提前期需求為模糊隨機(jī)條件下的企業(yè)連續(xù)庫存補(bǔ)貨策略

摘 要：隨著社會步入互聯(lián)網(wǎng)時代，社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系逐漸朝著集群化發(fā)展，節(jié)奏越來越快。在庫存管理中，通過連續(xù)庫存補(bǔ)貨能夠為企業(yè)獲得更大的市場競爭優(yōu)勢，提前期的合理規(guī)劃能夠給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益，基于市場經(jīng)濟(jì)多元化和多變化的特點，影響企業(yè)庫存管理的因素越來越多，模糊隨機(jī)條件為庫存管理提供了新思路，本文通過考慮提前期內(nèi)需求為模糊隨機(jī)情形下，建立簡單連續(xù)庫存補(bǔ)貨模型，以實現(xiàn)企業(yè)庫存管理中補(bǔ)貨的成本最小化目的。

關(guān)鍵詞：模糊隨機(jī);提前期需求;模型

引言：隨著全球多元化，社會市場競爭越來越激烈，互聯(lián)網(wǎng)促使企業(yè)對產(chǎn)品的銷售和采購節(jié)奏變得更快，時間成為了市場競爭力的主導(dǎo)因素，提前期作為反映企業(yè)產(chǎn)品周期時間的重要節(jié)點，受到了足夠的重視，連續(xù)庫存補(bǔ)貨屬于庫存控制管理，連續(xù)補(bǔ)貨的周期和水平能夠體現(xiàn)出企業(yè)的市場產(chǎn)品競爭力，對于連續(xù)庫存補(bǔ)貨策略，通常是構(gòu)建分析模型來實現(xiàn)，在基于模糊隨機(jī)條件下通過模型來分析庫存補(bǔ)貨數(shù)量和周期。隨機(jī)型庫存控制模型是指庫存控制系統(tǒng)中產(chǎn)品的需求量，在模糊隨機(jī)條件下的提前期需求很難通過基礎(chǔ)的算法來構(gòu)建函數(shù)模型，模糊隨機(jī)是一個變量，隨著市場銷售和客戶需求的變化都會影響庫存補(bǔ)貨，以往建立的庫存控制模型，大部分都假設(shè)需求為常量的情況或者需求服從一個比較好的函數(shù)，這樣得出的結(jié)論實用性較差，基于此本文構(gòu)建提前期需求為模糊隨機(jī)條件下的連續(xù)庫存補(bǔ)貨模型。

一、MTO模式下供應(yīng)鏈企業(yè)模糊隨機(jī)需求下的補(bǔ)貨模型構(gòu)建

在MTO產(chǎn)品供應(yīng)鏈中，需求和供應(yīng)的不確定性會對庫存企業(yè)造成波動較大的成本，大部分企業(yè)為了降低隨機(jī)需求的不確定性因素，通常會盡可能地滿足最大需求，這樣就造成了大量的浪費，增加企業(yè)庫存成本，基于此本文通過分析MTO模式下的企業(yè)庫存補(bǔ)貨的優(yōu)點和缺點，從而構(gòu)建更優(yōu)化的連續(xù)補(bǔ)貨模型，有效地解決供應(yīng)鏈企業(yè)中庫存成本問題，降低企業(yè)庫存成本，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

1.MTO運營模式介紹

企業(yè)在整個生產(chǎn)過程中，從接收訂單開始，再根據(jù)物料的需求進(jìn)行采購相應(yīng)的原材料并投入生產(chǎn)，其中流程如圖1所示：

2.MTO模式的優(yōu)缺點

優(yōu)點：庫存占用率低，因為該模式是在確定已經(jīng)收到客戶訂單之后開始生產(chǎn)，對于需求是處于確定的狀態(tài)，而不是隨機(jī)模糊狀態(tài)。

