《中國藥房》高下載論文的文獻計量學研究

屈清慧，張馨洋

（1.西安交通大學藥學院《西北藥學雜志》編輯部，陜西 西安 710061；2.中航工業西安飛行自動控制研究所，陜西 西安 710065）

期刊的下載頻次是評價科技期刊的重要指標之一，是指某一時間段內刊發論文的全文下載次數。下載頻次既可快速、直觀地反映該文獻被讀者閱讀的情況，又可從側面反映目前的研究熱點和發展方向[1]。學術論文的下載頻次越多，說明論文被閱讀和使用越多[2-4]。關于期刊論文下載與被引的相關研究已經受到學者的重視[5，6]。《中國藥房》是國家衛生健康委員會主管、中國醫院協會和重慶大學附屬腫瘤醫院主辦的國家級、國內外公開發行的藥學學術類刊物，在《中國科技期刊引證報告（核心版）》[7]藥學類期刊中綜合評價總分為64.6，排名第一；在《中國科技期刊引證報告（擴刊版）》[8]中，2018 年影響因子為2.699，總被引頻次為17,007。本文檢索《中國藥房》的高下載論文，統計分析其計量指標，為挖掘優質稿源、調整選題計劃、提高期刊質量和影響力提供依據。

1 數據與方法

1.1 數據來源 數據來源于中國知網（CNKI）學術文獻總庫中的《中國學術期刊（網絡版）》（CAJD）[9]。于2021 年1 月27 日登錄中國知網高級檢索頁面，以期刊名稱為檢索詞，以下載頻次降序排列，精確檢索文獻《中國藥房》2000 年～2021 年的論文，收集下載頻次≥1000 的學術論文，將題名、發表時間、被引頻次、下載頻次等信息導入Excel 中保存。最終納入392 篇論文進行研究。

1.2 方法 統計分析《中國藥房》高下載論文的基本數據、年度分布、作者人數、合著情況、機構類型分布、地區分布、基金資助情況、下載頻次與被引頻次的相關性、論文所屬學科、論文研究內容和學術特征等。

1.3 統計學方法 所有研究指標數據導入Excel 或SPSS 17.0 分析軟件，運用文獻計量學和統計學方法，對所有數據進行處理。應用K-S 檢驗分析樣本數據是否符合正態分布，分析下載頻次和被引頻次的相關性，進行回歸擬合，并建立被引頻次和下載頻次的數學模型[6]。

2 結果

2.1 高下載論文年度分布 對《中國藥房》高下載論文的年度分布進行分析，見圖1。

圖1 《中國藥房》高下載論文的年度分布

2.2 下載頻次前15 位的論文 對《中國藥房》高下載論文進行排序，下載頻次前15 位論文的基本信息見表1。

表1 《中國藥房》下載頻次前15 位的論文情況

表1（續）

2.3 高下載論文的合著情況 對《中國藥房》高下載論文的合著情況進行統計，見表2。

表2 《中國藥房》高下載論文的合著情況

2.4 高下載論文的機構類型分布 對《中國藥房》高下載論文的機構類型分布進行統計，見表3。

表3 《中國藥房》高下載論文的機構類型分布

2.5 高下載論文的地區分布 對《中國藥房》高下載論文的地區分布進行統計，見圖2。

圖2 《中國藥房》高下載論文的地區分布

2.6 高下載論文的基金資助情況 對《中國藥房》高下載論文的基金資助情況進行統計。結果顯示，在392 篇論文中，基金資助的論文為138 篇，占35.20%，其中國家自然科學基金項目資助論文20篇，國家科技重大專項項目等資助論文34 篇，省級項目資助55 篇，市級項目資助17 篇，校級項目資助6 篇，軍隊2 篇，其他4 篇。138 篇論文共有212 項基金資助，1 項基金資助論文為99 篇，2 項基金資助論文為21 篇，3 項基金資助論文為10 篇，4 項基金資助論文為4 篇，5 項基金資助論文為2 篇，6 項基金資助論文為1 篇，9 項基金資助論文為1 篇。

