趙慧杰,張學智,謝東
(1.中國電信股份有限公司研究院,北京 102209; 2.中國電信股份有限公司安徽分公司,安徽 合肥 230001)
5G具備更低的時延、更高的速率、更大的接入數量、更高的穩定性,有望成為未來工業互聯網的網絡基石,解決工業設備互聯互通、設備上云的數字化轉型難題。2019年11月,工業和信息化部發布《“5G+工業互聯網”512工程推進方案》,指出到2022年,將突破一批面向工業互聯網特定需求的5G關鍵技術,加快垂直領域“5G+工業互聯網”的先導應用,內網建設改造覆蓋10個重點行業。2021年1月13日,工業和信息化部發布《工業互聯網創新發展行動計劃(2021-2023年)》,明確提出到2023年,進一步完善新型基礎設施,在10個重點行業打造30個5G全連接工廠。
我國是水泥生產和消費大國,水泥產量占世界水泥總產量的60%左右。水泥行業作為我國建材工業的最大板塊、基礎建設的重要工業之一,面臨淘汰落后產能、優化產業結構、推進企業聯合重組、化解產能過剩、加快兩化融合、實施智能制造戰略的發展需求,處于行業數字化轉型的關鍵階段,需要應用5G網絡融合工業互聯網技術對企業安全生產和精益管理等方面進行整體提升。5G通信網絡結合人工智能、無人機、物聯網等技術,將加速水泥行業轉型升級,推動其高質量發展。
水泥工廠為節約運輸成本,就近加工,通常靠近礦山而建,涉及礦區開采、礦石研磨、生料加工、回轉燒結、熟料加工、成品儲運等環節,作業區域主要為礦山、廠區(工廠產線)兩大部分。其中,在空曠的礦區存在安全問題突出,作業環境惡劣、招工難、生產效率低下等問題。水泥行業石灰石開采屬于典型的露天礦模式。光纖接入困難,傳統4G蜂窩網帶寬不足且穩定性安全性欠佳。5G作為新一代無線通信技術,是礦山網絡覆蓋的理想解決方案。本文分析了礦山5G應用的主要場景及網絡訴求,結合水泥5G數字礦山實際部署經驗,重點分析了目前網絡建設的難點,并提出了初步解決方案及建議。
5G水泥行業智慧礦山的業務場景主要有無人機礦山爆破警戒、無人機礦山3D建模、礦車無人駕駛等。
水泥生產所需的礦石原料開采需預先對礦區進行爆破,以使埋在地下的礦石暴露,因此礦區的爆破是礦石原料開采的一個重要環節。水泥原料石灰石礦山大多處于半開放狀態,覆蓋范圍幾千米,周圍難以完全封閉,時常有村民誤入。在礦坑爆破前,需要拉警戒線避免人員闖入被炸傷,傳統通過人工巡檢方式效率低下,且存在巡檢范圍死角,無法完全杜絕人員誤入,目前礦山仍普遍存在爆破引起人員死傷的情況。通過5G無人機航拍巡檢,結合AI圖像識別和人員定位,可實現智能爆破警戒,無人機加載4K超高清攝像機,通過5G大帶寬、低時延網絡,實時將現場視頻傳到邊緣計算服務器,在邊緣端部署AI算法實時檢測人、動物、礦車等異常情況并實時告警,同時可在無人機加載高音喊話裝置,用于驅散閑散人員。中國電信通過與客戶合作試點,實現將警戒覆蓋范圍從500 m擴大到2 km,將原來2 h的人工檢查工作量降低至0.5 h,有效地提高了生產效率,減小了安全事故發生系數。
5G無人機AI爆破警戒的主要業務場景及網絡需求見表1。

