職業能力發展視角下高職院校國家精品在線開放課程資源的特征模型與啟示

◆摘? 要：科學技術的快速發展、慕課的盛行，使我們迫切需要一套有客觀數據支撐的適應新時代的精品在線開放課程資源評價模型。鑒于此，本文采用統計推斷的方法考察視頻數量等14個精品在線開放課程資源數據變量對立項的通過是否具有顯著性的作用。以此找出精品在線開放課程建設和實施中存在的問題，并提出相應的優化策略，旨在創設一個更能融合現代信息技術和我國高等職業教育現狀的精品在線開放課程特征模型。

◆關鍵詞：關高職院校;國家精品在線開放課程;課程資源;特征模型

近年來，國內外掀起了建設大規模在線開放課程（MOOC，也稱為慕課）的浪潮，慕課教學質量的認定也因此成為了教育信息化改革的重要課題。而對于教學改革的推進來說，課堂教學評價的正確引導是必不可少的?！兜仄骄€報告》（2018高等教育版）提出，對學習測量的關注度上升是未來五年極有可能影響高等教育變革的六個關鍵趨勢之一，而有效的學習評價是提升課堂教學質量的關鍵。因此，為提升教學質量，應立足國情、校情和學情，以優質的在線開放課程為典范，構建與時俱進的慕課教學評價指標體系，從而根據教學評價的反饋，規范課堂教學的設計與實施，反思課堂教學的效果。

1研究目標與具體思路

本研究以2018國家精品在線開放課程高職院校的申報課程為研究對象，使用SPSS25.0軟件，從授課資源、公告互動和學習測評三個方面對國家精品在線開放課程學習資源與數據進行深入分析，嘗試初步構建國家精品在線開放課程的特征模型。

具體而言，本文將采用統計推斷的方法考察各變量對立項的通過是否具有顯著性的作用。通過SPSS25.0對以上數據擬合Logistic回歸（二元回歸）模型，來預測立項成功的概率。Logistic 回歸（二元回歸）模型是對二分類因變量 （即 y=1或y=0）進行回歸分析時應用最普遍的多元量化分析方法。

2數據分析與討論

本研究將采用統計推斷的方法考察各變量對立項的通過是否具有顯著性的作用。通過在SPSS25.0上對以上數據擬合Logistic回歸（二元回歸）模型，來預測立項成功的概率。若把成功立項的課程假定為“課程質量相對較好”，未成功的立項的課程假定為“課程質量仍需提高”，那么，由于此概率落在區間[0，1]內，可將其乘以100后轉化成評價課程質量的參考分數[0，100]，從而以此建立一個在線課程質量評價體系。

本文使用統計軟件spss25.0來估計模型參數，運用了極大似然的向前迭代方法來尋找回歸系數的“最可能”的估計值。如下圖所示，擬合的Logistic模型，其考克斯-斯奈爾R方為23.6%，內戈爾科R方為31.5%，顯示模型與數據的擬合程度一般。而霍斯默-萊梅肖檢驗的P-Value（顯著性）為0.110 > 0.05，說明模型的系數全部無意義的假設可以認為在95%的情況下是不成立的，即模型系數至少有一個是有意義的。

3結論與建議

課程建設者應該根據學科的特性特點、依據課程知識的內在邏輯關聯，顧及學習群體的基本特征，按照學習者的真實需求，對課程進行合理的教學設計，確保視頻資源和非視頻資源能涵蓋教學內容的同時，優化每一個視頻資源和非視頻資源的質量，以保證學生學習輸入的最大化。而不是單純保證視頻和非視頻資源的數量，引起參與者的學習倦怠，增加輟學率。對此，課程建設者也應選擇合適的慕課平臺，若相應的MOOC平臺能及時更新大數據分析技術，可以智能調整學習路徑、動態組合教學材料，便能引導學習者最高效地完成課程學習。

這也對在線課程運營人員時間和精力管理提出了很高的要求。因此，要扎實培養一個完善的教學團隊，配備相應數量的助教，以減緩課程運營者的壓力。切切實實地做好互動，保持課程的靈動性，保障課程的生命力，才能進一步地推動精品在線開放課程的可持續發展。

