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黔中喀斯特地區(qū)坡面種植措施對土壤水分及產(chǎn)流產(chǎn)沙的影響

2021-08-09 12:54:22張琳卿劉忠仙李若愚劉小明
水土保持通報 2021年3期
關(guān)鍵詞:措施

張琳卿, 覃 莉, 劉忠仙, 宋 濤, 李若愚, 劉小明, 李 瑞

(1.貴州師范大學(xué) 喀斯特研究院, 貴州 貴陽 550001;2.國家喀斯特石漠化防治工程技術(shù)研究中心, 貴州 貴陽 550001; 3.貴州省水土保持監(jiān)測站, 貴州 貴陽 550002)

世界喀斯特地貌廣泛分布,中國西南喀斯特地區(qū)位于東亞喀斯特集中分布區(qū)中心[1]。喀斯特地貌形成機(jī)制復(fù)雜,區(qū)域地形破碎、土層瘠薄,加之區(qū)域降雨量大且集中,致使坡面土壤侵蝕風(fēng)險極高。同時,喀斯特地區(qū)貧困人口集中,人地矛盾突出,存在大量不合理的人類活動,進(jìn)一步加劇了水土流失,從而導(dǎo)致了石漠化現(xiàn)象的發(fā)生和發(fā)展,土地生產(chǎn)力也隨之下降,進(jìn)一步加劇了人地矛盾。石漠化已然成為制約中國西南地區(qū)發(fā)展的重要生態(tài)頑疾,治理石漠化已刻不容緩[2],而石漠化治理的關(guān)鍵是區(qū)域水土流失的防治[3]。目前,喀斯特地區(qū)水土流失治理措施體系主要包括工程措施[4-5]、生物措施[6]、農(nóng)藝措施等[7-8],其中生物措施具有較好的生態(tài)效益與經(jīng)濟(jì)效益,是治理水土流失的常用手段[9-10]。國內(nèi)學(xué)者針對種植措施的水土保持功能方面已開展了較多研究,目前對這方面的研究主要集中于黃土高原區(qū)、東北黑土區(qū)、土石山區(qū)及喀斯特區(qū)[11-14]。黃土丘陵溝壑區(qū)不同種植措施的水土流失防治效果研究表明,草灌木及林地的減沙作用好于耕地[15],東北黑土區(qū)研究認(rèn)為草地水土保持效果高于裸地[16]。由于喀斯特地區(qū)特殊和復(fù)雜的土壤侵蝕環(huán)境,多樣的土地利用方式,集中且強(qiáng)度較大的降雨條件,導(dǎo)致區(qū)域土壤侵蝕機(jī)理較為復(fù)雜,而以往對于喀斯特地區(qū)坡面土壤侵蝕相關(guān)研究多集中在模擬降雨的基礎(chǔ)上分析[17-19],部分研究基于野外徑流小區(qū),但觀測試驗(yàn)時限相對較短[20-23],需進(jìn)一步開展區(qū)域天然降雨條件下坡面土壤侵蝕相關(guān)研究;同時,不同種植模式是否顯著提高黔中喀斯特區(qū)坡面水土保持功能需要進(jìn)一步探討。鑒于此,本文基于2014—2018年野外長期觀測試驗(yàn),研究黔中喀斯特地區(qū)坡面不同種植措施對土壤保墑、減流減沙等水土保持功能的影響,并探討不同種植措施產(chǎn)流產(chǎn)沙對降雨因子的響應(yīng),以期為黔中喀斯特地區(qū)坡面水土流失防治提供參考。

1 試驗(yàn)與方法

1.1 研究區(qū)概況

龍里羊雞沖小流域水土保持監(jiān)測站位于貴州省黔南州龍里縣羊雞沖小流域,小流域中心坐標(biāo)東經(jīng)107°00′53″,北緯26°26′58″,面積11.89 km2,其中水土流失面積7.41 km2,占流域總面積的62.32%。龍里羊雞沖小流域?qū)贋踅等浜又Я鞯纳嫌危挥趪宜亮魇е攸c(diǎn)治理區(qū)珠江南北盤江治理區(qū)。植被類型為中亞熱帶常綠闊葉林,天然林已遭破壞,目前主要是人工林和天然次生林,主要植物種以云貴鵝耳櫪(Carpinuspubescens)、馬尾松(Pinusmassoniana)等為主,土壤類型以黃壤和水稻土為主。

