人工智能在電影產業的應用研究

摘要：隨著我國科學技術的縱深發展，人工智能在電影產業內部得到重視，并逐漸融入電影制作、營銷宣發等領域。人們借助這一全新科技實現了電影產業多方位的突破和電影文化藝術更深層次的拓展。

關鍵詞：人工智能;電影產業;計算機科學;應用

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2021）08-00-02

現代計算機科學擁有龐大的分支系統，人工智能作為其中一門新的技術科學，涉及模擬、衍生和擴大人的智能的各項理論、方法、技術及應用系統。人工智能技術誕生于20世紀五六十年代，隨著相關理論與技術的豐富與發展，逐漸應用于各行各業，而電影產業自身強大的市場影響力及其對科技進步的硬性訴求，為人工智能在電影行業實踐方面的發展提供了廣闊的空間。當下，是電影產業發展最有利和最強勁的時代，在人工智能超常表現的影響下，電影創作能否把握住電影藝術的本質特征;離開了人工智能的助力，電影產業的制作水準是否會降低，甚至失去票房和口碑，都是值得影視從業者考察和關注的問題。本文將對人工智能在電影行業的研究進展、應用成果、局限挑戰進行探索研究，剖析在人工智能技術與電影藝術的深度融合下，電影產業未來的發展方向。

1 人工智能在電影產業的應用綜述

電影產業包括影片的生產、發行、放映以及相關附屬影音像產品和電影衍生品等多種元素，影院和放映場所的規劃建設也在電影產業體系中發揮著重要作用。電影創作是電影產業的核心，創作劇本、籌集資金、選擇演員、拍攝畫面、制作特效、合理宣發、定檔上映等都是一部電影生產制作過程中的重要環節。

人工智能與電影產業的結合，是科學技術與影視藝術深度融合的必然趨勢，人工智能愈發先進的發展態勢對電影產業產生的影響也更加深遠。人工智能編劇、人工智能演員、人工智能攝影、人工智能剪輯等技術與智能演員的參與，使電影產業的制作流程發生了極大的變革，甚至可能重塑電影產業的生態結構。而這種變革正是在現代科學技術的影響下發生的，兩者結合得越緊密，相互產生的作用力就越大，不管在內容形式還是觀眾體驗上，人工智能技術的運用都使電影產業產生了更加難以估量的反應，甚至是顛覆性的改變。

“人工智能藝術創作是大數據和深度學習技術發展的結果。”[1]人工智能的快速發展離不開計算機算法的創新和在大數據構建基礎上的計算能力的大幅提升。20世紀80年代末，全球科技領域的創新能力及影視技術應用層次的不斷提升，對電影技術的智能化演變進程提出了迫切需求，孕育了“人工智能+電影”的產業新生態。“從觀眾的角度出發，對電影的質量要求越來越高，無論是畫面要求還是聲音效果的要求等;從電影行業的發展角度出發，視聽質量方面、票房收入方面也都得到了重要突破。”[2]除此之外，人工智能技術的融合運用，大幅度地提高了電影產業的生產效率，從最初的劇本寫作到電影的最終完成，人工智能改變了原本復雜的人員結構體系，將大部分的重復勞動以及模板化、套路化的影視創作環節，通過智能化的學習和改進逐一精簡，從而顯著提高了電影產業的生產效率。在此基礎上，人工智能技術逐步深入電影藝術創作的各項環節，產生了廣泛而又積極的影響。如何合理地將人工智能技術與電影科技創新融合應用，促進電影產業更好地發展，為電影產業革新樹立新的標桿，將成為未來的重要目標。

2 電影產業中人工智能技術的應用表現

21世紀是人工智能技術與藝術創作相結合的開端，在電影產業方面，人工智能技術融入了包括劇本創作、電影藝術表演、音樂創作等在內的多個領域，給人們的生活帶來了巨大變化，其在電影產業中的應用表現也值得我們深入探究。

