體刻板印象的束縛以及經驗主義的限制，讓教育者深入、全面了解每一個學生個體，從而有的放矢地實施教育，促進教育時效性提升。

2 利用大數據技術提升思想政治教育時效性的具體措施

2.1 通過數據收集精準了解學生

高校學生數量多，一個輔導員需要帶幾十甚至幾百個學生，很難有機會與他們逐一交流并建立深厚的感情，所以師生之間的關系并不親密。在傳統(tǒng)高校教育教學中，輔導員主要通過幾個班干部大致了解全班學生的情況，然后制定思想政治教育方案，憑借著以往的經驗以及對學生籠統(tǒng)的了解對學他們進行思想政治教育，或者就近期班上發(fā)生的事件展開思想政治教育，這樣的思想政治教育具有粗放性特點，很難滿足學生的成長需求，也難以達到思想政治教育預期目標。[4]新課改強調教育需要堅持“以人為本”的原則，輔導員對學生進行思想政治教育需要建立在深入、全面了解他們的情況之上。眾所周知，思想政治教育旨在培養(yǎng)學生良好的思想品德，提升他們的道德認知水平并引導他們養(yǎng)成良好的行為習慣等，所以輔導員需要了解學生尤其是他們思想上存在哪些問題，這樣才能有的放矢地實施教育，從而保證教育時效性與實效性。由于成長環(huán)境、家庭背景、社會不良思潮等各方面因素的影響，高校學生在思想、道德、心理等方面存在的問題并不一樣，比如有的學生有攀比心理，有的學生有自卑心理，有的學生有撒謊的習慣，有的學生存在以自我為中心的意識等。輔導員只有了解這些情況，才能制定出具有針對性的思想政治教育方案。

如何才能深入、全面了解學生，快速獲取真實的、可靠的學生信息，運用大數據技術顯然是最佳選擇。大數據反映民意、輿情，網民在上網過程中會產生很多數據，這些數據反映了他們的情感、行為以及思想等，這為輔導員獲取學生信息提供了重要渠道。大數據時代背景下，“智慧校園”在不斷建立與完善，學生在校期間的行為被記錄下來，比如他們的“一卡通”消費記錄、宿舍出入記錄、圖書館借閱學習記錄、課堂出勤記錄等，都成了最原始、最真實的數據。[5]作為網絡原住民，高校學生在網絡世界的行為軌跡如抖音上發(fā)表的作品、朋友圈發(fā)布的動態(tài)、網上的消費記錄、瀏覽的網頁等，均產生了多維、多源、多樣化的數據。在教育實踐中，輔導員要及時收集這些數據，包括來自消費平臺、社交媒體、互聯網教學等平臺的外部數據以及來自學校后勤管理、財務管理、學生工作、教學互動等方面的內部數據，通過這些數據對學生進行“畫像”，探索“心理健康學生”“作息規(guī)律學生”“成績優(yōu)秀學生”養(yǎng)成路徑。從某種程度上說，這些數據是輔導員了解學生尤其是他們思想動態(tài)的重要依據，通過對這些數據的分析，深入了解每個學生的性格特點尤其是他們思想、道德層面存在的問題，這可以為接下來制作針對性的思想政治教育策略奠定基礎，提供可靠的依據。

2.2 通過數據分析實行動態(tài)監(jiān)測

數據能夠反映出一個人的思想、行為、道德等方面的信息，但它并非是顯性的，而是隱性的。所以，輔導員在收集數據的基礎上還需要去挖掘，通過對數據的分析、比較深入了解學生。舉個簡單的例子，一個學生每月在校期間的消費在300元以內，從某種層面上可以看出這個學生勤儉節(jié)約。相反，一個學生每月在校期間的消費超過3000元，從某種層面上可以看出這個學生消費不夠理性，花錢大手大腳。但是這些信息并不是數據直接呈現出來的，它需要輔導員去分析。因此，為了提升思想政治教育時效性與實效性，輔導員需要分析、挖掘學生的數據，只有針對學生產生的海量數據進行篩選、比較以及建模分析，才能將它們背后隱藏的規(guī)律挖掘出來，及時發(fā)現學生思想以及其他方面存在的問題，從而實施“精準思政”，充分發(fā)揮數據的價值。[6]

