楊玫,呂振華,陳微微
(1.杭州英菲迅科技有限公司,浙江 杭州 311121;2.杭州藍(lán)然環(huán)境技術(shù)股份有限公司,浙江 杭州 311121)
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析與處理的方式也在發(fā)生相應(yīng)的變化,企業(yè)人才招聘可以充分利用這一科技發(fā)展趨勢(shì),將傳統(tǒng)的人與人、面對(duì)面的招聘面試形式逐漸轉(zhuǎn)化為通過人機(jī)交互完成人才初選的智能招聘形式[1-3]。為此,本研究提出并設(shè)計(jì)了一種基于人工智能的招聘面試管理系統(tǒng),結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行人才數(shù)據(jù)的采集、處理并對(duì)其進(jìn)行深入挖掘,以智能的方式完成人才初選的多個(gè)環(huán)節(jié),從而緩解了企業(yè)人力資源部門招聘工作負(fù)荷過高的現(xiàn)狀。
人工智能招聘面試管理系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
(1)在線填寫簡(jiǎn)歷。企業(yè)人力資源管理部門依據(jù)企業(yè)的崗位需求制定招聘條件,并以此創(chuàng)建電子簡(jiǎn)歷模板通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)外發(fā)布,求職者根據(jù)個(gè)人實(shí)際情況填寫電子簡(jiǎn)歷并說(shuō)明自己的就業(yè)意愿。系統(tǒng)根據(jù)電子簡(jiǎn)歷中的信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集,對(duì)求職者的意向進(jìn)行分析。
(2)電子簡(jiǎn)歷自動(dòng)篩選。由智能機(jī)器人進(jìn)行崗位所需人才的綜合分析,其中主要包括本行業(yè)同類崗位人才基本技能大數(shù)據(jù)分析和本企業(yè)對(duì)該崗位人才的個(gè)性化需求,基于分析的結(jié)果確定人才招聘條件,設(shè)計(jì)甄別指標(biāo),智能分析求職者簡(jiǎn)歷;使用特定算法搜索關(guān)鍵信息,以此完成簡(jiǎn)歷的初步過濾,確定適合崗位需求的人選。
(3)智能在線交流,由智能機(jī)器人通過計(jì)算機(jī)客戶端或手機(jī)App進(jìn)行在線人機(jī)交流,智能機(jī)器人可以圍繞崗位需求向面試者提出問題,也可以對(duì)其提出的問題進(jìn)行解答,問答環(huán)節(jié)結(jié)束后還可向其提供后續(xù)的應(yīng)聘建議。系統(tǒng)從問答內(nèi)容中提取關(guān)鍵信息,對(duì)候選人的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新并對(duì)人才素質(zhì)作出評(píng)估。
(4)虛擬場(chǎng)景面試。對(duì)于崗位招聘的復(fù)試環(huán)節(jié),系統(tǒng)可以基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)創(chuàng)建多種對(duì)應(yīng)崗位日常工作的虛擬場(chǎng)景。在復(fù)試的過程中,由考官根據(jù)崗位實(shí)際為面試者選定多個(gè)任務(wù)場(chǎng)景,在面試者完成任務(wù)的過程中對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),基于大數(shù)據(jù)分析對(duì)面試者的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)定。
(5)人才素質(zhì)綜合評(píng)估。通過人工與智能相結(jié)合的方式,利用大數(shù)據(jù)匹配對(duì)人才素質(zhì)作出綜合評(píng)價(jià)并完成合適人選推薦。首先,制定崗位勝任性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),一是對(duì)網(wǎng)絡(luò)中已有的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和挖掘,進(jìn)行適合特定崗位的人才特征描繪并設(shè)定人才維度指標(biāo);二是由人力資源部門與用人崗位所在部門站在各自的角度共同制定人才選用標(biāo)準(zhǔn)。其次,建立求職者崗位勝任性評(píng)分機(jī)制,通過大數(shù)據(jù)分析、挖掘并結(jié)合崗位權(quán)重,制定求職者崗位勝任性的評(píng)分方案,作為企業(yè)科學(xué)招聘的參考[4]。
