安全生產隱患排查智慧支撐平臺建設研究*

趙遠飛 李勇輝 姚永玲 朱星宇 劉柏軍

(1.廣東省安全生產科學技術研究院 廣州 510060； 2.廣東遠景信息科技有限公司 廣州 510000)

*基金項目：2019年廣東省中央引導地方科技發展專項資金/廣東省省級科技計劃項目(2019B020208012)。

0 引言

目前，我國安全生產仍處于脆弱期、爬坡期、過坎期[1]，重特大事故時有發生。特別是江蘇響水天嘉宜化工有限公司“3·21”特別重大爆炸事故的慘痛教訓，再次引發人們的深思和感慨：要是企業隱患早些暴露出來并及時得以治理，肯定能避免事故發生。這就要求安全管理工作要通過有效的隱患排查方式，查找出隱患，并且要及時進行治理。然而，目前不少企業不能做到主動開展隱患排查，或應付要求或完全依賴于外部幫扶；有的能主動開展排查，但僅依靠部分檢查人員的個人能力和知識儲備，沒有相應的檢查表等輔助工具；有的制作了相應的檢查表，但依據不充分、內容不全面，甚至將用于記錄的空白表格等同于檢查表，完全起不到作用；有的能夠開展隱患排查，卻將隱患數據封存，沒有開展預判預測，致使隱患排查治理沒有真正發揮作用。

可見，規范隱患排查工作，已經成為企業落實安全生產主體責任，強化安全管理基礎工作，實現安全管理關口前移、重心下移的一項重要舉措。

1 安全生產專業技術支撐現狀剖析

1.1 從信息化技術應用的角度剖析

目前國內安全生產信息化充分借鑒國外先進經驗，各地、各企業根據各自的需求和能力，逐步形成了安全監管執法業務信息化、安全現場控制信息化、企業安全管理信息化、安全綜合管理信息化四個方面的安全生產信息化系統[2-4]，比較分析詳見表1。

表1 國內主要安全生產信息化系統比較分析

由上比較分析可見，目前我國安全生產信息化系統的專業技術支撐作用不明顯，以自動化流程管理與和信息整合功能為主，政企之間的關聯度不高，甚至在有限的關聯里仍是以政府主導為主，企業的主動參與意愿不強，輔助安全生產的成效不夠明顯，原因主要有以下幾個方面：一是信息系統數據精細度低，目前主要依靠基層監管人員和企業管理人員手工錄入，準確性與記錄人員的專業水平和責任心息息相關，且數據采集時機和更新機制非常不完善，以致系統數據可利用度較低；二是信息系統數據分析能力弱，以滿足當前開展業務的信息化存檔需求為主，僅提供簡單的查詢與統計功能，數據倉庫、數據挖掘[5-6]、空間技術等新技術在系統中運用較少[7-8]；三是信息系統輔助決策支持功能十分有限，缺乏將數據轉化成安全生產管理建議的手段[2]，特別是在企業安全狀況評估、安全風險預測預警等方面的支持能力偏低[9-10]。

1.2 以安全生產從業人員的視角剖析

當前，無論是政府監管部門開展執法檢查，還是企業實施隱患排查治理，主要依賴檢查人員的專業知識發現安全隱患，受主觀因素影響較大。且由于基礎教育起步晚，目前從事安全管理工作的主力人員大部分學歷不高，缺乏必要的安全生產知識和安全意識[2]，在落實企業隱患排查治理的主體責任時，往往無從下手。

當今社會對安全生產工作提出了越來越高的技術要求，部分受過良好教育的監管執法人員和企業安全管理人員也面臨著一系列技術問題：缺乏獲取法律法規和標準規范的權威渠道；法定依據的變更信息只能依靠主動查詢獲知，引用廢止依據的現象屢屢出現；通過手工翻查適用特定情形的依據及條款非常耗時且容易遺漏；受個人專業知識和實際工作經驗限制，需要聘請行業專家輔助才能順利開展工作。特別是政府安全監督管理部門，監督檢查和行政執法任務往往緊急而繁重，不僅需要面對各種類型的企業，而且要及時給出準確的處理結果，急迫需要更加專業的輔助工具進一步提升專業技術能力和工作效率。

為了能夠給廣大安全生產工作人員提供更有力的技術支撐，本文提出應用互聯網+信息化技術，構建法律法規、標準規范、檢查內容、事故案例、MSDS五大基礎知識庫，探索建設安全生產隱患排查智慧支撐平臺，實現隨時隨地全庫搜索法定依據條文、一鍵生成安全檢查表和事故隱患分析報表，智能追蹤生產安全事故規律。

2 平臺總體架構設計

安全生產隱患排查智慧支撐平臺總體架構分為基礎物理層、信息采集層、數據資源層、應用支撐服務層和用戶層，詳見圖1所示。

(1)基礎物理層。平臺開發與運作需要各類基礎設施和配套設備支撐，包括數據資源、搜索引擎、后臺管理、緩存等服務器，互聯網系統、通信網絡等網絡及通訊平臺，計算機、掃描儀、手機等配套輔助設備。基礎物理層是整個平臺的基礎，各類服務器為平臺運算、數據存儲和數據備份提供硬件環境，網絡系統為平臺數據傳輸、數據交換提供可靠的環境，配套的輔助設備為平臺正常運轉提供硬件條件。

(2)信息采集層。平臺信息采集主要包括3種來源，一是人工輸入，即后臺管理人員或者平臺用戶利用電腦等終端輸入；二是對法定依據現行狀態的監測監控信息和用戶反饋的互動信息；三是利用平臺智能輸入，即使用平臺的自動生成功能獲取特定場景的基礎信息。