2.7 下載頻次與被引頻次的相關性《中國藥房》392篇高下載論文的下載頻次與被引頻次呈正相關（r=0.5216）；根據相關性分析結果，以被引頻次為自變量x、下載頻次為因變量y，進行線性、二次多項式、三次多項式以及復合曲線回歸擬合。《中國藥房》高下載論文的擬合優度判定系數R2在0.2403～0.2916，相關性具有統計學意義（P=0.000）；三次多項式R2最大，為0.2916，若以三次多項式回歸擬合，回歸曲線擬合方程為：y=1.050×10－3+14.444x－0.055x2+8.734×10－5x3；回歸曲線擬合結果見圖3。

圖3 《中國藥房》高下載論文下載頻次與被引頻次的回歸擬合曲線

2.8 論文類型與論文學科分布《中國藥房》392 篇高下載論文中綜述型論文為206 篇，占52.55%，研究型論文為186 篇，占47.45%，見表4。

表4 《中國藥房》高下載論文的論文類型和論文學科分布

3 討論

3.1 論文的基本情況 本研究顯示，《中國藥房》的高下載論文392 篇，總下載頻次為598,097 次，篇均下載頻次為1525.76 次；總被引頻次為16,929 次，篇均被引頻次為40.08 次。基于上述數據計算所得的下載被引比為35.33。392 篇論文的總參考文獻數為7918 篇，篇均參考文獻數為20.20 篇，略少于文獻值21.9[10]。下載最多的是應俠等2014 年9 月發表的《阿爾茨海默病的發病機制及治療藥物研究進展》，共下載8647 次。由《中國藥房》高下載論文的年度分布可知，從2001 年起，每年的高下載論文開始呈逐年增長趨勢，在2010 年達到最高值，為51 篇，其次是2011 年，為44 篇。隨著網絡數據庫的發展，研究者由紙媒閱讀逐漸向電子閱讀轉變，下載量逐年增長。在392 篇論文中，獨著42 篇，占10.71%；合著350 篇，占89.29%，合著率較高。392 篇論文共有作者1337 人，篇均作者數為3.41 人，少于文獻報道的4.4 人[10]。

3.2 論文的產出地區和機構類型分布 392 篇論文的第一作者分布在全國27 個省、自治區、直轄市以及澳門特別行政區（3 篇）。此外，美國1 篇。江蘇產出論文最多（44 篇，11.22%），其次是北京（42 篇，10.71%），第三是廣東（38 篇，9.69%）。論文的地區分布不均衡，發達地區占比例較高。論文產出機構類型最多的是高等院校（190 篇，48.47%），其次是各級醫院（79 篇，占20.15%）與高等院校附屬醫院（78篇，占19.90%），第三是科研院所（32 篇，8.16%）。這些機構的科學研究資源充足，具有科學研究的優勢和人才，可產出大量高質量的論文。編輯部應加強對這些機構研究團隊的關注，使選題策劃、約稿和組稿緊跟藥學學術研究的熱點和重點，在選題時應多關注藥學行業和學科熱點論文，重點向這些機構的科研人員約稿，提高期刊論文的質量。

3.3 論文的基金資助情況 基金論文比是評價科技期刊的重要指標之一。在392 篇論文中，基金資助的論文有138 篇，占35.20%。在138 篇基金資助的論文中，國家級基金項目資助的有54 篇，占13.78%，省級（55 篇，14.03%），市級（17 篇，4.34%），說明省級主管部門和國家對藥學研究支持的力度較大，成果產出較多。編輯部應關注基金項目資助論文，在保證論文質量的前提下，開辟快速通道，優先審稿、編輯、錄用，快速發表，吸引基金資助的優秀稿源，提高期刊的影響力。

3.4 下載頻次與被引頻次分析 嚴美娟等[4]對6 種兒科學期刊研究發現，被引頻次與下載量相關性的高低和不同欄目論文內容有關。文獻報道[3]，醫藥衛生科技文獻的下載頻次與被引頻次之間無明顯的相關性。舒安琴等[2]以《重慶醫學》為例，研究了146 篇醫學期刊高下載頻次論文的特征，結果表明，下載頻次與被引頻次呈低度正相關。李楊[1]研究了《大理大學學報》165 篇高下載頻次論文的特征，結果表明，下載頻次與被引頻次呈低度正相關。馬云彤[6]基于中國知網以《西安文理學院學報》(自然科學版)為例分析了被引頻次與下載頻次的相關性，結果表明，被引頻次與下載頻次呈中度正相關。本研究對《中國藥房》392 篇高下載論文的下載頻次與被引頻次進行相關性分析，結果表明，下載頻次與被引頻次呈中度正相關，相關系數r=0.5216，與文獻[6]報道一致。下載頻次越高，被引頻次可能越高，因此，分析論文的下載頻次對研究論文的影響力具有重要意義。由于下載量具有實時、易獲得的優點，使其可作為引用指標的有效補充[11]。通過對高下載頻次和高被引頻次論文進行研究，可以幫助編輯部確定期刊的選題方向，挖掘有潛力的作者團隊，提高期刊的學術影響力。

