遼寧省城市競爭力綜合評價

張藍心 張春月 王薪迪 王躍躍 宋詩瑤

（鞍山師范學院數(shù)學與信息科學學院，遼寧 鞍山 114007）

隨著新時代的到來，城市競爭力的提高越來越成為一個國家加快城市化進程的關鍵性因素，遼寧省主要城市的發(fā)展很大程度上代表著整個省，有著非同一般的領導作用。若從不同側(cè)面選取12個指標以量化的方式揭示競爭力水平，將能夠發(fā)現(xiàn)隱藏在現(xiàn)象之下的深層原因，進而提高政策的可實施性。

一、基于主成分因子分析原理

（一）模型

xi= ai1f1+ ai2f2+ ··· + aimfm+ui(i =1,2,……,k)

(1) f1，f2，……，fm：各觀測變量公因子；(2) ui：影響Xi的獨特因子；(3) a：第i個變量在第 j個主因子上的負荷。

（二）步驟

核心問題：因子變量的構(gòu)造和命名解釋。1.原始數(shù)據(jù)標準化；2.篩選相關性較強的變量；3.構(gòu)造因子變量和載荷矩陣；4.因子旋轉(zhuǎn)計算因子得分。

二、實證

X1生產(chǎn)總值(億元)，X2人均生產(chǎn)總值(元)，X3社會消費品零售總額(萬元)，X4第三產(chǎn)業(yè)(億元)，X5 財政預算收入(萬元)，X6 財政預算支出(萬元)，X7普通高等學校專任教師數(shù)量(人)，X8醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量(個)，X9進出口總額(萬美元)，X10旅游外匯收入(萬美元)，X11郵電業(yè)務總量(萬元)，X12各地區(qū)實際利用外商投資額(萬美元)。(來源：遼寧統(tǒng)計局2019年統(tǒng)計年鑒)

1.數(shù)據(jù)標準化消除量綱影響；

2.繪制相關分析矩陣觀察出大部分指標之間為強相關；

3.確定因子數(shù)量。

圖1先陡后緩，約前兩個因子特征值大于1，第一個因子涵蓋信息最多，初步確定因子個數(shù)為2。前兩個公因子的方差貢獻率占94.68%，提取這兩個公因子可解釋原變量絕大部分信息，較理想。

圖1 主成分因子碎石圖

4.正交旋轉(zhuǎn)后對因子命名。因子1在指標2、9、10、12上有較大載荷，反應對外投資情況，命名為創(chuàng)新環(huán)境因子；因子2在指標8、11上有較大載荷，反應醫(yī)療郵電發(fā)展情況，命名為創(chuàng)新水平因子。

5.計算因子得分并綜合評價。Factor1得分最高的前三個地區(qū)依次為大連、盤錦、沈陽，即在創(chuàng)新環(huán)境能力方面，這三個市遠好于其余市，F(xiàn)actor2得分最高的前三個地區(qū)依次為沈陽、朝陽、大連，在創(chuàng)新水平方面，這三個市遠好于其余市。相反，F(xiàn)actor1上得分靠后的朝陽、鐵嶺、葫蘆島在創(chuàng)新環(huán)境因子上能力較低，F(xiàn)actor2上得分靠后的盤錦、本溪、撫順在創(chuàng)新水平因子上能力較低。

在圖2中，沈陽大連在兩個因子上的得分取正值且沈陽在第二因子上正值最大，大連在第一因子上正值最大，所以排名靠前，越靠近左下角說明得分越低，阜新在最左下角位置，因子排名為最后。以各因子方差貢獻率為權，對各因子得分進行線性組合得到總得分，進行綜合排名，對比三年的排名得出大連、沈陽、鞍山穩(wěn)居前三，鐵嶺阜新居于最后。

圖2 因子得分信息圖

結(jié)論：研究利用因子分析方法，從側(cè)面對14個城市的競爭力水平進行測定，選用不同的指標結(jié)果將會有所不同。看出各城市的發(fā)展水平不平衡，一定時期內(nèi)可能將進一步擴大，可以針對第三產(chǎn)業(yè)、財政支出、外商投資等方面采取針對性措施，推進各城市經(jīng)濟均衡發(fā)展。根據(jù)各市的經(jīng)濟、技術基礎和市場變化，大力發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，積極培育主導產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級，逐步提高各城市的集聚效應和輻射效應，明確城市定位。