有關大數據環境下電力營銷管理創新探討

孫丹丹

摘要：大數據時代來臨之后，各行各業的競爭壓力都在不斷上升，電力企業的營銷管理也面臨著更多新的挑戰。為了能夠在大數據背景下能夠占有一席之地，各電力企業都在不斷創新自身的營銷管理新模式。本文意在分析大數據背景下電力企業的營銷管理現狀，提出電力企業創新營銷管理模式的相應建議，不斷促進電力企業營銷管理模式的創新改革，發揮出電力企業營銷管理的更多價值。

關鍵詞：大數據;電力營銷管理;創新

引言：

隨著社會經濟的快速發展以及供電業務的不斷增加，電力營銷數據量呈現爆炸增長態勢。如何適應大數據環境，并通過數據管理的整合與創新提升電力營銷效率，是擺在電力企業面前的一道課題。對大量數據進行分析、提煉和挖掘潛能，使之轉化為有用的信息和知識是電力營銷的新思路、新手段。

1、大數據背景下電力企業營銷管理創新的意義

1.1大數據的概念

隨著科學技術的快速發展，電子信息技術的發展和應用速度大幅提升，各種數據以幾何級數增長，大數據技術成為信息技術發展的核心熱點。大數據指代的是在互聯網基礎上，對傳統數據庫中的各項信息數據進行處理，對數據傳播方式、傳播速度以及傳播范圍提出的要求比較高。在互聯網時代，信息傳播過程中可以將移動互聯以及電子商務作為載體，以互聯網為基礎，衍生出很多嶄新的平臺，應用這些平臺，不僅可以使嶄新的營銷模式產生轟動，還可以完成數據統計及計算，并對提取的數據進行分析，最終得到有效的信息數據。

1.2電力企業營銷管理創新的意義

電力企業提供的產品主要是為了滿足客戶的實時需求而設計的。電力營銷管理的核心是能源、信息、資金的互動使用。有鑒于此，電力企業正在努力完善電力營銷管理模式，以適應大數據時代的背景。在互聯網背景下，電力企業應對營銷模式進行創新。傳統營銷模式類型比較少，并且會受到比較多的限制，難以滿足市場要求。在市場經濟下，電力企業營銷模式逐漸轉化成人工智能模式，為了能夠提升電網建設速度，電力企業自然需要對營銷管理模式進行創新，以滿足發展過程中的各種要求。隨著信息化建設的不斷推進，各類信息系統得到廣泛應用，電力系統在實際運行中會接收到各種信息數據，在對這些信息數據進行處理的過程中，不僅要做好數據的收集和儲存，還要做好數據的分析和提取，以便為獲取有效信息提供保證。因此，對數據分析的精準性及效率的要求也相應提高，這也讓企業管理模式向著簡化的方向發展。由此可見，對電力企業營銷管理模式進行創新，不僅能讓數據提取及分析的難度得到有效控制，還能促使營銷模式更適應社會發展。

2、大數據背景下電力企業營銷管理的現狀

電力企業每天需要處理的數據很多，錄入產品數據、售出數據、維修數據等等，電力企業的營銷管理數據更加的繁瑣復雜，這些數據要與每個客戶相匹配，才能更好地保證售后服務，保持電力企業營銷管理的良好口碑。隨著大數據時代的到來，電力企業率先開展信息化工作。然而，由于缺乏整體規劃設計方案，各地區電力企業技術發展的分散與不平衡，造成了各系統內部數據的復雜、重復數據，甚至出現了各種情況。在同行業內部數據不能同步更新，資源無法共享和集成。這嚴重阻礙了電力企業營銷管理數據建設的步伐，阻礙了電力企業的市場轉型。龐大的數據量經常會給電力企業營銷管理帶來各種各樣的難題，例如，產品的錄入出現錯誤，在維修的時候就會找不到最好的處理方法;售后服務與客服人員沒有指定的匹配，溝通數據反復，使得客戶售后體驗不夠良好;數據信息更新的太慢，部分售后問題處理時間較長。雖然電力行業已經在不斷改進電力的施工質量與管控工作，但一些不可控的天氣和人為因素還是會導致電力的突然癱瘓，面對大數據時代下對電力行業的更高要求，電力企業的維修效率是需要不斷提高的。因此，需要不斷提高電力企業的數據處理能力，提高電力企業在大數據背景下的服務質量。