(6)精準(zhǔn)錄用。將人才素質(zhì)綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果提交給人力資源部門和用人崗位所在部門的決策者,由二者共同決定是否錄用系統(tǒng)推薦的求職者。
本系統(tǒng)基于反向傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電子簡(jiǎn)歷的智能篩選。
(1)建立詳細(xì)的用人崗位人才選用標(biāo)準(zhǔn)并為其分配權(quán)重。依據(jù)企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃提出人才素質(zhì)層次整體需求,人力資源部門開展崗位及其職責(zé)的設(shè)計(jì),應(yīng)以其為基礎(chǔ)建立人才選用標(biāo)準(zhǔn),從而創(chuàng)建與企業(yè)發(fā)展相對(duì)應(yīng)的崗位勝任性素質(zhì)模型。本系統(tǒng)所創(chuàng)建的模型包括基本素質(zhì)、能力素質(zhì)、知識(shí)技能、品行動(dòng)機(jī)和人格特征5個(gè)指標(biāo)庫(kù),系統(tǒng)以該模型為基礎(chǔ)建立崗位勝任素質(zhì)評(píng)價(jià)體系,如圖2所示。

圖2 測(cè)試語(yǔ)料庫(kù)文本信息歸類結(jié)果
(2)依據(jù)崗位人才選用標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建同一格式的電子建立模板并通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)外發(fā)布。簡(jiǎn)歷中的待填寫項(xiàng)包括求職者姓名、性別、年齡、聯(lián)系方式以及教育背景、工作經(jīng)歷等基本信息。
(3)求職者完成電子簡(jiǎn)歷的在線填寫。求職者在指定的平臺(tái)在線填寫電子簡(jiǎn)歷,確保按實(shí)際情況完成必選信息的填寫,同時(shí)可對(duì)崗位意向和薪資要求等進(jìn)行附加說(shuō)明。
(4)以崗位優(yōu)秀員工的簡(jiǎn)歷為樣本進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。在對(duì)崗位所需人才的人格特征、興趣機(jī)動(dòng)、行為模式、知識(shí)技能等方面的圖譜進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,人力資源部門可以從人事檔案中挑選出多個(gè)崗位優(yōu)秀員工的簡(jiǎn)歷,用以對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)基于其自身的記憶能力與自適應(yīng)性實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)歷中有用數(shù)據(jù)的的采集和處理,最終輸出系統(tǒng)所需的結(jié)果。本系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)歷篩選時(shí)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)流程如圖3所示。

圖3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)流程
(5)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行最優(yōu)簡(jiǎn)歷的篩選。隨著學(xué)習(xí)次數(shù)的增多,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸成熟,進(jìn)而能夠獨(dú)立完成線上簡(jiǎn)歷的初選,減少人力資源部門的工作量。
(6)向通過初選的求職者發(fā)送復(fù)試通知,同時(shí)將初選的評(píng)估結(jié)果發(fā)送給相關(guān)管理人員。
智能機(jī)器人的系統(tǒng)中植入了自然語(yǔ)言辨識(shí)和機(jī)器人學(xué)習(xí)的模塊,能夠在一定程度上按照人類的模式進(jìn)行語(yǔ)言組織與學(xué)習(xí),智能面試在人機(jī)交互問答的模式下進(jìn)行。系統(tǒng)按照設(shè)定的場(chǎng)景向求職者提出問題,從而了解求職者的真實(shí)情況及意圖。收到面試通知的求職者可在任意的時(shí)間和地點(diǎn)通過計(jì)算機(jī)客戶端或手機(jī)App啟動(dòng)面試程序。面試的過程系統(tǒng)會(huì)全程記錄并從中選取出所需的數(shù)據(jù)。
