技術促進未來教育：以教育企業之眼預見未來教與學

郝祥軍 顧小清

[摘? ?要] 在智能時代，面對以人工智能為代表的新技術對教育的沖擊，反思教育、重塑教育生態成為熱議話題，尋找未來教育的發展方向和理性地預見未來教育是熱議的關鍵內容。研究從教育企業在未來教育發展中扮演的重要角色出發，探索未來教與學的樣態，預見技術促進未來教育的趨勢。研究采用扎根理論的方法分析了13家教育企業代表的文本數據，發現企業對教與學的現狀有較為直觀的感知、對未來教與學有獨特的預見。未來教育需要在新時代背景下駕馭技術之東風，服務人的個性化發展，回歸教育本質;也需要社會各界的共同探索、協同推進，最終回答好“培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人”的教育問題。

[關鍵詞] 教育企業; 人工智能; 未來教學; 未來學習; 未來教育

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] A

[作者簡介] 郝祥軍（1994—），男，安徽安慶人。博士研究生，主要從事教育信息化理論與實踐、學習科學與技術設計研究。E-mail：1617304955@qq.com。顧小清為通訊作者，E-mail：xqgu@ses.ecnu.edu.cn。

一、引? ?言

《教育信息化2.0行動計劃》中多次強調企業在教育信息化建設中的重要作用，如“充分利用相關企業專業化服務的優勢，探索和建立便捷高效的教育信息化技術服務支撐機制”[1]。在政策支持下，企業具有參與教育信息化建設的合法性，通過多元方式為教育提供各類信息化服務。目前，教育企業依據自身優勢在服務中扮演硬件供應商、系統集成商、軟件產品服務商以及教育咨詢提供商等多種角色[2]，提供了產品服務、售后服務、運營服務、咨詢服務和個性化項目定制服務，能夠及時掌握教育發展動態，與政府、學校建立了良好的伙伴關系[3]。政府、學校借助企業優勢推進信息化建設，企業通過參與建設，不斷提升服務水平、拓展業務范圍。它們之間逐漸形成“用戶驅動、政府主導、企業承包、服務至上”的教育信息化服務外包與使用模式，實現了以往“買賣關系”的轉變，構筑起相互依存的服務生態關系[4]。所以，企業是教育信息化建設的重要參與者，在教育現代化進程中發揮著不可或缺的作用，以教育企業的獨特視角看未來教育發展有理可循且是必要的。

隨著人工智能（Artificial Intelligence，AI）、大數據與物聯網技術的教育應用，未來教育的發展將會受到智能技術的強勢推動，智能技術在“賦能教育”“創新教育”“重塑教育”上正轉變為教育變革發展的內生力量[5]。企業作為智能技術、資源、服務研發的重要領地，在資本強有力的助推之下掌握了很多教育信息化服務建設的話語權，故其教育信息化服務開發的內容與方向在一定程度上直接體現了技術促進未來教育的發展趨勢。從供給關系上看，企業賴以生存的根本是“用戶需求”，企業需要靈敏地分析教育政策、教育用戶需求的變化趨勢，以搶占發展先機。這使得企業比教育研究者在實踐上更快、更有效地與教育一線需求對接。因此，本研究希望通過智能教育企業之間的對話，分析未來的教與學的變化內容，明晰技術促進未來教育發展的趨勢。

二、研究設計：如何借助教育企業之眼

研究依托中央電化教育館—英特爾“智能互聯教育”項目共同體企業會議開展，為到會的13家致力開發智能教育產品與服務的企業組織了一場“未來教育場景專題研討會”，圍繞未來教與學相關主題展開討論。

（一）研究對象

核心參與者共計14名（A1—A14），見表1。他們所屬企業在國內教育市場占有相當份額，主打產品也集中在智能技術與教育融合上，個別設有教育相關研究部門。參與者的職務均在經理及以上，負責教育合作與產品推廣，能靈敏感知和分析教育市場需求與教育發展趨勢變化。這說明教育企業的信息化服務轉向是技術促變教育影響下教育企業的生存反應，能有效預示未來教與學樣態。

