大數據視域下高校學生黨建工作創新研究

◆摘? 要：信息化時代的發展帶動了大數據的開發和應用，而透過大數據視域對高校黨建工作進行研究和創新不僅能夠提升其工作質量，還能夠改變以往研究方法的不足創建新的模式，為高校黨建工作新局面開拓提供保障和前提。本文結合目前黨建工作發展現狀及大數據參與其中的有利條件，深入分析大數據時代如何做好高校黨建工作的創新研究，并最終提高黨建工作的科學化水平。

◆關鍵詞：大數據;高校黨建工作;創新

一、高校黨建工作相關概述

（一）發展現狀

首先，高校學生入黨帶有個人目的。高校中學生數量多，素質能力相對也會有所差異，其個人所理解和掌握的思想政治理論知識也會有所不同，有些學生相對意識淺薄，在申請入黨時帶有個人私有目的，想借此作為以后找工作或考取公務員、事業單位的一項資本，忽視了入黨本來的動機和意義，使得黨員服務質量下降。其次，高校對于黨員工作和狀態缺乏監管。多數高校對于入黨的學生考核較松懈，除黨課培訓和后期的思想報告匯報外并無相應的監管體系，這就導致學生出現諸多不良行為，如思想意識淡薄、不遵守規章制度等。最后，高校黨員培養模式單一。目前高校以黨課講授作為主要的黨員培養模式，而且前期對黨員進行資格審查時多看重學生所提交的材料，忽略了學生日常生活作風的考察，這種方式選取出的黨員在后續思想政治培養時多少會給黨建工作帶來存在難題和挑戰。

（二）黨建工作存在不足之處的原因分析

結合黨建工作發展現狀總結出三點原因，第一點就是缺乏完善的黨建工作建設隊伍。就大多數高校而言，其黨建工作團隊包括學生黨支部書記、輔導員以及黨員組成，其中起主要作用的人員由于自身專業化程度及能力不足容易致使入黨人員所受思想政治教育不同，從而產生內部秩序混亂、事務繁瑣等情況。第二個就是黨建工作內容單一缺乏創新。入黨后黨員的政治思想覺悟主要依托黨課來提升，后續再提交相應的思想報告，內容單一不豐富，久而久之容易讓學生產生倦怠心理。第三個原因就是黨建工作缺乏完善的制度體系。目前高校黨建工作沒有完善的考評制度，對于黨員的服務、態度、狀態、業績均無考核標準，這于服務質量提升以及黨建工作效應都存在一定的制約性。

二、大數據視域下高校學生黨建工作基本原則

（一）主體性原則

此原則要求高校黨建工作要將黨員置于主體地位，掌握其基本信息并了解內心需求，從而提供更優質的服務，使其感受到關懷和支持。

（二）可預測性原則

大數據技術的采用可更系統全面的分析高校黨員學習、思想政治覺悟、狀態等信息，并依此預測黨建工作的實施現狀和未來發展趨勢，也可對黨員做對應的約束和管理，為其預警和危機處理能力提供支持條件。

（三）信息共享原則

高校黨建工作管理系統內容繁多，各個系統之間的信息處于閉塞狀態，無法實現資源共享，而借用大數據可對海量資源進行規整和分類，更利于黨建工作的開展。

（四）主動監督原則

借用大數據對高校黨建工作中的主體人員做信息收集采納時會涉及一些隱私和關鍵信息，這就需要實施監管以保護學生個人信息安全。

（五）專人專用原則

大數據整合出的黨員信息應安排專門人員管理和使用，做到專人專用從而避免隱私泄露。

（六）精準化原則

大數據技術分析的是全部樣體，其分析結果不易受個別要素改變的影響，可為特定的對象制定和提供更加精準化的服務，在利用此項技術服務于黨建工作時也要把握精準化原則，準確分析和了解師生的政治思想，從而采用針對性的方式加以引導，為高校黨建工作服務效率提高創造條件。

三、運用大數據對高校黨建工作進行創新研究的意義

（一）可及時掌握高校黨員思想動態

高校黨組織更多的是采用傳統方式來了解黨員思想動態，包括談話、問卷、會議等，但這不僅需要花費大量的時間，對于調查結果而言也很難反應真實的情況，借助大數據技術可全方位的分析與黨員相關的數據，再通過數據處理便可及時掌握信息以滿足工作所需。例如，在高校內建立大數據庫整合黨員信息，實時了解黨員日常生活狀態、個人愛好和關注點、思想政治覺悟等，再將分析結果反映給學校管理層，讓其了解學校黨群基本狀況從而給予更具針對性的發展政策和財力支持，更好的滿足黨群發展所需。

