智慧城市規劃中大數據技術的應用分析

張文博，林青峰，崔 燕，王 群

（北京京航計算通訊研究所 北京 100074）

1 引言

對于一個城市而言，在其規劃的過程當中所涉及的相關信息量極其的龐大，例如其地理信息、人口信息，以及資源技術信息等相關內容。隨著我國科學技術的不斷發展，高科技已經廣泛地應用于我國的各行各業。因此，隨著時代的變遷，落后而繁瑣的傳統城市規劃方法已然無法滿足現階段情況下現代社會中人們的高質量生活要求，從長遠的角度來看，應用大數據技術建設智慧型城市是人類社會文明所發展的必由之路。由于大數據技術在建設智慧城市中凸顯出的諸多優點，因此使得在智慧城市的建設過程當中離不開大數據技術的廣泛應用，下文將對其進行針對性的闡述。

2 智慧城市與大數據的特征

隨著時代的變遷，智慧城市與傳統城市相比較而言顯示出了非常巨大的優勢。一方面智慧城市可以解決在傳統城市中所普遍存在的一些頑固性問題，同時還可以通過多種方式方法促進城市在經濟發展方式上的多元化轉變。另一方面，智慧城市還可以大幅度地提升城市經濟的增長。與傳統城市相比較而言，智慧城市主要凸顯了以下幾個方面的特點。

第一，在智慧城市中可以通過設置智能傳感設備從而使得在城市整個空間范圍之內實現多源異構數據的統一性與整合性。第二，由于智慧城市具有多元化的性質，因此在城市的創新模式上也更加的多樣化。創新技術不斷變革，而且創新的群體也更加大眾化，在進一步提升城市經濟效益的同時，還會使得城市更加具有文化內涵[1]。

大數據技術在智慧城市的應用過程當中凸顯出了以下諸多優點：第一，在大數據的應用條件之下，由于數據種類的紛繁復雜，大數據技術會通過一定的方式方法從海量的數據中提取出對于城市規劃以及城市建設具有針對性價值的數據。第二，大數據技術在企業的過程當中具有極強的精準性以及高效性，同時數據處理技術相對較快。這在一定程度上極大地縮減了相關工作人員額外的工作量，同時也節省了人力，物力，財力。第三，大數據分析其具體的數據來源于網絡中的海量信息，因此數據體量也相對較大。以上是大數據技術的一些主要特點。由于這些特點在智能城市規劃過程當中以及城市管理決策上所提供的有效價值，對于智能城市的規劃問題提供了非常有力的幫助。見圖1。

圖1 大數據在智慧城市中的應用

3 智慧城市規劃中應用大數據的優勢

從整體上而言，大數據技術在智慧城市的建設過程當中，一方面提高了智慧城市的建設效率以及企業服務能力，另一方面在智慧城市規劃過程當中大數據技術提供了極強針對性的數據資源[2]。我國在2014年頒布了有關提高現代城市可持續發展的相關文件。從此文件頒布之后，智慧城市的建設變成了我國的一項重要的發展戰略。由于智慧型城市對于新興技術的要求相對較高，尤其是在社會主義轉型的這一特殊階段，因此必須要求在建設過程當中針對每一個項目提供龐大且有效的針對信息對其進行詳細的規劃。現階段情況下，我國在互聯網技術以及物聯網云計算等方面的新型技術廣泛的應用，在智慧城市的規劃過程當中又應用大數據技術，這進一步的提升了智慧城市的建設效率以及其服務能力。除此之外，大數據技術在智慧城市的規劃過程當中提供了海量的數據資源，例如城市建設過程當中，所添置的攝像頭傳感器以及互聯網上的多種新媒體。這些內容都會為智慧城市實時地產生信息資源，這些所提供的海量數據對于智慧城市的數學統計以及趨勢預測都有著極其重要的作用，例如應用這些大數據技術可以實現對城市交通運輸線網規劃可靠的數據支持，除此之外還可以對城市的生態環境管理提供有效的數據支持，為城市的環境建設以及治理工作提供有效的參考。見圖2。

圖2 智慧城市中生態環境管理提供的數據支持

4 智慧城市規劃中數據技術的應用范圍

首先，大數據技術在智慧城市的建設過程當中所發揮的主要作用體現在了對城市的整體規劃上。空間結構規劃是智慧城市的核心內容，在智慧城市的規劃過程當中，必須要針對城市的空間資源進行科學合理的規劃，采用多種方式方法對其進行進一步的優化才可以使得智慧城市走在可持續發展的道路上。由于大數據技術的進一步發展以及廣泛的普及，因此使得智慧城市在空間結構的規劃過程當中通過應用大數據技術，從而進一步打破了傳統城市空間結構規劃過程當中的多重限制性因素，有效地利用大數據技術詳細地分析在城市規劃數據庫中的具體數據，并且不再將其視為一個獨立的個體，通過大數據技術的廣泛連接性，把周邊城市以及周邊區域的整體空間布局進行有效的連接，從而使得在城市空間結構規劃過程當中更加具有科學合理性。除此之外，大數據技術在其應用的過程當中還能進一步推動城市的轉型以及升級。現階段情況下，由于多種因素的制約使得在城市的發展管理體系中存在著一些不足之處，例如，現階段情況下諸多城市在空間布局結構上仍然存在著不合理[3]。除此之外，在城市規劃政策方面也存在著落后性的問題，這些問題在一定程度上都會極大的制約著智慧城市的發展步伐。在智慧城市的建設過程當中，要求城市擁有低碳環保、低消耗、智能化的核心理念。在這一過程當中，大數據技術通過對海量的信息數據進行針對性的分析以及整理，從而總結出城市在發展過程當中的一般規律，幫助智慧城市建設可持續發展。

5 智慧城市規劃中大數據技術的應用途徑

5.1 建設數據分析中心

在智慧城市的建設過程當中，通過城市建設的相關部門在人力、物力、財力的多方集合基礎上建立大數據分析中心，從而把智慧城市操作系統與數據分析中心進行緊密的結合，能夠進一步地提升智慧城市規劃的精細程度[4]。除此之外，還可以有效地解決城市居民生活與城市資源配置不合理的矛盾，能夠有效地提高智慧城市在生態系統上的高效性以及開放性。除此之外，大數據技術通過數據挖掘的功能將會獲得城市居民家庭和城市系統的融合信息，并且對其開展有效的分析，從而根據不同數據的實際需求把數據分析中心的優勢充分地發揮出來，為政府職能部門的管理工作人員在城市規劃的主體方向上提供有效的數據支持，從而進一步地強化智慧城市在實際應用過程當中的功能性。

6 結語

目前情況下，大數據技術在智慧城市規劃過程當中的應用程度還屬于初級階段。因此需要技術開發人員以及政府職能部門的相關管理工作人員和城市規劃管理者從多方面，多角度進行共同協作，從而有效地排除大數據技術在智慧城市規劃中所存在的局限性問題。同時，我國政府還應該進一步加強對于智慧城市應用大數據基礎的相關扶持力度。在確保信息安全的前提之下，合理地分享信息資源。從而進一步地促進我國的城市化建設朝向智能化的方向逐步提升。