淺析計算機信息技術中人工智能的運用研究

格桑次仁

(西藏職業技術學院,西藏拉薩 850000)

0 引言

現如今,人工智能不斷發展,應用也越來越廣泛,滲透到了各個行業領域,從日常生活的應用到大型機器,遍布人工智能的身影。不可否認的是,人工智能對于人們的生活質量和工作效率的提高都起到了良好的作用。人工智能的發展前景一片大好,發展勢頭也很足。在計算機信息技術的應用上,人工智能也起到了提高網絡的運行效率,推動計算機技術的合理應用的作用,越來越多的國家重視起人工智能的發展。

1 人工智能的特性

1.1 對于不確定信息可以進行有效的處理

管理網絡信息是一項繁雜且困難的工作,需要有關部門不斷地對網絡資源進行檢測和合理管理控制,來保證網絡系統可以持續穩定且安全高效的運行。人工智能的引用,可以及時對網絡資源數據的運行狀態進行檢測了解,并通過模糊邏輯運算,將不確定信息進行有效的處理,留下準確性較高的信息,從而極大地提高了網絡系統的運行效率[1]。

1.2 提高網絡管理人員的協作能力

相較于傳統、單一的管理模式,人工智能的層次化管理更能適應計算機網絡運行的需要。層次化管理,即將相關網絡管理人員的管理過程分為上層、中層、下層這三個管理層次,從而進行高效的網絡管理。其中,中上層的管理可以采用輪詢的方式。中層管理層會受到上層管理制度的監測,同時,也會監測下層管理層。而在這樣的管理體系下,管理人員之間的互相配合顯得尤為重要。而人工智能系統便可以在協作分布方面發揮不可忽視的作用,從而提高網絡管理的工作質量和工作效率[2]。

1.3 具有較強的學習能力、推理能力以及解釋的能力

網絡的正常運行需要對信息數據進行有效的管理。但是在實際操作的過程中,許多網絡管理人員對于信息數據相關方面的問題并沒有進行有效的管理,從而導致了片面性以及局面性等相關問題的出現。人工智能的學習、推理和解釋的能力,可以有效的對其進行管理。在管理底層信息的同時,也可以有效的獲取高層的信息,從而合理管控網絡系統。對于人工智能的推理能力,可以對不全面的網絡信息進行監測判斷[3]。

1.4 降低網絡管理成本

隨著計算量的逐漸增大和控制規模的擴大,所需要投入的用于網絡管理的資金也隨之增加。人工智能在網絡管理的應用過程中可以通過自身所具有的高效率以及獨特的管理方式進行相關管理,利用模糊控制對最優解進行篩選,快速進行計算。還可以對流量進行控制,和相關的路由分配,進行簡單快速的處理,從而極大降低網絡管理中運算的成本[4]。

1.5 具有處理非線性的能力

相較于傳統的網絡管理來說,無法很好的實現網絡安全管理,人工智能卻可以很好的處理非線性問題,從而實現對網絡的安全管理。非線性問題的存在是無法改變的,這取決于網絡本身所具有的特點:拓撲結構相對復雜,網絡負荷也是多變的,用戶的行為更是無法預料等。

2 人工智能在計算機信息技術中的應用

2.1 在網絡安全方面的應用

人工智能技術在網絡的安全管理方面也有很大的發展前途。通過運用人工智能技術,有效的對網絡防火墻進行管理。不管是對垃圾郵件短信的防御,不良信息的鑒別和攔截,還是各種有害病毒,都可以利用人工智能技術進行智能化管控。例如:人工智能系統中關于反垃圾郵件的設置就可以監測用戶的郵件,自主掃描監測郵件中的可能危害,提供給用戶相關信息的同時對垃圾軟件進行處理。既做到了保證計算機網絡的安全,又做到了對用戶信息進行保密[5]。而計算機網絡安全中的一大應用就是智能防火墻技術。智能防火墻技術就是采用統計、記憶、決策和概率等方法對各類數據進行分析處理,能夠有效解決網絡管理安全中所面對的問題。與此同時,與傳統防火墻不同的是,可以進行訪問權限的設置,有害信息沒有訪問權限,從而被攔截。智能防火墻技術的檢測效率也要遠高于傳統的網絡安全管理。人工智能在網絡安全方面的應用,對于提升計算機的防御能力有著極大的作用[6]。在人工智能技術加持下的計算機防御系統運行方式如圖1所示:

