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不同時間尺度岔巴溝流域水沙關系變化

2021-08-06 07:24:24康靖羚丁文峰韓昊宇郭宜薇王一然
水土保持研究 2021年5期
關鍵詞:研究

康靖羚, 丁文峰,2, 韓昊宇, 郭宜薇, 王一然

(1.長江水利委員會長江科學院, 武漢 430010; 2.水利部 山洪地質災害防治工程技術研究中心, 武漢 430010)

黃河是我國的第二大河,華夏民族在此繁衍生息,孕育出了古老燦爛的中華文明。長期以來,強烈的人為活動以及全球氣候變化等因素導致出現水少沙多、水沙異源等問題,水沙關系極不協調[1],黃土高原已成為我國土壤侵蝕最嚴重的地區[2]。鑒于水土流失的嚴重性,自20世紀50年代以來,我國政府將黃河流域治理作為全國水土保持工作的重點,開展了一系列生態治理工程,合理開發利用土地資源,有效控制水土流失。20世紀末期,經過治理的黃土高原小流域示范區水土流失治理度由46.1%增加至80.2%,綜合治理成效顯著[3]。2000年,全國陸續啟動了“退耕還林”等生態工程,植被覆蓋率迅速增加[4],截至2015年,黃河中游的水土流失治理度已達60%[5]。潼關控制站實測年均輸沙量也從20世紀前半葉的15.92億t減少到2000—2018年的2.4億t,其中2015年實測沙量僅有0.55億t[1,6]。

河流輸沙量作為水土流失的集中反映,已成為全球水沙關系研究的重要內容,也是間接研究流域土壤侵蝕產沙的主要手段。由于大理河地處黃河中游粗泥沙集中來源區[7],作為大理河的一級支流,岔巴溝流域成為研究黃土丘陵溝壑區土壤侵蝕以及水沙關系的理想區域[8],此地區長期的觀測數據也為研究提供了良好基礎,了解岔巴溝流域水沙關系及其變化趨勢和影響因素對治理黃土丘陵溝壑區乃至黃土高原的水土流失具有重要意義。對岔巴溝流域的相關研究從20世紀80年代就已經開始,目前為止許多學者在此流域對輸沙量變化展開研究,并在流域面積與水沙關系的空間變異性[9-11]、不同空間尺度下的泥沙量或泥沙濃度[12-14]、各類流域產沙模型[15-19]以及泥沙動力學等[20-21]方面取得許多成果。但大多數研究側重于不同空間尺度下的水沙關系及模型建立,對不同時間尺度下的流域水沙關系研究較少。本文通過分析岔巴溝流域1970—2016年的徑流泥沙變化規律,探討年時間尺度以及次洪水時間尺度下流域水沙關系變化趨勢和影響因素,以期為流域水沙模型建立提供依據。

1 研究區概況

岔巴溝流域位于陜西省子洲縣,屬于黃土高原丘陵溝壑區第一副區,地處東經109°47′,北緯37°31′。流域面積205 km2,溝壑密度1.05 km/km2,主溝比降7.57‰,海拔高度900~1 100 m[22]。屬半干旱區,為溫帶大陸性季風氣候,干燥少雨,降雨年內分配不均,大部分集中于6—9月,且多是高強度短歷時暴雨[23]。

岔巴溝流域土壤由黃土發育而成,結構疏松,易受侵蝕[21]。早在1959年,岔巴溝流域的水土流失治理工作就已開始,70年代后,流域內大量水庫、淤地壩建成,并逐漸發揮效益,至1977年末,所修建庫壩數量達444座,總庫容2 651萬m3。至1980年,岔巴溝流域治理面積已達30.7 km2,占總面積的15%[23]。截至1993年,水土保持治理程度已達到70%以上[19]。90年代后期,岔巴溝流域響應國家號召,開展了大規模的水土保持工作,生態環境明顯好轉[24]。

2 數據來源及處理

2.1 數據來源

本文所用數據資料出自《黃河流域水文年鑒》,包括雨量站降水數據以及水文站徑流和泥沙數據(1970—2016年)。本次研究選擇4個測站,分別為和民墕站、劉家坬站、姬家鹼站和曹坪站,具體信息見表1。