缺點：由于是接收到客戶訂單才開始去準(zhǔn)備原材料和投入生產(chǎn)，這樣的生產(chǎn)周期就會長于客戶需求的提前期，也有可能受到訂單數(shù)量和原材料的緊缺程度影響，導(dǎo)致不能進(jìn)行有序地生產(chǎn)，也會受到生產(chǎn)方面的突發(fā)事件影響，這樣就會導(dǎo)致大部分客戶的訂單完成效率低，交貨期不能達(dá)標(biāo)，整體需求滿足率低。特別是MTO模式下的生產(chǎn)滿足不了一些急缺客戶的需求，從而導(dǎo)致失去市場份額，面對一些急缺訂單，企業(yè)如果對訂單進(jìn)行提前安排，就會影響正常生產(chǎn)的產(chǎn)品線，從而導(dǎo)致企業(yè)只能按照客戶的需求量大小和緊急程度進(jìn)行排量生產(chǎn)，這樣就會對生產(chǎn)線造成較大的波動，在生產(chǎn)忙碌時期，會導(dǎo)致各個產(chǎn)品都處于催、趕生產(chǎn)的局面，不僅容易造成產(chǎn)品質(zhì)量問題，也會對產(chǎn)品分貨造成影響，針對于多個客戶需要的同一種產(chǎn)品，由于訂單時間通常短于采購、生產(chǎn)提前期，導(dǎo)致客戶的需求無法同時滿足，這樣就存在了要滿足哪一個或幾個客戶，或者是分配數(shù)量的多少的問題。這一分配工作耗費大量人力物力，同時也導(dǎo)致客戶的滿意度不高。

3.基于MTO模式下連續(xù)庫存補(bǔ)貨模型

（1）模型目標(biāo)

通過對目標(biāo)客戶的訂單需求進(jìn)行估算，進(jìn)而補(bǔ)充相應(yīng)的原材料和產(chǎn)品庫存，充分滿足客戶的訂單需求，達(dá)到企業(yè)的最優(yōu)化生產(chǎn)目的。通過模型的構(gòu)建來控制客戶需求的多變性和市場的突變，利用連續(xù)補(bǔ)貨讓庫存一直處于最優(yōu)狀態(tài)。

（2）模型原理

在這個模型中主要是要通過計算來分析各個時期的客戶訂單情況，從而對庫存進(jìn)行連續(xù)補(bǔ)貨。在補(bǔ)貨中分為原材料和成品，在補(bǔ)貨計算中分為安全庫存值、訂貨節(jié)點、目標(biāo)庫存值。通過具體的計算讓企業(yè)中每一種產(chǎn)品對應(yīng)相應(yīng)的原材料數(shù)量和產(chǎn)品儲存數(shù)值，根據(jù)安全庫存值和目標(biāo)庫存值來獲得連續(xù)補(bǔ)貨的周期和數(shù)量，以此達(dá)到滿足客戶訂單需求的前提下保障庫存?zhèn)}庫最優(yōu)化狀態(tài)。

①庫存儲備類型的確定原理

對于庫存連續(xù)補(bǔ)貨，首先要確定庫存儲備類型，才能計算出連續(xù)補(bǔ)貨的周期和數(shù)量，如圖2所示，將客戶訂單需求進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，并了解其訂單規(guī)律，然后再通過對不同采購和產(chǎn)品生產(chǎn)提前期進(jìn)行調(diào)整，找到客戶訂單需求和提前期覆蓋的節(jié)點，計算出其中概率，并劃分為不同類型的補(bǔ)貨存儲方式。

②連續(xù)補(bǔ)貨策略計算原理

在補(bǔ)貨模型中可以將采購和生產(chǎn)覆蓋的概率進(jìn)行參數(shù)復(fù)核，引入?yún)?shù)的設(shè)定來達(dá)到目的，在庫存控制中，還可以通過安全庫存來提高提前期覆蓋的概率，滿足訂單總體滿足率。在連續(xù)補(bǔ)貨庫存模型中，是通過安全庫存量和再訂貨節(jié)點來預(yù)判客戶訂單需求，設(shè)定補(bǔ)貨點和目標(biāo)庫存量。具體流程如圖3所示。