在具體的實踐過程中，教師需要通過對數據的分析精準掌握學生在心理、社交、生活、學習以及學業(yè)等方面的真實表現，在這個基礎上實施對學生的動態(tài)監(jiān)測，從而提升思想政治教育時效性。舉個簡單的例子，輔導員可以通過教室考勤、圖書館刷卡系統(tǒng)等數據的檢測，確定習慣性曠課、易曠課學生名單，以此為載體對這些學生進行針對性的教育，加強對他們的學業(yè)指導，這樣就可以實現思想政治教育的精細化與高效化。[7]又如，通過對學生出入宿舍、一卡通消費記錄等數據的監(jiān)測及時了解貧困學生生活狀態(tài)，在這個基礎上對他們進行“精準扶貧”，避免因為忽視他們導致部分貧困生出現心理障礙如自卑心理、厭學心理等。除此之外，輔導員可以在微信、抖音、微博等平臺上關注學生的賬號，通過他們發(fā)布的狀態(tài)、“點贊”內容等了解學生的興趣愛好，及時監(jiān)測他們的思想動態(tài)，關注學生的心理行為數據與心理波動情況。同樣，也可以通過抓取和分析一些突然異常的數據了解學生的心理波動和思想狀態(tài)，比如某個學生上課一直早到但是有段時間卻經常遲到，某個學生每個月消費在兩千元左右但是突然變成了每個月五百元以內，對于這些異常數據輔導員要及時發(fā)現并進一步分析，密切關注學生的動向，做好實時監(jiān)測工作，在這個基礎上有效調整思想政治教育策略，有助于提升思想政治教育時效性與實效性。

2.3 通過數據預測進行精準干預

運用大數據技術展開教育工作，最終目的并不是通過數據更深入地了解學生，而是通過對學生真實信息的了解與掌握實施精準干預。眾所周知，“預測”是大數據技術的核心價值，它能夠扭轉傳統(tǒng)高校思想政治教育費時低效的局面。在以往的輔導工作中，輔導員對學生成長規(guī)律沒有做到及時、深入、有效的了解，即探索不足，所以事前研判與干預相對來說并不夠，事后只能想盡一切措施去應付，這很容易產生倦怠心理，而且思想政治教育工作的時效性與實效性受到嚴重影響，往往事倍功半。一系列的教學實踐結果表明，合理運用大數據技術能夠有效彌補這一缺陷與不足，有利于輔導員實施精準化思想政治教育。數據分析挖掘結果從某種程度上可以展示學生行為軌跡，輔導員可以通過它分析影響學生行為的因素并在這個基礎上有效預測他們的行為發(fā)展趨勢，這樣就能為實施精準化教育提供直觀的數據服務與支撐。[8]基于對這些信息把握的基礎上展開的教育往往能夠達到“預防”的效果，從而變傳統(tǒng)教學中的“事倍功半”為“事半功倍”，推動高效思想政治課堂的構建與教育可持續(xù)發(fā)展，既避免學生誤入歧途又能減輕輔導員的教育和管理負擔，實現教育效益最大化。

在實際生活中，部分輔導員可以通過大數據技術抓取學生數據信息的異常點并實施監(jiān)測，以此提升預測能力，在這個基礎上制定科學、合理的教育策略。舉個例子，高校學生群體中有很多學生由于學業(yè)、情感、就業(yè)以及家庭等各方面壓力而存在心理問題，輔導員可以通過座談會這種傳統(tǒng)方式以及線上問卷調查、學生上網瀏覽記錄等現代化手段相結合的措施收集他們心理健康數據，結合網上資源建立學生心理健康數據庫，通過挖掘、擬合學生檔案數據以及他們日常行為信息形成心理狀況評估報告，在這個基礎上根據心理領域的有關標準建立學生狀態(tài)預警機制。這樣，學生心理狀態(tài)指標一旦到達了預警閾值輔導員就能立即知曉然后實時介入，對學生進行精準干預，給予他們科學、合理的思想政治教育與個性化指導，比如通過微信、微博、抖音、快手等網絡平臺給學生推送關于心理健康的文章與短視頻，還可以建立線上心理咨詢室，讓學生以匿名或不匿名的方式在線上咨詢心理問題，再結合實際情況為其解答。又如，就業(yè)是擺在高校學生面前的一個難題，但是由于涉世未深、心智不成熟以及其他各方面原因，很多學生在就業(yè)上存在迷茫、畏懼等負面心理，不知道自己適合什么崗位，也不知道自己能做什么，擔憂自己的未來卻又找不到突破點。針對這一現象，輔導員可以通過大數據技術獲取學生的興趣愛好、知識技能、個人情況、求職意向、期望薪資、希望工作的城市等信息并進行綜合分析，得到相應的結果，再將得到的結果與學校就業(yè)指導系統(tǒng)中現有的企業(yè)工作崗位進行匹配，這樣就能幫助學生找到突破口，給予他們個性化的、針對性的就業(yè)指導服務，為學生提供“精準崗位”推薦，從而提升思想政治教育時效性與實效性。

3 結語

綜上所述，高校作為培養(yǎng)人才、傳播知識的主要陣地，思想政治教育是不可忽視的，輔導員需要從思想上給予足夠的重視。與此同時，要充分利用大數據技術創(chuàng)新思想政治教育工作，緊跟時代發(fā)展潮流，巧妙運用大數據技術推動各項工作的開展，不斷探索、豐富思想政治教育新方法與新路徑，讓思想政治教育由于大數據技術的介入而煥發(fā)生機。在具體的教學實踐中，教師可以靈活地運用大數據技術精準了解學生、實行動態(tài)監(jiān)測、進行精準干預，從而推動思想政治教育的高質量開展。