表1 測站信息

2.2 數據處理

2.2.1 次洪水數據處理 一次完整的洪水事件是指從徑流量增加至基流以上,到僅基流構成徑流量為止[25],故采用數字濾波法[26-27]去除基流,得到新的洪峰流量和徑流量。研究變量包括次洪水輸沙量(ESY),采用式(1)計算;洪峰流量(Qw,m3/s),徑流過程的最大值;徑流深(H,mm),即徑流量與流域面積之比;次降雨量(P,mm),即一次降雨總量;降雨歷時(D,h),次降雨持續時長;平均降雨強度(I,mm/h),即降雨量與降雨歷時之比以及徑流系數(Rc),即徑流深和降雨量之比。

ESY=∑SqΔt

(1)

式中:ESY為次洪水輸沙量(萬t);Δt為水文站水文觀測的時間間隔(s);q為Δt時間間隔內的流量(m3/s);S為Δt時間間隔內的徑流含沙量(t/m3)。

從所有篩選出的數據中,選取洪峰流量大于1 m3/s、有對應降雨記錄的洪水過程進行分析,共計106場洪水事件。

2.2.2 年尺度洪水數據處理 為研究年時間尺度下降雨、徑流和泥沙變量之間的關系,采用年平均輸沙量(ESYa,萬t)、年最大洪峰流量(Qwa,m3/s),即一年中全部洪水事件中的最大洪峰流量值、年平均徑流深(Ha,mm)、年平均降雨量(Pa,mm)、年平均徑流系數(Rca)以及年最大24 h雨強(I24 h,mm/h)等研究變量進行分析。采用Mann-Kendall檢驗法[28-30]對年尺度研究變量進行趨勢分析和突變點檢測。數據處理均采用Excel 2016以及SPSS 25,圖像繪制采用ArcGIS 10.2以及Origin 2019。

3 結果與分析

3.1 年尺度研究變量分析

表2顯示了岔巴溝流域降雨量、徑流量和輸沙量的年際變化,可以看出降雨量呈增加趨勢,徑流量與輸沙量呈減小趨勢,降雨量、徑流量和輸沙量的最大值分別大于平均值13%,23%和117%,最小值分別比平均值小13%,20%和80%,年際變化較大。

表2 岔巴溝流域年降雨量、徑流量和輸沙量統計

3.1.1 年降雨量趨勢分析 根據實測降雨資料,在ArcGIS 10.2中采用泰森多邊形法計算流域面降雨量,并繪制年降雨量變化過程線,見圖1。M-K檢驗曲線見圖2。

圖1 年降雨量變化過程

圖2 年降雨量M-K檢驗曲線

統計量Z=2.75,|Z|>2.32,表明年降雨量在99%置信水平上呈顯著增加趨勢。顯著水平臨界線內出現的交點分別位于1972—1973年與1986—1987年,但1972—1973年無前期研究數據,無法確定在此時間段內發生突變,所以將第2個交點作為突變點,即降雨量于1986年出現突變。

3.1.2 年徑流量變化分析 圖3即流域年徑流量變化過程線,M-K檢驗曲線見圖4,統計量Z=-2.18,|Z|>1.96,表明年徑流量在95%置信水平上呈顯著減少趨勢。顯著水平臨界線內出現的兩個交點分別位于1991—1992年和2001—2002年,即年徑流量突變點為1991年、2001年。

圖3 年徑流量變化過程

圖4 年徑流量M-K檢驗曲線

3.1.3 年輸沙量變化分析 流域年輸沙量變化過程線見圖5,M-K檢驗曲線見圖6,統計量Z=-3.13,|Z|>2.32,表明年輸沙量在99%置信水平上呈顯著減少趨勢。顯著水平臨界線內出現一個交點,位于1982—1983年,故1982年是年輸沙量的突變點。

圖5 年輸沙量變化過程

圖6 年輸沙量M-K檢驗曲線

年降雨量的突變不受人為因素控制,但年輸沙量在1982年發生突變的原因是70年代大量修建的淤地壩在這個時期產生效用,從而大幅減少水土流失。通過調查岔巴溝流域水土保持措施得知[31],1991年后,岔巴溝流域再無新建淤地壩,同時岔巴溝流域Landsat MSS/TM遙感資料[32]顯示,近年來植被恢復措施也在大力推進,植被覆蓋率逐漸由中低覆蓋度向中高覆蓋度轉化,至2007年,中覆蓋度、中高覆蓋度及高覆蓋度分別為51.33%,26.95%和20.65%。這就是年徑流量產生突變在1991年后短暫上升后又下降的原因。通過M-K檢驗得知,年降雨量呈增加趨勢,而徑流量和輸沙量卻始終呈現減少趨勢,這也印證了淤地壩建設以及植被恢復等水土保持措施對控制流域水土流失所起的積極作用。

