淺談數(shù)據(jù)挖掘在中職學(xué)生管理中的應(yīng)用

馮海玲

摘要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)管理以及研究手段，能幫助對應(yīng)的機構(gòu)或者單位挖掘數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，幫助其做好資源管理和信息決策等方面的工作。為了保證教育資源的充分運用，提升中職教育管理質(zhì)量，很多中職學(xué)校都采用了多種數(shù)據(jù)分析軟件和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，以此來提升整個學(xué)校的管理工作效率。為了進一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)效益，將所有的數(shù)據(jù)資源和信息概念化、規(guī)則化、模式化，最終有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用價值，為對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析人員實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類，落實其數(shù)據(jù)使用需求，完善其實踐運用質(zhì)量。本文針對數(shù)據(jù)挖掘在中職教育學(xué)生管理中的運用價值進行分析，對于運用特點、建設(shè)可行性、管理質(zhì)量進行對應(yīng)的研究分析。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;中職學(xué)生管理;應(yīng)用研究分析

中圖分類號：G717? 文獻標識碼：A文章編號：1992-7711（2021）09-006

隨著我國教育事業(yè)的不斷發(fā)展，以培養(yǎng)技能型人才建設(shè)為主的中職學(xué)校發(fā)展規(guī)模也日益龐大。為了保證教育資源的充分運用，提升中職教育管理質(zhì)量，很多中職學(xué)校都采用了多種數(shù)據(jù)分析軟件和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，管理海量的學(xué)生信息，以此來提升整個學(xué)校的管理工作效率。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)管理以及研究手段，能幫助學(xué)校挖掘?qū)W生數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，幫助其做好資源管理和信息決策等方面的工作。本文針對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中職學(xué)校的運行分析，對于學(xué)生學(xué)籍管理，考試成績管理以及職業(yè)規(guī)劃，校企合作等多個方面進行研究，以此來剖析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中職學(xué)生管理中的運用價值和特點。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中職學(xué)生管理中的運用內(nèi)容

近年來，我國大力發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育，培養(yǎng)了大批高素質(zhì)勞動者和技能型人才，為推動地方經(jīng)濟社會發(fā)展、促進就業(yè)作出了重要貢獻。隨著職業(yè)教育的快速發(fā)展，學(xué)校的規(guī)模在不斷擴大，學(xué)生數(shù)量急劇增加，一所普通縣區(qū)的中職學(xué)校，教師人數(shù)可達到幾百人，學(xué)生人數(shù)達到幾千人。隨著人數(shù)的增加，有關(guān)學(xué)生的各種信息量也成倍增長，學(xué)校管理如此多的學(xué)生信息會非常煩瑣，而且這些信息沒有經(jīng)過挖掘和分析，直接使用可能會出現(xiàn)各種莫名其妙的問題。針對學(xué)校發(fā)展建設(shè)以及數(shù)據(jù)管理特點，傳統(tǒng)的學(xué)生信息檔案管理方式和手段較為單一，教師需要花費大量的時間收集、整理學(xué)生信息。收集的學(xué)生信息也僅僅是采用簡單的數(shù)據(jù)排列以及信息管理方式，沒有深入研究數(shù)據(jù)資源，沒有考慮數(shù)據(jù)分析對其辦學(xué)質(zhì)量以及工作管理的作用，降低了數(shù)據(jù)深度分析的質(zhì)量。

提倡數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析運用，一方面是為了減輕工作人員煩瑣的工作任務(wù)，提升基層工作人員的工作效率，將教師從冗雜的學(xué)生信息管理方式中解脫出來，通過深度挖掘數(shù)據(jù)，減少對比信息數(shù)據(jù)的工作量，簡化數(shù)據(jù)收集的流程，提升學(xué)生管理效率和業(yè)務(wù)開展的質(zhì)量。另一方面，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和學(xué)生的基本信息對比結(jié)合，有助于學(xué)校管理人員通過深度分析數(shù)據(jù)，規(guī)范信息的管理，科學(xué)統(tǒng)計和快速查詢，從而減少管理方面的工作量，實現(xiàn)操作簡單、查詢?nèi)菀住⑾到y(tǒng)穩(wěn)定、功能可靠、互動便捷、更新及時的數(shù)據(jù)管理體系，為學(xué)校各專業(yè)的設(shè)置開展奠定基礎(chǔ)，多元化以及針對化地為學(xué)生提供線上學(xué)習(xí)、學(xué)分咨詢和成績管理等服務(wù)。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用內(nèi)涵和特點