課程建設和實施者不應過度使用測驗和考試等總結性評價方式，應多元化評價方式，搭配使用“同伴互評”和“電子檔案袋”等形成性評價方式。同伴互評可加強學習者對課堂知識的能動加工，使得學習者在媒體語境下對知識進行重新構建，更全面地考察學習者的能力結構和水平。與此同時，建議加強平臺學習者個人記錄追蹤、個性化分析的功能，使得電子檔案真正落地。只有通過電子檔案袋中連貫的反饋，才能厘清學習者的個人發展情況，真正實現以“學習者為中心”的個性化學習。電子檔案袋提供了成績評定的客觀依據，也讓學習者養成平時點滴積累的好習慣。

與此同時，應結合高職教育本身的特點，重視用人單位的需求，大力推進在線課程中職業發展能力的考評。具體而言，應充分了解用人單位對高職人才的培養需求，對應著重培養的職業能力有一個清晰的把握;有條件的院校還可引入企業（行業）專家參與課程設置與教學評價，再將課程考核和職業資格考試有機結合，努力使學生在課程結業時具備崗位所需的基本職業素養和專業能力。

本研究將采用統計推斷的方法考察各變量對立項的通過是否具有顯著性的作用。通過在SPSS25.0上對以上數據擬合Logistic回歸（二元回歸）模型，最終發現只有非視頻資源數、課程公告數量、測驗和作業次數、考試參與人數這四個變量在統計意義上具有顯著性，這意味著其他變量如視頻資源數、發帖總數、教師發帖數、互動總人數、測驗和作業習題數、測驗和作業參與人數、考試次數、考試習題總數、課程通過人數等在統計意義上與立項是否通過沒有顯著的關聯。

另外，對方程反解出立項概率[P]的表達式，再令其對各變量求偏導數，易得出在其他變量保持不變時，[P]分別與非視頻資源數、課程公告數量、測驗和作業次數存在負相關性，與考試參與人數存在正相關性。

由此可見，高職類國家精品在線開放課程的成功立項與否受很多因素影響，單單使用申報立項的課程資源量化的數據建立起的模型未必能給課程建設和運營有太多的實踐意義。在國家精品在線開放課程申報過程中，很多資源是較難被量化的，需要專家評委深入觀看考量。

雖未能使用課程資源的數據建立起一個有意義的模型，但這不代表課程資源數據不具有參考意義。課程建設者仍應關注和分析前期積累的課程數據，仔細剖析不同學習群體對于不同學科的關注點。此外，還應對本課程的教學特點保持著深度認知，學會比較挖掘同類學科教學構成的異同，總結各類在線課程平臺的個性特點和共性特征。重視教學及評價中反饋的信息，仔細挖掘課程數據本身的價值，但不盲目依賴數據，努力將“研究”與“實踐”相融合。只有持續的探索研究，堅持以“融合”的眼光去發展精品在線開放課程，才能讓精品在線開放課程實現跨越式發展。

4結語

本研究針對高職院校精品在線開放課程資源數據呈現出來的問題提出了自己的見解與看法，力求在某些關鍵之處有所突破，使廣大高職院校教師和畢業生都成為最大的受益者。但因課程資源數據量龐大，使用數據建模時仍存在不足。在后續研究中會嘗試使用多種模型使得分析更加嚴謹，并著重探討高職院校精品在線課程學習評價體系的組成與優化，旨在不斷改進及完善高職院校精品在線課程教學評價體系，形成具有一定操作性和實效性在線課程評價標準，使得評價能真實評估教學效果和學生職業發展能力，讓傳統課程和在線課程形成合力，使教學效果呈螺旋上升。

參考文獻

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作者簡介

吳冬琦（1988-），女，江西會昌人，廣東環境保護工程職業學院，英語專任教師，講師，碩士。

[基金項目] 2018年省高等職業教育教學質量與教學改革工程項目（課題編號：GDJG2019048）“職業能力發展視角下高職院校精品在線開放課程教學評價體系構建與實證研究-以2018高職類國家精品在線開放課程為例”、2018廣東省高職教育教學管理委員會年度教改項目（課題編號：JGW2018024）、中國職業技術教育學會教學工作委員會2019-2020年度職業教育教學改革課題研究“新時代背景下高職院校國家精品在線開放課程學習評價體系建設與應用研究”（課題編號：1910108）