2.1 合理管控電影產業投資成本

電影生產投資成本包含多個方面，劇本和演員的選擇對電影票房成績的高低具有直接影響，而人工智能在其中展現了無可比擬的強大優勢。人工智能具備電影文本資料數據庫，能根據對數據庫內容的不斷豐富、整理和分析，對歷史上具有成功票房的電影的特點進行總結，并類比電影劇本的內容特征，對電影票房成績作出較為科學的評估。在人工智能出現以前，對電影票房成績的市場分析往往采用調查問卷的形式，這種方法不僅操作煩瑣，也缺乏市場調查的準確性。人工智能技術提供了邏輯嚴密的票房預估腳本程序，其對2018年好萊塢電影1.181億美元的預測票房與實際票房成績相差無幾，說明該項技術在票房預測方面具有很大的參考價值。

此外，人工智能通過捕捉數據，對各類電影的票房和演員進行交叉分析，探尋兩者背后隱藏的相連關系，從而在選擇電影演員方面發揮著越來越重要的作用。美國洛杉磯的西尼萊蒂克公司便為電影演員選擇研發了一個智能化的演員分析平臺，采用獨特的算法機制計算明星歷史上的“票房影響力”，預測演員“在新角色上的表現”，從而為電影演員的選角提供決策方案。

人工智能技術對電影資本投入影響的另一重要表現是電影預告片的制作。電影預告片是控制電影投資成本的重要組成部分，它以高度濃縮電影故事的方式，使受眾對電影作品產生觀影訴求。2016年，科幻電影《摩根》的預告片發布，該片由國際商業機器公司人工智能系統沃森制作完成。通過對100部恐怖電影預告片片段的學習，沃森根據電影《摩根》的劇情迅速整理出了一部長達6分鐘的電影預告片，將10天到一個月的制作時間縮短到了24個小時，極大地提升了電影生產效率。

2.2 全方位融入影片生產制作流程

深度學習、大數據處理和云計算分析等人工智能技術已在各行各業得到應用。當前，智能計算機借助深度學習已經可以進行滿足電影創作需求的劇本創作。2016年，全球首個由人工智能完成的科幻短片劇本問世，此后，人工智能逐漸深入劇本分解、鏡頭腳本制作等多個電影文字創作環節。在不同體裁影視劇本的寫作應用上，人工智能的自動化包括了電影結構、人物刻畫、情節展開、環境塑造等在內的多道工序，并在此基礎上借助大數據信息的自動篩選組合，實現不同體裁影視劇本的智能化創作。

視覺特效制作、場景設計、后期處理等原本需要投入大量勞動力的工作也漸漸被更加高效的人工智能創作所取代，電影工業自動化創作水平的提升，極大地解放了電影工作者的頭腦和雙手，使其能專注于電影藝術本身的創新。在電影剪輯和特效制作上，人工智能的優勢也更為突出，通過對歷史上眾多優秀電影鏡頭語言的學習，人工智能技術可以對影像素材進行自動取舍和組接，還能夠篩選搭配和創作適用于電影劇情發展需求的音樂和音效，進而提升后期處理的效率。同時，人工智能可以通過對各類渲染場景數據的多向參考，借助編程腳本生成滿足影片需求的光照效果或火焰、煙霧等技能特效，并且能夠結合影片內容進行特效渲染結果的實時核查。

2.3 提供精準化的高效發行渠道

人工智能技術在電影發行過程中的運用，主要涵蓋內容、渠道、用戶三個層面。

人工智能出現以前，電影的收益預估一直是行業的一大難題。人工智能技術依靠其覆蓋面廣、計算能力強、人群標簽化精準的優勢，從年齡、性別、地域、喜好等多個維度對觀影受眾進行統計分析，為電影作品的上映與宣發提供了更為精準的數據導向支持。因此，“基于受眾分析的人工智能可以在精準時間通過精準媒介向精準受眾推介精準內容”。[3]電影傳播效果的評估也得益于人工智能獨有的“效果反饋”能力，在有限的成本可控范圍內，人工智能技術將它“預測票房”的結果結合有效傳播人群的數據定向，為電影產業宣傳策略的擬定提供強大的數據支持。這種依靠大數據分析的創新能力所達到的效果是以往盲目的“經驗論”所無法比擬的，它能更為科學地把控電影從生產到呈現給觀眾這一過程的每一個環節，使營銷更為精準。

