南昌市“三線沖突”空間特征和影響因素

許 巾, 羅志軍, 馮曉菁, 劉洋洋

(1.江西農(nóng)業(yè)大學 國土資源與環(huán)境學院, 南昌330045; 2.江西省鄱陽湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點實驗室, 南昌330045; 3.贛州市自然資源局, 江西 贛州341000)

隨著我國城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的迅速推進，城市不斷擴張，占用了大量的耕地資源，壓縮了農(nóng)業(yè)空間，同時對生態(tài)環(huán)境也造成了不可逆轉(zhuǎn)的破壞，導致城鎮(zhèn)發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)保護之間存在不協(xié)調(diào)，不利于區(qū)域可持續(xù)發(fā)展[1-2]。同時，由于我國人多地少、耕地資源分布不均勻，質(zhì)量不一的國情，導致資源配置不合理，人地矛盾日益尖銳。由相關規(guī)劃部門主導劃定的城鎮(zhèn)開發(fā)邊界、生態(tài)保護紅線和永久基本農(nóng)田保護紅線(“三線”)是生態(tài)文明建設背景下，健全國土空間用途管制制度，促進可持續(xù)發(fā)展的重要舉措[3]。然而在實際工作中，由于“三線”分頭劃定，在劃定標準、技術(shù)要求和管理規(guī)定上的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)不足[4]，出現(xiàn)了空間交叉、難落地的情況，導致難以避免的“三線沖突”，不利于后續(xù)的管理和監(jiān)控。

目前，學術(shù)界對于“三線沖突”的研究主要集中于兩線沖突的識別及布局優(yōu)化，如葉英聰?shù)萚5]對江西省鷹潭市的城鎮(zhèn)空間和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局進行協(xié)調(diào)優(yōu)化，為保護耕地資源和優(yōu)先保障城市發(fā)展提供借鑒；趙燕如等[6]通過研究南昌市城鎮(zhèn)擴張類型及生態(tài)景觀變化類型的聯(lián)系，為城市的有序發(fā)展及生態(tài)環(huán)境的保護提供參考；侯現(xiàn)慧等[7]分析了福建省永安市耕地和生態(tài)空間的相互關系，提出了兼顧生態(tài)環(huán)境保護和耕地資源保護的基本農(nóng)田布局方法；謝文軒等[8]研究了北京市城市擴張對生態(tài)系統(tǒng)服務的影響；林國強等[9]為了分析城市化對生態(tài)環(huán)境的影響，預測了流域尺度上的土地利用變化。這些研究為區(qū)域資源的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)與配置提供了理論和方法基礎，但涉及“三線沖突”空間分布、影響因素、發(fā)生機制等方面的綜合研究較少，給新一輪的國土空間規(guī)劃帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此，深入開展“三線沖突”的空間分布特征及影響因素研究，將有利于自然資源的合理開發(fā)與保護，促進生態(tài)文明建設及可持續(xù)發(fā)展[10-11]。

“三線沖突”是多因素作用的結(jié)果，雙變量相關分析可以揭示兩個變量之間的線性相關關系。為此，本文以南昌市為例，首先通過“三線沖突”強度指數(shù)分析“三線沖突”的強度，并利用空間自相關分析法來研究“三線沖突”的空間分布特征及熱點區(qū)域；然后利用雙變量相關分析和多元線性回歸分析建立回歸模型，探討“三線沖突”強度的影響因素，以期為自然資源合理利用、生態(tài)文明建設和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