圖1 安全生產隱患排查智慧支撐平臺總體結構

(3)數據資源層。數據資源是整個平臺的核心，通過將安全生產相關的法律法規、重要文件和國家標準、行業標準、地方標準分類整理入庫；分行業類別梳理企業進行基礎管理和現場管理的要點，以檢查表的形式建立數據庫，根據需求情景自動生成檢查表；收集生產安全事故歷史案例，將主要的事故信息整理入庫，提取事故類型、事故原因、事故責任等關鍵信息，形成法律法規、標準規范、檢查內容、事故案例和MSDS五大基礎數據庫。

(4)應用支撐服務層。通過結構化文本、研發搜索引擎、構建分析模型，利用互聯網+信息化手段，關聯、應用基礎數據庫，一方面以Web端和手機端兩種方式提供準確的法定判據條款信息和歷史事故警示信息，開展事故發生規律、特點和趨勢等的分析預測，按需自動生成安全檢查表單和分析、預測報表；另一方面為隱患排查、預測預警、行政執法等功能系統提供應用服務接口，作為政府與企業的連接樞紐，減少人為手工錄入，提升功能系統的實用性。

(5)用戶層。用戶主要包括行政監管部門的監管和執法人員，從事安全生產技術工作的科研和服務人員，以及生產經營單位的安全生產管理人員。

3 平臺功能目標設計

安全生產隱患排查智慧支撐平臺的功能目標是在智能匯集技術知識的基礎上，將行政監管與企業落實安全生產主體責任緊密結合起來，研發用戶手機APP終端和Web終端，輔助行政監管人員準確、快速檢查、執法；為系列技術支撐工作提供基礎數據支持；輔助企業準確開展事故隱患排查治理，切實落實雙重預防主體責任。

3.1 緊密關聯政府與企業

以安全生產隱患排查智慧支撐平臺為連接樞紐，解決當前安全生產信息化系統專業技術支撐作用不夠明顯、政企關聯度不夠高的問題，形成共享共建的互動關聯機制，詳見圖2。

圖2 共享共建的互動關聯示意

平臺中的檢查內容庫是一個開放性的智能庫，用戶既可直接使用庫內已制作完成的檢查表，也可使用自動生成或重構功能制定更加符合使用實際的檢查表，并與平臺檢查表庫相關聯，以自動監控所引用法定依據的更新信息，而平臺檢查表庫也因各類用戶表的關聯不斷豐富內容。

生產經營單位和行政監管部門均普遍具有使用平臺基礎知識庫的需求，行政監管部門通過嵌入安全生產隱患排查智慧支撐平臺完善監管系統的技術支撐能力，為企業上報信息數據提供接口，提升企業主動應用的積極性；企業在使用平臺基礎知識庫時，可借助平臺將日常安全管理工作與行政部門的監管要求有機融合，在完成日常安全管理工作的同時即可達到行政監管要求，有效避免出現“內部一套、上報一套”、“主觀錄入、敷衍了事”等不良現象。

3.2 提升安全生產技術支撐能力3.2.1 提升行政監管技術能力與工作效率

(1)監管人員可提前按行業、企業類型或某個專項生成專用檢查表用于執法檢查，也可以利用APP在現場按需要實時查詢，獲取檢查內容和檢查重點。

(2)現場快速錄入圖文執法信息，實時自動生成電子整改通知書，間接提升監管執法人員的業務能力，加強執法的針對性，提升執法效率。

(3)監管人員可以隨時通過手機APP或Web客戶端查看最新的法律法規、標準規范，支持通過標題和內容關鍵字進行搜索，提供法定依據條文。

(4)行政監管業務系統接入支撐平臺，提升行政監管技術服務能力，在完成監管工作的同時為企業提供隱患上報與整改等管理軟件工具，輔助企業安全管理人員提升工作效率和業務能力。

(5)提高行政監管業務系統數據信息可用度與利用率，監管人員可借助平臺開展智能分析、研判、預測，輔助行政監管決策。

3.2.2 提升社會安全生產技術服務能力

(1)可快速搜索法律、法規、標準、規范，支持通過法律法規名稱及條款關鍵字、標準編號和名稱以及標準內容進行搜索，提升安全生產技術支撐人員的工作效率。

(2)隨著支撐平臺的廣泛推廣應用，可提供開展區域安全風險以及事故發生規律、特點和趨勢等方面分析預測與研究的隱患樣本數據支持。

3.2.3 推進企業落實安全生產主體責任

(1)為企業用戶提供最新適用的法律、法規、標準、規范等法定依據，輔助企業了解所在行業的風險特點，準確掌握隱患排查治理要點。

(2)為企業提供風險、隱患上報與整改管理軟件工具，輔助企業安全管理人員提升工作效率和業務能力，推進企業安全生產雙重預防體系建設。

4 結語

安全生產隱患排查智慧支撐平臺是集法律法規、標準規范、檢查內容、事故案例、MSDS五大知識庫和智能搜索引擎、自動生產檢查表、智慧輔助決策等技術服務功能為一體的安全生產知識體系支撐平臺，旨在豐富行政監管手段，建立政企交互式的閉環檢查表體系，提升行政監管業務系統使用率，降低企業安全生產管理工作的技術門檻，減輕人工制表、歸檔負擔。

支撐平臺在廣東省進行了示范應用，效果良好，不僅能夠引導、輔助企業高效落實安全生產主體責任，而且可間接提升監管部門的專業能力和監督執法效率，推動安全生產標準規范的更新和制定。未來大范圍推廣應用后，企業生產安全事故隱患動態數據將不斷得到豐富和完善，這是進行安全生產現狀、趨勢等分析研判時異常珍貴的基礎大數據，也是將來通過使用大數據和AI技術，實現智能自動隱患識別的基礎。