(1)知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練。訓(xùn)練知識(shí)庫(kù)能夠提高智能機(jī)器人的語(yǔ)義分析能力,從而提升匹配精度。系統(tǒng)基于Encorder-Decoder模型創(chuàng)建智能機(jī)器人,選取已保存的面試交流語(yǔ)音為樣本對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練的過程是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的,通過模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提高了系統(tǒng)的語(yǔ)義解析能力和自主學(xué)習(xí)能力。訓(xùn)練的目的是創(chuàng)建新的知識(shí)庫(kù)及豐富已有知識(shí)庫(kù),將有關(guān)學(xué)歷、技能、經(jīng)驗(yàn)和敬業(yè)度等多種信息轉(zhuǎn)換為量化的數(shù)據(jù)。
詞庫(kù)訪問是通過倒排索引和多模式匹配兩種方式實(shí)現(xiàn)的,詞庫(kù)中包含多個(gè)主題數(shù)據(jù)模塊,匹配是面向模塊進(jìn)行的,因此詞庫(kù)訪問的速度得到了提升。
為了解決智能機(jī)器人進(jìn)行人機(jī)交互時(shí)的上下文機(jī)制問題,在Encorder過程中對(duì)基于上下文生成的Context信息和實(shí)時(shí)Message同時(shí)進(jìn)行編碼,從而保證在Decoder過程中能夠按照上下文信息創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的Response應(yīng)答。而對(duì)于個(gè)性信息歸一化的問題,智能機(jī)器人可以創(chuàng)建一個(gè)代表不同身份或交流風(fēng)格的對(duì)話助理,交流對(duì)象所表達(dá)的個(gè)性化信息借助Word Embedding進(jìn)行描述,通過不同對(duì)話助理的選擇實(shí)現(xiàn)個(gè)性信息的歸一化。
(2)主動(dòng)提問。智能機(jī)器人能夠使用文本信息與求職者進(jìn)行交流,避免語(yǔ)音交流的識(shí)別錯(cuò)誤且可以清晰地表達(dá)提問的內(nèi)容。同時(shí),智能機(jī)器人系統(tǒng)中載有人工招聘過程中經(jīng)常被提出的問題,除此之外,機(jī)器人還可以根據(jù)簡(jiǎn)歷信息進(jìn)行針對(duì)性較強(qiáng)的提問,以此獲取更多的求職者信息[5]。
智能機(jī)器人能夠向求職者提出問題并記錄其給出的答案,提問的過程是高效的,只就與崗位有關(guān)的信息進(jìn)行提問,對(duì)于求職者的專業(yè)能力考察,會(huì)根據(jù)求職者對(duì)當(dāng)前問題的應(yīng)答情況動(dòng)態(tài)選擇下一個(gè)問題,進(jìn)而以最少的提問量獲取盡可能多的信息,并根據(jù)這些信息對(duì)求職者的專業(yè)能力進(jìn)行評(píng)估。
(3)應(yīng)答匹配。系統(tǒng)利用這一功能對(duì)求職者的提問進(jìn)行反饋,求職者通過語(yǔ)音提出問題,系統(tǒng)進(jìn)行語(yǔ)音解析并分析語(yǔ)義,再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)中搜索與之匹配的答案,在這個(gè)過程中,語(yǔ)音解析是基于自然語(yǔ)言解析技術(shù)(Natrual Language Processiing,NLP)完成的,其具體流程如下。
a)求職者提出問題,并在人機(jī)交互界面將系統(tǒng)自動(dòng)辨識(shí)的提問文本信息進(jìn)行簡(jiǎn)化處理,去除冗余信息;
b)系統(tǒng)進(jìn)行自然語(yǔ)言解析和文字分切,將語(yǔ)句分割為詞組并為其分配權(quán)重,基于綜合權(quán)重均衡算法從知識(shí)庫(kù)中提取出包含最優(yōu)答案的文檔塊,結(jié)合分詞處理的結(jié)果判斷是否存在歧義或空值,若存在,則通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行化解或補(bǔ)充;
c)重復(fù)分詞和答案搜索環(huán)節(jié)直至提問的語(yǔ)句全部處理完畢。組織最精準(zhǔn)的回答語(yǔ)句向求職者進(jìn)行反饋。
系統(tǒng)應(yīng)答的實(shí)現(xiàn)流程如圖4所示。

圖4 系統(tǒng)智能應(yīng)答實(shí)現(xiàn)流程
通過虛擬場(chǎng)景(Virtual Reality,VR)技術(shù)能夠?yàn)榍舐氄咛峁┮粋€(gè)與崗位日常工作實(shí)際十分貼近的虛擬場(chǎng)景,從而使考官直觀地了解求職者的專業(yè)技能水平和臨時(shí)應(yīng)變能力。系統(tǒng)通過VR設(shè)備向求職者顯示一個(gè)虛擬的任務(wù)場(chǎng)景,求職者在該場(chǎng)景中進(jìn)行虛擬操作、解決隨機(jī)出現(xiàn)的問題以完成設(shè)定的任務(wù),系統(tǒng)對(duì)整個(gè)過程的影像進(jìn)行記錄并基于大數(shù)據(jù)分析對(duì)求職者的實(shí)際操作能力水平進(jìn)行評(píng)定。具體過程如下。