南昌市是江西省的省會、鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的核心城市，曾被國務院命名為全國歷史文化名城之一，地處江西省中北部，位于115°27′—116°35′E，28°10′—29°11′N。境內(nèi)山脈、丘陵、平原相間分布，西北部丘陵起伏，東南則相對平坦，水網(wǎng)密布，湖泊數(shù)量多，水系發(fā)達。氣候為亞熱帶濕潤季風性氣候，濕潤溫和，日照充足，熱量豐富、雨量充沛的氣候特點使得農(nóng)作物的生長期內(nèi)水熱狀況良好，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，因此被譽為“魚米之鄉(xiāng)”。全市下轄6個區(qū)(東湖區(qū)、西湖區(qū)、青云譜區(qū)、灣里區(qū)、青山湖區(qū)、新建區(qū))，3個縣(南昌縣、進賢縣、安義縣)，3個國家級開發(fā)區(qū)(南昌高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)、南昌經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)和南昌小藍經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū))和紅谷灘新區(qū)、臨空經(jīng)濟區(qū)、綜合保稅區(qū)。截至2019年末，南昌市總?cè)丝诩s555萬，土地面積約7 402.36 km2，占全省總面積的4.4%。

近年來，南昌市的經(jīng)濟貫徹穩(wěn)中求進的發(fā)展理念，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)在不斷優(yōu)化，三大產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，質(zhì)量也得到了很大的提升。然而，經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時，也涌現(xiàn)出了一系列用地問題，如快速城鎮(zhèn)化致使城鎮(zhèn)無序擴張、耕地資源被占用、后備耕地資源不足、生態(tài)環(huán)境破壞嚴重等，導致生態(tài)、生活、生產(chǎn)空間的資源配置不協(xié)調(diào)和不合理。因此，在國土空間規(guī)劃的背景下，有效識別“三線沖突”，緩解“三生”空間之間的矛盾，科學劃定“三線”，強化底線約束，就顯得至關重要[12-13]。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究采用的數(shù)據(jù)主要包括南昌市的基礎地理數(shù)據(jù)、“三線”數(shù)據(jù)、人口與城鎮(zhèn)化率等社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)。其中，基礎地理數(shù)據(jù)來自南昌市2018年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)和地理空間數(shù)據(jù)云平臺(http:∥www.gscloud.cn)；永久基本農(nóng)田保護紅線、生態(tài)保護紅線、城鎮(zhèn)開發(fā)邊界的“三線”數(shù)據(jù)分別來自《土地利用總體規(guī)劃(2006—2020年)》和《生態(tài)保護紅線區(qū)劃》中劃定的永久基本農(nóng)田區(qū)、城鎮(zhèn)允許建設區(qū)和生態(tài)保護紅線；人口、城鎮(zhèn)化率等數(shù)據(jù)來自《南昌市統(tǒng)計年鑒(2018—2019年)》和《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展公報(2018—2019年)》。將所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一坐標系下，并劃分為30 m×30 m的格網(wǎng)，通過ArcGIS 10.2軟件，對“三線”數(shù)據(jù)進行空間疊加分析，提取“三線”重疊圖斑。

2 研究方法

2.1 “三線沖突”強度分析

為了表達“三線沖突”的劇烈程度，本文引用“三線沖突”強度指數(shù)[4](Three Line Conflict Index, TLCI)，即用“三線沖突”的面積除以區(qū)域總面積，具體公式如下：

TLCL=S/S總

(1)

其中：S為“三線沖突”的面積；S總為區(qū)域總面積。

本文將對“三線”沖突的4種類型進行分析：城鎮(zhèn)開發(fā)邊界—永久基本農(nóng)田保護紅線沖突(以下簡稱“城鎮(zhèn)—基本農(nóng)田”沖突)、城鎮(zhèn)開發(fā)邊界—生態(tài)保護紅線沖突(以下簡稱為“城鎮(zhèn)—生態(tài)”沖突)、生態(tài)保護紅線—永久基本農(nóng)田保護紅線沖突(以下簡稱為“生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突)、城鎮(zhèn)開發(fā)邊界—生態(tài)保護紅線—永久基本農(nóng)田保護紅線沖突(以下簡稱“城鎮(zhèn)—生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突)。