3.2 次洪水研究變量趨勢分析

采用年輸沙量突變點1982年將研究時段劃分為兩個時期,第一時期是1970—1981年,共60場洪水,考慮到剩余時期時間序列過長,將其劃分為第二時期和第三時期,第二時期是1982—2000年,共28場洪水,第三時期是2001—2016年,共18場洪水。3個時期研究變量的平均值見表3。

表3 研究變量平均值

由表3可知,輸沙量和徑流系數呈減小趨勢,且減小幅度較大,與1970—1981年相比,2001—2016年輸沙量和徑流系數分別減少了約67%和83%;洪峰流量、徑流深、降雨量、降雨歷時在1982—2000年降低,后在2001—2016年又增加,但洪峰流量仍低于1970—1981年均值,約減少13%,徑流深、降雨量、降雨歷時均大于1970—1981年均值,分別增加了約40%,69%和55%。

比較不同時間尺度下研究變量的變化趨勢,發現降雨量和輸沙量在年尺度和次洪水尺度下表現一致,但徑流深卻在次洪水尺度下呈增加趨勢,究其原因,雖近年來徑流總量減少,但洪水發生次數也在減少,2001—2016年徑流總量約占70年代徑流總量的3/4,而發生的洪水次數僅為70年代的1/3,其減小幅度遠大于徑流總量的減小幅度。

3.3 不同時間尺度水沙關系回歸分析

3.3.1 次洪水時間尺度回歸分析 構建岔巴溝流域各研究時期次洪水降雨、徑流和泥沙變量的皮爾遜相關系數矩陣,1970—1981年的計算結果詳見表4。

表4 1970-1981年次洪水研究變量的相關系數矩陣

1970—1981年ESY與Qw,H和P具有極顯著的相關性,與D呈顯著相關性,表明Qw,H,P以及D在此研究時期是ESY的主要影響因素。1982—2000年ESY與Qw,H和P具有極顯著的相關性,2001—2016年ESY僅與Qw和H具有極顯著的相關性,與P呈顯著相關性,選擇上述與輸沙量具有顯著相關性的研究變量進行回歸分析,回歸結果見表5。

表5 研究變量與次洪水輸沙量的回歸方程

ESY在3個時期均與Qw,H以及P具有顯著的相關性,但整體來看,ESY與Qw和H的相關關系最為顯著和穩定,雖然決定系數有所浮動,但始終在p<0.01水平上呈顯著相關性。從而建立ESY與Qw和H的回歸方程,回歸模型的決定系數均大于0.9,說明ESY始終與Qw和H存在良好的冪函數關系。H和Qw可以很好的反映輸沙能力,這在許多學者的研究成果中已經體現,但與Zhang[11]、Zheng等[15]分析單個因素與輸沙量呈線性關系或比例關系不同,本文研究得出洪峰流量和徑流深與輸沙量呈冪函數關系,這與肖學年等人[10]的分析一致。考慮到本文采用H作為影響因素分析,與P,D同為次降雨指標,它們之間具有相關性,故未將P和D作為回歸因子進行分析。

回歸方程中,回歸系數代表研究變量對輸沙量的影響程度,回歸系數在1982—2000年最大,在2001—2016年最小,表明上述研究變量在3個時期對輸沙量的影響整體呈先增大后減小的趨勢;變量所對應的指數越大,表明它對輸沙量的影響越大,前兩個時期徑流深對輸沙量的影響大于洪峰流量,然而2001—2016年洪峰流量的指數明顯增大,徑流深則無顯著變化,表明洪峰流量對輸沙量的影響更大。同時,回歸模型的決定系數逐時期下降,說明岔巴溝流域的水沙關系逐漸變的復雜,而在上述影響輸沙量的相關變量的研究中,并未將水土保持因子考慮在內,尤其是隨著時間推移,淤地壩與植被恢復工程發揮的水土保持效益應呈現相反態勢,這也使得2001—2016年回歸模型的決定系數低于前兩個時期。

根據Li等[33]研究,暴雨是造成黃土高原水土流失的主要原因,一場嚴重暴雨造成的土壤流失可占年土壤流失的60%~90%。采用極端降雨閾值[34]評估岔巴溝流域3個時期的降雨量,具體而言,就是將研究時段內降雨量大于0.1 mm的降雨事件升序排列,將第90個百分位數值認定為該站點研究時段內極端降雨的閾值,當次降水量超過此閾值時,便認為此次降雨為極端降雨事件。極端降雨事件在3個研究時期的發生頻率分別為10%,10.7%和11.1%,相關特征值見表6。