（二）掌握黨群關系發展趨勢

及時準確了解高校黨建工作發展情況對于黨風建設以及黨的執政地位而言都具積極作用，通過大數據軟件分析與之相關的話題和熱點消息，從而總結出進步或有待改進的地方，可協助學校黨群及時采取對應方針和策略用于化解風險和矛盾，從而更好的提升黨群建設服務水準。

（三）提升高校黨組織管理能力

傳統的黨務管理工作依托紙質媒介來展開，但自身具備滯后性不利于新時期黨務管理工作，運用大數據技術可實時監督黨建工作人員動態及日常服務狀態，同時可借此緊密基層黨組織與校內人員的關系，進而便于開展思想政治培訓和宣傳，使其服務可以更精確和及時。

（四）增強高校黨組織管理水平

目前我國基層黨組織存在諸如人員量大、結構復雜、流動黨員多的問題，這使得黨建工作面臨挑戰和難題，此時若依靠大數據技術不但能夠獲取技術方面的支持，還可以提升黨組織的管理能力，通過此系統記錄黨員詳細個人信息并建立數據庫從而使得黨群管理內容明晰，與此同時管理工作效率得以提升，同時還可以在大數據平臺綜合分析入黨申請人員的行為和動機，提高黨員質量利于后期管理。

四、大數據視域下高校黨建工作創新研究

（一）借用大數據搭建高校學生信息交流共享平臺

大數據可對全部數據進行分析和整合，利用此項技術便于采集學生日常生活和學習動態，包括個人信息、選課信息、考試信息、消費信息等，改變以往信息數據不流通狀態，為數據共享和信息互通帶來實現的可能。例如通過大數據分析學生交友軟件的使用可很好的分析其愛好和日常社會活動，再借助此項數據結果開展相應的政治思想活動，在體驗之余增強學生的黨風和素養。通過大數據技術搭建高校黨建工作管理平臺進而最大程度的促進信息交流共享。

（二）構建“智慧黨建”體系

運用大數據實現黨建工作中的資源信息共享，使其更能與時俱進具備科學性，這種全新的方式使得信息數據管理能夠實現統一性，稱之為“智慧黨建”。其包括黨務信息數據系統、主流價值傳播系統、黨群服務管理系統、黨員組織活動系統、黨員網絡教育系統等系統，將這五方面融合形成“五位一體”模式對于黨建體系智慧化起到促進和推動作用。

（三）構建黨建工作預警系統

監督預警系統的建立將最大程度上保障黨員個人及其信息的安全，組建大數據系統除了動態掌握黨員政治思想，還能進一步分析其思想動態，對于黨建工作的順利展開提供便利。首先可借助大數據建構主動型的監督預警系統對黨員入黨動機及狀態跟蹤監管，實時掌握發展動態。其次發展和開拓黨員隊伍要做到公平、公正與公開，利用大數據構建主動型的監督公示制度，掌握學生政治思想、學習和狀態各方面情況后進行公示，設立反饋渠道引導學生自我監督。最后黨建大數據系統必須明文規定，限制使用權限，由專人負責，做好保密和監管工作。

五、總結

綜上所述，大數據技術的發展和運用不僅僅是時代發展的需求，其對于高校黨建工作的創新改進還起著至關重要的作用，高校管理人員在安排和展開黨建工作時要充分利用大數據的優勢和特點，融合已有互聯網設備，不斷提升黨建工作水平，提高黨員質量和素質，最終為高校自身開拓黨建新局面創造條件。

參考文獻

[1]孫靜，華怡穎，管錫菲，等.“互聯網+”視域下高校學生黨建的提升策略探究[J].科教文匯（上旬刊），2021（05）：30-31.

[2]董林玨.“互聯網+”視域下高校黨建工作發展創新路徑研究[J].品位·經典，2021（05）：102-105.

作者簡介

陳藝玲（1989.10—），女，漢族，福建省漳州市薌城區人，本科，助教，研究方向：思政教學。單位：漳州城市職業學院。