龍里水土保持監(jiān)測站始建于2004年,設(shè)置坡面徑流小區(qū)18個,坡面徑流小區(qū)均采用分流池和集流池等測流設(shè)備。18個徑流小區(qū)的處理分別為:1—6號為水保林,7—8號小區(qū)為坡耕地,9—10號小區(qū)為草地,11—12號小區(qū)為裸露小區(qū),13—18號小區(qū)為經(jīng)果林。基于本文研究目的,主要以玉米種植小區(qū)為對照組,故本研究不包括前述2個裸露小區(qū);此外,由于小區(qū)建設(shè)之初的各種因素,17,18號小區(qū)(梨樹和樹莓種植小區(qū))未設(shè)置重復(fù),在不設(shè)重復(fù)小區(qū)的情況下,要求各小區(qū)在布局、材料和位置等方面保持一致,并采取統(tǒng)一方式管理,以減少不設(shè)重復(fù)帶來的不利影響[24]。龍里羊雞沖小流域水土保持監(jiān)測站各徑流小區(qū)在布設(shè)、材料及位置等方面基本一致,全部采取統(tǒng)一的方式管理,且連續(xù)多年的觀測進(jìn)一步減少了17,18號小區(qū)不設(shè)重復(fù)帶來的不利影響。

本研究所涉16個種植小區(qū)涵蓋9種種植措施,包括玉米、草地、楊樹、墨西哥柏、楊樹+墨西哥柏、楊梅、梨樹、樹莓和桃樹,各小區(qū)坡度20°~25°,土層厚度80 cm左右,土壤類型均為黃壤。本研究所選徑流小區(qū)基本情況如表1所示。

表1 龍里羊雞沖徑流小區(qū)基本情況

1.2 觀測內(nèi)容及方法

本文基于貴州省黔中地區(qū)龍里羊雞沖小流域水土保持監(jiān)測站,以坡面為研究尺度,徑流小區(qū)定位觀測為主要研究手段,于2014—2018年持續(xù)開展野外定位觀測。目前研究區(qū)主要觀測內(nèi)容包括產(chǎn)流、產(chǎn)沙、降雨、土壤含水率、土壤容重、小區(qū)蓋度等。侵蝕性降雨結(jié)束后8 h內(nèi),采用水尺觀測集(分)流池水位,再換算為產(chǎn)流量;次降雨產(chǎn)沙量包括兩部分,一部分為沉積于集沙槽的泥沙,收集后烘干稱重即可。另一部分為集(分)流池中的渾水泥沙量,這部分泥沙的測定,采取取樣測試法,具體為測定產(chǎn)流量后充分?jǐn)嚢杓?分)流池中的渾水,然后采集1 000 ml渾水樣帶回實(shí)驗(yàn)室,采用烘干過濾法、比重法等測定渾水泥沙含量,從而推算集(分)流池中的泥沙總量,加上集沙槽的泥沙量即為次降雨泥沙總量;采用如下公式計(jì)算徑流深和土壤侵蝕模數(shù)[25]:

(1)

(2)

式中:H為坡面徑流深(mm);V為坡面產(chǎn)流總量(m3);S為徑流小區(qū)面積(m2);M為土壤侵蝕模數(shù)〔t/(km2·a)〕;Ms為產(chǎn)沙總量(kg)。

利用研究區(qū)小氣候觀測站虹吸式自記雨量計(jì)自動觀測記錄降雨量等氣象數(shù)據(jù),人工雨量計(jì)對校核;2014年4月至2018年12月,每月1號、15號測定徑流小區(qū)土壤含水率,采用TDR法測定土壤水分含量,每個小區(qū)每次重復(fù)測量3次,取平均值,測試土層深度小于20 cm(表層土)。