2.2 “三線沖突”空間自相關分析

為了分析“三線沖突”的集聚程度，本文選擇空間自相關分析法[14]。采用Moran′sI指數(shù)描述“三線沖突”的強度指數(shù)在區(qū)域內(nèi)的整體分布狀況，并判斷“三線沖突”是否存在集聚特性，反映相鄰區(qū)域的“三線沖突”強度指數(shù)之間的相互關系程度，Moran′sI指數(shù)的計算公式如下：

(2)

對Moran′sI進行顯著性檢驗：

(3)

式中:E(I)表示樣本間自相關性的期望值;var(I)代表方差。

I的值介于-1～1，當I=1的時候表示空間自相關性為正且極強，I=-1的時候空間自相關性為負且極強；當I>0的時候表示要素在區(qū)域內(nèi)集聚，I<0的時候表示要素在區(qū)域內(nèi)分散；當I無限接近于0的時候表示不存在空間自相關性，且要素在區(qū)域內(nèi)呈零散隨機分布。

(4)

(5)

2.3 “三線沖突”強度影響因素分析

“三線沖突”是一個復雜的綜合過程，受到自然環(huán)境、地理區(qū)位、社會經(jīng)濟等眾多因素的影響。基于全面性、代表性和數(shù)據(jù)可獲取性的考慮，根據(jù)南昌市的實際情況，并參考相關研究的基礎上[15]，從自然環(huán)境、地理區(qū)位、社會經(jīng)濟3個方面，選取高程、坡度、居民點密度、距離市中心距離、距離主要公路距離、人口、城鎮(zhèn)化率等7項指標，探討“三線沖突”強度的影響因素。自然環(huán)境方面選取高程(X1)、坡度(X2)、居民點密度(X3)作為二級指標，因為高程高、坡度陡的地區(qū)，城鎮(zhèn)發(fā)展緩慢甚至發(fā)展受限，進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本較高，生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定性也較差，而居民點密度高的地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和城鎮(zhèn)建設需求較大，人們生產(chǎn)生活對生態(tài)環(huán)境的影響也較大；地理區(qū)位方面選取距離市中心的距離(X4)、距離主要公路的距離(X5)作為二級指標，因為這兩項指標會直接影響土地利用布局；社會經(jīng)濟方面選取人口數(shù)量(X6)、城鎮(zhèn)化率(X7)作為二級指標，因為人口聚集、城鎮(zhèn)化率高的地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展水平高，城鎮(zhèn)擴張對土地的需求較大。通過對3個方面的7項指標進行雙變量相關分析，研究各指標與3類沖突強度指數(shù)是否存在線性相關，在此基礎上建立多元線性回歸模型，探討“三線沖突”強度的影響因素和作用機制。

雙變量相關分析中，本文選取Pearson相關系數(shù)主要用于研究兩個正態(tài)連續(xù)變量之間的線性關系。相關系數(shù)r的計算公式如下：

(6)

相關系數(shù)r的值介于-1～1，r越接近于-1或1，相關性越強；r越接近于0，相關性越弱；r的絕對值越大，相關性也越強。

多元線性回歸模型建立：

Y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+μ

(7)

式中:xi(i=1,2,…,7)表示選取的影響因素變量;βi(i=1,2,…,7)為相應的系數(shù);μ表示隨機誤差項。

3 結(jié)果與分析

3.1 “三線沖突”空間分布特征

首先利用ArcGIS 10.2軟件，分別提取城鎮(zhèn)開發(fā)邊界[16]、生態(tài)保護紅線和永久基本農(nóng)田保護紅線分布范圍；然后對南昌市的“三線”進行疊加分析，獲取了“城鎮(zhèn)—基本農(nóng)田”、“城鎮(zhèn)—生態(tài)”、“生態(tài)—基本農(nóng)田”、“城鎮(zhèn)—生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突的圖斑。通過對“三線沖突”的面積進行統(tǒng)計(表1)，南昌市的“三線沖突”以“生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突為主，共4 243個圖斑，面積為149.939 km2，占全市總面積的2.08%，“生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突的強度指數(shù)(TLCL)為0.021；“城鎮(zhèn)—基本農(nóng)田”沖突共150個圖斑，面積為7.391 km2，占全市總面積的0.1%，“城鎮(zhèn)—基本農(nóng)田”沖突的強度指數(shù)為0.001；“城鎮(zhèn)—生態(tài)”沖突共47個圖斑，面積為5.842 km2，占全市總面積的0.08%，“城鎮(zhèn)—生態(tài)”沖突的強度指數(shù)為0.001。“城鎮(zhèn)—生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突最小，共12個圖斑，面積為0.111 km2，占全市總面積的0.002%。