1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的定義

數(shù)據(jù)挖掘指的是通過一系列的數(shù)據(jù)分析方式，將收集到的數(shù)據(jù)資源庫的信息資源進行融合整理，讓數(shù)據(jù)分析人員對潛在的知識信息進行梳理和規(guī)劃。這些知識內(nèi)容多是隱晦的，潛在的，海量的。通過數(shù)據(jù)挖掘的梳理和處理，可以將所有的數(shù)據(jù)資源和信息概念化、規(guī)則化、模式化、有序化，最終有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用價值，幫助中職學(xué)校做好資源管理和信息決策等方面的工作，為對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析人員實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類，落實其數(shù)據(jù)使用需求，完善其實踐運用質(zhì)量。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的組成

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要由數(shù)據(jù)建模、模型評價和數(shù)據(jù)索引構(gòu)成。數(shù)據(jù)建模指的是將所有的數(shù)據(jù)進行“清理”，按照特殊的數(shù)據(jù)分析運用法則，將所有的資源轉(zhuǎn)化成一種可以被描繪模式或者語言，這些基于模型要求構(gòu)建的數(shù)據(jù)被多種法則約束，因此產(chǎn)生特定的數(shù)據(jù)，若要求的約束不多，數(shù)據(jù)建模的精準度就會下降。可見，采用足夠多的數(shù)據(jù)約束法則，就能夠為數(shù)據(jù)分析人員找出一個接近理想，精確的模型。隨著模型的表現(xiàn)精度的增強，其數(shù)據(jù)分析的風(fēng)險也就隨之上升，采用針對性的數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，可以保證數(shù)據(jù)分析的有理有據(jù)，使數(shù)據(jù)模型構(gòu)建更為精準。

模型評價是一種特殊的數(shù)據(jù)測試方法，經(jīng)過特殊要求構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型，其實用性以及準確性也得到了數(shù)據(jù)運算人員的質(zhì)疑，采用有效的數(shù)據(jù)評價方式可以保證數(shù)據(jù)分析的精準性，減少二次數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)索引是基于數(shù)據(jù)模型建立成型后，為多平臺的使用人員提供的數(shù)據(jù)檢索、資料查詢分析，并且要保證數(shù)據(jù)庫建設(shè)的精準性，能夠及時更新最新的知識內(nèi)容。

3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法

數(shù)據(jù)挖掘的方法較多，其中最為實用的方法有決策樹、離散變量分析等。其中決策樹指的是對數(shù)據(jù)分類的樹形結(jié)構(gòu)，可以將所有的決策依照規(guī)則制定，為工作人員提供多種數(shù)據(jù)分析結(jié)果。所有的決策都是可以被看成一顆預(yù)測樹的，樹的根節(jié)點是數(shù)據(jù)集成的空間，分裂的枝干，表示了不同的測試后的結(jié)果。因此，決策樹算法也是處理常見的離散型變量的最佳方法，更是數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)。