表1 5G無人機AI爆破警戒主要業務場景及網絡需求
礦山開采后需及時更新地形地表信息,傳統方式為通過軟件手工輸入采礦點、經緯度等數據,再由軟件自動生成數據,效率較低,準確性差。通過無人機航拍礦山地表信息,通過5G網絡回傳到地面接收裝置,進行預處理,預處理后的數據發送給3D建模服務器(可部署在本地MEC或云服務器上),實現礦山三維建模,自動完成環境掃描和地圖刷新,進一步通過行業軟件,進行土方量測算及挖掘車運輸車的路線及排產規劃,該系統能有效提高水泥礦山開采生產效率和自動化智能化管理水平。由于基于目前業界的運算能力,礦山建模運算要一周的時間,在此基礎上還需要人工進行調整,因而對于該場景實時性要求較低。
5G無人機礦山3D建模的主要業務場景及網絡需求見表2。

表2 5G無人機礦山3D建模的主要業務場景及網絡需求
礦山主要車輛類型有運輸車、挖掘機、加油車等。通過礦山質量信息安排排班計劃系統結合礦卡調度系統給運輸礦卡車輛下發駕駛指令,車輛根據指令要求的行駛路線自動駕駛到目的挖掘地點,并實現倒車入位、精準停靠、自動傾斜等車輛控制行為。通過5G網絡可以實現車輛監控及調度系統,除采集車輛實時運行信息、設備油耗數據、車輛位置信息等基本運行數據外,還可通過多路超高清攝機用于對車內駕駛員視野和車外路況的監控。單車需要5~7路高清攝像機。4~6路車身攝像機和1路車內攝像機,可增加視覺輔助能力,對遠距離和多目標進行實時自動識別。由于石灰石礦山存在大量山坡地形,運載路線通常沿山坡從山上向山下運行,礦車載重約105kg,慣性極大,當礦車行駛出現異常情況,需要遠程干預,接管車輛控制駕駛權限時,因而需要較大的提前量判斷,單向網絡時延要求較高。以礦車行駛速度為30 km/h測算,1 m制動距離僅有120 ms反應時間,其中扣除機械傳導大約50 ms,軟件運行10 ms,視頻處理30 ms,網絡反應時延僅剩30 ms。
礦車無人駕駛主要業務場景及網絡需求見表3。

表3 礦車無人駕駛主要業務場景及網絡需求
水泥石灰石礦山多為地上露天礦,按照地形條件分類又存在山坡露天礦和凹陷露天礦兩種。礦山地形復雜且供電困難,光纖布放受限,礦坑低于地平面,道路、作業易被山體遮擋,網絡覆蓋差,存在站址選擇難、覆蓋存盲區、礦山三維建模困難的問題與挑戰。本文選取某客戶礦區開展了5G網絡覆蓋試點驗證。
礦區采用3.5 GHz 64T64R室外站進行網絡覆蓋,根據地形條件,確定了位于礦區周邊3個高點的基站部署位置,基站對礦區內部進行宏基站覆蓋。
采用路測(drive test,DT)方法,對5G網絡的相關關鍵數據進行了測試。通過測試獲得的礦山平均小區參考信號接收強度(reference signal received power,RSRP)為?87.90 dBm,平均覆蓋率為99.87%,達到了UL 25 Mbit/s、DL 300 Mbit/s、邊緣覆蓋98 dBm的建網標準。為進行對比,表4列出了礦山和廠區的路測數據,從數據可以看出,礦山5G信號強度和覆蓋率等性能指標都與廠區覆蓋的效果存在一定差距。

表4 礦區5G網絡覆蓋路測數據
對5G網絡的RSRP和PDCP下行吞葉量(PDCP throughput downlink,PDCP Thr.D)等相關網絡性能參數進行熱力圖仿真,進一步分析網絡覆蓋問題。
在礦山的南面部署了5G基站1、5G基站2,在礦山北面部署了5G基站3,3個基站約呈等腰銳三角形分布。在礦區范圍內,北面的基站3下方大約200 m處出現了夾雜區域(圓圈標識位置),信號覆蓋較差。5G數字礦山網絡覆蓋熱力圖如圖1所示。

