淺談大數據時代的海事管理

摘 ?要：大數據是針對某一領域或者是某一個問題涉及的規模巨大的信息。海事管理中最重要的一部分就是信息管理，在大數據時代，海事管理也將被賦予新的內涵。本文首先給出了大數據的概念和特征，對比了國內外海事信息化的現狀，并總結了海事大數據對于海事管理信息化的優勢與必要性。本文還分析了當下海事大數據的應用及其帶來的影響與挑戰，給出了加快發展海事大數據的對策。

關鍵詞：大數據;海事管理;海事信息化

0 引 言

近年來，網絡信息技術的發展正在邁向新的階段。大數據技術所帶來的種種改變也在人們的身邊如影隨形，潛移默化地影響著我們的生活。生活中海量的信息數據逐漸變成了人類改造社會的途徑，我們能夠通過數據預測未來、趨利避害。海事領域的生產、營運和管理方式也正在這場數據變革中發生轉變。大數據技術可以幫助人們更為便捷地獲取自身所需的各類信息，促使航運企業不斷提高自身的核心競爭力。與此同時，海事管理、海上執法人員的工作模式也發生了轉變，除了需要面對來自數據爆發的挑戰，還需要擔負起由實施各種大數據戰略所帶來的影響。因此在大數據時代，如何將挑戰轉化成為機遇，是新時代海事管理的目標。

1 國內外海事信息化現狀

1.1 國外海事信息化發展

世界各發達國家憑借自身在網絡通信和大數據技術上的優勢，其信息化進程與海事管理的結合非常深入。其中，美國在“FirstGov”網的總框架下實現了海事在線服務，負責海事管理和海上執法的各部門的相關信息和服務也融合到了該網站。如：美國海岸警衛隊、海關等部門的相關服務都可以通過查詢找到入口，相關的船舶進出港信息、貨物進出口信息也都能在部門間傳遞[1]。“FirstGov”網提供的美國海岸警備隊網站入口見圖1。

英國主要通過“DirectGov”和“Business”兩個網站實現了政府部門間的信息傳遞，還具備船舶進港報告、載運危險或污染性貨物船舶的離港報告、港口廢物違法信息報告、船舶事故報告、污染或有害物質入海報告等功能[2]。

新加坡所有對外服務都集中在MARINET平臺下辦理，實現了船舶注冊、船舶證書申請、船舶配員、證書核查、電子支付等海事業務一站式辦理，并提供引航、拖船、燃油、淡水等服務申請或信息。

日本的海事信息化發展水平在亞洲范圍內一直處于領先地位。海上保安廳在許多航道推出了AIS虛擬航標，用以向過往船舶指示航道邊界線、障礙物和水中構造物位置等;還可用于監控航標的運行情況、位置以及為周邊有需求的船舶提供氣象信息服務、潮汐數據等[3]。

1.2 國內海事信息化現狀

我國的海事信息化事業興起于“十二五”規劃期間，已經經過了十余年的沉淀。早在2010年前后，我國的海事部門就已經提出要將大數據、云計算、物聯網等技術融入海事信息化發展，構建完備、一體化的航海安全保障體系。我國海事系統以云計算技術為基礎，進一步構建出了海事專網私有云，實現了直屬海事局和部局間的數據共享和數據交換，這在極大程度上緩解了以往不同局地間信息阻塞的狀況[4]。此外，我國海事部門提出了“智慧海事”建設理念，利用大數據技術著重加強海事安全監管、海上應急搜救、船員業務培訓以及航海保障等方面的發展。我國為海上搜救建立的綜合保障服務平臺見圖2。

在職能轉變的同時，我國各地海事部門同樣注重管理的創新和程序的簡化。針對以往船員信息采集、換證程序復雜的難題，各海區相繼建立船員綜合信息服務平臺，船員的大事小情都可以一站式解決。此外各有關企事業單位都推出了海上交通管理系統、船舶動態實時監控系統等，并采取了集中化的管理模式。這有利于海事數據的集中管理和有效應用，并降低管理人員的工作符合。

2 大數據在海事管理中的應用挑戰

我國已經在海事管理和海洋執法等活動中逐步應用了大數據技術并取得了可喜的效果，但當前還存在著各種各樣的問題。其中數據豐富、數據海量，但卻難以實現完全共享是最主要的問題之一。我國海岸線綿長，由北向南劃分為北海、東海、南海等區域。各沿岸海事部門只負責監管進入所轄海區的船舶并通過AIS等手段獲取船舶信息，但是卻無法獲得船舶在其他海區中的數據。由此形成了一個個的信息孤島，對大數據的價值挖掘造成障礙。因此，未來應加大數據共享力度，營造大數據共享生態。

