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SFRC三維細(xì)觀尺度的數(shù)值與試驗對比分析*

2021-08-10 08:57:50薛興偉吳加偉周俊龍
關(guān)鍵詞:承載力混凝土分析

薛興偉, 吳加偉, 周俊龍

(沈陽建筑大學(xué) 交通工程學(xué)院, 沈陽 110168)

鋼纖維可阻滯基體混凝土裂縫的開展,使得鋼纖維混凝土(SFRC)的抗彎、抗拉、抗剪強(qiáng)度等性能較普通混凝土有顯著提高,其抗沖擊、抗疲勞、裂后韌性和耐久性也有較大改善.目前,SFRC在橋梁和建筑等工程領(lǐng)域使用仍十分有限[1],究其原因主要是SFRC材料在實際應(yīng)用中,相關(guān)規(guī)范關(guān)于鋼纖維規(guī)定仍存在著部分空白,同時,SFRC結(jié)構(gòu)的數(shù)值分析方法,也主要停留在將SFRC作為一種宏觀的材料進(jìn)行分析.SFRC作為一種混凝土與鋼纖維共同組成的材料,進(jìn)行SFRC細(xì)觀尺度數(shù)值分析具有一定的意義.對于纖維混凝土,其多相非均勻性顯得尤為突出.無論是單一材料還是復(fù)合材料,材料細(xì)觀尺度上的結(jié)構(gòu)將直接影響其宏觀尺度上的性能.細(xì)觀尺度數(shù)值模型從細(xì)觀尺度出發(fā),能更好地揭示混凝土材料中裂縫的形成、發(fā)展和失穩(wěn)過程,并能為混凝土材料細(xì)觀結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計提供指導(dǎo).

上述SFRC結(jié)構(gòu)的數(shù)值分析,主要研究二維纖維與骨料的隨機(jī)投放幾何建模、單元劃分及分析,SFRC結(jié)構(gòu)的三維細(xì)觀尺度數(shù)值方面的分析研究較少.王林[6]進(jìn)行了基于Ansys的鋼纖維隨機(jī)分布建模與試驗對比分析,其成果未詳述三維鋼纖維隨機(jī)建模方法及與混凝土結(jié)構(gòu)的耦合途徑,且未進(jìn)行鋼纖維的細(xì)觀力學(xué)行為分析;舒剛[7]通過自行編寫Matlab隨機(jī)序列程序和Python腳本文件,實現(xiàn)鋼纖維在UHPC基體中的大批量隨機(jī)亂向均勻分布建模.

建立于各種數(shù)值計算理論(如有限單元法FEM、有限差分法FDM、離散元法DEM等)之上的多尺度性能分析為細(xì)觀尺度數(shù)值模擬提供了扎實的計算基礎(chǔ).但纖維混凝土梁進(jìn)行細(xì)觀尺度數(shù)值分析,仍存在以下問題:1)缺乏快速有效的建模方法.鋼纖維在基體中呈隨機(jī)分布,而且是按照一定數(shù)量,在限定空間內(nèi)生成,如何快速、有效生成上述特性基體中的鋼纖維,且該模型作為后期細(xì)觀尺度數(shù)值模擬的基礎(chǔ)模型;2)在細(xì)觀尺度數(shù)值模型生成后,如何有效考慮纖維與基體之間力的傳遞和恰當(dāng)?shù)谋緲?gòu)關(guān)系選擇;3)如何從細(xì)觀角度去評價其受力行為,提取關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo).

本文通過Ansys二次開發(fā),得到在指定空間生成三維隨機(jī)分布鋼纖維程序,作為SFRC幾何模型建立的前處理工具;然后將三維隨機(jī)分布鋼纖維導(dǎo)入到Midas/FEA中進(jìn)行非線性計算分析,并通過與既有抗折試驗進(jìn)行對比分析,試圖得到SFRC三維細(xì)觀尺度的數(shù)值分析方法,為SFRC三維細(xì)觀尺度的數(shù)值提供參考.