圖1 5G數字礦山網絡覆蓋熱力圖
結合現場地形勘察,基站采用抱桿建設。抱桿架設高度為4~5 m,山體較采掘平面高度為25 m左右。基站3部署所處的山坡垂直角度為70°~80°,由于石灰石礦山由于沿山坡開采,平面呈階梯多層級分布(如圖2所示),就基站3單點情況的平面分析如圖3所示,其中陰影部分即非視距通信區域,對應信號較差區域。綜合以上所有分析,可以判斷圖1中圓圈標識區域信號覆蓋較差的原因為近處的低洼區域受到山體遮擋。站點高度及天線下傾角受限、山石遮擋環境形成了穿透損耗場景以及多徑干擾等原因,造成了部分區域覆蓋率不足以及信號強度弱的問題。

圖2 石灰石山坡露天礦山開采地貌

圖3 信號受山體遮擋平面分析
通過項目實踐及分析,5G水泥行業礦山存在較多難點。
(1)網絡配套設施建設難度大,費用高
礦山地處郊區,沒有直接可用的電源和光纖,且礦山內部由于爆破地形隨時變化,無法鋪設管線,需要從山的背面引入電纜和光纖。為了盡可能高地架設基站,采用4~5 m高的雙抱桿形式,為后續架設4G基站預留點位,單站配套建設成本在60萬~70萬元,耗費人力物力巨大,且后續維護存在較大困難。
(2)室外網絡規劃無成型工具,主要依靠經驗
目前暫無結合礦山地形及3D經緯度、海拔數據的礦山5G網絡仿真成熟產品。實際項目主要根據現場條件、專家經驗靜態配置選址,實際部署網絡后通過路測獲得網絡性能指標,發現問題后通過波束成形等方式對天線覆蓋范圍進行調優,部分區域甚至需要建站補點,建網效率和智能化有待提高。5G相比傳統3G/4G而言,網絡將更加復雜和立體。與低頻無線傳播特性相比,高頻對無線傳播路徑上的建筑物材質、植被、雨衰/氧衰等更敏感,LOS和NLOS場景下,高頻相比低頻,鏈路損耗將分別增加16~24 dB和10~18 dB。同時隨著大規模 MIMO天線、復雜天線成形技術的出現,多徑建模的重要性凸顯,缺乏多徑小尺度信息,將很難保證網絡規劃準確性。因此,基于高精度礦山三維坐標地圖和具備多徑建模的射線追蹤傳播模型在5G無線網絡規劃中具有不可替代的作用和地位。
(3)礦山不斷被開采引起網絡覆蓋動態變化
由于礦山被不斷開采,礦山地形逐年變化。一座典型的石灰石礦山采掘壽命在30~50年不等。隨著爆破和不斷開采,采掘面逐年降低,形成坑狀地形。目前采用的抱桿掛載AAU的方式,方向角較為固定,由于3.5 GHz 64T64R AAU重量可到40 kg,部署面傾斜角度受限,一般為15°~20°,因此對部署高度和范圍要求較高。由于2B 5G客戶專網通常由某家運營商負責,并不涉及三家共享,鐵塔公司不會介入建塔,因而站點的部署高度條件有限,在某種程度上也對覆蓋造成影響。對于網絡帶寬要求不高的場景,采用RRU+電調天線的方法解決部署角度變化問題。天線大約15 kg,可以90°垂直部署,能夠解決未來地面下沉后,網絡覆蓋變化的問題。在保障其可靠性與時延的同時,降低單站成本(從設備和配套均能降低)。
5G水泥行業數字礦山網絡建設需結合實際2B客戶業務需求規劃網絡建設,完善室外網絡仿真工具,提高網絡建設智能化水平,進而提升建網效率、降低成本。根據客戶實際業務需求,可通過使用機器學習、深度學習等智能化手段,進行3D MIMO天線參數配置在不同場景下的快速靈活配置,以便適應未來礦山地表形態的變化,從而完成客戶業務的最小成本建網,更好地實現項目的商業邏輯自洽和未來的建網復制。同時,在政策上,鐵塔公司成立后,運營商無法自建鐵塔的規定在5G 2B場景上是否繼續適用還有待進一步探討和商榷。抱桿承重和高度有限,這給網絡覆蓋帶來了一定后續影響。2B網絡主要用于企業生產,通常由某一運營商承建,企業單獨所有,基本不存在多運營商共享的問題,建議政策上可以進一步松綁,以釋放5G專網建設的自由度,促進產業經濟的發展。