1.3 數(shù)據(jù)處理及方法分析

針對研究區(qū)2014—2018年的觀測數(shù)據(jù),2014年及2017年部分小區(qū)因設(shè)備故障導(dǎo)致產(chǎn)流產(chǎn)沙數(shù)據(jù)未記錄,但本研究時限較長,研究期間最大產(chǎn)流產(chǎn)沙次數(shù)達(dá)115次,因此故障導(dǎo)致的部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失不會對結(jié)果有大的影響。統(tǒng)計(jì)分析小流域降雨量、平均降雨強(qiáng)度、30 min最大降雨強(qiáng)度(I30)、土壤含水率、產(chǎn)流及產(chǎn)沙等水土流失相關(guān)特征指標(biāo),產(chǎn)流產(chǎn)沙數(shù)據(jù)采用次平均徑流深及土壤侵蝕模數(shù),分析相關(guān)指標(biāo)與種植措施的響應(yīng)關(guān)系。運(yùn)用Excel和SPSS 23軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及分析,ArcGIS 10.2和Origin 2018繪制相關(guān)圖表。

2 結(jié)果與分析

2.1 土壤水分對種植措施的響應(yīng)

降雨對土壤含水率的影響十分明顯。根據(jù)觀測資料統(tǒng)計(jì),羊雞沖小流域2014—2018年降雨總量分別為1 161.7,1 260.9,1 025.8,1 137.9,1 206.0 mm,年變化波動較小。研究區(qū)2014—2018年多年月平均土壤含水率及月平均降雨量見圖1,全年降雨主要集中在5—9月,占全年總降雨量的71.79%。多年月均降雨量以6月最大,占年均總降雨量的25.67%;12月降雨量最小,僅占全年降雨量的1.75%。土壤月平均含水率極值出現(xiàn)在5—9月,與平均降雨量的極值相對一致。土壤含水率變化規(guī)律與降雨大致相同,4—7月間土壤平均含水率與降雨量月變化趨勢一致。

圖1 多年月平均降雨量及土壤含水率月際變化趨勢

研究期間,龍里羊雞沖小流域坡面土壤含水率在4.9%~46.3%之間變化,各種植措施下年均土壤含水率從大到小的排序?yàn)椋簵蠲?桃樹>樹莓>楊樹>梨樹>墨西哥柏+楊樹>草地>墨西哥柏>玉米,多年平均土壤含水率分別為:17.63%,17.58%,17.47%,16.84%,15.67%,14.92%,14.77%,14.73%和14.12%,見圖2。可以看出,除梨樹小區(qū)外,楊梅、桃樹、樹莓3種經(jīng)果林措施土壤含水率均較高,顯著高于除楊樹以外的其他水保林、草地和坡耕地(p<0.05),楊梅、桃樹、樹莓間無顯著差異(p>0.05),但均顯著高于梨樹(p<0.05);3種水保林措施中,楊樹小區(qū)土壤含水率顯著高于墨西哥柏和楊樹+墨西哥柏(p<0.05),但后兩種措施間無顯著差異(p>0.05);自然恢復(fù)草地和坡耕地多年平均土壤含水率均較低,尤其是坡耕地,顯著低于除墨西哥柏以外的所有種植措施(p<0.05)(圖2)。

按照生物措施歸類分析,結(jié)果見圖3。年均土壤含水率大小排序?yàn)椋航?jīng)果林>水保林>生態(tài)恢復(fù)草地>等高耕作,多年平均土壤含水率分別為:17.26%,15.55%,15.17%,14.12%,由此可以看出,經(jīng)果林措施土壤保墑效果顯著高于其他3種措施(p<0.05),而水保林年均土壤含水率低于經(jīng)果林,但與生態(tài)恢復(fù)草地?zé)o顯著差異(p>0.05),等高耕作措施多年平均土壤含水率最低,保水能力相對較差。

注:圖中不同小寫字母表示差異顯著(p<0.05)。 下同。

圖3 不同生物措施多年平均土壤含水率

研究區(qū)各措施土壤含水率對降雨量的響應(yīng)不同(見表2)。桃樹種植措施月均土壤含水率與月降雨量呈極顯著正相關(guān)(p<0.01),相關(guān)系數(shù)為0.739;楊梅及樹莓種植措施月均土壤含水率雨均與月降雨量呈顯著正相關(guān)(p<0.05),相關(guān)系數(shù)分別為0.667,0.600。總體來看,各生物措施中,經(jīng)果林土壤含水率對降雨量的響應(yīng)最為顯著。

表2 不同種植措施下降雨量與含水率的相關(guān)性

2.2 坡面產(chǎn)流產(chǎn)沙對種植措施的響應(yīng)

