醫(yī)院門診智能診療流程控制研究

常宇，侯江厚，張杰，劉遠(yuǎn)魁

1.昆明市婦幼保健院信息中心，云南昆明 650031；2.昆明市婦幼保健院科研教學(xué)部，云南昆明 650031

近些年來(lái)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI智能等一直是社會(huì)“熱詞”，建立智慧醫(yī)院、智慧交通、智慧城市等不絕于耳[1]。特別是2014年首屆“世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)”在中國(guó)召開之后，我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)+得到了快速發(fā)展，已經(jīng)融入到社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生活的方方面面。讓信息多跑路，群眾少跑腿的理念深入人心。很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體、遠(yuǎn)程診療（會(huì)診）、線上預(yù)約、線上咨詢、線下導(dǎo)診分診等系統(tǒng)[2]。這一系列的建設(shè)極大地提升了醫(yī)院的信息化、智慧化水平，為患者提供了更多的就醫(yī)便利，改善了患者的就醫(yī)體驗(yàn)，有效緩解了看病難的社會(huì)矛盾。因此，該文基于醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)建立起門診首診預(yù)約分診系統(tǒng)、自助系統(tǒng)、報(bào)告單推送患者手機(jī)移動(dòng)端等系統(tǒng)基礎(chǔ)上，就醫(yī)院內(nèi)部就診流程各環(huán)節(jié)，進(jìn)一步建立多級(jí)聯(lián)動(dòng)的、智慧化的預(yù)約排隊(duì)及分診叫號(hào)系統(tǒng)，使醫(yī)院門診信息化水平進(jìn)一步提高，并利用大數(shù)據(jù)及算法模型，使醫(yī)院門診預(yù)約分診具有一定的AI能力，提高患者就診效率，節(jié)約看病時(shí)間。

1 一般門診就診過程中時(shí)間構(gòu)成分析

1.1 基本流程時(shí)間分解

從就診流程看，患者看病時(shí)間由兩大類構(gòu)成：一是診查等待時(shí)間（W1+W2+W3+……+Wn）；二是診查治療時(shí)間（T1+T2+T3+……+Tm）。即：

看病總時(shí)長(zhǎng)：TT=W+T

從邏輯上講，患者看病等待時(shí)間越短越好，即W→0，盡量為患者節(jié)省這一部分時(shí)間。橫線以上為患者“診查階段”，橫線以下為“治療階段”。要盡可能縮短“診查階段”的時(shí)間，讓患者盡早進(jìn)入“治療階段”[3]。見圖1。

圖1 智慧醫(yī)院看病流程與時(shí)間分解

1.2 檢驗(yàn)檢查時(shí)間分解

對(duì)診查治療時(shí)長(zhǎng)（T=T1+T2+……）分析如下：

T1：門診問診時(shí)間（首診），不可分解。

T3：門診問診時(shí)間（復(fù)診），不可分解。

T4：配藥發(fā)藥時(shí)間，該模型不考慮分解（如利用包藥機(jī)、配送等方式提高效率）。

T5：治療時(shí)間，不可分解。

T2：檢查檢驗(yàn)消耗時(shí)間=檢查檢驗(yàn)時(shí)間+等待報(bào)告時(shí)間，可以壓縮，即

通過對(duì)檢查檢驗(yàn)消耗時(shí)間的分解，患者等待報(bào)告單的時(shí)間是一種“浪費(fèi)時(shí)間”，應(yīng)想辦法壓縮（或節(jié)省）。

1.3 時(shí)間分解結(jié)果

應(yīng)該盡可能壓縮（節(jié)省）患者就診等待時(shí)間為：

即患者就診“所有的診療等待時(shí)間”與“所有檢驗(yàn)檢查的報(bào)告等待時(shí)間”之和。

2 節(jié)約時(shí)間原理

2.1 隊(duì)列機(jī)制與自動(dòng)預(yù)約

①對(duì)于所有就診環(huán)節(jié)，都必須建立預(yù)約與簽到叫號(hào)機(jī)制。預(yù)約隊(duì)列里的患者到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)必須簽到，簽到后按患者在預(yù)約隊(duì)列里的順序生成叫號(hào)隊(duì)列[3]。對(duì)于首診過號(hào)需設(shè)定作廢時(shí)間，如過號(hào)超過30 min此號(hào)作廢，系統(tǒng)在號(hào)源池中自動(dòng)增加一個(gè)有效號(hào)源。另外還必須建立“復(fù)診簽到”與“復(fù)診優(yōu)先”機(jī)制。