（二）研究過程

研究參照未來學領域未來工作坊（Futures Workshop，FW）[6]方法設計了研討會流程。FW的核心階段主要有：批判階段（Critique）、暢想階段（Fantasy）和實現階段（Implementation），即首先從批評現實情況出發，然后圍繞核心主題暢想未來愿景，最后按照從現實通往未來愿景的途徑進行觀點闡述。具體流程如下：

線上頭腦風暴：在正式進入之前，以充滿科技暢想的未來教與學場景視頻作為情境導入。然后基于在線平臺E-delphi（http：//edelphi.ecnu-e2lab.com/）設置在線討論問題，運用少量啟發性問題來促進參與者的思考。研究設計的啟發性問題如“當前教育教學過程中存在哪些問題？對技術支持有哪些需求？智能技術支持的教學和教學環境是什么樣的？”參與者結合情境與問題，實時在線互動交流。

暢想未來教育：參與者基于第一環節視頻材料、問題思考來勾勒出自己腦海中未來教與學的一些場景，并思考如何借助技術實現美好的教與學場景。因此，此環節要求參與者在紙上或電子設備上勾畫“智能技術支持的教學場景架構圖”“智能技術支持個性化學習的實現路徑結構圖”等。

觀點陳述環節：在前面兩個環節的鋪墊之下，參與者對研討的主題已經有了很好的思考與認識，以圓桌討論的形式開展對話能夠進一步刺激參與者的認知。討論發言全程錄音保存。通過該環節希望能夠發現更多樣、更超前和更開放的未來教育預見內容，也希望能夠發現教育企業面向未來教育的發展策略有哪些共識。

（三）數據收集與處理

研究整理出線上有效發帖60余條，線下研討會錄音時長104分鐘，經轉錄及人工校驗形成文本3萬余字。研究采用扎根理論的方法進行編碼分析，對原始材料進行開放編碼、軸心編碼和選擇性編碼[7]。編碼前，研究者對文本數據先進行語句梳理，整理出符合主題的初始語句1246條，選擇1046條為初始編碼，隨機選取200條用于理論飽和度檢驗。

1. 開放編碼

兩名研究者配合完成了開放編碼，對遇到爭議的內容采取討論協商來確定。編碼過程完全依據實際材料，概念提取盡可能概括文本原意。經過多人多次修改商定，初步實現了概念范疇化，概念提取約70個，形成基本范疇21個（見表2）。

2. 軸心編碼

軸心編碼是發現和建立概念類屬之間的各種聯系，以表現資料中各個部分的有機關聯。圍繞研究內容以及基本范疇之間的內在關系，從教與學兩個方面歸納出8個主范疇（見表3）。

3. 選擇性編碼

選擇性編碼的關鍵是明確資料的故事主線。研究將以反思與審視當前教與學問題現狀為邏輯起點，以技術為觀測中介，預見未來教與學場景。所以，研究的故事主線為審視教與學問題現狀→觀測技術對教育的賦能作用→預見未來教與學。根據研究對象所闡述的內容，未來教與學將圍繞表3的主范疇內容進行論述。

最后，結合編碼之前隨機抽取的200條初始語句進行理論飽和度檢測，結果未發現新的范疇與關系屬性。這表明研究形成的指標范疇在現有的數據材料基礎上已經達到飽和狀態，能夠達到扎根理論構建的要求。

