大數據背景下建筑施工現場智慧管理途徑研究

王海崗 陳菲

摘要：當今，隨著我國經濟的飛速發展，而對傳統建筑施工現場管理理論及管理現狀進行了分析，指出在施工現場管理中應用大數據技術的可行性和必要性，并以施工現場管理理論為指導，研究利用大數據在建筑工程施工現場實現智慧化管理的路徑，以改善管理現狀，保證建筑工程質量。

關鍵詞：大數據背景下;建筑施工現場;智慧管理;途徑

對于建筑工程行業而言，施工現場是一個勞動密集型的場所，施工過程需要多工種之間的密切配合，且施工管理是一項十分復雜和精細的管理過程，其間涉及到了人力、資源、技術等等各方面的管理。一定程度上來說施工現場管理水平會直接決定建筑工程產品的質量和安全。因此，強化建筑施工現場管理一直以來都是施工管理的重要內容之一。

1、大數據概念

大數據就是人們所說的海量數據，本文主要指的是數據規模大且人腦或者專用軟件工具無法在規定的時間內完成對數據的搜集、處理以及統計的、為現代企業經營提供決策幫助的資源信息。信息時代以及互聯網技術的迅速發展，為大數據時代的來臨奠定了良好的基礎，在這一過程中各個行業每天所產生的海量數據信息，已經從以往的KB、MB逐漸的發展為ZB、YB。雖然大數據時代的來臨解決了數據搜集的問題，但是，怎樣從海量數據中找出符合企業發展需求的信息卻成為了現代企業必須予以充分重視的問題。由于大數據具有信息量巨大、種類繁多、實效性強等各方面的特點，所以，如果使用人腦或者單臺計算機等傳統的信息處理方式，是無法完成大數據信息的處理和深度挖掘的。另外，只有經過收集、處理、統計以及挖掘等相關流程處理過的大數據信息，才能應用于相關的行業中，并為企業的決策提供極有價值的信息。雖然海量數據信息作為一種重要資源和生產要素，在各個領域中所產生的影響也日益增大。但是，作為現代企業而言，必須沖破傳統管理理念、管理手段以及管理模式的束縛，積極進行管理理念以及管理模式的創新，才能發揮出大數據在現代企業管理中的積極作用，促進企業管理水平的全面提升。

2、建筑施工現場管理現狀分析

建筑工程行業作為傳統行業中項目規模較大、過程數據量巨多的行業，具有工程項目信息管理多樣性的特點，這也是由建筑行業的工程項目信息管理參與者多、項目地域覆蓋廣、耗時長、影響因素多等原因決定的。在施工過程中施工現場管理人員需要花費大量的時間來記錄和分析工作的進度，可能會花30%～50%的工作時間來收集和分析施工數據。目前我國建筑施工現場數據采集工作主要由人工完成，費時費力，且需要從業人員有一定的工作經驗。由于缺乏實時信息互動與反饋，常常造成施工現場材料浪費、項目窩工、生產效率降低等，嚴重影響了工程項目實現質量、進度、成本和安全等建設目標。此外，由于人工的主觀性，收集和測量的數據更容易產生誤差，從而會導致施工決策失誤，造成施工損失。中國城鎮化建設腳步的加快，使得工程項目建設規模越來越大，施工現場的監理難度也越來越大，導致監理力量明顯不足。而主要以人工進行現場檢查的傳統監督管理模式使得監督工作更加被動。監理工作往往轉化為質量安全事故的處理，監理效率低下。