1 SFRC抗折試驗概況

Dinh[8]進(jìn)行的鋼纖維混凝土梁抗折試驗共包含12根C40尺寸為15.24 cm×15.24 cm×50.8 cm試件,其鋼纖維體積含量Vf均為0.75%.12根試件分為3組,每組構(gòu)件4根,分別對應(yīng)三種端鉤型纖維:組Ⅰ,RC80/60BN,長lf=60 mm,直徑df=0.75 mm,強(qiáng)度fsft=1 050 MPa;組Ⅱ,RC80/30BP,長lf=30 mm,直徑df=0.38 mm,強(qiáng)度fsft=2 300 MPa;組Ⅲ,ZP305,長lf=30 mm,直徑df=0.55 mm,強(qiáng)度fsft=1 100 MPa.其中,ZP305和RC80/60BN為常規(guī)強(qiáng)度纖維,常用于傳統(tǒng)的SFRC中.RC80/30BP纖維具有2 300 MPa強(qiáng)度,適用于高強(qiáng)度混凝土中.ZP305纖維的長徑比(lf/df=55)小于RC80/60BN和RC80/30BP纖維的長徑比(lf/df=80),具體尺寸形式如圖1所示(單位:mm).

圖1 鋼纖維參數(shù)及尺寸Fig.1 Parameters and size of steel fiber samples

圖2 SFRC抗折試驗荷載位移曲線Fig.2 Load and displacement curves of flexural test of SFRC

2 SFRC三維細(xì)觀尺度數(shù)值模型建立與分析

2.1 隨機(jī)分布鋼纖維的生成

SFRC細(xì)觀尺度數(shù)值分析模型,其鋼纖維在混凝土基體中呈隨機(jī)分布狀態(tài).本文基于Ansys中的APDL,開發(fā)了鋼纖維在指定立方體中生成N根直線型鋼纖維的參數(shù)化程序,可快速有效得到在指定立方體中隨機(jī)分布鋼纖維的幾何模型.程序基本的建模思路如下:

1) 在指定空間范圍{0,X0;0,Y0;0,Z0}內(nèi),采用RAND隨機(jī)函數(shù)在指定空間中首先生成一個隨機(jī)關(guān)鍵點Ki,作為該條鋼纖維的起點,如圖3a所示,其中,(Xi,Yi,Zi)為采用隨機(jī)函數(shù)RAND生成的隨機(jī)數(shù),隨機(jī)數(shù)Xi、Yi、Zi的生成區(qū)間分別為0≤Xi≤X0、0≤Yi≤Y0、0≤Zi≤Z0.

2) 在該起點建立以該點為坐標(biāo)原點的局部坐標(biāo)系,該局部坐標(biāo)系為球坐標(biāo)系;對該局部坐標(biāo)系的X、Y、Z軸分別隨機(jī)旋轉(zhuǎn)一個隨機(jī)角度RAND(0,360°),如圖3b所示.

3) 在坐標(biāo)軸隨機(jī)旋轉(zhuǎn)后的局部坐標(biāo)系下,在其X′軸上、距離Xi為lf的位置上生成鋼纖維的終點Kj;提取該點坐標(biāo),如果該點坐標(biāo)超出區(qū)間,則刪除該點,返回第2)步,重新旋轉(zhuǎn)局部坐標(biāo)系,生成新的Kj點,直至Kj點滿足0≤Xj≤X0,0≤Yj≤Y0,0≤Zj≤Z0為止,如圖3c所示.

4) 采用線Line,連接Ki及Kj,得到一條隨機(jī)分布的鋼纖維.

圖3 隨機(jī)分布鋼纖維過程示意圖Fig.3 Schematic diagram of randomly distributed steel fibers

按照上述生成單根鋼纖維的方法,循環(huán)N次,得到N根鋼纖維.圖4為單根鋼纖維生成流程圖.

圖4 單根鋼纖維生成流程Fig.4 Flow chart of generation of single steel fiber

圖5為采用該程序在基體尺寸為15.24 cm×15.24 cm×50.8 cm的混凝土試件中生成體積含量為0.75%的RC80/60BN型的3 338根鋼纖維(lf=60 mm).從鋼纖維生成的結(jié)果來看,達(dá)到了鋼纖維在基體隨機(jī)生成的目的,整體分布情況良好.