三、數據分析與討論：AI教育企業眼中的未來教與學

研究以反思當前教與學問題現狀為邏輯起點，借助教育企業之眼來預見未來教與學，為成就一個美好的未來尋找著力點。

（一）AI教育企業眼中的未來教學

1. 企業對現實教學的感知

第一，知識傳授為主的教學方式逐漸變得不適宜。因為“課本知識點的傳授沒有與實踐很好地進行結合，學生無法通過課本知識解決生活中的實際問題（A10）”，這樣的“教學過程面向全部學生，無法實現個性化教學，互動性相對弱（A4）”。OECD《2030學習羅盤》報告指向未來教育與技能，指出教師要從講臺上的知識傳授者轉變為學習指導者，改變以往的教學方式，注重發展學生的主體性，指引學生自主發現與探索學習[8]。所以，知識傳授為主的教學方式難以適應面向未來人才培養的目標，未來教育應更加注重培養學生的變革性素養（Transformative Competencies）和關鍵技能[9]。

第二，線性的教學過程缺乏趣味性、互動性。A8從學校建設參與者的角度認為“千人一面的教學內容、整齊劃一的學習速率”使得線性的教學方式與非線性的學生需求不相匹配。其他參與者也表示認同，“我認為學生對課堂的需求應該是游戲化、趣味化、可感知，簡單而言，課堂可以跟看抖音一樣有趣，但同時能讓學生深入思考（A7）”。確實，從人的全面發展來講，教學中的趣味性、互動性對發展學生的思維、情感表達和社交技能等都非常重要。

第三，固化的教學目標偏離教育的本質與價值。立德樹人作為教育的根本任務，闡釋了教育的育人本質，但現實的教學中普遍注重“教”而忽略了“育”。教師“忽略了學生的能力和思想方法的培養，單純做知識的‘搬運工（A8）”，而且“學生評價以知識點掌握結果性評價為主，缺少過程性思考和行為觀察（A14）”。社會發展如此迅速，如若堅持固化的教學目標，不注重教學內容、教學方式的與時俱進，學生將無法獲得適應未來社會需求的品質與能力。新時代基礎教育教學變革應是以創新能力培養為核心，注重從知識傳授到創新能力培養的轉變，這是對人之為人的價值回歸[10]。

2. 企業對未來教學的預見

第一，未來教學環境更加智能化。企業代表認為，智能化的教學環境主要體現在三個方面：一是虛實融合，VR/AR支持的教學相較于傳統教學能夠提供更深的沉浸感、豐富的交互手段并具有更強的教學目的性[11]，“通過技術賦能提供全維度的擬真的教學環境（A13）”將是未來的變化之一?！奥阊鄣腁R或者VR在課堂上來幫助學生，能使他的學習感知更加真實（A14）”。二是多設備支持，教育企業代表希望未來有“多樣化的智能設備以及多互動、沉浸式的環境（A4）”，其中，“硬件環境包括智能教室裝備與教師終端、學生終端及良好穩定的網絡環境（班云服務器）等，軟件包括智慧課堂相關的教學系統、學習系統和數據管理平臺（A5）”。而且，新的教育需求也推動著校企合作來采購更多的軟硬件設施與信息化服務，為課堂教學提供多設備與技術支持。三是自動化數據采集，多設備支持的智能化教學環境的重點在于全過程、自動化地采集教師、學生的相關數據，助力學情分析、教學反饋、教學評價等。所以，有的企業代表從學生個性化培養角度認為，“通過收集每位學生的過程性學習數據……幫助教師更好地實施分層教學、分層作業……加以精準培養（A11）”;有的從教師教學能力提升角度認為，“借助AI采集課堂交互與教法應用的相關數據，結合觀課專家及教師意見，自動生成專業的教學分析報告……進而輔助教師專業成長（A12）”。