研究期間,就產(chǎn)流而言,不同種植措施條件下,次平均徑流深以楊樹種植小區(qū)最大,4.08 mm,其次分別為玉米4.02 mm,草地1.52 mm,墨西哥柏1.39 mm,楊樹+墨西哥柏1.39 mm,楊梅1.17 mm,梨樹1.14 mm,樹莓1.06 mm及桃樹1.01 mm。多重比較分析發(fā)現(xiàn),林地水土保持措施坡面產(chǎn)流顯著高于坡耕地和草地(p<0.05)。各種植措施中楊樹及坡耕地次平均徑流深明顯高于其他種植措施,減流效果較差,經(jīng)果林及草地減流效果最為明顯(圖4)。

圖4 不同種植措施平均次徑流深及土壤侵蝕模數(shù)

如圖4所示,坡面產(chǎn)沙方面,各種植措施多年平均土壤侵蝕模數(shù)以玉米為最大,60.70 t/(km2·a),其次分別為楊樹3.00 t/(km2·a),楊梅1.70 t/(km2·a),草地0.90 t/(km2·a),樹莓0.80 t/(km2·a),桃樹0.22 t/(km2·a),梨樹0.24 t/(km2·a),墨西哥柏0.17 t/(km2·a),楊樹+墨西哥柏0.11 t/(km2·a),見圖4。可以看出,坡耕地土壤侵蝕風(fēng)險遠(yuǎn)高于其他種植措施(p<0.05),占研究區(qū)坡面土壤侵蝕總量的90%以上,坡耕地是區(qū)域主要的水土流失策源地[26]。

各生物措施產(chǎn)流產(chǎn)沙年季變化特征見圖5。經(jīng)果林及草地生物措施年均產(chǎn)流量從2014—2017年逐年減少,2018年稍有增多,但增加幅度不大。圖5a中,缺失值是由于徑流小區(qū)觀測設(shè)備出現(xiàn)故障未記錄,但楊樹種植措施2014—2016年平均產(chǎn)流量呈減少趨勢,2018年產(chǎn)流量略有增多。坡耕地生物措施在2016年平均產(chǎn)流量最小,其他年份均較高。水保林、經(jīng)果林及草地生物措施年均產(chǎn)沙量從2014—2017年逐年減少,2018年略有增加。坡耕地措施2014—2018年產(chǎn)沙量波動較大,受降雨及人為因素影響劇烈;水保林、經(jīng)果林及草地生物措施年均產(chǎn)流與年均土壤流失量變化趨勢相同,且均呈減少趨勢,坡耕地措施下產(chǎn)流與產(chǎn)沙變化趨勢略有不同。各生物措施產(chǎn)流產(chǎn)沙量年際變化的原因可能與降雨量存在關(guān)系,而坡耕地由于翻耕、鋤草與采收等對土壤表層的結(jié)構(gòu)影響較大,受人為因素干擾較多,低強(qiáng)度降雨也可能導(dǎo)致坡面土壤侵蝕。

圖5 各生物措施平均徑流深及土壤侵蝕模數(shù)年度變化

2.3 不同種植措施坡面產(chǎn)流產(chǎn)沙對降雨的響應(yīng)

對研究區(qū)2014—2018年侵蝕性降雨條件下的徑流深、土壤侵蝕模數(shù)分別與降雨因子進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果見表3。產(chǎn)流產(chǎn)沙與降雨量、平均降雨強(qiáng)度及I30存在正相關(guān)關(guān)系,但產(chǎn)流產(chǎn)沙對不同種植措施的響應(yīng)不同[27]。除楊樹+墨西哥柏種植措施外,其余8種種植措施產(chǎn)流量與降雨量均呈極顯著正相關(guān)(p<0.01),相關(guān)系數(shù)為0.375~0.666。經(jīng)果林中梨樹種植措施的產(chǎn)沙量與降雨量呈正顯著相關(guān)(p<0.05),樹莓措施產(chǎn)沙量與降雨量無顯著相關(guān)關(guān)系(p>0.05),其余7種種植措施的產(chǎn)沙量與降雨量均呈極顯著正相關(guān)(p<0.01),相關(guān)系數(shù)為0.302~0.557。總體來看,降雨對各種植措施的產(chǎn)流及產(chǎn)沙量影響均較為明顯。