三、現(xiàn)代中職學(xué)校學(xué)生管理中數(shù)據(jù)挖掘分析建設(shè)存在的瓶頸

在基層教育蓬勃發(fā)展的基礎(chǔ)上，中職教學(xué)的教育內(nèi)涵和數(shù)據(jù)管理方式也面臨著較大的壓力。特別是近幾年來，國家政策的調(diào)整，為更好地培養(yǎng)大批高素質(zhì)技能型人才，我國中職院校大規(guī)模的擴招，給學(xué)校的教學(xué)管理、學(xué)生管理、后勤管理、實習(xí)就業(yè)等方面都帶來不少的沖擊。學(xué)生人數(shù)的增加，也為學(xué)校信息管理帶來了壓力。隨著管理的數(shù)據(jù)量不斷增大，管理師生信息的各部門因缺乏數(shù)據(jù)分析，且人工管理數(shù)據(jù)更新速度慢，各處室部門間溝通不及時，管理效率不高，容易出現(xiàn)信息交叉錯亂的情況，不利于學(xué)校對學(xué)生的高效管理。針對大量的數(shù)據(jù)分析難題，常規(guī)的數(shù)據(jù)管理體系在處理對應(yīng)的數(shù)據(jù)內(nèi)容時，實現(xiàn)的處理功能不高。在海量的學(xué)生信息資源中，大多數(shù)數(shù)據(jù)分析僅僅能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的單一索引、處理以及查詢功能，難以從海量的數(shù)據(jù)庫中實現(xiàn)交叉分析以及數(shù)據(jù)預(yù)測分析。例如，普通中職學(xué)校主要有教導(dǎo)處、政教處、學(xué)生處來管理學(xué)生，處理的學(xué)生信息有學(xué)生基本信息、成績數(shù)據(jù)、課程信息等。各處室對學(xué)生信息的收集、整理費時費力，而且重復(fù)信息較多，這些無效數(shù)據(jù)的堆積，也會導(dǎo)致整個信息平臺承受數(shù)據(jù)壓力，降低了數(shù)據(jù)的運用效率。

如何利用有效的數(shù)據(jù)資源，不斷挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，提升數(shù)據(jù)的管控研究質(zhì)量，也是現(xiàn)代學(xué)校改善教學(xué)方法，提升教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)管理以及研究手段，能夠幫助對應(yīng)的機構(gòu)或者單位挖掘數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，幫助其做好資源管理和信息決策等方面的工作。例如，學(xué)校考試時，部分學(xué)科教師采用機考的考試方式，如何選用正確的考試內(nèi)容，針對不同學(xué)習(xí)能力的學(xué)生提出針對性的教學(xué)考題，以及分析考試后的結(jié)果，都需要進行進一步的數(shù)據(jù)深入挖掘分析。可見，中職教育管理中，在學(xué)生深度挖掘管理中依舊存在一些問題，需要對應(yīng)的教師和領(lǐng)導(dǎo)，合力構(gòu)建一個多平臺內(nèi)容集合，綜合化的中職學(xué)校管理建設(shè)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘建設(shè)。

四、構(gòu)建中職學(xué)校學(xué)生數(shù)據(jù)管理平臺的實用性分析

為了進一步落實中職學(xué)校學(xué)生數(shù)據(jù)管理建設(shè)的質(zhì)量，綜合化促進中職學(xué)生的信息管理、生活管理、學(xué)習(xí)監(jiān)督、職業(yè)規(guī)劃的建設(shè)，從多種數(shù)據(jù)分析中為學(xué)生推薦和構(gòu)建可行的學(xué)習(xí)體系，建議對應(yīng)的學(xué)校改善數(shù)據(jù)分析平臺，針對性的構(gòu)建數(shù)據(jù)處理平臺。現(xiàn)以中職學(xué)校學(xué)生成績測評為案例，分析中職學(xué)校學(xué)生管理中，數(shù)據(jù)挖掘的可行方法以及運行管理措施建議。

1.確定數(shù)據(jù)管理建設(shè)的目標

針對中職教育管理體系分析，大多數(shù)學(xué)校的學(xué)生數(shù)量多，建設(shè)范圍廣，信息資源構(gòu)建體系方式有待提升。針對高效數(shù)據(jù)挖掘建設(shè)要求，建議以現(xiàn)代化學(xué)生綜合能力為基礎(chǔ)，針對考試測試為基準方向，制定一個可行的數(shù)據(jù)分析平臺。要求數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的方法設(shè)計要滿足以下幾點要求。首先是操作簡單，實用。數(shù)據(jù)挖掘過程的構(gòu)建離不開數(shù)據(jù)收集和整理，中職學(xué)校需安排專人收集學(xué)生的各類基本信息，并將從不同渠道收集的信息簡單整理，因面對的是學(xué)生，建議數(shù)據(jù)收集端口建設(shè)簡單，最好是“一目了然”。其次數(shù)據(jù)分析方式要高效簡便，快捷可行。挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息是為了學(xué)校更好的管理學(xué)生，提高教育質(zhì)量。也是為了更方便的調(diào)用信息，為學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活、就業(yè)規(guī)劃等服務(wù)，所以要求數(shù)據(jù)處理的方法和內(nèi)容都要符合學(xué)生的學(xué)習(xí)能力需求，處理過程也方便快捷，能夠?qū)⒑Ａ康臄?shù)據(jù)以可視化的形式展現(xiàn)出來。最后集成建設(shè)，保證數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)建設(shè)不是“心血來潮”，讓其和學(xué)校內(nèi)部的多種管理端口相結(jié)合，以此提升其建設(shè)實用性，保證數(shù)據(jù)分析建設(shè)價值。通過數(shù)據(jù)挖掘，可從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有意義的知識、規(guī)律，或者更高層次的信息，并可從多個角度對其進行瀏覽查看，所挖掘的知識可以幫助學(xué)校管理者進行決策支持、信息管理、查詢、篩選等。