為了更具體的了解南昌市 “三線沖突”的強度指數(shù)在空間上的分布情況，本文分別對南昌市6區(qū)3縣的“三線沖突”強度指數(shù)(TLCI)進行了計算，結(jié)果見表1。由表1可知，灣里區(qū)的TLCL值最高，為0.012，灣里區(qū)以“生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突為主，達到了0.045，“城鎮(zhèn)—基本農(nóng)田”和“城鎮(zhèn)—生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突指數(shù)為零；除此之外，新建區(qū)、安義縣、進賢縣、南昌縣的TLCL值超過了0.005，東湖區(qū)、西湖區(qū)、青山湖區(qū)則不足0.005；青云譜區(qū)“三線沖突”最小。安義縣的“城鎮(zhèn)—基本農(nóng)田”沖突最為明顯，TLCL值為0.005；西湖區(qū)的“城鎮(zhèn)—生態(tài)”沖突的TLCL值最大為0.011；新建區(qū)的“城鎮(zhèn)—生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突面積最大，為0.058 km2。

表1 南昌市各縣區(qū)“三線沖突”面積及“三線沖突”強度指數(shù)統(tǒng)計

3.2 “三線沖突”空間集聚特征

為了揭示南昌市“三線沖突”的空間集聚特征，本文利用GeoDa軟件和ArcGIS 10.2軟件，對“三線沖突”的強度指數(shù)與其鄰域之間進行空間關聯(lián)特征分析[17-19]。接下來在工具欄space中進行全局空間自相關分析和局部空間自相關分析，由于“城鎮(zhèn)—生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突圖斑面積太小，將不對其進行分析。“三線沖突”強度指數(shù)全局空間自相關分析的結(jié)果，見表2。由表2可知，“城鎮(zhèn)—基本農(nóng)田”、“城鎮(zhèn)—生態(tài)”、“生態(tài)—基本農(nóng)田”3類沖突的強度指數(shù)的Moran′sI指數(shù)分別為0.242，0.574，0.322，且均通過了p<0.01的顯著性檢驗，說明3類沖突在空間上存在正相關性，有空間集聚的特征。

表2 “三線沖突”強度指數(shù)全局空間自相關分析結(jié)果統(tǒng)計

3.3 “三線沖突”強度影響因素分析

3.3.1 “三線沖突”強度指數(shù)雙變量相關分析 利用SPSS 22.0軟件對3個方面的7個指標與3類沖突強度指數(shù)進行雙變量相關分析，以p<0.05為標準進行顯著性檢驗，分析結(jié)果見表3 。

表3 “三線沖突”強度指數(shù)雙變量相關分析結(jié)果統(tǒng)計

由表3可知，“城鎮(zhèn)—基本農(nóng)田”沖突強度指數(shù)主要受距離市中心距離和距離主要公路距離等區(qū)位因素影響，與距離市中心的距離和距離主要公路的距離呈正相關，即距離市中心和距離主要公路的距離越小，“城鎮(zhèn)—基本農(nóng)田”沖突強度指數(shù)越小，反之。因為在距離市中心近且交通通達度好的地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)達，城鎮(zhèn)化進程快，用地需求也很大，所以在劃定城鎮(zhèn)開發(fā)邊界時，會充分考慮未來人口增長和經(jīng)濟發(fā)展對用地的需求，與此同時，城鎮(zhèn)周邊從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人較少，且永久基本農(nóng)田一般分布在遠離城鎮(zhèn)的地區(qū)，所以城鎮(zhèn)開發(fā)邊界和永久基本農(nóng)田保護紅線不易發(fā)生沖突。

