城市道路交通事故統(tǒng)計(jì)分析*

黎健侃，李澤煒，華汶雯，倪志武

（寧波工程學(xué)院 建筑與交通工程學(xué)院，浙江 寧波 315211）

根據(jù)世界衛(wèi)生組織（World Health Organization，WHO）報(bào)告數(shù)據(jù)[1]，每年有大約135萬(wàn)人死于道路交通事故，平均每24秒就有1人在道路上失去生命；道路交通傷害是5至29歲兒童和年輕人的主要死因，全球道路交通安全形勢(shì)嚴(yán)峻[2-3]。

交通事故成為人們生活中的一大隱患，精確地對(duì)交通事故進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)于預(yù)防交通事故的發(fā)生，減少交通事故傷亡和降低經(jīng)濟(jì)損失具有重大意義。

傳統(tǒng)的道路交通事故數(shù)據(jù)采集有兩種方法[4-6]，一種是根據(jù)公安部編制的《道路交通事故信息采集項(xiàng)目表》（2006）和《道路交通管理信息采集規(guī)范第3部分：道路交通事故處理信息采集》（2011）；另一種是根據(jù)衛(wèi)生部編制的《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)出全國(guó)交通事故死亡人數(shù)[2]，其數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括事故發(fā)生時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)記錄和事故發(fā)生后的事故現(xiàn)場(chǎng)勘察兩大環(huán)節(jié)[7]。事故數(shù)據(jù)的采集主要依靠交警前往事故現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行勘察，并根據(jù)《道路交通事故信息采集項(xiàng)目表》對(duì)事故數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入、人工填寫(xiě)事故法律文書(shū)、對(duì)事故現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行徒手繪圖的方法。但這些采集方法由于事故采集標(biāo)準(zhǔn)、事故認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)來(lái)源以及人為存在主觀判斷等差異性，相關(guān)數(shù)據(jù)存在自相矛盾之處，限制了道路交通事故數(shù)據(jù)的收集準(zhǔn)確性，影響事故數(shù)據(jù)的分析和深度挖掘[8-10]。

目前，手機(jī)定位技術(shù)作為人工紙質(zhì)采集的替代方法得到了快速發(fā)展，可快速完成現(xiàn)場(chǎng)交通事故的采集工作，提高了事故采集和處理的效率并得到了廣泛應(yīng)用。鑒于此，提出將手機(jī)定位技術(shù)引入事故多發(fā)區(qū)域的數(shù)據(jù)采集工作中，通過(guò)手機(jī)微信小程序采集城市道路交通事故數(shù)據(jù)，對(duì)事故類(lèi)型和事故影響因素進(jìn)行分析。

1 城市道路交通事故數(shù)據(jù)采集

城市道路交通事故大數(shù)據(jù)采集地點(diǎn)為浙江省寧波市鄞州區(qū)。鄞州交警大隊(duì)采集時(shí)間為2020年7月1日至11月30日。采集主體由寧波市公安局鄞州分局交通警察大隊(duì)的執(zhí)法民警現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行交通事故的數(shù)據(jù)采集，交通事故數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容包括事故發(fā)生時(shí)間、事故發(fā)生的地點(diǎn)、事故點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo)、事故類(lèi)型、事故原因、天氣狀況等內(nèi)容。該事故數(shù)據(jù)為有效排除事故黑點(diǎn)，提升城市道路交通安全發(fā)揮了巨大作用。

城市道路交通事故現(xiàn)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù)主要包括事故發(fā)生時(shí)間、事故位置信息、事故類(lèi)型信息、事故嚴(yán)重程度、天氣因素、添加現(xiàn)場(chǎng)照片，采集內(nèi)容如表1所示。

表1 交通事故數(shù)據(jù)采集平臺(tái)數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目表

2 城市道路交通事故數(shù)據(jù)分析

2.1 事故時(shí)空特征分析

2.1.1 事故時(shí)間特征分析

以鄞州區(qū)為例，2020年7月1日至11月30日，從事故發(fā)生時(shí)間段分析：8：00-9：00、17：00-18：00、18：00-19：00三個(gè)時(shí)間段事故發(fā)生最集中，分別有3010起、2924起、2719起，占比9.8%、9.6%和8.9%。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，早晚高峰通勤時(shí)段是交通事故高發(fā)的時(shí)段，主要原因是鄞州區(qū)早晚高峰時(shí)交通出行更集中且時(shí)間較短。

2.1.2 事故空間特征分析

從事故發(fā)生位置情況來(lái)看，路段事故比例較高，占比80%；交叉口較少，占比20%。盡管發(fā)生在城市道路交叉口的事故密度遠(yuǎn)高于路段，但從事故總量上分析，發(fā)生在地面路段的事故因?yàn)楦采w范圍更廣，事故比例更高。路段發(fā)生交通事故的原因與路況差、混合交通、路面障礙多和道路建筑本身就不符合標(biāo)準(zhǔn)、交通秩序混亂、道路通過(guò)能力低、碰撞機(jī)會(huì)多、車(chē)輛的速度差大、道口標(biāo)準(zhǔn)不符合要求有關(guān)。