③庫存儲備類型與連續(xù)補(bǔ)貨數(shù)量和節(jié)點參數(shù)的確定

由上文可知本模式首先通過預(yù)算客戶需求訂單，然后根據(jù)訂單儲備類型來進(jìn)行生產(chǎn)工作，在庫存儲備類型上本模型采用了訂單提前期概率覆蓋，補(bǔ)貨節(jié)點計算也是通過客戶訂單滿足率來判斷。在參數(shù)的確定上要滿足兩組之間的關(guān)系，以客戶訂單滿足率為核心條件。其中主要公式：客戶訂單滿足率=客戶訂單覆蓋率x連續(xù)補(bǔ)貨時間節(jié)點對客戶訂單的滿足率，也就是說通過結(jié)合兩組參數(shù)，能夠使得客戶訂單滿足率大于95%。

4.MTO模式與現(xiàn)模型對比

如表1所示。通過數(shù)據(jù)對比不難發(fā)現(xiàn)基于連續(xù)補(bǔ)貨模型能夠滿足客戶的訂單需求，在市場經(jīng)濟(jì)體系中，要以客戶為中心，充分考慮客戶的訂單滿足率，因此本文采用的連續(xù)補(bǔ)貨模型更具有市場價值。

5.連續(xù)補(bǔ)貨模型的價值

首先，在庫存儲備分類中，能夠充分考慮客戶訂單的提前期分布、原材料采購、生產(chǎn)提前期的關(guān)系，利用提前期覆蓋概率滿足了客戶訂單需求，對于企業(yè)運營來說，具有較好的適用性價值。其次，在連續(xù)補(bǔ)貨基數(shù)中，本文結(jié)合了庫存儲備類型，讓計算結(jié)構(gòu)更加貼近生產(chǎn)環(huán)境。

二、提前期需求為模糊隨機(jī)條件下的補(bǔ)貨策略基本模型構(gòu)建

模糊隨機(jī)條件下的庫存控制，首先要確定庫存分類，其次確定再訂貨節(jié)點和補(bǔ)貨方式，最后完成庫存補(bǔ)貨。

1.庫存分類

常規(guī)的庫存可以分為三類，第一類是日常庫存，主要用于日常短期備貨。第二類是安全庫存，安全庫存主要是為了防御不確定訂單需求，在最大程度上滿足訂單需求，例如發(fā)生爆單現(xiàn)象或者是產(chǎn)品生產(chǎn)線短期出現(xiàn)問題的緩沖庫存，安全庫存的存量大小取決于模型對未來產(chǎn)品出貨的判斷。安全庫存需要保持在訂單滿足率和庫存持有成本之間的最佳狀態(tài)，安全庫存和顧客服務(wù)水平，以及庫存持有成本直接相關(guān)，是把雙刃劍。安全庫存增多，缺貨成本降低，顧客服務(wù)水平對應(yīng)提高，但庫存持有成本隨之提升;相反，安全庫存量降低，庫存持有成本較小，但缺貨成本會升高，顧客服務(wù)水平會降低，也是本模型中最核心的庫存條件。第三類屬于多余庫存，就是一些多余的產(chǎn)品及原材料。標(biāo)志著短期需要清理。

2.基于模糊隨機(jī)條件下連續(xù)補(bǔ)貨邏輯

（1）再訂貨點

在連續(xù)補(bǔ)貨邏輯思維中，再訂貨點是其中關(guān)鍵因素，再訂貨點指的是提示補(bǔ)貨的時機(jī)點，每當(dāng)庫存下降至再訂貨點時就會觸發(fā)補(bǔ)貨。是一種反應(yīng)式補(bǔ)貨，其目的是通過連續(xù)補(bǔ)貨將庫存維持在一個可以滿足客戶訂單而不超出的狀態(tài)，用通俗話說就是剛剛好，不多也不少，不早也不晚。再訂貨點構(gòu)建中需要綜合考慮其他因素，主要包括提前期、日均使用量、安全庫存。進(jìn)行評估分析，從而設(shè)置再訂貨點，當(dāng)庫存量達(dá)到指標(biāo)后，觸發(fā)訂貨補(bǔ)貨行為。

（2）采購補(bǔ)貨方式

在提前期需求下，一般補(bǔ)貨方式分為定量不定期、定期不定量、不定期不定量、定期定量四種方式，根據(jù)不同企業(yè)的產(chǎn)品和銷售業(yè)務(wù)狀態(tài)所匹配。如表2所示。