表6 極端降雨事件特征值

對比不同時期相似的極端降雨條件下的徑流量和輸沙量,如降雨事件2009-07-19與1987-08-26,以及2006-08-29與1978-08-07,發現2001—2016年極端降雨事件所產生的徑流量和輸沙量明顯減少,表明水土保持措施對減少徑流泥沙起著重要作用,但輸沙量占總輸沙量的比例卻明顯增多,分別為7%,18%和43%。在發生頻率大致相同的情況下,輸沙量占總輸沙量的比例遠大于前兩個時期,這表明極端降雨事件在2001—2016年內對流域水沙關系的影響明顯變大,導致水沙關系發生了顯著變化,極大的增加了水沙關系預估的不確定性,這與Zhao等[34]研究所得結論一致。

3.3.2 年時間尺度回歸分析 構建岔巴溝流域各研究時期年降雨、徑流和泥沙變量的皮爾遜相關系數矩陣,1970—1981年的計算結果詳見表7。

表7 1970-1981年研究變量的相關系數矩陣

1970—1981年輸沙量與H和Qwa具有極顯著的相關性,與Rca呈顯著相關性,表明H,Qwa和Rca在此研究時期是輸沙的主要影響因素。1982—2000年輸沙量與H呈極顯著的相關性,與Rca呈顯著相關性,2001—2016年輸沙量與Qwa呈極顯著的相關性,與I24 h呈顯著相關性。對3個時期的年尺度水沙關系分別建立回歸函數模型,結果見表8。

表8 研究變量與年平均輸沙量的回歸方程

考慮到Pa,Rca與H同為次降雨指標,故未將Pa和Rca作為回歸因子進行分析。回歸方程中決定系數均大于0.96,說明ESYa始終與Qwa和Ha存在良好的多元冪函數關系。與目前Zheng等[15]在年時間尺度上通過單因素分析得出的線性關系相比,研究變量為徑流深和最大洪峰流量時回歸方程的決定系數更大,回歸效果更好,同時回歸模型也與次洪水尺度下相同,均為冪函數。然而回歸系數整體呈降低趨勢,表明研究變量對輸沙量的影響越來越小;在前兩個時期中徑流深的指數大于最大洪峰流量的指數,表明徑流深對輸沙量的影響更大,而2001—2016年回歸關系發生改變,最大洪峰流量的指數遠大于徑流深的指數,此時最大洪峰流量對輸沙量的影響更大。

上述回歸分析表明,不同時間尺度下水沙關系變化趨勢不同。在年尺度下回歸方程的決定系數呈增加態勢,而次洪水尺度下呈降低趨勢。這種差異主要是由于研究數據和變量的時間尺度不同而導致的,年尺度回歸分析中采用的研究事件除已選取的次洪水事件之外,還包含其他因洪峰流量小、降雨歷時短以及缺乏降雨資料等原因未定義為一次洪水事件的徑流過程。統計所選取的次洪水事件,發現3個研究時期中次洪水事件的總輸沙量占年平均輸沙量的比例分別為76%,71%和59%。由此可見,年尺度回歸分析同次洪水回歸分析相比,關于流域輸沙過程研究的全面性和普遍性逐時期遞增,所以年尺度回歸分析的決定系數逐漸增加并大于次洪水回歸分析的決定系數。然而年尺度回歸分析無法細致的表征洪水事件的相關特征變量,這從回歸系數數值較低且逐時期減小的趨勢也可以看出,表明年尺度分析對流域水沙關系的研究無法深入,故目前的研究多集中于次洪水尺度下的水沙關系分析。

4 結 論

(1) 岔巴溝流域1970—2016年降雨量呈顯著增加趨勢,年徑流量和年輸沙量呈顯著下降趨勢,年輸沙量、年降雨量和年徑流量分別于1982年、1986年、1991年、2001年發生突變,106場次洪水事件分析結果表明降雨量和輸沙量的變化趨勢與年尺度上表現一致,但徑流深呈增加趨勢,主要是洪水次數大幅減少所致。

(2) 在次洪水時間尺度上,輸沙量與洪峰流量和徑流深始終呈現顯著相關關系,其中洪峰流量對輸沙量的影響逐漸增大,徑流深則無顯著變化。

(3) 在年時間尺度上,輸沙量整體與最大洪峰流量以及徑流深關系顯著,前期徑流深對輸沙量的影響較大,后期最大洪峰流量對輸沙量的影響較大。

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