互聯網流媒體平臺奈飛的成功，便體現了人工智能運用在電影營銷市場的優勢。奈飛自行研發了智能的在線影片推薦系統，根據用戶以往對電影的評分、電影類型的點擊率、關鍵詞搜索傾向等，綜合預測用戶喜愛的電影類型和風格，并及時更新頁面，推送用戶可能喜歡的新影片。基于人工智能技術打造的在線個人影片智能推薦系統，為奈飛帶來了80%的用戶使用和觀看時長，顯示出了人工智能技術在電影宣發和市場運作方面的強大驅動力。

2.4 推動線下影院智能化演變進程

線下影院的建設和運營也是電影產業的重點領域之一。在傳統的影院運營中，影片的排片和導入均需要相關人員手動操作，播映系統也需要專門的人手進行實時監測。即便如此，在播映過程中一旦出現較為復雜的技術問題，也很難得到及時的技術反饋，甚至會導致電影停映，造成不必要的損失。人工智能技術能通過自身強大的計算統計能力，結合互聯網用戶線上的互動數據，準確判斷影片的熱度，并實時監控影院觀眾的數量變化，及時調整影院排片的時間和順序，使影院的排片工作有更為科學合理的參考標準。

與此同時，科學技術的創新突破也驅動著傳統電影放映市場朝著智能化的方向發展。在網絡化、數字化、智能化的支持下，影院既能進行多個影廳的統一管理，又能完成跨區域、多影院的同步管理。此外，人工智能技術的運用還可以在影院內部實現實時互動劇情的多樣化。2017年，迪士尼公司發布了一項名為“分解變分自編碼器”的人工智能技術，它能利用人臉識別定義和分析影廳內觀眾的表情，然后通過深入學習不同的圖像和數據，有效地判斷及預測觀眾的行為和表現，從而獲取觀眾對電影的實時反饋，并據此采取相應的調整措施，從而真正實現電影的個性化放映，呈現出多樣化的觀影效果。

作為高科技實用工具的人工智能，其便捷性和實用性對電影產業的多個環節具有強有力的增益效果，然而影視文化產業是技術和人文相互融合的產業，電影所強調的也絕不僅僅是機器通過學習得來的傳統俗套的故事。

3 人工智能在電影產業中應用的局限性及應對措施

3.1 人工智能與電影產業結合產生的問題

3.1.1 片面迎合觀眾喜好，與電影創作精神背道而馳

大數據分析是全社會應用得最廣的人工智能技術，分析大眾觀影喜好的大數據，可以明確電影的創作方向，針對觀眾和市場制作出所謂的“爆款”電影。然而，這種一味迎合市場需求的“工業復制品”影片與電影藝術的發展方向是相悖的。人工智能改變了大部分藝術創作成果的靈韻，產生了許多意料之外的不合理性。電影創作作為一種藝術創作，要求對人類內心精神及整個社會意識層面都有一定深度的創新思維，更加強調對人類精神家園的改造和滿足，過分依賴大數據分析而產生的迎合大眾口味的電影作品，不僅會讓電影創作淪為工業生產的復制品，也會讓電影藝術的發展源泉逐步枯竭。