圖5 二次開發(fā)Ansys生成隨機(jī)分布鋼纖維Fig.5 Randomly distributed steel fibers generated by secondary development of Ansys

2.2 鋼纖維混凝土模型的建立

采用Ansys的APDL進(jìn)行二次開發(fā)得到在指定空間內(nèi)生成隨機(jī)分布的鋼纖維幾何模型后,將幾何模型輸出為iges格式導(dǎo)出.在Midas/FEA中導(dǎo)入Ansys輸出的iges格式的鋼纖維幾何模型,采用宏觀混凝土與微觀鋼纖維相結(jié)合的方法建立SFRC三維細(xì)觀尺度數(shù)值分析模型.在分析模型中,將每根鋼纖維作為單根鋼筋進(jìn)行考慮,程序可實現(xiàn)鋼筋與混凝土結(jié)構(gòu)的自動耦合,從而建立三維細(xì)觀尺度數(shù)值分析模型.圖6為Midas/FEA中SFRC的三維細(xì)觀尺度數(shù)值分析模型,支座處和位移加載處為防止局部應(yīng)力集中,增設(shè)了彈性墊塊.

圖6 Midas/FEA中SFRC三維細(xì)觀尺度數(shù)值分析模型Fig.6 Numerical analysis model for SFRC in 3D meso-scale in Midas/FEA

混凝土的本構(gòu)模型采用混凝土總應(yīng)變裂縫模型.其中,受壓本構(gòu)模型采用在進(jìn)行混凝土裂縫模擬中常用的拋物線模型.拋物線模型[9]是由Feenstra基于斷裂能理論推導(dǎo)出的模型,如圖7所示.該模型由抗壓強(qiáng)度fc、抗壓斷裂能Gc、特征單元長度h三個特性值決定.

圖7 拋物線型壓縮曲線Fig.7 Parabolic compression curve

對于總應(yīng)變裂縫模型中混凝土的受拉模型,在Midas/FEA中提供了常量模型、彈性模型、脆性模型、線性模型、指數(shù)模型、Hordijk模型、多線性模型等.本文采用多線性模型進(jìn)行數(shù)值模擬,超過抗拉強(qiáng)度時按照用戶定義的折線發(fā)生軟化[9],如圖8所示.最多可以輸入30個點的坐標(biāo),第一個坐標(biāo)必須是(0,0).

圖8 多線性受拉曲線Fig.8 Multi-linear tension curve

因鋼纖維的初始屈服強(qiáng)度較大,且大量研究表明鋼纖維主要以拔出形式發(fā)生破壞,因此,鋼纖維本構(gòu)模型選取在金屬材料分析中廣泛使用的Von Mises模型.

在進(jìn)行模型分析計算時,由于鋼纖維的數(shù)量較多,將鋼纖維劃分為鋼筋網(wǎng)格時受計算機(jī)處理能力的影響,很多情況下不能一次將全部鋼纖維劃分為鋼筋網(wǎng)格,需要對鋼纖維逐步劃分完成,整個劃分鋼纖維為鋼筋網(wǎng)格的過程比較耗時.針對第三組模型,鋼纖維共26 008根(體積含量為0.75%),實際鋼筋網(wǎng)格劃分時,分為26次,每次劃分1 000根,每次1 000根耗時約15 min.分析計算時,鋼纖維數(shù)量越多,分析計算耗時越長.對于第三組模型分析計算時劃分鋼筋單元大約需要120 min,分析計算大約需要60 min.隨著計算機(jī)處理性能及軟件處理能力的提升,SFRC三維細(xì)觀尺度數(shù)值模擬的效率會得到大幅提升.