第二，未來教學方式更加多樣化。企業代表認為，有三類教學方式將是未來教學的主流。首先，項目式教學是高階學習的最佳教學模式，有助于培養學生的高階思維能力[12]?！安捎庙椖渴浇虒W，能夠將不同學科進行交叉融合學習，在一個場景中實現智能產品的多種用途（A14）”“未來的教學一定是項目制的教學，圍繞一個主題，跟這個主題相關的知識點都要進行學習（A10）”。而且，在新的人才培養要求下，項目式教學已經在STEM教育、創客教育等實踐活動中得以踐行和推廣。其次，精準化教學在AI、大數據等技術推動下成為教學探究的新模式，能從目標精準、問題精準和干預精準方面合力破解傳統教學問題的癥結[13]。智能的數據分析技術幫助“教師精準把握學生的學習情況，有效實施分層教學……學生學習可以準確聚焦到知識漏洞……通過數據與即時反饋，精準掌握學情，進行精準化教學與輔導（A5）”。最后，人機協同教學是有機整合人與機器各自優勢的新教學方式，能夠借此實現工具理性與價值理性之間的匹配[14]?！爸悄芘?、教學機器人這些應用已經進入課堂幫助教師解決一些重復性的工作，減輕教學負擔（A9）”“利用智能技術把老師行為畫像植入偽直播的體系里面，點進去以后學生就看到一個虛擬的老師在里面講題（A11）”?？梢?，智能技術的優勢在教學中有所發揮，其賦能作用使得人機教學方式成為一種可行的、實現人機智能融合的實踐探索。

第三，未來教學目標更加人性化。在五育并舉的教育體系構建下，更加注重育人方式和如何提升育人質量[15]。未來的教學目標更加注重人的全面發展，更加人性化。第一是注重技能與素養。在馬克思的觀點里，“人的全面發展”蘊含著個人能力的全面發展[16]，素質教育、核心素養、21世紀技能等教育理念直觀體現了對技能與素養的注重。為了滿足社會創新型、綜合型人才的發展需求，未來教學應包含“對學生動手能力、思考能力等多方面的技能的訓練及培養要求（A13）”“不局限于傳統課本上的核心知識，更延展至未來技能、批判性思考的能力、編程思維、媒介素養（A14）”。尤其是隨著一些機械重復的工作逐漸被AI取代，未來教育需要深刻認識到人類區別于智能機器的關鍵能力，從而轉向以促進學生成長為中心，培養學生適應未來社會的技能與素養，或許這是未來教育的核心[17]。第二是重視價值與文化。郭元祥等人從課堂教學的角度論述文化育人：“理解和習得人類和民族文化、內化和傳承文化，獲得文化的同一性，以具有文化自信和文化自覺的意識和能力，是人發展的本質訴求，更是課堂教學的價值追求?！盵18]從教學層面講，“促進有效教學，應借助文化的魅力實現知識架構的共建，為學生搭建情感價值的支撐（A14）”。新時代教育倡導的五育并舉理念也包含著對價值觀念以及文化的關注，貫徹著德育思想，對應著立德樹人的根本任務。所以，未來教學目標除了注重技能與素養的培養，也要重視學生的正確價值觀和文化意識，提升教育在民族文化覺醒、文化認同與文化自信中的效能。

（二）AI教育企業眼中的未來學習

1. 企業對現實學習的感知

第一，學習資源局限。雖然各類資源充斥在紛繁復雜的網絡世界，但有學生依然感受到“知識饑渴”，資源還存在局限。如有參與者直接指出，“優質資源嚴重稀缺（A8）”“硬件同質化嚴重、軟件雷同（A5）”“城里面的學生能夠享受到的資源，我們鄉村的孩子享受不到那些資源（A7）”等問題。資源局限問題依然阻礙著學習效果的提升。此外，因為應試教育模式根深蒂固，“當前的學習資源主要服務于學生就知識點而進行的簡單學習、練習和測試（A8）”，導致學習資源的開發只關注到了知識目標，而未關注學生的個性化學習需求、內容偏好等目標。