“城鎮(zhèn)—生態(tài)”沖突強度指數(shù)主要受居民點密度和人口數(shù)量的影響，與居民點密度和人口數(shù)量呈正相關，即居民點密度和人口數(shù)量越大，“城鎮(zhèn)—生態(tài)”沖突強度指數(shù)越大。因為人口密集的區(qū)域一般分布在城鎮(zhèn)開發(fā)邊界內(nèi)及邊緣，而隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展，城鎮(zhèn)開發(fā)邊界的劃定需要考慮未來經(jīng)濟發(fā)展和人口增長對用地的需求，需要外擴，外擴的同時極易忽略對生態(tài)的保護而占用生態(tài)用地，導致“城鎮(zhèn)—生態(tài)”沖突強度指數(shù)大。

“生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突強度指數(shù)與高程、坡度和人口呈正相關，即高程越高，坡度越大，人口越多，“生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突強度指數(shù)越大；與居民點密度和城鎮(zhèn)化率呈負相關，即居民點密度和城鎮(zhèn)化率越高，“生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突強度指數(shù)越低。因為高程高的地區(qū)，進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本較高，基本農(nóng)田拋荒嚴重，被用作生態(tài)用地，而基本農(nóng)田更適宜布局在水熱條件較優(yōu)的低高程地區(qū)，因此高程越高的地區(qū)，“生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突強度指數(shù)越大。基本農(nóng)田一般分布在地形比較平緩的地區(qū)，那里進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的水源、交通、機械化生產(chǎn)的條件都很優(yōu)異，而生態(tài)用地一般劃定在山區(qū)，因此，坡度越小“生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突強度指數(shù)就越小，而在坡度大的地區(qū)，因不適合進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，所以會被逐漸退耕還林，占用基本農(nóng)田，所以坡度越大“生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突強度指數(shù)就越大。人口越多，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力就相對多，對糧食的需求就較大，同時人口越多，對于生態(tài)用地的保護就越弱，生態(tài)用地被農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地占用，所以“生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突強度指數(shù)越大。居民點密度大的地區(qū)多分布于城鎮(zhèn)，城鎮(zhèn)近年來對于生態(tài)環(huán)境的保護越來越重視，因此劃定的生態(tài)空間相對較大，而城鎮(zhèn)居民大多從事商業(yè)、服務業(yè)和工業(yè)，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人較少，永久基本農(nóng)田劃定就較少，因此生態(tài)保護紅線和永久基本農(nóng)田保護紅線不易發(fā)生沖突。城鎮(zhèn)化率高的地區(qū)也是如此，城鎮(zhèn)化率是指城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎兀擎?zhèn)化率高則證明區(qū)域城鎮(zhèn)化水平更高，則更不易發(fā)生沖突，因此“生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突強度指數(shù)小。

3.3.2 “三線沖突”強度指數(shù)多元線性回歸分析

(1) 多元線性回歸分析初步結(jié)果。本文利用SPSS 22.0軟件對原始數(shù)據(jù)進行多元線性回歸分析[20-21]，采用向后法逐步回歸構(gòu)建模型，即：依次剔除解釋變量，從包含所有解釋變量的全模型出發(fā)，選擇當前模型中對應的p值最小的變量，剔除此變量，以保證最終得到的解釋變量集是最優(yōu)的。

在雙變量相關分析的基礎上，通過多元線性回歸分析，得到初步的結(jié)果分別見表4—6所示。然后，再通過向后法依次剔除解釋變量，得到最終回歸計算結(jié)果見表7。其中：Y1，Y2，Y3分別表示“城鎮(zhèn)—基本農(nóng)田”沖突、“城鎮(zhèn)—生態(tài)”沖突、“生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突的多元線性回歸模型。

