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智能化移動康復信息管理系統的設計

2021-08-21 09:09:28紀凱王孝錦張文宇
新型工業化 2021年5期
關鍵詞:智能化數據庫康復

紀凱,王孝錦,張文宇*

(1.牡丹江醫學院附屬紅旗醫院,黑龍江 牡丹江 157011;2.牡丹江醫學院,黑龍江 牡丹江 157011)

0 引言

基于移動智能化技術的康復管理信息系統是按照《“健康中國2030”規劃綱要》中的康復管理體系的要求設計的。康復醫療包括“預防、臨床、康復”三位一體,康復治療過程中的診斷結果、評定報告和治療記錄等信息有著重大的使用價值[1-3],但由于康復醫療信息有地區、醫院的差異性,康復醫療管理存在信息孤島現象,不利于康復醫療、教學和科研工作的開展。因此,構建符合現代化康復服務理念和管理需要的移動智能化康復管理信息系統對于提高康復管理效率,改善康復治療效果、提高醫患溝通、降低管理成本具有重要的現實意義。本文根據國際臨床康復標準,基于智能化移動化的技術,探討構建具有康復診療信息存儲、查閱、溝通、遠程指導等功能的智能化移動康復信息系統[4-7]。使用本系統可實現康復管理智能化、自動化、實時化,提高治療過程的透明化,達到康復管理規范化、精準化的目標。

1 智能化移動康復信息管理系統需求分析

傳統的康復信息管理方式是用手工進行康復評定、醫療信息記錄,效率低下無法實現數據的傳遞和存儲。尤其是近些年來,人口進入老齡化,康復機構承擔的康復服務任務越來越重,康復管理技術手段急需進一步加強,康復管理的規范化也越來越被重視。我國人口眾多,各地康復醫療機構的資源分布十分不均衡,家庭和社區的康復醫療服務需要不斷地提高水平,康復培訓、遠程指導、康復教學和科研等都需要康復醫療實現信息化。腦卒中患者的康復治療在康復醫療體系中占據重要的地位,醫生借助智能化、信息化的康復醫療手段,可了解患者康復過程中的情況,對患者進行動態監測和遠程指導。

2 智能化移動康復信息管理系統的系統架構

智能化移動康復信息管理系統支持患者用戶使用移動終端進行康復信息的查詢、咨詢、傳輸、監測、視頻觀看和自動提示,同時支持醫院服務器進行數據統計、分析、智能輔助決策、數據存儲、數據挖掘,醫生客戶端可滿足醫生對患者康復治療過程的記錄和病史進行查詢的需求,服務器支持用戶對數據庫的訪問控制。系統架構圖如圖1所示。

圖1 智能化移動康復信息管理系統架構

3 智能化移動康復醫療信息管理系統的功能架構

智能化移動康復醫療信息管理系統的功能架構如圖2所示。本系統分為醫療康復子系統和康復支持系統兩部分。

圖2 智能化移動康復醫療信息管理系統功能架構

醫療康復系統提供康復患者的臨床診斷、檢查、狀況評定、治療等功能模塊。檢查數據模塊包括康復患者信息數據庫、醫學診斷數據庫、醫學影像數據庫等等;康復評定模塊包括康復評定的方案管理、報告管理等;康復治療模塊包括康復診療計劃、康復方案的執行安排等。康復支持系統包括康復的知識庫、康復訓練與康復交流等功能模塊??祻陀柧毮K包括訓練方案的制定、康復過程的記錄反饋等功能。

4 智能化移動康復醫療信息管理系統的技術實現

智能化移動康復醫療信息管理系統客戶端采用ANDROID平臺,應用PHP語言開發,系統開發框架為ThinkPHP,數據庫采用開源的MySQL數據系統,終端設備采用便攜式可穿戴設備。服務器采用Web服務器作為系統服務器。在移動設備終端與服務器建立連接后,移動終端將用戶體征測量數據提交到Web服務器,服務器將上傳的數據進行存儲與處理[8-12]。服務器具有數據處理、存儲、運算、管理等作用。系統通訊采用Openfire服務器系統實現用戶的即時通訊。Openfire服務器主要用于接收用戶傳送的連接請求、認證請求、通信請求和斷開請求,最終實現即時通信需求??蛻舳说墓δ苣K包括用戶界面,其主要功能包括用戶注冊、用戶登錄、注銷、檢查、咨詢以及個人中心。檢查包括體征數據(通過傳感器)檢查和錄入,咨詢包括文字信息描述、視頻信息、語音信息等。個人中心包括用戶的個人信息管理、保健信息提醒、版本和使用介紹。系統設計思路為醫生與患者用戶端基于ANDROID平臺采用JAVA語言編寫。端模塊包括SERVICE包服務、BRIDGE包封裝、XML封裝解析、HTTPS傳輸等[9-13]。服務器端可實現用戶管理、認證服務、信息和會話管理等功能,主要包括連接、數據庫、管理等功能模塊。ANDROID架構分為三層:應用層、數據層、接口層。其中應用層用于管理軟件界面和數據庫訪問;數據層用于本地業務數據存儲[13-18];接口層用于HTTP、XML與服務器交互。

5 結語

當前隨著智能工業的飛速發展,康復醫療迎來了技術更新的機遇。利用智能化移動康復醫療技術,有助于實現對康復患者的追蹤管理、康復指導、康復訓練,從而提高康復服務的質量,彌補傳統的康復醫療模式,使康復管理更規范化、信息化、智能化,極大地促進康復治療過程的決策支持。但本研究有以下不足,一是未考慮利用數據挖掘技術提供決策支持,二是未在系統搭建中考慮智慧醫療技術和可穿戴技術,三是沒有在深度學習技術的基礎上創新康復醫療的訓練指導和虛擬技術。

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