（3）補(bǔ)貨邏輯分析

假設(shè)某庫存商品歷史銷量符合正態(tài)分布，且需求和采購提前期相對穩(wěn)定，在不定期不定量情況下，采購補(bǔ)貨邏輯應(yīng)為：某倉的可用庫存低于訂貨點庫存時就觸發(fā)補(bǔ)貨，補(bǔ)到目標(biāo)庫存為止，如圖4所示。補(bǔ)貨觸發(fā)時機(jī)為某倉的可用庫存低于該倉的訂貨點，且所有庫房的總可用庫存低于總訂貨點時（若某倉可用庫存低于訂貨點，但全國總庫存超過總訂貨點，說明某些庫房商品尚有盈余，此時不需要補(bǔ)貨，將訂單分撥到盈余倉庫即可，必要時可以進(jìn)行倉間調(diào)撥），采購單以倉庫為單位生成：

訂貨點=單倉日平均銷量*采購提前期+日安全庫存;日安全庫存為服務(wù)承諾水平下的備用庫存，應(yīng)對需求和供應(yīng)商送貨的不確定性;

補(bǔ)貨量=目標(biāo)庫存-當(dāng)前倉庫可用庫存;當(dāng)然這是不定量情況下的方式，若為定量補(bǔ)貨，補(bǔ)貨數(shù)量每次都是固定的。

可用庫存=實物庫存-訂單已出庫預(yù)占庫存+在途庫存;在途庫存包含：已入庫未上架數(shù)量+已采購/調(diào)撥未到貨數(shù)量;

目標(biāo)庫存=日平均銷量*（計劃備貨天數(shù)+采購提前期）+日安全庫存;

3.提前期需求為模糊隨機(jī)條件下的需求預(yù)測

連續(xù)補(bǔ)貨模型首先要對客戶訂單需求進(jìn)行預(yù)測，這樣才能更好地調(diào)整庫存狀態(tài)，讓庫存達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，對于客戶訂單需求預(yù)測，方法有很多，例如定性分析中的德爾菲法、專業(yè)判斷法;定量分析中的因果預(yù)測法、時間序列法等，本文主要通過指數(shù)平滑法來進(jìn)行研究。

（1）指數(shù)平滑法定義

指數(shù)平滑法是生產(chǎn)預(yù)測中常用的一種方法，也用于中短期經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢預(yù)測，所有預(yù)測方法中，指數(shù)平滑是用得最多的一種。簡單的全期平均法是對時間數(shù)列的過去數(shù)據(jù)一個不漏地全部加以同等利用;移動平均法則不考慮較遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)，并在加權(quán)移動平均法中給予近期資料更大的權(quán)重;而指數(shù)平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長，不舍棄過去的數(shù)據(jù)，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。

（2）一次指數(shù)平滑法

以某種指標(biāo)的本期實際數(shù)和本期預(yù)測數(shù)為基礎(chǔ)，引入一個簡化的加權(quán)因子，即平滑系數(shù)，以求得平均數(shù)的一種時間序列預(yù)測法。即對離預(yù)測期較近的歷史數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù)，權(quán)數(shù)由近到遠(yuǎn)按指數(shù)規(guī)律遞減的一種特殊的加權(quán)平均法。

St：t+1期的預(yù)測值，t期的平滑值

Yt：t期的實際值

St-1：t期的預(yù)測值，t-1期的平滑值。

三、結(jié)語

隨著行業(yè)供應(yīng)鏈的發(fā)展，庫存控制成為了企業(yè)成本管理的重要因素，庫存控制水平直接影響到企業(yè)實際經(jīng)濟(jì)效益，也關(guān)乎到企業(yè)的市場競爭力。本文考慮提前期內(nèi)需求為模糊隨機(jī)變量，構(gòu)建不同的補(bǔ)貨模型來實現(xiàn)庫存的最佳狀態(tài)。

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作者簡介：刁德榮（1981.02- ），男，漢族，廣東省河源市龍川縣人，澳門科技大學(xué)商學(xué)院，博士在讀，工商管理專業(yè)，研究方向：工商管理、企業(yè)管理