“華智冰”來了，完美機器人還遠嗎

文 《法人》全媒體記者 姚瑤

近日，一名女生在清華大學校園中漫步的視頻引發關注。視頻中的女生叫“華智冰”，是一名人工智能虛擬學生。作為中國首個原創虛擬學生，“華智冰”將入學清華大學計算機系，師從清華大學教授唐杰，開啟在清華大學的學習和研究生涯。

對于人工智能實體化問題，唐杰在“華智冰”成果發布會后對《法人》記者表示，這是一個比較有爭議的話題，人們對于“實體化”究竟能為AI 帶來多少智力上的改變看法不一。

AI更重視“大腦”功能

6 月15 日，記者從清華大學計算機系“華智冰”成果發布會上了解到，視頻中“華智冰”為真人模擬拍攝，實際為數字虛擬人，目前沒有實體。研發團隊通過計算機建模并根據具體需要，對她身體各部位進行了重構、著色渲染，又通過不同算法實現不同動作。目前，“華智冰”已具備作詩、作曲、做考題的能力，但還沒有達到人類的最高水平。

會后，唐杰告訴記者：“我們一直在探討是否需要實體化，但還沒有得出結論。我們嘗試制作了一些實體，但很多人認為這并不代表她是一個真正意義上的實體機器人。”

“現在，實體機器人已在很多酒店、餐廳普及，我預計十幾年后會在更多場景普及。當然，完全類似于人的實體機器人未來也會有很多，但人形并不是終極目標，我們更注重功能。”唐杰表示。

唐杰告訴記者，AI 主體思維強調人工智能的“大腦”。隨著時間的推移，“華智冰”會在新場景學到新能力，變得越來聰明。

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學，這一概念在1956 年被提出。中國人工智能起步較晚，萌芽于上世紀70 年代末。近年來，隨著互聯網蓬勃發展及技術創新和應用，中國人工智能進入快速發展期。

艾媒咨詢數據顯示，2020 年人工智能行業核心產業市場規模超過1500 億元，預計在2025 年將超過4000 億元。生產/制造是應用人工智能技術感知最強的環節，占比達57.3%。交通場景和醫療場景是受訪網民最常接觸的人工智能應用場景，分別占比45.2%和40.5%。

艾媒咨詢分析師認為，在生產制造業中，人工智能技術極大地提高了生產效率和企業的服務水平。中國人工智能產業在各方推動下進入爆發式增長階段，市場發展潛力巨大。未來，中國有望發展為全球最大人工智能市場，應用場景范圍將持續擴大，深度滲透到各個領域。

“機器坤”和蔡徐坤

“完美機器人”或將替代人類工作

在人工智能運用更加廣泛的背后，似乎也存在某種隱患。此前，記者曾采訪小i 機器人創始人、董事長兼CEO 袁輝，他告訴記者，很多人工智能企業的終極目標是打造出一個“人”，它或許看上去和人類沒有區別，且擁有自己的大腦和思維能力。

2020 年9 月，在一檔名為《叩響明天》的節目中，EX 機器人實驗室對藝人蔡徐坤進行了人臉、聲音等數據采集，通過利用三維建模、3D 打印等技術手段，做出其原型和內部骨骼結構，又利用機械臂將內部骨骼與外部皮膚進行組裝，成功做出仿生機器人“機器坤”。

“機器坤”不僅外形極其逼真，連說話的聲音和語氣同蔡徐坤極為相像，在蔡徐坤本人初次看到時也驚嘆不已。而后，蔡徐坤與“機器坤”進行交流，溝通十分順暢，這看上去似乎滿足了人類打造完美機器人的夢想。但是，這是否意味著“完美機器人”將替代人類？

“反思一下，從晨起到日落，我們的生活是否每天像機器一樣運行？”袁輝認為，若機器人時代來臨，重復性、機械性強的工作將首先被替代。“是人類自己打開了潘多拉的盒子。”袁輝說，“人類最可怕同時也是最偉大的地方，便是想實現什么，就一定能實現什么。”

從某種角度來看，的確是這樣，人類想隨時與他人溝通交流，發明了手機；人類想要探索月球，多年前實現登月；人類想上火星一探究竟，又實現了火星探測……隨著人類對人工智能領域的不斷探索，或許比人類更聰明的機器人也會到來。人類一邊期盼著有一天同機器人無障礙交流，一邊又擔心它將替代人類本身。興奮、期待的同時夾雜著某種擔心，人工智能便在這樣復雜、矛盾的情感中不斷發展。

在“華智冰”成果發布會上，記者曾向研發團隊提出疑問，從社會倫理角度看，“華智冰”等人工智能是否存在隱患？應如何規避？

清華大學計算機系副教授劉知遠對此表示，清華大學法學院計算法學有很多相關探討，在未來會是一個重要話題，但目前不涉及太多倫理問題，團隊會嚴格限制“她”與公眾交互內容和形式。他表示，期待“華智冰”未來達到一定的智能程度。

AI倫理和法律問題亟待破解

在不少科幻影片中，機器人產生自我意識后，不再甘心充當人類的工具，它們與人類的關系充滿了“火藥味”。由此，人類開始感到擔心并產生疑問：人工智能探索的界限在哪里？從法律角度看，應如何監管人工智能行業？

2016 年12 月，標準制定組織IEEE 發布《合倫理設計：利用人工智能和自主系統（AI/AS）最大化人類福祉的愿景（第一版）》，旨在鼓勵科技人員在AI 研發過程中，優先考慮倫理問題。報告指出，AI 發展的一般性原則將適用于所有類型的人工智能和自主系統。在確定一般原則時，主要考慮三大因素：體現人權；優先考慮最大化對人類和自然環境的好處；削弱人工智能的風險和負面影響。

2017 年7 月，中國發布《新一代人工智能發展規劃》，指出人工智能發展的不確定性將帶來新挑戰。人工智能是影響面廣的顛覆性技術，可能帶來改變就業結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關系準則等問題，將對政府管理、經濟安全和社會穩定乃至全球治理產生深遠影響。在大力發展人工智能的同時，必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰，加強前瞻預防與約束引導，最大限度降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控發展。

南京郵電大學教授、工業和信息化部信息通信經濟專家委員會委員王春暉曾在《人工智能的倫理、法律與監管》一文中分析，人工智能和自主系統（AI/AS）帶來了許多復雜的倫理問題，這些倫理問題往往直接轉化為具體的法律挑戰，或是引發復雜的連帶法律問題。

王春暉認為，AI 在其發展進程中面臨的最大問題不是技術本身，而是AI 的倫理和法律問題。我國應當建立健全公開透明的人工智能監管體系，重點應當在AI 的設計問責和應用監督并重的雙層監管結構上做充分準備，實現對人工智能算法設計、產品開發和成果應用等的全過程監管。促進人工智能行業和企業自律，切實加強AI 協同一體化的管理體系，加大對AI 領域數據濫用、算法陷阱、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。

王春暉指出，人工智能技術研發的同時，要加強人工智能相關法律、倫理和社會問題的同步研究，尤其要關注AI 模仿人類傳播錯誤信息或將商業無人機轉化為目標武器攻擊人類，建立和優化保障人工智能健康發展的法律法規和倫理道德框架。法律研究領域要開展與人工智能應用相關的民事與刑事責任確認、隱私和產權保護、機器倫理與破壞力評價等倫理與法律問題的交叉研究，建立AI 的可追溯和問責制度，明確AI 的設計者、控制者、使用者等相關法律主體的權利、義務和責任。同時，他呼吁，AI 算法必須確立法律的可追溯性原則，AI 行為決策全程應當處于法律監管之下。