②對(duì)于患者首診環(huán)節(jié)來(lái)說(shuō)，預(yù)約能最有效節(jié)約看病等待時(shí)間。復(fù)診患者重回診室前必須簽到等待叫號(hào)。建立簽到隊(duì)列可避免因反復(fù)叫號(hào)爽約患者而耽誤時(shí)間。

③檢查檢驗(yàn)的預(yù)約，由信息系統(tǒng)自動(dòng)完成預(yù)約。當(dāng)醫(yī)生開具各項(xiàng)檢查檢驗(yàn)申請(qǐng)單后，信息系統(tǒng)自動(dòng)完成后續(xù)診查項(xiàng)目的預(yù)約排隊(duì)，患者到達(dá)診查部門須先“簽到”，等待叫號(hào)，避免患者每做一項(xiàng)檢查都從該隊(duì)列的最后一個(gè)開始排隊(duì)[4]。

2.2 智能優(yōu)化

有了自動(dòng)預(yù)約與簽到叫號(hào)隊(duì)列機(jī)制后，通過大數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法建立智能優(yōu)化機(jī)制，最大限度地壓縮患者無(wú)效的就診時(shí)間。

舉例：門診醫(yī)生為患者開出檢驗(yàn)檢查申請(qǐng)單，分別是化驗(yàn)、超聲、核磁檢查。系統(tǒng)自動(dòng)完成在相應(yīng)的檢驗(yàn)檢查部門的預(yù)約排隊(duì)，通過手機(jī)等方式提醒患者優(yōu)化（最佳）的檢查順序。比如下列結(jié)果：

最優(yōu)檢查順序?yàn)榛?yàn)、核磁、超聲。預(yù)計(jì)檢查花費(fèi)時(shí)間為87 min。見圖2。

圖2 最優(yōu)檢查順序

把其中3項(xiàng)檢查預(yù)約排隊(duì)的信息，以時(shí)間軸展開。見表1。

表1 3項(xiàng)檢查時(shí)間排列組合表

通過以上6種排列組合可看出，每種完成檢驗(yàn)檢查組合消耗的總時(shí)長(zhǎng)各不一樣[5]。因此，做多項(xiàng)檢查檢驗(yàn)時(shí)，先后順序是有講究的，要利用優(yōu)化算法為患者提供指導(dǎo)。

3 模型、優(yōu)化算法與知識(shí)庫(kù)

3.1 門診預(yù)約與簽到隊(duì)列

門診預(yù)約與簽到隊(duì)列模型見圖3。

圖3 模型舉例：首診、復(fù)診隊(duì)列與叫號(hào)模型（簡(jiǎn)單）

說(shuō)明：對(duì)于檢驗(yàn)、檢查、治療等其他隊(duì)列，不需要該模型上“復(fù)診簽到”機(jī)制，也沒有“過號(hào)作廢”機(jī)制。

依據(jù)上述模型原理，智慧預(yù)約分診需構(gòu)建下列基礎(chǔ)模型：

模型1：首診、復(fù)診隊(duì)列與叫號(hào)模型及算法。

模型2：醫(yī)技檢查預(yù)約與叫號(hào)隊(duì)列模型及算法。

模型3：實(shí)驗(yàn)室檢查預(yù)約與叫號(hào)隊(duì)列模型及算法。

模型4：藥房取藥隊(duì)列與叫號(hào)模型。

模型5：治療預(yù)約與叫號(hào)隊(duì)列模型。

3.2 優(yōu)化算法

①當(dāng)有多項(xiàng)化驗(yàn)檢查時(shí)，需采用耗時(shí)最長(zhǎng)的化驗(yàn)項(xiàng)目作為化驗(yàn)用時(shí)參與優(yōu)化計(jì)算[6]。②各檢查與檢驗(yàn)項(xiàng)目排列組合后進(jìn)行計(jì)算，構(gòu)成檢查時(shí)間矩陣，通過集合運(yùn)行與矩陣運(yùn)算得出最優(yōu)方案。