研究區(qū)不同種植措施產(chǎn)流產(chǎn)沙對降雨強(qiáng)度的響應(yīng)存在差異。從表3可以看出,楊樹及楊梅種植措施的產(chǎn)流量與平均降雨強(qiáng)度呈顯著正相關(guān)(p<0.05),墨西哥柏和楊樹+墨西哥柏小區(qū)產(chǎn)流量與平均降雨強(qiáng)度呈極顯著正相關(guān)(p<0.01),但對草地及經(jīng)果林措施的產(chǎn)沙無顯著影響。草地及梨樹種植措施產(chǎn)流與I30呈顯著正相關(guān)(p<0.05),楊樹、墨西哥柏、玉米、楊梅及桃樹種植措施的產(chǎn)流量與I30呈極顯著正相關(guān)(p<0.01)。墨西哥柏、楊樹+墨西哥柏及楊梅種植措施的產(chǎn)沙量與平均降雨強(qiáng)度呈極顯著正相關(guān)(p<0.01)。玉米及楊樹+墨西哥柏措施與I30呈顯著正相關(guān)(p<0.05),墨西哥柏措施的產(chǎn)沙量與I30呈極顯著正相關(guān)(p<0.01)。由此可以得出,各種植措施的產(chǎn)流量產(chǎn)沙量與平均降雨強(qiáng)度及I30均存在正相關(guān)性,且產(chǎn)流量與I30的相關(guān)性更好。

表3 不同種植措施下降雨與坡面水土流失的相關(guān)性

3 討 論

本文分析侵蝕性降雨條件下研究區(qū)種植措施對土壤含水率及產(chǎn)流產(chǎn)沙量的影響,結(jié)果表明,土壤表層含水率對降雨的變化反應(yīng)較為敏感。具體而言,1—3月土壤含水率相對較低,4—6月土壤含水率逐漸升高,至8—9月土壤含水率基本保持在較高水平;9—12月,隨降雨量逐漸減少,土壤含水率雖有小幅波動,但總體呈逐漸降低趨勢。這與前人在喀斯特峰叢洼地區(qū)及黃土區(qū)的研究結(jié)果基本一致[28-29]。但有一特殊現(xiàn)象值得注意,即研究區(qū)3—4月土壤含水率先升后降,在降雨量相對較少、植被生長初期需水量較大及氣溫回升等綜合影響下,土壤含水率產(chǎn)生波動[30]。6—8月間土壤含水率與降雨量并不呈正相關(guān)關(guān)系,土壤含水率的變化受到降雨及地表蒸散發(fā)強(qiáng)度的影響[31],以及土壤水分特性決定其調(diào)蓄能力進(jìn)而影響土壤含水率[32],降雨量與地表蒸散發(fā)強(qiáng)度之間的消長關(guān)系可能是研究區(qū)6—8月土壤含水率出現(xiàn)波動的原因。

土地利用方式與土壤容重對土壤水分入滲具有一定的交互影響[33],是影響土壤含水率的重要因素[34]。研究區(qū)各種植措施土壤含水率存在顯著差異,其中經(jīng)果林含水率顯著高于其他3種措施,李瑞等[26]在貴州喀斯特地區(qū)對土壤含水率進(jìn)行研究,得出土壤含水率林地>草地>耕地,與本文研究一致,藍(lán)家程等[35]在重慶巖溶地區(qū)的結(jié)論也證實(shí)了這一點(diǎn)。但張笑楠等[30]在桂北喀斯特地區(qū)得出經(jīng)果林土壤含水率顯著低于次生林和灌草叢,這與本文研究結(jié)果存在差異,這可能由于本研究選取的經(jīng)果林與其研究區(qū)經(jīng)果林的種植時間長短不同,本研究區(qū)經(jīng)濟(jì)林2004年種植,經(jīng)過十幾年的生長,已形成較為完整的系統(tǒng),形成了良好的保墑作用。經(jīng)果林保墑效果優(yōu)于水保林,原因可能是水保林近年進(jìn)行了人為鋤草干預(yù),導(dǎo)致林下灌木層+草本層的立體結(jié)構(gòu)被破壞,其次研究區(qū)水保林種植密度(行株距為1.5 m×1.5 m)高于經(jīng)果林(行株距為3 m×3 m),一定程度上抑制了林草生長[21],最終導(dǎo)致枯枝落葉層厚度及攔蓄水能力降低,對降雨的濺蝕作用減少,降雨入滲量少。另一方面,研究區(qū)經(jīng)果林土壤容重較水保林低(表1),質(zhì)地較好,對土壤水分的調(diào)控作用好于水保林。