3 數(shù)值模擬結(jié)果

模擬結(jié)果主要對比分析三組鋼纖維混凝土梁的抗折試驗,探尋有效的SFRC三維細(xì)觀尺度的數(shù)值分析方法.計算模型中混凝土的拉壓本構(gòu)分別采用總應(yīng)變裂縫模型中的拋物線模型和多線性模型,鋼纖維采用Von Mises模型,采用宏觀混凝土與細(xì)觀鋼纖維相結(jié)合的SFRC三維細(xì)觀尺度數(shù)值模擬方法,采用位移加載(豎向3 mm)模式進(jìn)行加載.由于鋼纖維主要以拔出形式發(fā)生破壞[10-11],也就是說鋼纖維在未到達(dá)其屈服強(qiáng)度時,就以拔出形式發(fā)生了破壞.然而,在實際分析中,難以有效實現(xiàn)該類破壞形式.本文基于鋼纖維在未到達(dá)其屈服強(qiáng)度時發(fā)生破壞的特點,提出了采用鋼纖維強(qiáng)度折減替代鋼纖維拔出破壞的方法.通過多次試算得到,影響鋼纖維強(qiáng)度折減系數(shù)最主要的影響因素是纖維的長度,纖維長度長的,折減系數(shù)偏大,如RC80/60BN型鋼纖維,lf=60 mm,強(qiáng)度折減系數(shù)η=0.714;纖維長度短的,折減系數(shù)偏小,如RC80/30BP、ZP305型鋼纖維,lf=30 mm,強(qiáng)度折減系數(shù)分別為η=0.326、η=0.364.這也證明了鋼纖維主要以拔出形式發(fā)生破壞的論斷.鋼纖維強(qiáng)度折減參數(shù)如表1所示.

3.1 極限承載力與延性分析

圖9為各型鋼纖維混凝土梁試驗結(jié)果與模擬結(jié)果對照.由圖9可以看出,三維細(xì)觀尺度的數(shù)值結(jié)果與鋼纖維混凝土梁試驗均值結(jié)果吻合較好,三維細(xì)觀尺度數(shù)值分析能較好地反映混凝土基體在加入鋼纖維后其強(qiáng)度的提升,如組Ⅰ(RC80/60BN型鋼纖維混凝土梁)所示,試驗測得極限承載力Pu=42.4 kN,三維細(xì)觀尺度的數(shù)值分析所得Pu=42.1 kN.

表1 鋼纖維強(qiáng)度折減參數(shù)Tab.1 Strength reduction of steel fibers

圖9 各型鋼纖維混凝土梁試驗結(jié)果與模擬結(jié)果對照Fig.9 Comparison between test and simulation results for various types of steel fiber concrete beams

抗折試驗采用3組進(jìn)行試驗,每組4個構(gòu)件,其破壞特征分別為:組Ⅰ的RC80/60BN型鋼纖維長度較大(lf=60 mm),相對而言,混凝土的粘結(jié)效果更好,因此,構(gòu)件到達(dá)極限承載力后保持了三組中最好的延性.但構(gòu)件鋼纖維的摻入量是按照相同體積含量摻入鋼纖維的,RC80/60BN型鋼纖維長度較大,因而摻入鋼纖維數(shù)量最少(組Ⅰ:3 338根、組Ⅱ:12 415根、組Ⅲ:26 008根),因而其極限承載力提高最小.本文采用宏觀混凝土與細(xì)觀鋼纖維相結(jié)合的SFRC三維細(xì)觀尺度數(shù)值模擬方法,按照實際根數(shù)進(jìn)行隨機(jī)投放,得到的極限承載力與延性特征與試驗值均值吻合較好.

組Ⅱ、組Ⅲ采用30 mm纖維,摻入的鋼纖維根數(shù)多,強(qiáng)度相較組Ⅰ提高更大.但由于纖維長度相對較短,更容易發(fā)生纖維與基體的粘結(jié)失效破壞,所以到達(dá)承載力峰值后,強(qiáng)度下降迅速,后期下降段更陡.

3.2 細(xì)觀尺度數(shù)值結(jié)果

SFRC三維細(xì)觀尺度的數(shù)值模擬由于采用宏觀混凝土與細(xì)觀鋼纖維相結(jié)合的SFRC三維細(xì)觀尺度數(shù)值模擬方法,因而,其計算結(jié)果可直觀分析得到鋼纖維在整個受力中發(fā)揮作用的過程.本文重點以組Ⅰ:RC80/60BN型鋼纖維混凝土梁進(jìn)行說明,如圖9a所示,共選取4個特征點用來觀察鋼纖維應(yīng)力變化的過程.具體如下:1)a點,0.8Pu點(其中,Pu為SFRC梁極限承載力);2)b點,1.0Pu點,該點為SFRC梁極限承載力所在的點;3)c點,加載至撓度為1.5 mm;4)d點:加載至撓度為 3 mm.