3、大數據背景下電力企業營銷管理創新的方法

3.1切實提升電力需求側管理力度

電力企業在電力營銷過程中，應采取多種形式開展宣傳工作，引導用戶養成節約用電意識，并在電力企業指導下，優化配置資源，使電能損耗問題得到有效控制。電力企業應采取各種技術手段，幫助用戶解決用電過程中遇到的問題，以贏得更多用戶的信任，進而占據更多的市場份額，實現更多的經濟效益。電力企業還應積極宣傳低谷用電的好處，讓更多的用戶選擇低谷用電，這樣一來，低谷期的電能浪費問題和用戶的電費均能得到控制。同時，通過對低谷期電價及高峰期電價的調整，可使用電需求得到優化調整，讓電力營銷市場變得更為靈活。除此之外，電力企業還應運用各種新技術對配電負荷進行優化調整，使用戶享受高質量電力服務的同時，降低用電成本。

目前，我國大多數地區仍然采用的是同網同價電能計價模式，這種模式不利于電網負荷的平衡發展。針對這種情況，政府應聯合電力企業對電價模式進行優化調整，采取等級電價，切實發揮經濟杠桿的作用，憑借價格來對用戶的用電需求進行調整，促使電網負荷逐漸向著平衡的方向發展。此外，對用戶實際用電需求的調整對平衡電網負荷、控制電能損耗以及提升供電服務水平同樣有著十分重要的作用。

3.2提升稽查力度以有效控制電費風險

電力營銷稽查能夠有效規避營銷風險，促進電力企業快速、穩定發展。在開展電力營銷稽查工作時，要詳細收集用戶實際用電情況，并進行分析整理，以便及時發現偷電竊電等問題，避免電力企業蒙受不必要的經濟損失。供電企業還需出臺適應性強的制度來對電費風險進行控制，如明確電費管理人員、增強企業風險控制能力、加強用戶信息的真實性和可靠性。根據電費回收風險的結果，建立預警機制，對高風險用戶提前采取相應的風險預控措施。由于涉及的數據量大，銀行、稅務部門等部門的參與，這種營銷管理創新模式還需進一步探索和實踐。在大數據背景下，電力企業應當積極對營銷管理模式進行創新，以增強競爭力，占據更多的市場份額，得到更多用戶的認可，獲取更多的經濟效益，逐步走上一條可持續發展之路。

3.3故障維修的可視化管理

數據管理在電力營銷中的應用，極大地提高了電力技術發展的效率。在建立電力數據平臺的基礎上，實現電力技術的可視化和電力營銷管理模式的創新。故障維修的可視化過程是實現客戶故障分析和調整檢修計劃的控制。因此，有必要建立一個標準化的電力檢修平臺，在電網與用戶之間建立有效的網絡，實現特殊情況下供電和使用的正常運行。故障維修作為電力生產的一項常規工作，使電力企業員工在面對復雜的工作環境時，直接面對用戶的需求。它還必須面對24小時的故障響應，故障檢修人員在規定的時間到達現場，及時處理、發現、修理故障點，并實時將處理信息報告給停電報告平臺。標準化停電維護是指供電可靠性、標準化施工的停電維護、監督和改進應急搶修設備和工具的標準化，以及維護網絡的更好管理。標準化停電維護是為配電網檢修建立指揮平臺，規范現場檢修工作的施工，完善設備和工具的故障維修配置，最大限度地縮短檢修時間;為客戶提供更優質、高效的服務。在電力維護過程中，可視化過程實現了大規模的數據采集、信息集成和資源的有效部署。在故障維修過程中，實現了從“被動修復”到“主動修復”的轉變，提高了維修工作的效率，滿足了客戶的基本需求。

4、結語

大數據時代帶來的龐大數據加大了電力企業營銷管理工作的無形壓力，電力企業的數據處理能力、產品質量和服務質量、電費風險管理等方面都迎來了新的難題。電力企業營銷管理部門需要不斷更新優化自身的數據處理系統，不斷提高自身產品與服務質量，革新電費繳費方式，降低電力企業面對的電費風險，促進電力企業的創新型營銷管理模式。

參考文獻：

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