影響北京市就業人口主要因素分析

邱嶸峰 李佳花

（懷化學院商學院 湖南 懷化 418000）

一、經濟增長對就業的影響

（一）經濟增長影響就業的理論分析

2010年-2019年，北京市的農業和工業所占的比例隨時間比波動下降，且就業總數隨時間持續上升，說明就大量的新增就業出現在服務業，服務業就業比重穩定上升。

我們用北京國民生產總值作為經濟增長因素的替代指標進行研究分析。如表1所示，北京市GDP與就業人數是從2000年至2019年隨時間波動上升，北京市生產總值與就業人數大致上都是隨時間上升，可能二者之間會存在一定的相關關系。

表1 北京市就業人數及第三產業就業人數分布表

（二）經濟增長影響就業的實證分析

對北京生產總值和就業總數這兩個指標用軟件進行相關性分析，根據相關關系檢驗的結果，兩個指標的相關性為0.94，表示具有高度相關性。

通過圖1，我們可以判斷北京生產總值與北京地區就業人數指標可能具有線性關系，因此，我們構建回歸模型進行初步預測。

圖1 北京生產總值與北京就業總數的分散點圖

通過表2統計指標的數值，能得出方程的是顯著的，R^2值較大程度較好，同時也能通過經濟效應檢驗，因此，可以擬合出歸方程。employment=697.5109+0.01957gdp

表2 回歸結果圖

（三）技術進步影響就業的理論分析

2000年-2009年，勞動生產率和勞動力結構的大致上呈波動增長的趨勢。

根據表3可知，工業和服務業的勞動生產率從2010年-2019年是隨時間增長的，并且2009年是工業勞動生產率超過服務業勞動生產率的轉折點，說明了技術進步對工業的影響相較而言更明顯。

表3 2010-2019年勞動生產率與勞動力市場結構的變化圖

二、對外貿易對就業的影響

（一）單位根檢驗

通過表4可知，將數據取對數后進行單位根檢驗存在單位根，為非平穩時間序列，進行一階差分后，三個變量ADF值均在1%到5%臨界值之間，可以認定進行了一階差分后的就業人數數據不存在單位根問題，為平穩序列。

表4 單位根檢驗

1.lpeople 表示就業人數取對數：2.lex 表示出口額取對數：3.lim 表示進口額取對數。VAR模型最優滯后階設定依照表5中這些統計量，主要根據AIC準則和SC準則，AIC值和SC值越小，模型效果越優，所以應當選擇最大滯后階數為1的模型，參數具有更好的解釋能力。

表5 VAR 模型滯后期數表

（二）協整檢驗

通過表4可以知道，一階差分后都是平穩序列。因為都是一階單整的平穩序列，通過對殘差值作單位根檢驗，如果殘差值是平衡序列，則存在協整關系。

表6 殘差ADF檢驗結果表

擬合的協整方程可以表示為

Lpeople=0.039496+0.339928D(lex)+-0.297844(lim)+μt

該方程中，μt為誤差修正項。根據估計的方程可以看出，貨物貿易出口額變量前系數為正，對就業人數有正向影響。貨物貿易出口額的對數每增加 1 單位，就業人數的對數會增加0.34個單位。

表7 格蘭杰因果關系檢驗圖

通過檢驗結果可以看出：置信區間為10%水平下，北京地區的貨物貿易進口額是單向引起北京市就業總人數變化的Granger原因，北京地區的就業人數是引起北京地區貨物貿易出口額變化的Granger原因，北京地區的貨物貿易進口額是引起北京地區貨物貿易出口額變化的Granger原因。

三、結論及建議

（一）結論

一個區域的經濟越發達，工業和農業所提供的就業機會在三產業中占到的比重就越低。低利潤和低技術含量的產業會轉移到人力資源充沛且廉價的發展中國家，會留下對教育水平要求高、附加值高、技術壁壘高的產業，一個區域低端制造業轉移之后，服務業會吸納該地區剩余的勞動力。對一個區域就業而言，出口的意義大于進口，而進口增加也會促進出口。因此，穩定貨物貿易進口以及貨物貿易出口長期增長，可以使得相關的工作崗位持續增加，也會增加對服務業的需求。因此，盡可能地在同一時間擴大貨物貿易進口和增加貨物貿易出口，可以不斷擴大就業人數，減少高失業率的情況，使得地區和國家經濟穩定增長。

（二）建議

提升北京地區服務業在各產業就業結構的比重，完成向服務業轉型，使服務業成為吸納勞動力的主要蓄水池；要將經濟增長作為首要條件，使得北京地區擁有充足的就業崗位；加大對技術型企業以及創新型企業的扶持力度，增加對高等教育的投入，從而增加勞動生產率，為技術進步提供必要的條件；政府可以通過減少稅收等政策，加強對中小創新型企業的扶持，更有目的和高效地改善創新型企業員工招聘情況；保證貨物貿易出口穩定增長，增加就業崗位。