3.1.2 人工智能無法取代電影藝術帶來的情感共鳴

“電影通過眼睛使人產生激情，它使人產生激情的方法是直接的。我以為它是所有藝術表現手段中最直接的，它表達、陳述并暗示一種引發美的感受的激情。”[4]電影是一種視覺表現的藝術，人們對電影好壞的評價源于影片本身呈現的視覺感官效果。目前，人工智能技術在電影制作的應用層面仍然存在許多技術漏洞，觀眾在觀看電影的過程中，總能或多或少地發現電影技術方面的不足，從而影響了應有的觀影體驗。人們熱愛電影作品主要是因為其中的故事情節或演員的演繹能夠引起內心深處的共鳴，人工智能方便快捷的算法機制雖然能使電影的宣發變得更具針對性，但僅僅依靠學習和數據計算得來的結果始終無法取代人類感情的真實演繹。電影與人工智能的相互融合體現了高科技給行業帶來的革新魅力，但難以觸動人們的心弦。

3.2 在電影產業中運用人工智能技術的措施

3.2.1 科學融合發展，形成協同高效合作

電影藝術并非一味追求智能化科技。人工智能在電影產業的深入運用影響了電影產業的發展方向，在不遠的將來，人工智能或將引爆人類的認知維度，幫助人類社會向更深層次的領域邁進。面對人工智能的介入，電影產業應始終以科技為支撐，著眼于創新思辨、整合和決策、對高新技術的駕馭、對市場的把控等各項能力的提升。真正的電影藝術來自最深層的情感表現力和感染力，技術只能對藝術起升華和推動作用，藝術的創作源泉歸根結底還是人類內心深處的強烈感受。應將藝術創作本身作為電影藝術發展的著眼點，使傳統意義上的傳媒影視從業者與現代科技的智能化機器作業產生一定的錯位競爭，協同高效地完成影視創新工作。

3.2.2 全面優化升級，建構新“電影工業美學”

現代科學技術的發展使電影產業呈現出新的趨勢變化，這種變化蘊含著傳媒藝術新媒體化、媒體復合化等媒介融合的多向特征。在媒體格局發生巨大改變的新時代，我們應在將高新科學技術合理應用于電影產業的同時，建構符合現代社會體制的新時代“電影工業美學”。人工智能可以對電影受眾喜好的電影類型、劇情、角色等進行科學全面的分析，因此，它能夠作為向導給電影藝術創作指明方向，實現電影商業性和藝術性的雙向平衡。中國電影也應該在人工智能等高新技術的協同助力下，加強電影的本土化、中國化、群眾化建設。正如陳旭光教授指出的：“在電影工業化發展的進程中，妥善把握科技發展與電影產業相互融合的維度，處理好電影自身工業化、商業化與其美學價值之間的影響與聯系，是新時期‘電影工業美學對電影人提出的全新挑戰。”[5]

4 結語

本文從科學技術與影視藝術融合的角度著手，探討人工智能對電影創作和電影傳播及影響的關系。

人工智能以其自身的學習性、快捷性、創造性、社交性，推動了現代社會的發展進程，其在電影產業中的廣泛應用，拓寬了電影創作領域和題材選擇的范圍，也使電影的創作內容不再拘泥于現實。它還打破了傳統的時間、空間格局，拓寬了電影制作的時空范圍，也使電影藝術的傳播更加多元化，獲得了深層次和廣范圍的更多可能性。但電影始終是對現實世界的藝術反映，不是商業市場的單純附屬品，一部優秀的電影必然是人類藝術空間創作與現實世界批判的融合升華。

參考文獻：

[1] 劉潤坤.人工智能取代藝術家？——從本體論視角看人工智能藝術創作[J].民族藝術研究，2017，30（02）：71-76.

[2] 沈浩，袁璐.人工智能：遇見“新影視”[J].現代電影技術，2019（08）：33-36.

[3] 楊亮，李富忠.人工智能技術對動畫創作與傳播的影響[J].電影文學，2020（23）：120-123.

[4] 魯濱遜.卓別林——生活在歡笑和眼淚之間的演員[M].上海：上海譯文出版社，2003：113.

[5] 劉俊，胡智鋒，陳旭光，等.傳媒藝術的戲劇性問題四人談[J].學習與探索，2020（03）：118-124，175.

作者簡介：郭曉君（1997—），女，山西忻州人，碩士在讀，研究方向：影視劇作。