第二，數據安全和通信安全需要得到加強。隨著海事信息化的推進，數據在傳遞信息的同時還代表著豐富的價值。目前海事數據在通信傳輸過程中由于監管不嚴、數據接口不標準等問題，容易存在被遺失或泄漏的風險。這對航運安全以及船舶、用戶隱私都存在較大的負面影響。

第三，海事管理人員面臨轉型。隨著大數據技術的普及和海事管理的轉型，我國海事事業面臨專業人才缺口。當前科技發展迅速，可能短短幾年之內就會顛覆之前沿用數十年的技術，因此要求海事人員能夠具備專業化能力并能夠做到與時俱進。

第四，海事管理數據標準仍不完備。在海事管理大數據的背景下，數據標準不統一問題是制約海事管理智能化發展的掣肘[5]。隨著e-Navigation戰略的提出，S-57、S-100等標準似乎為解決該問題提出了有效的途徑。然而目前各國、各開發商大多還是各自為政，并未在數據標準、數據接口上采用國際統一標準。

3 加快發展海事大數據的建議

未來我國還應繼續加強大數據技術在海事管理中的應用，通過數據分析等手段降低事故發生的概率，從而使得航運更安全、更高效。為此筆者提出加快發展海事大數據的建議，為決策者提供參考。

首先，應當以人為本，著力于培養專業的現代化海事隊伍。海事部門在吸納人才時，應考慮部門多元化發展的需求。在滿足業務運轉的同時，應積極迎合當前時代變革，增加大數據、物聯網、人工智能等專業方向人才的招攬和培養，打造同時具備業務能力與科研水平的團隊。此外，海事管理部門大多為國家政府單位或事業單位，由于單位性質與業務定位導致自身的科研能力有限。因此在科技創新、人才培養等方面應加強與高等院校、有關企業、科研院所的聯系，打造科研—應用—生產一體化的產業聯盟。

其次，應效仿其他行業加快建立海事大數據云服務平臺[6]。所謂云服務平臺，筆者將其理解為數據集中存儲和共享的媒介。各海區、各港口具有專門的云平臺使用權限，將數據分別上傳至云端統一存儲。當需要其他海區的信息數據時，同樣利用權限登陸云服務器進行下載。這樣做的好處主要有兩點，一是可加快整個海事行業數據共享的進程，將整個沿海及內河納入一體化。二是可極大降低因硬件損壞而造成數據缺失的可能性，同時由于云端通常具有海量的可用空間，數據完全可以隨采集隨上傳，可降低對硬件存儲設備數量上的需求。事實上，這一理念在許多行業都已經開始落實并逐步推廣。因此，海事行業云平臺在搭建時可充分利用現有成果，完善平臺運行、維護、數據安全等方面的措施。

最后，應“以點帶面”，大力推進海事信息化示范項目。目前，國際上已經有多個e-航海示范項目正在運行，包括Monalisa、EfficienSea和ACCSEAS項目等，這些項目都起到了帶動周邊海事事業發展的作用。黨的十八大以來，我國也提出了ENIC（E-Navigation In China）項目并在渤海灣、長江口和珠江口相繼建立了e-Navigation示范應用。未來應以此為契機，繼續加大示范項目推廣，爭取帶動周邊中小型港口信息化發展，形成大數據驅動下的現代化港口群。此外，政府部門應做好海事大數據頂層戰略規劃，并適當地出臺相關的政策意見[6]。對有利于產業發展的企事業單位，可適當給予政策幫扶，切實促進海事大數據應用的推進。

4 結 語

大數據技術以其自身特有的優勢，近年來在各個行業得到了應用，海事領域也是其中之一。大數據的普及有助于航運業的發展以及船舶航行安全的保障，同時有助于解決各國、各港口間信息傳遞不通暢的現狀。筆者從事海上執法、海事管理相關工作，經歷了大數據技術對海事事業的改變。本文總結了海事信息化的現狀以及大數據技術在海事管理中的應用，并對未來發展提出了可行性建議。

參考文獻

[1] https：//www.usa.gov/federal-agencies/u-s-coast-guard.

[2] 劉雷達. 我國海事服務信息化建設優化研究[D].大連： 大連海事大學， 2020.

[3] 趙家松. AIS虛擬航標的應用和發展[J].中國水運， 2017， 04： 20-21.

[4] 吳毅君.大數據時代下的航海業發展[J].電子世界， 2020，03： 48-49.

[5] 錢雁. 大數據在海事管理中的應用與挑戰[J]. 航海， 2016， 05： 60-62.

[6] 羅本成， 許世博. 我國海事大數據應用現狀、前景及對策[J].水運管理， 2016， 38： 5-8.

作者簡介：

任健，航通助理工程師， 從事海事管理、航海安全相關研究工作