a點時混凝土內(nèi)形成的微裂縫開始擴(kuò)展,混凝土表現(xiàn)出一定的塑性,由圖10a可知,該時刻對應(yīng)的豎向荷載值約為33.9 kN,已達(dá)到素混凝土梁的最大承載力(約33.8 kN),但由于鋼纖維的參與受力,提高了試件的承載力,此時鋼纖維最大拉應(yīng)力為39.4 MPa(底部),最大壓應(yīng)力為44.2 MPa(頂部),鋼纖維的應(yīng)力強(qiáng)度較低;當(dāng)?shù)竭_(dá)極限承載力b點時,如圖10b所示,鋼纖維應(yīng)力迅速增大,此時鋼纖維最大拉應(yīng)力約為750.5 MPa,最大壓應(yīng)力約為109.3 MPa,尤其是受拉區(qū)鋼纖維的應(yīng)力增長迅速,此時受壓區(qū)混凝土的壓應(yīng)力為17.0 MPa,其破壞形式以受拉區(qū)混凝土退出工作,受拉區(qū)鋼纖維到達(dá)ηfsft后,構(gòu)件宣告破壞.隨著荷載的進(jìn)一步增大,更多、更大范圍的鋼纖維參與受力,尤其是兩個加載點下形成的兩道主裂縫處的鋼纖維參與受力,使得構(gòu)件表現(xiàn)出良好的延性,如圖10c、d所示.通過分析可見,利用宏觀混凝土與細(xì)觀鋼纖維相結(jié)合的SFRC三維細(xì)觀尺度數(shù)值模擬方法,整個SFRC梁中鋼纖維的受力過程得到了清晰展現(xiàn),可得到受力過程中各個階段及各個位置鋼纖維應(yīng)力情況.

圖10 加載過程鋼纖維應(yīng)力Fig.10 Stress of steel fiber during loading process

宏觀混凝土與細(xì)觀鋼纖維相結(jié)合的SFRC三維細(xì)觀尺度數(shù)值模擬方法,在應(yīng)用混凝土的總應(yīng)變裂縫模型后,同樣也能較好地反映結(jié)構(gòu)裂縫發(fā)生及發(fā)展過程.圖11為b點時梁體裂縫發(fā)展圖.由分析結(jié)果得到,梁體的最大裂縫寬度為0.024 mm.

圖11 組Ⅰ1.0 Pu梁體裂縫Fig.11 Beam crack of 1.0 Pu point in groupⅠ

4 結(jié) 論

本文采用Ansys的APDL進(jìn)行二次開發(fā)得到在指定空間內(nèi)生成隨機(jī)分布的鋼纖維幾何模型后,將幾何模型輸出為iges格式導(dǎo)出.在Midas/FEA中導(dǎo)入Ansys輸出的iges格式的鋼纖維幾何模型,采用宏觀混凝土與微觀鋼纖維相結(jié)合的方法建立SFRC三維細(xì)觀尺度數(shù)值分析模型,進(jìn)行非線性計算分析.得出如下結(jié)論:

1) 采用Ansys的APDL進(jìn)行二次開發(fā)得到在指定空間內(nèi)生成鋼纖維幾何模型,能較好地反映鋼纖維隨機(jī)分布的特征,且二次開發(fā)程序生成幾何模型效率較高;

2) 采用強(qiáng)度折減方法分析纖維與混凝土的粘結(jié)滑移特性,方法可行,思路清晰;

3) 采用本文方法得到三組試件的強(qiáng)度與延性試驗結(jié)果、數(shù)值分析結(jié)果擬合較好,能較好地反映結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度、延性等特征;

4) 本文方法能反映在構(gòu)件受力過程中構(gòu)件內(nèi)鋼纖維受力的變化過程,據(jù)此可進(jìn)一步解釋該類構(gòu)件破壞發(fā)生的機(jī)理.

總體來說,本文提出的SFRC三維細(xì)觀尺度數(shù)值分析模型模擬分析方法是可行的,但在纖維與基體粘結(jié)滑移方面,仍需要進(jìn)一步研究.

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