第二，學習反饋滯后。自主學習過程中學習反饋的即時性、客觀性跟不上，將會中斷有效的學習行為。例如：在課堂學習中，學生“學習的情況并沒有得到很好的反饋……老師沒有辦法一個一個去關注到這30個學生進行反饋（A13）”“學校評價可能更多的是學生考完試之后給一個主觀評價，而學生上課的情況并沒有得到很好的反饋（A3）”。但是，未來大數據技術支持的學習反饋將實現即時性、客觀性、常態化和可視化，打破一師多生的困境，改善傳統學習反饋的問題[19]。

第三，學習針對性弱。學習反饋滯后帶來的一個結果是學習針對性變弱。學習者也會由于沒有得到及時而有效的針對性反饋而中斷有效學習行為，“原來不會的這些知識，如果沒有解決，那他也可能就是沒有辦法很好地進行下一步的學習（A12）”。這就會導致學生“每次做題都做自己會的題，不會的題目跳過了……學生不知道自己不會什么（A9）”。而未來的學習應該“對知識的要求更明確，挖掘出學生更多方面的學習需求，提供有針對性的推送（A10）”。所以，學習針對性弱或許在數據驅動的智能時代會獲得破解之方。

2. 企業對未來學習的預見

教育企業代表從獲取的調研信息以及教育信息化服務的內容出發，觀測智能技術對未來學習的賦能作用，認為在以下三個方面會有較為明顯的變化：

一是未來學習方式注重體驗性。體驗式學習理論的代表Kolb認為，學習不是內容的獲得與傳遞，而是通過經驗的轉換從而創造知識的過程[20]。智能技術的教學滲透為體驗式學習提供了更好的條件，“可以通過影像或VR技術，幫助學生進行模擬實驗，更加真實地體驗實驗過程……讓學生可以更好地去接觸現實生活中難以接觸到的東西來培養他的技能，打破環境的限制（A4）”。的確，基于VR技術的體驗式學習環境具有情境性、沉浸性、參與性、交互性等特征，能突破傳統教學環境局限，創設非常逼真的情境，營造出強烈的沉浸感[21]。尤其在科學實驗的學習中，比如“人體器官的解剖，包括一些可能比較危險的過程性實驗內容，都可以通過新的技術去解決（A6）”。而且在過程中，系統或平臺可以“記錄學生在不同階段的學習掌握程度，精準推送薄弱點練習，幫助學生高效率掌握知識點（A11）”。

二是未來學習支持偏向數據化。教育數據有效信息和核心價值的挖掘是探索教育規律的重要依據[22]，“老師教學與學生學習都來自實時的參考數據（A10）”。未來學習支持偏向數據化體現在兩個方面：（1）實時診斷與推薦：借助數據挖掘與學習分析，“學生學習數據課堂上可以即刻反饋;大量相關的個性化學習資源在課堂上自動推送，學生可以自己學習，老師成為學生學習的組織者（A7）”。自適應學習系統是最佳證明，其集學習分析、學習測評、學習推薦等技術為一體，致力于挖掘學生的教育數據來搭建個性化學習通道[23]。（2）學習者能力畫像：為了能夠精準識別學習需求或問題，推送有較強針對性的學習資源，學習者能力畫像是重要依據，因為“多種維度的數據收集與統計分析，實現數據的畫像，可以對學習進行評估（A7）”。教學者基于學習者能力畫像，能更好地實現家校銜接，如“依據學生數據畫像，對學生回家以后的學習進行資源推送，如作業的推送（A8）”;還有助于因材施教的實現，“每個人通過獨立賬號建立系統數據庫，完善知識圖譜，分析他的學習過程的數據，刻畫畫像，后續分析起來也能夠真正地實現因材施教（A13）”。此外，數據化的學習支持，對學習資源也提出更高要求，要實現個性化學習，就要“增加資源的多樣性……通過富媒體學習資源使學習過程更有趣、更生動和有效率（A14）”。