2.進行多樣本的數(shù)據(jù)采集

以中職學(xué)校的學(xué)科成績?yōu)槔瑢?yīng)的設(shè)計人員應(yīng)當(dāng)針對學(xué)校學(xué)生進行多樣本分析，減少特殊性以及個例，這樣有助于深度挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。例如選取相同專業(yè)同一年級的學(xué)生為樣本庫，保證樣本數(shù)據(jù)在500以上。樣本采用的數(shù)據(jù)主要由學(xué)生的基本信息，如學(xué)習(xí)成績、年齡、家庭背景、個人愛好、學(xué)習(xí)計劃等幾個方面。在數(shù)據(jù)收集方面，要構(gòu)建學(xué)生基本信息和學(xué)生學(xué)習(xí)情況的橋梁，首先要收集學(xué)生的基本信息，如學(xué)生的性別、年齡、班級。其次是學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，要收集學(xué)生的個人信息資源，了解學(xué)生的基本成績，學(xué)習(xí)狀況，學(xué)期內(nèi)的成績排名以及學(xué)習(xí)課時和作息安排等。通過數(shù)據(jù)交叉分析，對比學(xué)生的各個科目的考試成績，以此來進一步分析學(xué)生的生活方式，不同專業(yè)和教師的教學(xué)意見之間的影響，最終針對專業(yè)數(shù)據(jù)成績的對比，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果。

3.數(shù)據(jù)分析處理

在進行數(shù)據(jù)挖掘工作時候，工作人員要對數(shù)據(jù)進行預(yù)保存和交叉干預(yù)。對于信息收集不全，存在疑問的數(shù)據(jù)進行篩選和清理，檢驗數(shù)據(jù)收集中可能存在的問題，并展開對應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。收到數(shù)據(jù)后，教師要將單一的數(shù)據(jù)分析表格轉(zhuǎn)化成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合模板，采用圖表化分析，將學(xué)生的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)能力、性格特點、自學(xué)能力進行對比分析，按照學(xué)生的入學(xué)情況對比現(xiàn)代學(xué)習(xí)現(xiàn)狀，以及數(shù)據(jù)測試結(jié)果，將其構(gòu)建一個分數(shù)法則，以此來綜合評價所有的學(xué)生。在同樣的情況下，將所有的測試結(jié)果轉(zhuǎn)換為百分比，也能夠直截了當(dāng)?shù)亓私鈱W(xué)生之間的差異，構(gòu)建出可視化的折線圖，幫助對應(yīng)的工作人員分析數(shù)據(jù)變化。

綜上所述，將數(shù)據(jù)挖掘分析與學(xué)生信息管理相互結(jié)合，并運用到教學(xué)管理的實踐中，能夠讓學(xué)校和教師全面、準確、及時地掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，方便學(xué)校有針對性的管理學(xué)生，學(xué)校教師可以通過查詢學(xué)生的信息，針對不同類型的學(xué)生，提供更多有效的教學(xué)方法。教學(xué)管理者，可以通過數(shù)據(jù)分析，調(diào)整題庫及課程設(shè)置，進一步細化教學(xué)管理，提升教學(xué)質(zhì)量。學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)可通過信息分析對比，更加合理的設(shè)置專業(yè)，調(diào)整辦學(xué)思路，更好地培養(yǎng)高素質(zhì)技能人才，為社會經(jīng)濟發(fā)展做貢獻。

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（作者單位：甘肅省高臺縣職業(yè)中等專業(yè)學(xué)校，甘肅 高臺734300）