研究期間,各生物措施產(chǎn)流產(chǎn)沙均以等高耕作(玉米)最大,坡耕地田間耕作活動加大了坡面土壤侵蝕風(fēng)險。有研究表明耕地措施中順坡耕作措施土壤流失強(qiáng)度最大[36],橫坡壟作在暴雨條件減流93%~95%[37],本研究坡耕地雖采取了等高耕作措施,但水土保持效果仍低于其他生物措施,一方面受耕作活動影響,玉米種植小區(qū)土壤容重較大(表1),進(jìn)而影響土壤孔隙度及土壤團(tuán)聚體等土壤特性,導(dǎo)致土壤含水率較低,產(chǎn)流產(chǎn)沙量較大;另一方面,同其他種植措施相比,坡耕地的產(chǎn)流產(chǎn)沙對坡度更敏感,坡度>25°坡耕地的侵蝕量比5°坡耕地的侵蝕量增加3倍多[38],坡度增加可使部分降水未及時入滲轉(zhuǎn)為地表徑流,同時水流挾沙能力增強(qiáng)[39]。前人不同土地利用方式的產(chǎn)流產(chǎn)沙現(xiàn)狀研究表明,林地水土流失防控效果優(yōu)于坡耕地種植措施,其中水保林減流減沙效果優(yōu)于經(jīng)果林[40],本研究區(qū)減流效果以經(jīng)果林中的桃樹種植措施最好,減沙效果以楊樹+墨西哥柏種植措施最好,兩結(jié)論存在一定差異。林地措施水土保持效果主要來自3個方面,包括林冠層的截留作用、林下覆蓋植被及枯落物的攔蓄作用以及植物根系對土壤結(jié)構(gòu)的改良作用[6]。本研究經(jīng)果林種植措施土壤容重較小、板結(jié)程度低,土壤含水率高于水保林,且植被覆蓋度較高,可有效增加降雨入滲量和減少坡面匯流,進(jìn)而減流效果好于水保林。減沙效果則以水保林措施較好,水保林措施高大的林冠層可減少降雨對地面的直接濺侵作用,進(jìn)而減少產(chǎn)沙量,但楊樹種植措施減流減沙效果相對較差,與其他水保林小區(qū)產(chǎn)流存在顯著差異,主要由于楊樹雖冠層高大,但其林下植被未形成林灌草復(fù)合結(jié)構(gòu),高大林冠層攔截匯流而成的降雨可能加大了降雨動能,加劇了對表層土壤的侵蝕,故水土保持效果較經(jīng)果林差,這與其他研究者在紅壤區(qū)的研究結(jié)論一致[41]。綜合考慮黔中喀斯特地區(qū)自然與人文因素,在高原山區(qū)立地條件差的區(qū)域,喬木林種植仍是重要的水土保持措施。自然恢復(fù)草地與林地種植措施相比,缺少林冠層,雖減流減沙效果低于林地措施,但地表植被的覆蓋及地下根系起到了很好穩(wěn)固土壤結(jié)構(gòu)的作用,相比玉米種植措施有效減少了坡面水土流失。

4 結(jié) 論

黔中喀斯特區(qū)不同種植措施條件下,坡面土壤含水率與降雨量變化趨勢相同,降雨量增加,土壤含水率增加。不同種植措施土壤含水率存在差異,保水效果以楊梅種植最優(yōu),玉米種植(等高耕作)最差;產(chǎn)流量及產(chǎn)沙量均以等高耕作措施為最大,產(chǎn)流量以經(jīng)果林措施中桃樹最小,產(chǎn)沙量以水保林措施中楊樹+墨西哥柏最小。

各種植措施中,楊樹及墨西哥柏措施的產(chǎn)流量與降雨因子均存在顯著正相關(guān),墨西哥柏及楊樹+墨西哥柏措施的產(chǎn)沙量與降雨因子存在顯著正相關(guān),其他種植措施產(chǎn)流產(chǎn)沙受到更多綜合因素的影響。

綜上所述,黔中喀斯特地區(qū)不同水土保持種植措施土壤含水率差異明顯,與坡耕地相比較,其他種植措施提高了土壤含水率,同時也提高了坡面土壤抗侵蝕能力,降低了土壤侵蝕風(fēng)險。

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