三是未來學習特征聚焦個性化、互動式。個性化學習似乎已經成為很多學者的共識，畢竟從孔子的因材施教開始就在推崇個性化教育。在《中國教育現代化2035》中明確指出，“利用現代技術加快推動人才培養模式改革，實現規?；逃c個性化培養的有機結合”[24]。所以，企業代表認為，“基礎教育的保障上，增加個性化學習，因人施課，因人設題（A2）”“未來的學習將是基于人工智能、物聯網技術及5G網絡技術的精準學習和個性化學習（A10）”。同時，要增強學習的互動性，在師生互動中應使“學生與老師在任何有網絡的情況下，隨時隨地實現教與學的互動，使得溝通和互動無處不在（A10）”，師生的有效互動能夠促進深度學習[25];在人機交互上，智能個性的“電子產品的互動性在很多地方對學生的學習是有幫助的（A9）”，比如“通過富媒體的資源提供一些更有趣、更生動的交互形式，來解決知識傳遞的效率問題（A14）”。從企業開發的教育信息化資源來看，增強產品的個性化輔助功能以及優化技術使人機交互學習過程更加自然生動，確實是目前在技術輔助學習上值得探索和努力的方向。

四、預見：技術促進未來教育的趨勢

研究分析了國內13家企業代表在研討會中的討論文本，描繪出未來教與學的一些樣態與特征，為清晰技術促進未來教育的發展趨勢提供了一些線索。

（一）未來教育將發揮技術優勢推動變革

AI、大數據和虛擬現實等新技術直接作用于教育的實踐探索已初步展開。未來虛實融合的學習空間、人機協同的教學模式以及數據驅動的精準教學和個性化學習，都將在技術的更新、應用中逐漸成熟并得到推廣。新技術在教育形態、教育體制、教育服務和教育治理等方面發揮了得天獨厚的賦能優勢，正改變著教育的系統構成、系統要素、系統關系及系統功能，重塑著教育生態[26]。從教育活動上看，新技術正在改變著學習方式、學習路徑、教學方式以及資源分配方式，新的學習生態系統正在技術推動下得以實現[27]。正如企業代表所述，未來的教與學將在技術改造下表現出數據化、智能化和個性化的特征。所以，未來教育駕馭技術之東風，推動深化改革，是備受推崇的途徑。

（二）未來教育將更關注人的個性化發展

面對人工智能等新一代技術對人類社會生產生活的沖擊與影響，社會人才需求發生重大轉變。因為人工智能打破了原來職業結構的平衡，使得高重復性、機械性的職業逐漸被取代，走向了自動化交易和服務。這使得人們開始思考區別于機器的人類智能與優勢究竟在哪？技術的教育價值必須重新考量，應從人的發展視角關注培養什么樣的人，讓人成為未來社會的主人并有能力積極改造社會[28]。所以，企業代表認為，未來的教學將更加關注技能與素養、價值與文化，未來的學習將注重個性化和互動式。這也就表示未來的教育將重視對人的“軟技能”培養。比如：中國學生發展核心素養的內涵，從人文底蘊、科學精神、學會學習、健康生活、責任擔當和實踐創新六個方面闡釋了學生應具備的能夠適應未來社會發展需要的必備品格和關鍵能力。

（三）未來教育需要社會各界的共同努力

2018年，全國教育大會上習近平總書記的講話指出，“全社會要擔負起青少年成長成才的責任”，增強了社會各界辦好教育的使命感、責任感、緊迫感[29]。教育承擔著為社會輸出人才的重任，而人才是第一資源，是實現民族復興、贏得國際競爭的重要力量。所以，教育作為整個社會系統的重要構成部分，發展得如何、走向何處，都需要社會各界的共同努力。有學者從推進“三全育人”的角度認為，全員育人是全過程、全方位育人的基礎和保障，教育需要人人參與、責任清晰、分工協作，構建育人共同體，為實現人才培養的共同目標而相互促進[30]。其中，教育企業自然也扮演著重要角色。未來教育需要協同政府、學校、家庭和企業等多方力量，著眼未來，回答好“培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人”的教育問題。

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