3.3 建立知識(shí)庫(kù)

當(dāng)開具多項(xiàng)診查申請(qǐng)單后，系統(tǒng)如何知道每個(gè)檢查項(xiàng)目需要排隊(duì)時(shí)長(zhǎng)，需要查檢時(shí)長(zhǎng)，需要等待報(bào)告的時(shí)長(zhǎng)，需先建立知識(shí)庫(kù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)，并結(jié)合當(dāng)前就診隊(duì)列的實(shí)際狀態(tài)計(jì)算分析[7]。

依據(jù)優(yōu)化計(jì)算檢查檢驗(yàn)順序的要求，需要建立下列知識(shí)庫(kù)：

知識(shí)庫(kù)1：建立全院每個(gè)門診醫(yī)生診療平均效率表。

知識(shí)庫(kù)2：建立全院門診醫(yī)生對(duì)應(yīng)其每個(gè)門診號(hào)的平均時(shí)間表。

知識(shí)庫(kù)3：建立化驗(yàn)單項(xiàng)及任意多項(xiàng)組合的最長(zhǎng)報(bào)告時(shí)間表。

知識(shí)庫(kù)4：建立CT單項(xiàng)及任意多項(xiàng)組合的MAX（檢查時(shí)間+報(bào)告時(shí)間）表。

知識(shí)庫(kù)5：建立DR單項(xiàng)及任意多項(xiàng)組合的MAX（檢查時(shí)間+報(bào)告時(shí)間）表。

知識(shí)庫(kù)6：建立核磁單項(xiàng)及任意多項(xiàng)組合的MAX（檢查時(shí)間+報(bào)告時(shí)間）表。

知識(shí)庫(kù)7：建立心電圖的平均檢查時(shí)間及最長(zhǎng)報(bào)告時(shí)間表。

知識(shí)庫(kù)8：建立腦電圖的平均檢查時(shí)間及最長(zhǎng)報(bào)告時(shí)間表。

4 大數(shù)據(jù)測(cè)算結(jié)果

在構(gòu)建了各智能預(yù)約分診及簽到叫號(hào)隊(duì)列模型以及相關(guān)知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合診查項(xiàng)目組合優(yōu)化算法，經(jīng)采樣該院2019年全年上午就診患者的實(shí)際數(shù)據(jù)加以測(cè)算，見表2。

表2 2019年全年該院上午就診患者的實(shí)際數(shù)據(jù)測(cè)算（min）

5 結(jié)論

①通過歷史數(shù)據(jù)嚴(yán)格測(cè)算的結(jié)果來(lái)看，按照該模型及算法建立“門診智慧預(yù)約分診平臺(tái)”，能夠在不增加醫(yī)療資源的情況下，平均每個(gè)患者可節(jié)約看病時(shí)間＞30 min，效果十分明顯[8-10]。兒科患兒檢查檢驗(yàn)項(xiàng)目少，優(yōu)化效果稍差，產(chǎn)科和婦科檢查檢驗(yàn)項(xiàng)目相對(duì)較多，優(yōu)化結(jié)果比較好，這也符合該模型方法的原理。

②該模型算法還有進(jìn)一步提升空間。比如婦幼特色的孕周定期產(chǎn)檢，可探討研究“先檢后診”模式；智慧預(yù)約機(jī)制算法中增加“時(shí)間重疊”預(yù)約法。

③該模型對(duì)于各診查環(huán)節(jié)排隊(duì)超過規(guī)定時(shí)長(zhǎng)的科室（部門）可以給出預(yù)警，及時(shí)干預(yù)調(diào)整。