(1)根據(jù)求職者的應(yīng)聘崗位為其創(chuàng)建一個(gè)對(duì)應(yīng)的工作場(chǎng)景,該場(chǎng)景按照工作崗位的實(shí)際環(huán)境搭建,完全能夠代替真實(shí)的現(xiàn)場(chǎng)。從企業(yè)的崗位技能知識(shí)題庫(kù)中抽取一定數(shù)量的題目,用于對(duì)求職者的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行考察。
(2)考核題目可視化條件準(zhǔn)備,訓(xùn)練智能機(jī)器人。
(3)由考官選擇或切換虛擬任務(wù)場(chǎng)景,隨機(jī)向求職者提出專業(yè)問題或布置任務(wù),求職者回答問題并按其要求完成操作,現(xiàn)場(chǎng)解決出現(xiàn)的各種臨時(shí)問題。考官全程監(jiān)控求職者的操作和反應(yīng),機(jī)器人記錄整個(gè)考核過程并基于大數(shù)據(jù)分析對(duì)其專業(yè)能力進(jìn)行評(píng)估。
(4)考官根據(jù)智能機(jī)器人的評(píng)估報(bào)告和自己對(duì)求職者表現(xiàn)的監(jiān)控記錄做出綜合評(píng)定,并形成錄用意見。
為了驗(yàn)證系統(tǒng)的功能有效性,系統(tǒng)開發(fā)完成后在某網(wǎng)絡(luò)游戲運(yùn)營(yíng)公司進(jìn)行試運(yùn)行,其網(wǎng)絡(luò)招聘界面如圖5所示。

圖5 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)招聘界面
求職人員通過該界面能夠了解崗位類別、計(jì)劃招聘人數(shù)及具體的崗位工作內(nèi)容,同時(shí)根據(jù)自身的專業(yè)能力對(duì)崗位進(jìn)行選擇并按系統(tǒng)要求填寫電子簡(jiǎn)歷,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)篩選出相對(duì)較為優(yōu)秀的求職者并通知其參加后續(xù)的招聘環(huán)節(jié)。
在招聘信息發(fā)布時(shí)間內(nèi),系統(tǒng)共收到電子簡(jiǎn)歷377份,其中除技術(shù)類的“客戶端開發(fā)工程師”崗位外,其余崗位電子簡(jiǎn)歷數(shù)量均遠(yuǎn)高于計(jì)劃招聘人數(shù),經(jīng)過系統(tǒng)自動(dòng)篩選,按1:3的比例挑選出各崗位初選合格的求職者參加在線面試,并經(jīng)過后續(xù)的VR場(chǎng)景面試和綜合評(píng)估最終錄用了其中的71人(客戶端開發(fā)工程師僅1人通過系統(tǒng)考核)。根據(jù)公司在實(shí)習(xí)期對(duì)此次招聘人員的考評(píng)結(jié)果,本次招聘的新員工能力評(píng)定全部達(dá)到良好以上,由此可見本研究所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)對(duì)于企業(yè)人才招聘具有很強(qiáng)的實(shí)效性。
基于人工智能的招聘面試管理系統(tǒng),將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)融合,通過電子簡(jiǎn)歷的自動(dòng)篩選、智能在線交流與VR場(chǎng)景面試實(shí)現(xiàn)了智能化的崗位勝任素質(zhì)考核,加快了企業(yè)招聘的進(jìn)程,減輕了企業(yè)人力資源管理部門的工作負(fù)荷。本研究介紹了系統(tǒng)的整體框架,說(shuō)明了相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用原理并闡述了各功能模塊的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)流程,為相關(guān)技術(shù)的深化應(yīng)用和同類系統(tǒng)的研發(fā)提供了有價(jià)值的參考。在本次研究的過程中,由于對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)理解尚不夠透徹,因此在簡(jiǎn)歷篩選環(huán)節(jié)所建立的指標(biāo)庫(kù)并不十分完善,在今后的研究中,將會(huì)進(jìn)一步細(xì)化人才評(píng)價(jià)指標(biāo)并持續(xù)豐富BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)更加高效和精準(zhǔn)的人才初選。