表4 “城鎮(zhèn)-基本農(nóng)田”沖突線性回歸分析初步結(jié)果

表5 “城鎮(zhèn)-生態(tài)”沖突線性回歸分析初步結(jié)果

表6 “生態(tài)-基本農(nóng)田”沖突線性回歸分析初步結(jié)果

表7 “三線沖突”多元線性回歸分析最終結(jié)果

(2) 多元線性回歸方程檢驗。為了保證方程的有效性，需要分別進行F及擬合優(yōu)度檢驗，以及回歸方程系數(shù)的確定和t檢驗。由表7可知，模型Y1，Y2，Y3的R2分別為0.898，0.933，0.854，分別能解釋南昌市“城鎮(zhèn)—基本農(nóng)田”沖突、“城鎮(zhèn)—生態(tài)”沖突和“生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突強度指數(shù)的89.8%，93.3%，85.4%，說明模型Y1，Y2，Y3擬合優(yōu)度較好；同時模型Y1，Y2，Y3的F檢驗統(tǒng)計量分別為61.653，97.418，17.53，對應的p均小于0.05，通過了顯著性檢驗，說明被解釋變量和解釋變量存在較好的線性相關關系。

進行回歸方程系數(shù)的確定和t檢驗，由表7可知模型Y1，Y2，Y3的回歸方程的常數(shù)項及自變量的系數(shù)、t統(tǒng)計量和p值。在模型Y1和Y3中，常量及自變量對應的p值均小于0.05，通過了顯著性檢驗，回歸系數(shù)有效；模型Y2中，常量對應的p值大于0.05，無意義；自變量x3對應的p值為小于0.05，回歸系數(shù)有效。

(3) 多元線性回歸方程建立。由表7可知，“城鎮(zhèn)—基本農(nóng)田”沖突的線性回歸方程為：Y1=0.948x4-0.002；“城鎮(zhèn)—生態(tài)”沖突的線性回歸方程為：Y2=0.966x3；“生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突的線性回歸方程為：Y3=1.246x2+0.889x6-0.066。

通過多元線性回歸分析建立的3個方程，可以從數(shù)理統(tǒng)計的角度研究各因素對南昌市“三線沖突”強度指數(shù)作用的大小，通過已知的變量來預測強度指數(shù)的變化，并與實際的沖突強度指數(shù)進行對比，由此揭示南昌市“三線沖突”的自然和人文驅(qū)動機制。

4 結(jié) 論

(1) “城鎮(zhèn)—基本農(nóng)田”、“城鎮(zhèn)—生態(tài)”、“生態(tài)—基本農(nóng)田”、“城鎮(zhèn)—生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突的面積分別為7.391 km2，5.842 km2，149.939 km2，0.111 km2，除“城鎮(zhèn)—生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突之外，其他3類沖突的強度指數(shù)均較大，說明在實際操工作中，由不同部門按照不同的劃定標準、技術(shù)要求和管理規(guī)定分頭劃定的“三線”確實存在一定程度上的沖突，不利于后續(xù)的監(jiān)督、規(guī)范與管理。

(2) 在p<0.01的顯著性檢驗之下，“城鎮(zhèn)—基本農(nóng)田”、“城鎮(zhèn)—生態(tài)”、“生態(tài)—基本農(nóng)田”沖突強度指數(shù)的Moran′s I指數(shù)分別為0.242，0.574，0.322，說明3類沖突均存在正相關性，在空間上有明顯的集聚性特征，集聚的熱點區(qū)域大多分布在安義縣中北部、進賢縣中部、南昌縣北部及新建區(qū)中北部，冷點區(qū)域大多分布在灣里區(qū)及進賢縣東部。

(3) 由于“三線”的劃定標準各異，因此各類沖突的影響因素各不相同，高程、坡度、居民點密度、距離市中心距離、距離主要公路的距離、人口、城鎮(zhèn)化率等因素對各類沖突的影響強度也不同。