
摘 要:隨著社會進入到智慧時代,數據與信息成為促進企業發展的重要資源,結合物聯網、商務智能與大數據等新興技術,為會計信息系統的升級與優化提供有力的技術保證。另外在會計電算化的轉型背景下與會計信息化整合,也促使會計信息系統的重構。本文基于對智能化立體動態會計信息平臺建設的理論支撐與信息系統發展啟示分析,重點研究立體動態信息平臺中的業務管理系統、會計信息資源管理系統、會計決策支持系統的構建,旨在通過此順應智慧時代的發展,實現智能化立體動態會計信息平臺的構建。
關鍵詞:智能化時代;立體動態會計信息平臺;構建
前言:智慧時代下,知識與信息已經是企業的主要資源,信息技術的高速發展為會計發展提供激烈的沖擊。在此會計人員也要迎合環境的發展,以此實現不斷改變的利益相關者需求。結合對會計本質的認識,我們以新的思想與意識重構會計系統,實現信息資源與立體動態反映的整合。在此建構智能化立體動態會計信息平臺,以此實現信息技術的價值。
一、智能化立體動態會計信息平臺的構建設想
1.會計信息平臺的理論支撐
(1)數據空間為會計信息系統的基礎
數據空間以抽象與編碼兩個維度構建會計數據、信息發展模型,以此呈現會計人員與計算機的交互過程,勾勒會計業務管理的基礎模型,為構建立體動態會計信息平臺業務管理系統提供基礎。會計實務中,業務的處理是依據貨幣計量與記賬規則,即將企業中發生經濟業務活動按照一定的規則納入賬簿中,然后以報表的形式呈現,即完成業務數據的計量、確認與報告等。但是基于原始管理信息工作的滯后性,很多時候會計數據難以保障完整性與及時性,以至于財務部門提供的信息不及時,不能滿足信息使用者的需求,因此難以實現對業務流程的實時跟蹤預算與動態分析,也就不能對當下瞬息萬變的市場信息做出正確的反應。基于對滯后性管理信息缺陷的彌補,可突破以往使用會計憑證的數據限制,提升會計業務處理的協同能力,此是會計信息系統平臺建設面臨的主要任務。信息空間理論的運用為解決此問題提供指導。以“編碼”為工作人員展示會計信息數據的擴展維度。在此隨著會計編碼的成熟,實現了會計數據源的擴充,將非結構化的會計數據與業務數據鏈納入到會計信息系統中,以此讓會計數據與經濟業務實現新職能——立體動態反映。
(2)以信息資源空間作為系統構建提供依據
當下激烈的市場競爭,讓信息資源以獨特的戰略地位,為企業提供寶貴競爭優勢,企業領導也開始重視信息資源的運用。會計信息作為對企業財務信息的呈現,并從不同層次展示企業中的經營情況,具有很強的開放性。會計人員作為會計信息資源的塑造者與收集者,可結合信息空間理論,通過編碼的處理與選擇,將數據信息轉變為企業需求的資源。會計信息資源管理系統的建設需要將信息技術凌駕于信息資源空間上。借此就可實現企業中結構與非結構化會計信息的加工與儲存,以此實現數據信息資源的高效管理。另外信息資源空間不但保存單純結構化信息,還將會計憑證這類非結構化數據,以全新數字化影像技術儲存到系統中。讓企業通過信息資源空間對原始數據進行追溯與查詢。
2.信息系統發展的啟示
國際中對信息系統的研究包含計算機科學、管理學、心理學和數學等多種學科。研究方法則側重定性與定量分析,一般以數學模型進行分析、模擬與預測。當下我國對于信息系統的研究還不如國外寬廣,研究方法也是以定性為主,單一性強。對于信息系統的研究則分為決策支持、價值信息、信息系統組織與人機系統結合等多方面。借此經過調查,國外的研究則更傾向數據的重視,強調以數據證明提出概念模型的正確性。基于此我國可借鑒國際先進經驗,使用多種研究方法,最適合的研究方法為將定量與定性結合,擴寬研究范圍,以此令研究的結果更有價值。早在20世紀70年代到90年代,學者通過信息系統方法論基礎,對其發展理論進行深入研究,著名成果有希諾特模型、諾蘭模型、米切模型等。以此對信息系統發展階段進行總結,探尋其發展的基本規律,為推進信息系統發展起到促進作用。
二、智能化時代下立體動態會計信息平臺的構建
1.會計業務管理系統的構建
(1)從源頭做起——會計數據提取子系統