3、大數據背景下建筑施工現場智慧化管理途徑研究

3.1對施工現場人員進行智慧化管理

在施工人員安全管理中應用大數據技術，可以從源頭上對施工安全問題進行監督，減小施工事故的發生概率。利用信息技術通過對所有建筑施工企業人員進行有效的登記，并將這些登記信息在電腦中進行分類、整理、存檔。這樣管理者可以隨時調用查詢信息，了解工人的工作狀態。然后利用開發和運行、處理大規模數據的Hadoop平臺等，階段性地對統計數據進行分析，得出在項目各階段所發生的倒班工種、工作日及持續工作時間，幫助項目相關負責人了解施工隊伍的費率和人員調配。同時通過數據分析，查詢到加班和危險作業等緊急情況下的數據，并將查詢結果自動傳輸到終端，自動報警進行警示，并聯動其他通知方式，避免工人疲勞工作造成安全事故，提高和保證了工人人身安全，完成項目安全施工目標。

3.2大數據應用于建筑施工效率管理中

通過系統派單，施工企業不僅可以準確地掌握每個工單的派出、實施以及完成的工作量和時間，同時可以準確地估算出各個工單的實際產值和成本。這就要求項目經理必須掌握和了解各個班組施工人員的能力，才能在確保正確派單的同時，確保各個工單的順利執行。另外，施工企業可以通過對各個工單執行情況的查詢后準確地分析出工程項目建設的工時效率，掌握工程項目施工的人力成本，同時也為建筑工程施工人力資源管理工作的開展奠定了堅實的基礎。

3.3建筑施工管理中設備的管理

設備管理也是建筑工程中的主要管理對象。完善的設備管理機制，可有效促進設備調配，從而保障建筑工程順利實施，并起到關鍵性的作用。首先，應該制定完善的設備機械管理制度;制度中應該明確機械設備的使用方法、使用步驟、維修保養方法等，同時應該根據各施工設備機械的特殊性，由專人管理、專人負責、專人維護保養的原則，其他人等不得隨意進行參與;同時制度中將機械設備交由專人負責全權管理，并納入責任制管理機制，從而起到對機械的合理控制。其次，強化機械設備調配的使用方法;建筑施工單位應該每天對機械設備進行統一檢查，對需要使用機械設備的工序進行合理調配，盡量提前進行確定，避免因為調配不均而造成各班組互相搶奪，從而影響各工序的施工。

3.4對施工現場施工方法進行智慧化管理

利用大數據技術可以建立全國智慧工地數據云服務平臺，打破施工企業間信息孤島。在這個統一的數據分享平臺上，政府以及其他監管單位與施工企業間的管理數據可以實現對接，對數據資源進行整合。采用Apriori算法對多種工序施工工藝進行關聯分析，并對發現的關聯規則進行挖掘，為后期監測施工過程提供參考。在數據平臺上設置相關的質量控制點，系統可以自動獲取施工過程中的技術指標數據，并隨時監督指標變化。例如，在某個施工難度大、技術要求高的施工工序設置技術和監理的重點，重點控制施工人員、施工工藝、設備、材料等。可以針對性的制定有效的措施，重點控制容易產生不合格產品或存在質量通病的施工工序。通過數據分析了解新材料、新技術、新工藝是否符合施工要求，這樣通過對施工技術指標數據的挖掘、分析，實現對施工方法的信息化監督與優化。

結語：

基于大數據技術對建筑施工現場進行智慧化管理，將施工現場管理經驗教訓固化，為施工現場管理工作的各階段各環節的決策提供數據支撐，有利于減少企業在施工過程中資源浪費，有效降低企業施工成本，也有利于降低施工環節中的安全事故發生率。所以，基于大數據挖掘技術，將具有自動識別、精確定位、實時傳輸功能的自動化技術引入施工現場管理必將具有十分廣闊的應用前景。

參考文獻：

[1]王旭陽.大數據技術及其在土木工程中的應用研究[J].造紙裝備及材料，2020，49（4）：126-127.

[2]虞玉東.建筑施工現場管理主要理論及方法探討思路構架實踐[J].門窗，2019（5）：141-142.

[3]趙興剛.大數據時代下如何加強建筑工程項目的精細化管理[J].綠色環保建材，2019（7）：219，221.