2.2 事故發(fā)生情況分析

2.2.1 事故發(fā)生類(lèi)型分析

從事故發(fā)生類(lèi)型來(lái)看，在道路交通事故中，機(jī)動(dòng)車(chē)與機(jī)動(dòng)車(chē)之間的事故占比最高為60%；其次為機(jī)動(dòng)車(chē)與非機(jī)動(dòng)車(chē)之間的事故，占比19%；單車(chē)事故占比10%。這與我國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量大，且汽車(chē)逐漸成為人們?nèi)粘３鲂械慕煌üぞ?、道路交通狀況嚴(yán)峻、駕駛員自身操作不規(guī)范等原因有關(guān)，易發(fā)生機(jī)動(dòng)車(chē)與機(jī)動(dòng)車(chē)的交通事故。

2.2.2 事故發(fā)生原因分析

從事故發(fā)生原因來(lái)看，追尾碰撞、變更車(chē)道碰撞、左轉(zhuǎn)未讓直行、右轉(zhuǎn)未讓直行、倒車(chē)碰撞等是引發(fā)機(jī)動(dòng)車(chē)事故的主要原因；逆行、闖紅燈、搶道或超車(chē)碰撞，是引發(fā)行人和非機(jī)動(dòng)車(chē)事故的主要原因。

2.3 事故黑點(diǎn)識(shí)別

針對(duì)交通事故數(shù)據(jù)處理與分析結(jié)果的調(diào)查顯示，在寧波市鄞州區(qū)共找出27個(gè)事故隱患位置，如圖1所示。目前正對(duì)這些事故黑點(diǎn)進(jìn)行實(shí)際踏勘，對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)交叉口和路段，得出整改方案，從而實(shí)現(xiàn)減少事故發(fā)生的目標(biāo)。

圖1 事故隱患路段及位置

3 事故位置的整治方案

以中興南路和宋詔橋路交叉口為例，提出道路交通事故黑點(diǎn)整治方案，如圖2所示。中興南路和宋詔橋路交叉口附近有加油站，車(chē)流量多，經(jīng)實(shí)地勘察，得出早高峰時(shí)，北口流量<南口流量，東口流量>西口流量；晚高峰時(shí)，北口流量<南口流量，西口流量>東口流量；平峰時(shí)，北口流量<南口流量，東口流量≈西口流量。

圖2 交通事故黑點(diǎn)治理方案（中興南路與宋詔橋路）

從事故類(lèi)型構(gòu)成分析：主要事故類(lèi)型為機(jī)動(dòng)車(chē)-機(jī)動(dòng)車(chē)事故，其次是機(jī)動(dòng)車(chē)-非機(jī)動(dòng)車(chē)事故、非機(jī)動(dòng)車(chē)-非機(jī)動(dòng)車(chē)事故。南北方向高架左轉(zhuǎn)與地面直行右轉(zhuǎn)的“機(jī)-機(jī)”沖突為主要沖突點(diǎn)。東西方向主要沖突為機(jī)動(dòng)車(chē)右轉(zhuǎn)與非機(jī)動(dòng)車(chē)直行的沖突。為了解決可變車(chē)道為左轉(zhuǎn)車(chē)道時(shí)，直行車(chē)道會(huì)排隊(duì)、北口單放相位無(wú)法使用的問(wèn)題，提出以下交叉口的改善方案，即：（1）加裝違法變更車(chē)道拍攝裝置和提示牌；（2）加油站原入口增加護(hù)欄裝置，內(nèi)部實(shí)行單向通行；（3）中興南路右轉(zhuǎn)進(jìn)入橫石橋市場(chǎng)位置，綠化降低，廣告牌移除，拓寬視距；（4）中興南路與宋詔橋路沿線新增出入口標(biāo)志標(biāo)線以及隔離欄。

4 結(jié)論

聚焦城市道路交通事故分析統(tǒng)計(jì)，以“交通事故數(shù)據(jù)采集平臺(tái)”為基礎(chǔ)，對(duì)寧波市鄞州區(qū)2020年7月1日至11月30日的城市道路交通事故進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出了以下結(jié)果：

（1）對(duì)采集到的交通事故數(shù)據(jù)，從時(shí)空特性和熱點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行了詳細(xì)分析。結(jié)果表明：機(jī)動(dòng)車(chē)與機(jī)動(dòng)車(chē)的交通事故比例最高。時(shí)間特征方面，周五發(fā)生交通事故的比例最高，周一次之，且主要集中在早晚通勤時(shí)段?？臻g特征方面，城市道路交通事故多發(fā)于路段處，交叉口次之，學(xué)校、醫(yī)院、小區(qū)和高架發(fā)生交通事故的比例較低。

（2）甄別道路交通事故黑點(diǎn)，包括27個(gè)事故隱患位置，并對(duì)事故黑點(diǎn)提出整治方案。