①大數據采集的實現:智能技術角度分析,將會計信息和數據分開,擴展信息系統功能。再將非結構化數據歸納到會計數據管理中,變為一個會計大數據,以此增強企業經濟業務成果。基于此在會計信息系統中增加數據提取子系統,對企業中經濟業務中結構與非結構化數據的提取與保存,以立體的形式實現經濟業務。②大數據的處理:利用大數據技術處理數據信息,即先在會計信息化平臺中通過照相與掃描的形式,將原始單據變成電子形式便于儲存,讓原始記賬憑證歸集于一個系統中。且為了更大程度使用非結構化的原始憑證,還需借助記賬憑證與其對應的輔助核算方式,為掃描的原始憑證設置標簽,便于檢索與查看。另外在光學字符識別技術日漸成熟背景下,我們還需從非結構化掃描數據中提取有關會計信息,生成會計憑證。以此減少會計的工作量,提升工作質量。以增值稅發票的遠程認證系統為例,立體動態會計信息平臺業務管理系統中數據的采集經歷過程如下圖。涉及錄入子系統、綜合檢查子系統、信息反饋處理子系統、平臺備份子系統等。③實施路徑:會計信息化平臺在進行會計數據的提取時,會結合企業會計信息平臺的建設情況與實際需求,為了達到循序漸進的管理目標,可從下面幾個階段施行:原始單據攝像階段-影像加標簽階段-影像加OCR識別階段-擴展影像內容階段。以此讓電子原始憑證代替紙質憑證,電子簽名代替手寫簽名。系統自動實現原始憑證與第三方電子化票據,自動生成記賬憑證,以此確保會計業務與經濟業務的對應,充分完成業務數據提取的一體化。
(2)奠定基石——會計數據倉庫存儲子系統
立體動態會計信息平臺中數據庫是核心,為了方便管理,信息化背景下需對所有會計數據事項加工,并儲存在會計數據庫。一般情況下為了提升會計儲存的工作效率、減少儲存空間的占用,會先對會計數據進行匯總與組合,然后放在數據庫。雖然這種匯總結果不能更充分體現合并原始數據,但此卻是會計人員所需要的。因此要在技術條件允許的前提下進行少量的匯總,并由信息使用者明確指出分類方法與匯總項目,例如收入的匯總與分類就需要會計人員結合自身的需求進行確定。會計數據庫中包含大量會計信息,為了便于信息使用者隨時檢索訪問,可將眾多數據放在網絡中共享,但是要增加防火墻技術限制訪問者的權限與身份驗證,防止商業機密的泄露。為了讓訪問者有對應的訪問權限,還要在記錄中增加控制訪問權限屬性。隨著企業對財務信息管理與決策的深化,對立體動態會計信息平臺有更多要求,即面對大量數據的訪問,不但要在數據庫中記錄使用原數據,還需對非結構化數據進行高效管理。傳統會計業務管理系統中的數據庫,不能精準進行數據的儲存分析與處理,也不能進行數據的多樣化處理。在此為了借助立體動態信息平臺反映經濟活動,并在原始會計信息系統平臺上增加了企業共享數據倉庫子系統,即對更多業務處理系統中的數據整合成會計數據倉庫,為管理人員提供決策。另外在數據倉庫基礎上發揮立體動態會計信息平臺的聯機分析工具的作用,對會計數據進行深層次的分析與處理。可以提前預測企業的業務目標,然后挖掘會計數據,找尋其中的價值與內涵,進一步挖掘潛在有用的內容,助決策者提升決策水平。
(3)確定關鍵——會計信息加工子系統
會計信息加工子系統的建設多樣化,即為了滿足信息使用者的要求,要將其設置為主角,利用會計數據庫加工與選擇需要的信息,讓會計信息為決策提供更多有用信息。會計信息加工子系統的組成需要使用者結合各種需要,構建多種隨機應變的信息加工子系統,令系統生成的會計信息更符合會計決策需求。傳統會計信息系統使用的是輸出視圖,以此驅動業務處理,會計核算工作也是電算化會計,其還是依賴會計科目核算方式,只是能采集與儲存與會計相關的業務數據,不能實時精準地記錄與處理。在此為了解決此類問題,建立業務數據驅動會計信息系統,將會計記錄納入業務處理過程中,以數據集成為核心,完成對財務數據與業務數據的集成,進一步實現對財務數據的采集、處理與儲存、輸出,實現視圖數據的輸出。
2.會計信息資源管理系統的構建
會計信息資源管理系統的建設,以安全保障與信息化標準為基礎。包括下面幾點:
(1)管理機制
立體動態信息平臺中的會計信息資源管理系統的建設主要依賴完整的會計信息資源共享機制、業務協同共享工作機制等,并在保證信息安全的前提下可以合理運用會計系統中的信息資源。
(2)網絡基礎
從技術層次分析,在進行會計信息資源的管理過程中,須有基礎網絡,如網絡共享交換體系、互聯網、內聯網等。以此滿足使用者通過手機、PC等多種終端搜集會計信息資源。同時以會計信息平臺中的多個子系統之間交換體系,完成多個子系統中信息資源的交換。
