數字化企管漸成趨勢

文 《法人》特約撰稿 史志偉

當前，企業管理數字化已成為一種必然趨勢。

對企業而言，數字化時代企業所面對內、外部的深刻變化，使得合規管理數字化成為必然。外部監管的數字化使企業違規行為無所遁形，例如環境監管數字化、稅收監管數字化、安全生產監管數字化、反洗錢監管數字化等。企業內部信息化轉型過程中，也奠定了合規風控數字化的基礎，例如企業合同管理信息化、財務管理信息化、庫存管理信息化、供應商管理信息化、質量管理信息化等。

數字化企管關鍵點

企業數字化關鍵點包括，利用數字技術，改變模式（商業/管理/業務），創造價值。其中數字技術通常包括大數據、云計算、物聯網、人工智能等新技術。

借鑒相關機構核心理念，可將企業合規管理數字化定義為：是指通過對大數據、云計算、物聯網、人工智能等新一代數字技術深入運用，構建一個全場景、全過程、全要素、全感知、全智能的合規管理數字世界，對傳統管理模式、業務模式進行創新與重塑，助力企業業務增長或管理增效。

對企業合規管理數字化的定義，需要強調三點：第一，企業合規管理必須要有創新思維，要能充分利用數字技術。第二，要基于業務、管理的數字化，以覆蓋各類場景、全過程、全要素為導向，并通過應用新技術，實現對企業合規現狀的全面感知與風險預警，并支撐動態智能決策，形成合規數字世界。第三，必然是對傳統管理模式、業務模式的創新與重塑，最終目的是使得企業合規管理產生實效——或助力業務增長，或增加管理效率。

思維模式的轉變，是指要突破傳統法務管理定性思維模式，轉向定量思維與定性思維結合。

傳統企業法務管理思維模式，囿于專業、注重細節、關注證據，通常為定性分析，難量化，也缺乏企業頂層視角與大局觀。從公司整體管理需求出發，更需要量化思維。數字化，就是典型量化思維。量化思維，因是對事物和抽象形態的數字化、標值化，所以更容易理解，更容易權衡利弊，更容易決策，更容易被企業管理層接受。因此，在數字化轉型時代，法務部門（因大部分企業合規管理職責都為法務部門），尤其需要在思維模式、管理工具、數據積累等方面，有巨大跨越、甚至革命性改變，才能真正走向數字化。

施工現場管理數字化方案

關于企業未來數字化戰略要求，國資委《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》已有系統闡述，如在產業數字化創新方向篇中提及的產品創新數字化、生產運營智能化、用戶服務敏捷化、產業生態體系化。如在生產運營智能化環節，提出推進5G、物聯網、大數據、人工智能、數字孿生等技術規模化集成應用，實現作業現場全要素、全過程自動感知、實時分析和自適應優化決策等。

所以，企業合規管理數字化，要能滿足企業未來管理數字化要求——緊緊圍繞全過程（即產品研發、生產運營、用戶服務全流程）、全要素（如人機料法環），利用5G、物聯網、大數據、人工智能、數字孿生等新技術，實現對合規風險的自動感知、實時預警、智能決策（即自適應優化決策）等。

安全生產也需數字化

對于建筑施工、房地產、電網等有施工現場管理的企業來講，施工安全合規風險防控一直是企業傳統痛點。從管理上講，通常傳統的合規、風控手段都已齊備并執行，如相關制度流程、設施設備安全用品、安全培訓、人員監督等基本都到位，但安全事故仍時有發生。如何能有效解決此類問題，對相關企業來講是巨大的挑戰。

從表象看，問題產生因素主要包含：安全培訓很難讓工人避免麻痹大意；工人容易誤入危險區；安監人員難以實時監控現場所有工作面，無法及時發現危險活動，預警響應速度低等。

但其根源在于，在傳統施工現場管理中，因缺乏數字化工具手段，不能對施工現場進行全過程（從入場、施工到離場）、全方位感知（如施工現場人員分布狀況，施工人員行為及軌跡等）。因此，也不能基于現場感知結果，開展數字化合規風控（如識別工人越界行為、危險行為等，自動進行預警），也做不到全程留痕便于回溯。