圖1 智能防火墻運行示意圖Fig.1 Operation diagram of intelligent firewal

隨著互聯網的發展,信息數據得以實現共享。同時,黑客和病毒也利用了這一途徑,對廣大用戶的網絡使用安全造成了一定的威脅,對網絡安全管理的進行很不利。互聯網上有些數據資料本身攜帶有病毒,用戶在不知情的情況下瀏覽或下載都有可能對用戶計算機產生危害,甚至進行傳播擴散。而人工智能技術的引入,可以對用戶所使用的信息進行加密傳輸,提高信息交流的安全度。當然,人工智能技術對于風險可以提前檢測。例如:當用戶在網上想要下載一些資料或軟件時,就可以利用人工智能技術進行檢測。一旦發現數據包或者安裝包有一定的危險,則可以通過計算機本身所具有的管理員權限進行攔截,并告知用戶相關風險,從而降低互聯網使用對于用戶計算機使用的威脅[7]。

人工智能可以利用自身的學習能力和推理能力對網絡連接的流程特征進行自主學習和掌握。當然,如果計算機正常聯網,人工智能是不會進行干擾的。但是,一旦發現異常,會立即采取相應的措施進行應對。人工智能系統會首先告知用戶計算機已出現問題,然后通過學習所得進行解決。如果問題超出了人工智能的處理范圍,人工智能系統就會激活防火墻進行攔截,檢測計算機所遇到的問題,并就相關問題采取相應的應對措施,同時會對已經造成的異常情況進行修復。與人工智能相關的系統中有一種被稱為專家系統,其作用主要是對于計算機網絡進行檢測和監測,并通過學習能力建構相關數據庫。這樣,計算機管理有關人員就可以將信息入侵的有關特征通過編碼的方式儲存記錄下來。這樣,專家系統就可以根據相關特征和形態對信息進行檢測篩查,高效準確的識別出有害數據,并對這些數據和經驗進行歸納和總結,從而可以有效的進行網絡管理以及系統評價等相關工作,構建安全的網絡環境[8]。

2.2 人工神經技術的應用

人類可以通過神經細胞對自己的思維進行控制,同樣,人工智能也可以通過類似的方式對網絡進行控制管理。通過模仿人類大腦思考的形式和組織的變化,人工智能技術可以形成相應的體系,從而提升能力,建構相關神經網絡,精準判斷所遇到的異常情況,并進行有效及時的處理。依照人腦的運行模式,構建神經網絡,進行相關學習。并且人工智能的容錯能力很強,對于噪音和畸形的鑒別能力也很強。

2.3 在教學方面的應用

通過計算機技術進行知識的數字化儲存,再經過人工智能的轉化,對教學方式和內容都起到了很大的作用。其中,運用人工智能技術建造的知識庫,可以讓教師可以從中受益很多,同時也為學生提供了一個學習的平臺。

2.4 在日常生活方面的應用

人工智能技術在日常生活中的應用,極大提高了人們的生活質量。比如運用人工智能技術的智能家居,其可以進行自主調控。比如:可以根據天氣情況,室內外溫度等控制門窗的開關和閉合。并且,智能家居還可以進行遠程的操控,使得生活更加快捷簡便。

2.5 在綜合化管理方面

隨著經濟和科技的不斷發展,電信技術和人工智能技術的發展也在不斷加快加深。與此同時,這也反映了網絡管理的智能化發展趨勢。網絡管理因為網絡本身所具有的特性而具有一定的難度,如:網絡的瞬變性和網絡的動態性等。而人工智能技術可以實施智能化、動態化的管理。人工智能能夠歸納整理吸收該領域先進的知識數據和經驗,從而對所遇到的問題進行分析和處理,高效率高質量的完成網絡管理和系統評價的工作。對計算機網絡的綜合管理中,人工智能技術的引進使網絡問題的解決更簡單快捷,也使網絡管理更加智能化,效率化,準確化[9]。

3 結語

隨著經濟社會的不斷發展,計算機網絡技術也在快速發展,人工智能技術對計算機信息技術的普及以及發展起到了很大的作用,人工智能技術與計算機網絡技術相互關聯,通過兩者的結合,推動我國的經濟發展和科技發展。同時為了人工智能的準確高效以及人工智能技術的實際應用的加強,相關人員要不斷改進和完善人工智能技術,保證計算機網絡的正常運行。我們需要對人工智能進行深入研究,加強人工智能在計算機網絡管理方面的應用,充分發揮人工智能的作用。