(3)業務應用系統
從應用層次出發,各種子系統都可視為信息資源的提供者。在此信息資源包括資金管理、會計核算、預算管理與成本管理等,即結構化與非結構化業務信息資源。業務應用系統的實施可嘗試借鑒技術性強的Autonomy非結構化信息處理技術,將此作為基礎框架軟件,以其中獨特的技術實現多種形式信息的掌握與理解,進行應用與數據處理的過程化。另外還可以通過多種方法幫助企業決策人員全面了解會計信息的價值,進而及時做出反饋,提升對信息的利用,提升其業務價值。
(4)數據處理
數據處理層的主要工作是將業務數據轉換成信息資源,不僅以此借助數據采集與抽取系統在業務系統中獲取資源,還可提供外部接口,導入外部信息資源,豐富會計信息資源庫,進一步實現數據的整合與共享。
(5)數據中心
數據中心的主要工作是進行數據的整合、交換與共享,最后依照系統中邏輯系統,統一歸類到結構化與非結構化數據倉庫中,以此完成兩種信息資源的整合,為使用者使用數據提供便利。
(6)應用展示
財務部門工作人員在使用立體動態會計信息平臺中數據的時候,可通過專用宅基地信息資源管理系統進行數據的分析與處理、管理,然后企業決策者通過財務資源信息的查詢、搜索,獲取信息,借助內部與外部網站,合理獲得需要的會計信息資源。
3.會計決策支持系統的構建
立體動態會計信息平臺中的會計決策支持系統作為主要子系統,可將企業中一切經濟活動有關的會計數據與信息儲存到數據倉庫中,并分別承擔不同任務。數據庫主要滿足日常會計業務的管理需求,因為管理者數量多,所以其決策可能有反復性,基于數據庫的總體特點,對于決策也往往具有可預測性。建立數據倉庫面向的是戰略層次,建立完成后可實現所有數據的同比與環比查詢,因此需要以此作為戰略目標。我們將數據庫與倉庫等組成了會計決策支持系統。在此基于決策支持系統的整體結構變化,還可在原有數據模型與知識庫的基礎上,組成智能型會計決策支持系統。立體動態會計信息平臺中的智能會計決策支持系統框架可分為三個層次,分別為:第一,數據獲取層。基于會計數據在決策中起的重要作用,財務人員可利用歷史數據對當下企業發展形勢進行分析,所以信息的獲取是關鍵。在數據獲取層可從上述介紹的會計業務管理系統與信息資源管理系統中獲取需要數據,然后經過ETL進行數據的抽取、轉換、加工與綜合。經過信息化的多年發展,會計數據庫中也包含了大量的歷史數據,但是對數據的查詢與分析效率低,利用數據倉庫儲存的來自事務處理的會計業務系統與外部數據源的數據,查詢與分析效率低的問題將得到較好解決。利用ETL將數據庫中的源數據儲存到數據倉庫中,并通過統一的規則整合,以此為后期數據分析模型的構建奠定基礎。第二,數據組織存儲層。其將之前介紹的會計業務管理與信息資源管理系統等經過ETL處理數據。以ETL工具對數據進行加工,組成數據元素庫,然后將數據層分為細節級、輕中高度層次數據層,以此進行數據的集成、衍生與加工。第三,數據分析展示層。其主要是借助數據模型應用挖掘工具,以此實現數據的深層次處理。借此在分析數據的時候可在業務數據庫中提取適合數據,然后轉換,以期滿足使用者的數據查詢與決策分析。接著通過多視角切片功能,更靈活分析數據與查詢數據,以此建立數據模型,完成對企業價值、績效、競爭力等多維分析。在此使用者可借助平板電腦或者PC等移動終端隨時登錄會計信息平臺掌握財務信息,助決策者更好進行決策判斷。
綜上所述,信息技術的發展對企業會計研究有很大影響,并且當下企業中很多財務工作都已經超出傳統會計信息系統的能力范圍,在此立體動態會計信息平臺的研究可勝任這種轉型。首先,智慧時代下需完善、重構會計信息系統;其次,以新型技術為立體動態會計信息平臺的探究提供技術保障;最后,借助信息空間理論與信息系統發展階段理論為會計信息平臺的理論基礎。通過多層系統的構建,實現智能化立體動態會計信息平臺的人機結合,以智慧會計人作為未來會計人的成長目標。
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作者簡介:李永旭(1999.09- ),男,漢族,佳木斯大學經濟與管理學院會計學專業