為有效解決上述痛點，南方某大型建筑施工企業，與物聯網科技公司合作，通過施工現場管理數字化，即通過物聯網技術、無界面數據采集技術、硬軟結合等方式，實現對施工現場全員、全過程的實時感知與智能預警，全面提高用工安全，有效解決施工現場安全合規風險管理的傳統痛點。

通過上述技術方案，實現施工現場的數字化。例如，工人每次入場或離場時，通過人臉識別等技術，實現無感知采集人員信息，準確記錄入場工人，并自動傳輸至管理平臺。每次入場時綁定安全帽中的定位裝置，可準確定位記錄工人的行為情況及軌跡，實時反映其異常活動。

在施工現場數字化基礎上，實現施工安全合規風控數字化。例如，可根據工地實際情況，通過平臺設置不同的危險區域，通過智能定位識別工人越界行為，進行安全預警提醒，如員工進入危險區域，則自動拉響設在危險區域的警報，并通過違規人員佩戴的安全頭盔進行警報警示等，以達到實時動態規范工人安全施工行為。而管理層則可通過平臺看板視圖實時監控，精準定位工人，進行危險區域預警，如實時給違規人員對講或電話，規范其施工行為。所有管控過程自動進行歷史存檔，使得過程可回溯，形成安全警示證據鏈。

并且，因實現施工人員過程管理數字化，也順帶解決了工地實名制難題，以及農民工上工時間自動統計及薪酬智能計算，避免包工頭拖欠工資引發群體事件等。

該數字化實踐案例，使用物聯網、人工智能、4G 等新技術，通過施工現場人員管控數字化，很好地解決了施工現場安全合規風險此類痛點、難點問題，實現較小投入（通常每工地設備系統投入20 余萬元，且可重復使用），但合規風險防控效果最大化的結果。

投并購合規風險數字化防控

投并購對企業來講是一項具有很高風險的決策。

研究表明，并購失敗的關鍵因素通常包含五大方面，如并購戰略不清晰、文化沖突、投后管理失敗、不充分的盡職調查等。可見盡調不足，是導致并購失敗的主因之一。

從法律合規風險管控角度看，在并購過程中傳統法律盡調模式存在著三大缺陷：第一，缺乏對并購對象法律風險水平的量化評估，難量化風險大小。第二，缺乏對并購對象在行業內風險水平的相對量化。而相對風險水平的量化和對標，其實很重要，比如，某行業為高風險行業，屬于系統性風險，進入該行業即面臨此類系統性風險，但如果并購對象企業風險水平在該行業內處于較低水平，則該并購對象屬于較好并購標的。第三，缺乏對并購對象未來發生重大法律合規風險概率的量化。而重大風險發生概率，可很好地輔助領導決策。總之，此問題主要根源就在于——法律盡調過程中未利用數字化工具，盡調結果也未實現數字化。

企業法律風險水平量化評估

某央企集團公司將企業法律風險預警平臺集成于其企業大數據智能風控平臺，針對集團500多家企業進行法律合規風險的動態預警監控，提前甄別、預警有重大法律合規風險隱患子企業。

在開展投并購業務時，集團公司基于法律合規風險預警平臺，可充分利用數字化合規風控手段，量化測評并購對象的法律風險水平、橫向對標其相對風險水平、明確未來其重大法律風險發生概率，形成法律風險量化盡調報告，以支撐公司相關決策。

并且，集團公司在收并購管理規定中，也明確量化收并購相對風險偏好度（風險閾值），以支撐收并購決策。例如，經評估，并購對象相對風險水平屬最高的20%，則規定不能進行并購。

該數字化實踐案例，使用評估模型、大數據分析等新技術，通過對法律盡調結果的數字化，很好地解決了投并購過程中合規風險痛點、難點問題。合規管理數字化是合規管理落地的必由之路。合規管理數字化有兩大關鍵，其一，要創新思維，發揮定量思維模式優勢；其二，要站在未來看現在，規劃改進提升路徑。最終,通過數字化給合規管理賦能。