3.5 學術特征分析

3.5.1 綜述型論文的學術特征 本研究顯示，《中國藥房》各類綜述文章的下載率占52.55%。某一類藥物的綜述下載率占9.95%，如《乳腺癌靶向治療藥物的研究進展》，下載1999 次；中藥藥理作用的綜述下載率占9.95%，如《丹參的藥理作用研究新進展》，下載6271 次；中藥的化學成分、藥理作用的綜述下載率占6.89%，如《姜黃、莪術、郁金的化學成分與藥理作用研究進展》，下載3614 次；藥物制劑新技術的綜述下載率占5.87%，如《載中藥肝靶向納米給藥系統的研究進展》，下載1851 次；有關病因病機與治療的綜述下載率占3.83%，如：《阿爾茨海默病的發病機制及治療藥物研究進展》，下載8645 次；中藥提取、分離純化方法的綜述下載率占3.57%，如《中藥多糖提取、分離純化方法的研究進展》，下載2238 次。

綜述型論文主要是某一類藥物、中藥的藥理作用、中藥的化學成分及藥理作用、制劑新技術、病因病機與治療、中藥提取分離方法等方面的分析，屬于二次文獻，具有綜合性、評述性、先進性，是作者獲取某研究領域最新的醫學信息和科研動態的窗口[2]。綜述型文章是作者篩選、分析、評價和總結而形成的文獻，內容比較全面，使用價值較高，被關注度普遍較高。期刊編輯部應加強綜述文章的約稿、組稿力度和選題策劃，多組織刊發優秀的綜述型文章，調整刊發方向，開辟綜述與述評專欄，形成期刊的欄目特色，提高期刊的影響力。

3.5.2 研究型論文的學術特征 ①藥事管理研究的論文下載率占33.67%。該類論文主要是有關藥品政策法規、網上藥店、合理用藥、藥學服務等方面的研究。報道最新藥學資訊，解讀國內外醫藥最新政策和時事熱點，闡述合理用藥知識，解讀國內外藥品研發進展，指導非處方藥合理使用，探討處方審核、用藥指導，研究醫院藥房、社會藥店管理模式。說明國內藥事管理研究是藥學研究的重點，發展速度有提升的趨勢。如《國家基本藥物制度的現狀及其完善對策探討》下載2152 次；《我國網上藥店的現狀調查》下載2301 次；《臨床藥師參與抗腫瘤輔助用藥醫囑審核及干預效果分析》下載1633 次；《我國醫院藥學服務及臨床藥學開展現狀調查（一）——醫院藥學服務一般狀況調查》，下載1841 次。②中藥提取工藝研究的論文下載率占3.83%。該類論文主要是中藥化學成分提取分離工藝的優化。中藥是我國寶貴的天然資源，關注道地藥材、民族藥材的開發利用具有重要意義。如《甘草中甘草酸和甘草苷的提取純化工藝研究》，下載2621 次。中藥藥理作用研究的論文下載率占2.55%。該類論文主要是某種化學成分或某種中藥提取物的藥理作用及其機制的研究。研究型論文主要是藥事管理、中藥提取工藝、藥理、藥劑、中藥化學成分、含量測定、不良反應等方面的研究。這些論文都是藥學研究的熱點，與《中國藥房》的辦刊宗旨相契合，受關注度較高，編輯部應加強這些主題的組稿約稿的力度，不斷提高期刊質量。

《中國藥房》對稿件的整體質量要求較高，其關注的上述主題為國內藥學研究提供了豐富的文獻資源，在藥學類期刊中穩居前列。分析其高下載論文可為編輯部挖掘優質稿源、提高期刊質量和影響力提供依據。期刊編輯部在遴選稿件時，應特別關注論文的學術質量，組織優秀稿源，多刊發可能被高下載的論文，提高期刊的學術質量和影響力。